開(kāi)放式數(shù)據(jù)中心:實(shí)現(xiàn)高效云計(jì)算的基石

在2l世紀(jì)即將告別第一個(gè)十年之際，云計(jì)算已勢(shì)不可擋地成為了全球關(guān)注度最高的IT詞匯。很多對(duì)它稍有了解的普通人，都已在想象未來(lái)借助云一端互動(dòng)，對(duì)計(jì)算資源信手拈來(lái)、予取予求的美妙圖景。

然而，不論是公有云，還是私有云，其設(shè)計(jì)師和構(gòu)建者們可都不像用戶那般樂(lè)觀，畢竟，用戶的夢(mèng)想——無(wú)時(shí)無(wú)地、不間斷、無(wú)縫地獲取計(jì)算資源與服務(wù)，反射到他們這一端，就會(huì)演變?yōu)閷?duì)云計(jì)算“基石”——數(shù)據(jù)中心的可靠性、其內(nèi)部設(shè)備及應(yīng)用的兼容性/互操作性、可管理性等方面更為苛刻的要求。早在云計(jì)算概念問(wèn)世之前，他們?cè)谶@些方面就已面臨諸多挑戰(zhàn)，而今壓力只會(huì)更大。

那么，到底應(yīng)該如何破解數(shù)據(jù)中心的這些痼疾，徹底甩掉包袱，以高效的數(shù)據(jù)中心成就高效的云計(jì)算服務(wù)呢?作為當(dāng)今數(shù)據(jù)中心計(jì)算力引擎的提供者，英特爾公司給出了答案，那就是走向“開(kāi)放式數(shù)據(jù)中心” (Open Data cerlter，ODC)。

英特爾開(kāi)放式數(shù)據(jù)中心的構(gòu)想，簡(jiǎn)而言之就是要基于開(kāi)放架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)高效、安全、簡(jiǎn)化和易管理的數(shù)據(jù)中心。在這個(gè)構(gòu)想中，開(kāi)放是關(guān)鍵詞，它意味著英特爾將像過(guò)去在個(gè)人電腦、移動(dòng)計(jì)算和服務(wù)器產(chǎn)品線上所做的那樣，面向數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域提供基于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的芯片產(chǎn)品，并將其指令集架構(gòu)、重要特性和相關(guān)的參考設(shè)計(jì)開(kāi)放給諸多合作伙伴，讓他們開(kāi)發(fā)出最終的開(kāi)放式數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品或解決方案。

直面英特爾這一構(gòu)想，用戶們或許會(huì)提出這樣的疑問(wèn):難道只有開(kāi)放的架構(gòu)和技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心最佳的構(gòu)建、應(yīng)用和維護(hù)效果，對(duì)云計(jì)算提供最有力的支持么?難道除此之外難獲其他良方么?

對(duì)于這些問(wèn)題，用戶心中其實(shí)已有答案，要找到它們只需回顧一下昔日那個(gè)專有架構(gòu)稱雄服務(wù)器市場(chǎng)的年代。那時(shí)由于各個(gè)專有架構(gòu)固步自封，彼此是針?shù)h相對(duì)而非開(kāi)放融合，從而使企業(yè)的軟硬件選擇空間非常有限，一旦做出選擇也就意味著必被綁定，而誰(shuí)如果要在機(jī)房或數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署了異構(gòu)的系統(tǒng)，那么兼容、互操作、管理、安全等方面的一系列難題就會(huì)紛紛涌現(xiàn)。

當(dāng)時(shí)服務(wù)器市場(chǎng)上這一困境，最終就是被以英特爾架構(gòu)為主的開(kāi)放架構(gòu)服務(wù)器產(chǎn)品所破解的，這些服務(wù)器產(chǎn)品不但提供商和類型眾多、能夠搭配的應(yīng)用也十分豐富，它們性價(jià)比高，而且就算軟硬件出自不同品牌，實(shí)現(xiàn)兼容、遷移、互操作和統(tǒng)一管理也是輕而易舉，而正是這些源于開(kāi)放的特點(diǎn)，使其成為了今日服務(wù)器市場(chǎng)上的王者。

從服務(wù)器回到數(shù)據(jù)中心，情況也有類似之處——比如只要用戶在數(shù)據(jù)中心中部署了異構(gòu)的設(shè)備，不論它們是計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)還是存儲(chǔ)設(shè)備，其中只要有基于非開(kāi)放架構(gòu)的設(shè)備，那么前文所說(shuō)的那些數(shù)據(jù)中心痼疾就會(huì)出現(xiàn)并難以解決，從而干擾用戶向云計(jì)算前進(jìn)的步伐，就像美國(guó)IT專欄作家Frank Hayes在其新近發(fā)表的《不能回避的云問(wèn)題》一文中描述的那樣:“哪家企業(yè)的數(shù)據(jù)中心沒(méi)有一些丑陋的大家伙，我們都不想去碰它們……企業(yè)中還有很多的應(yīng)用是在大型主機(jī)上運(yùn)行的，它們的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來(lái)自一些專用的垂直行業(yè)的應(yīng)用軟件，通過(guò)傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯運(yùn)行得出結(jié)果。這樣一些“寶貴物件兒”沒(méi)有誰(shuí)想去觸碰……清理這些東西將會(huì)花費(fèi)所有的IT預(yù)算卻可能帶不來(lái)絲毫的商業(yè)利益。但是，如果你不將這些傳統(tǒng)的東西清理干凈，你就根本無(wú)法進(jìn)入云中工作。”

Frank Hayes闡述的情況對(duì)于一些企業(yè)來(lái)說(shuō)確實(shí)是非常棘手的問(wèn)題，當(dāng)然也有一些用戶的數(shù)據(jù)中心并不存在這種歷史遺留問(wèn)題，但對(duì)于這兩類企業(yè)來(lái)說(shuō)，有一點(diǎn)已經(jīng)很明確，那就是只要走向開(kāi)放式數(shù)據(jù)中心，他們今后就不會(huì)再被這個(gè)問(wèn)題所困擾，他們的云計(jì)算藍(lán)圖就有可能以更快的速度實(shí)現(xiàn)。