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    磁共振并行成像射頻線圈的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)展

    2010-12-05 09:36:44王龍辰朱高杰李斌
    中國(guó)醫(yī)療器械雜志 2010年6期
    關(guān)鍵詞:電流密度信噪比梯度

    【作 者】王龍辰,朱高杰,李斌*

    上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院 醫(yī)學(xué)工程部,上海,200030

    磁共振并行成像技術(shù)是近十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新技術(shù),它具有表面線圈高分辨率的特點(diǎn),且圖像信號(hào)來(lái)自不同的線圈,圖像信噪比(SNR)和圖像質(zhì)量得到很大的提高。為了適應(yīng)心臟快速掃描的技術(shù)要求,傳統(tǒng)的MRI主要依靠在K空間中梯度場(chǎng)來(lái)進(jìn)行相位方向編碼,通過(guò)提高靜磁場(chǎng)的場(chǎng)強(qiáng)和開(kāi)發(fā)能快速切換的性能優(yōu)良的梯度磁場(chǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 但由于一方面更強(qiáng)的梯度受到技術(shù)和成本的限制,另一方面更強(qiáng)的梯度場(chǎng)切換率可以造成人體內(nèi)射頻能量聚積,產(chǎn)生神經(jīng)刺激和灼傷的危險(xiǎn)。因此,需要研究一種在同等梯度場(chǎng)強(qiáng)情況下的新的快速成像序列來(lái)提高成像速度。并行成像技術(shù)是利用線圈陣列中單個(gè)接收線圈的空間敏感度(Spatial sensitivity)差異來(lái)編碼空間信息,降低成像所必需的梯度編碼步數(shù)(主要為相位編碼步數(shù)),從而獲得更快的掃描速度。

    并行成像技術(shù)最早由Hutchinson[1]在1988年提出,設(shè)想用128根接收天線以及相應(yīng)的接收系統(tǒng)組成一個(gè)陣列,并同時(shí)采集與陣列方向垂直的128個(gè)線狀區(qū)域的信號(hào)。1989年以后,Kelton和Wright[2]對(duì)Hutchinson的方案做了修改,建議使用2個(gè)或4個(gè)通道做并行數(shù)據(jù)采集。1991年Kwiat[3]對(duì)這種方案又作了進(jìn)一步的修改,提出用6個(gè)線圈做比6小的倍數(shù)的加速采集。1997年SodicKson[4]提出了SMASH(Sodickson and Manning)方法,通過(guò)減少相位編碼方向上的K空間采樣來(lái)減少整幅圖像的掃描時(shí)間,并通過(guò)線圈陣列的敏感度的線性組合代替由梯度產(chǎn)生的相位編碼的空間調(diào)節(jié),從而去除偽影并得到高分辨率的圖像。Pruessman[5]在1999年提出的SENSE(sensitivity encoded magnetic resonance imaging)成像技術(shù),這種方法也是減少K空間采樣,但是它是在圖像領(lǐng)域?qū)D像進(jìn)行修正,而不是在K空間領(lǐng)域。每個(gè)線圈在成像區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)處都有不同的敏感度,運(yùn)用這個(gè)信息去除圖像中的重疊偽影現(xiàn)象。

    1 SENSE射頻線圈優(yōu)化設(shè)計(jì)原理

    SENSE是目前應(yīng)用最為廣泛的一種并行成像技術(shù)。它同SMASH一樣也是減少K空間采樣,但是它是在圖像領(lǐng)域?qū)D像進(jìn)行修正,而不是在K空間領(lǐng)域。由于每個(gè)線圈在成像區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)處都有不同的敏感度。運(yùn)用這個(gè)信息去除圖像中的重疊偽影現(xiàn)象。

    在SENSE成像中,像素ρ處的SNR可表示為:

    在等式(1)中,SNRsense,ρ和SNRfull,ρ分別表示在像素ρ處減少采樣和全采樣得到的信噪比,gρ表示幾何因子(g因子),R表示減少因子,是成像視野與實(shí)際采樣FOV的相位編碼數(shù)量之比,相應(yīng)地采樣時(shí)間縮短到原來(lái)的1/R。幾何因子是由線圈的形狀決定的,并在圖像區(qū)域中不均勻分布。

    由(1)式可以看出,要想得到更好的SENSE成像性能,即SNRsense,ρ更高,需要減小gρ和R。由于相位編碼步減少為1/R,信噪比變?yōu)樵瓉?lái)的1/■ R。除此之外,由于RF線圈檢測(cè)信號(hào)時(shí)產(chǎn)生的熱噪聲使得信噪比進(jìn)一步下降。另外,用沒(méi)有優(yōu)化的RF線圈陣列得到的SENSE圖像的信噪比分布通常是不均勻的。例如,中間區(qū)域和遠(yuǎn)離線圈區(qū)域的采樣點(diǎn)的信噪比通常比靠近線圈區(qū)域的信噪比低,因此通過(guò)優(yōu)化線圈設(shè)計(jì)來(lái)提高SENSE圖像的信噪比是很重要的。

    2 SENSE成像射頻線圈優(yōu)化設(shè)計(jì)發(fā)展

    最初研究人員通過(guò)改變線圈形狀優(yōu)化SENSE線圈,進(jìn)行仿真在目標(biāo)區(qū)域得到最小的g因子和最好的SNR。2001年,Weiger 等和Zwart 等[6]試圖對(duì)先前的線圈進(jìn)行仿真試驗(yàn)得到最優(yōu)的SENSE線圈。相似的,2003年Liffers 等[7]試圖對(duì)已有的各種各樣的已知線圈結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真得到最佳的心臟成像的相控陣線圈。但由于這種方法仿真的線圈的數(shù)目是有限的,因而得到的仿真結(jié)果很可能不是最優(yōu)的SENSE成像線圈。

    2005年,Dodd 等[8]提出用annealing方法仿真來(lái)優(yōu)化陣列線圈的性能,并設(shè)計(jì)了一個(gè)四通道線圈來(lái)驗(yàn)證該方法。在這項(xiàng)技術(shù)中,算法開(kāi)始于標(biāo)準(zhǔn)的矩形四通道線圈,線路根據(jù)Monte Carlo算法在前一線圈的表面上移動(dòng),產(chǎn)生最好信噪比的結(jié)構(gòu)被認(rèn)為是最優(yōu)的設(shè)計(jì)。盡管這種方法可能比上述方法能夠得到更好的線圈,但是它的缺陷在于基本的設(shè)計(jì)形狀仍然局限于設(shè)定的矩形形狀,只是通過(guò)改變每個(gè)線圈環(huán)路的大小來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    對(duì)于特殊應(yīng)用的線圈優(yōu)化,可通過(guò)明確感興趣區(qū)域的B1場(chǎng)的分布來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)逆問(wèn)題求解得到電流分布,從而得到期望的場(chǎng)分布,例如,2002年Lawrence 等[9]運(yùn)用時(shí)諧反向方法設(shè)計(jì)了一種開(kāi)放式頭部和頸部的RF線圈。在這個(gè)方法中,首先用一些基本的函數(shù)表示線圈表面的電流密度,并計(jì)算線圈內(nèi)部的磁場(chǎng);然后進(jìn)行逆問(wèn)題研究,確定產(chǎn)生均勻B1場(chǎng)的電流密度分布。2005年,Xu 等[10]運(yùn)用相似的方法在射頻線圈中產(chǎn)生deemphasized B1場(chǎng)來(lái)補(bǔ)償在高能磁共振系統(tǒng)中由于介質(zhì)共振效應(yīng)產(chǎn)生的磁場(chǎng)不均勻。

    2006年,L Tugan Muftuler 等[11]提出一種通過(guò)逆問(wèn)題求解對(duì)線圈進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法。該方法建立了SNR與線圈表面電流密度的關(guān)系式,根據(jù)線圈表面的電流密度分布逆向計(jì)算感興趣區(qū)域的信噪比,并使其最大化。由于在SENSE圖像中,像素ρ處的SNR即SNRsense,ρ與gρ因子成反比,因此首先根據(jù)線圈的磁場(chǎng)分布計(jì)算出gρ因子。然后通過(guò)用有限元法具體化期望線圈的幾何形狀,計(jì)算其表面電流密度分布,運(yùn)用最小方差算法使SNRsense最小,即SNRsense最大,最終得到優(yōu)化的線圈設(shè)計(jì)。研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的兩線圈陣列來(lái)驗(yàn)證本方法,結(jié)果顯示新的線圈設(shè)計(jì)方法能夠產(chǎn)生比標(biāo)準(zhǔn)線圈均勻性更好、SNR更高的圖像。該方法的優(yōu)點(diǎn)是表面電流密度可以看作是任意分布的。但是,最終的線圈單元可能有多個(gè)并行分支,得到這些分支的電流分布是很困難的。

    2007年,Gang Chen 等[12]提出了一種新的線圈優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。該方法用一系列相連的導(dǎo)線段來(lái)模擬射頻線圈的幾何形狀,然后建立SNR與線圈幾何形狀的函數(shù)關(guān)系,并用最小方差法得到最有效的線圈設(shè)計(jì)。優(yōu)化過(guò)程定義了許多目標(biāo)參數(shù),并對(duì)優(yōu)化線圈陣列進(jìn)行了仿真。該方法與以前的優(yōu)化方法相比,得到了更為有效的射頻線圈設(shè)計(jì)。研究人員用該方法設(shè)計(jì)了一個(gè)優(yōu)化線圈并測(cè)試和比較了線圈敏感度和SENSE圖像的信噪比。這些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了仿真的結(jié)果,并且驗(yàn)證了該優(yōu)化設(shè)計(jì)在二維SENSE成像應(yīng)用中的可行性。這方法與前個(gè)方法相比,優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)得到并行分支,但是該設(shè)計(jì)方法只限于任意幾何形狀的單回路線圈。

    3 結(jié)論與討論

    本綜述介紹了對(duì)并行成像線圈的優(yōu)化設(shè)計(jì),并比較了這些優(yōu)化設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。通過(guò)比較我們可以看出,近幾年并行成像線圈的優(yōu)化設(shè)計(jì)使得SENSE成像更接近于實(shí)用化。在最近的線圈優(yōu)化設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)主要思路都是通過(guò)逆問(wèn)題研究來(lái)幫助優(yōu)化一個(gè)SENSE成像線圈,而逆問(wèn)題研究中關(guān)鍵的一步是對(duì)模型的建立,因此可以通過(guò)建立更好的模型來(lái)得到更好的優(yōu)化設(shè)計(jì)。另外,目前對(duì)線圈設(shè)計(jì)的研究都是在圓柱形表面上進(jìn)行的,今后可以考慮進(jìn)行在三維空間中的線圈的優(yōu)化設(shè)計(jì),使得線圈的成像性能更為優(yōu)化。

    [1]Hutchinson M,Raff.Fast MRI data acquisition using multiple detectors[J].Magn Reson Med,1998,6:87.

    [2]J.R.Kelton,R.L.Magin,S.M.Wright.An algorithm for rapid image acquisition using multiple receive coil[A].Eighth annual Meeting,SMRM,Amsterdam[C].Netherlands,1989,1172

    [3]Kwait D,Einav S.A decoupled coil detector array for fast image acquisition in magnetic resonance imaging[J].Med Phys,1991,18:251.

    [4]Sodickson DK,Manning WJ.Simultaneous acquisition of spatial harmonics (SMASH): ultra-fast imaging with radiofrequency coil arrays[J].Magn Reson Med,1997,38:591.

    [5]Pruessmam KP,Weiger M,Scheidegger MB et al.SENSE:sensitivity encoding for fast MRI.Magn Reson Med,1999,42:952.

    [6]Weiger M,Pruessmann C L,Leussler C,et al.Specific coil design for SENSE: a six-element cardiac array[J].Magn Reson Med,2001,45:495.

    [7]Liffers A,Quick H H,Herborn C U,et al.Geometrical optimization of a phased array coil for high-resolution MR imaging of the carotid arteries[J].Magn Reson Med,2003,50:439.

    [8]Dodd S J,Merkle H,Van Gelderen P,et al.A 4-channel SENSE optimized array coil for rodent brain imaging at 11.7 T.Proc[J].Int Soc Magn Reson Med,2005,(13): 913.

    [9]Lawrence B G,Crozier S,Cowin G et al.An inverse design of an open,head/neck RF coil for MRI[J].IEEE Trans Biomed Eng,2002,49:1024.

    [10]Xu B,Wei Q,Liu F and Crozier S.An inverse methodology for high frequency RF coil design for MRI with de-emphasized B1 fields[J].IEEE Trans Biomed Eng,2005,52:1582.

    [11]L.T.Muftuler,G.Chen,O.Nalcioglu.An inverse method to design RF coil arrays optimized for SENSE imaging[J].Phys Med Biol,2006,51:6457.

    [12]Gang Chen ,L.Tugan Muftuler,Seung H.Ha,et al.An optimization method for designing SENSE imaging RF coil arrays[J].Journal of Magnetic Resonance,2007,186:273.

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