張 鋒 胡 浩 張 暉
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210095)
江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證
張 鋒 胡 浩 張 暉
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210095)
運(yùn)用基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法,考察了江蘇省1990-2007年農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)演進(jìn)關(guān)系。研究結(jié)果表明:①經(jīng)濟(jì)增長是影響江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染的重要原因,農(nóng)業(yè)面源污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線規(guī)律在一定程度上得到驗(yàn)證;②農(nóng)業(yè)面源污染對江蘇省經(jīng)濟(jì)增長的影響不明顯,且具有一定滯后效應(yīng);③方差分解結(jié)果顯示人均G DP是解釋農(nóng)業(yè)面源預(yù)測方差的重要變量,而農(nóng)業(yè)面源污染對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測方差貢獻(xiàn)度則相對較小。因此,我們要充分關(guān)注江蘇省經(jīng)濟(jì)快速增長對農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量惡化所帶來的負(fù)面影響。同時(shí),為了充分體現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染對江蘇省經(jīng)濟(jì)增長的反作用,其關(guān)鍵前提是必須要對農(nóng)業(yè)面源污染所導(dǎo)致的負(fù)外部效應(yīng)進(jìn)行清晰的界定,以及建立一個(gè)有效、完善的農(nóng)業(yè)資源配置、污染權(quán)的市場交易機(jī)制,以充分發(fā)揮資源約束和環(huán)境惡化對涉農(nóng)微觀經(jīng)濟(jì)主體投資、生產(chǎn)和消費(fèi)行為的影響,進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長形成反作用。
農(nóng)業(yè)面源污染;經(jīng)濟(jì)增長;Granger因果檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解
經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的兩難矛盾長期以來一直受到人們的關(guān)注。在經(jīng)濟(jì)快速增長的過程中,由于人們對自然資源的開發(fā)利用強(qiáng)度不斷增強(qiáng),現(xiàn)代生產(chǎn)要素的使用量持續(xù)增加,客觀上導(dǎo)致了整體環(huán)境質(zhì)量的下降;另一方面,資源耗竭、環(huán)境惡化反過來也影響了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。因此,為了達(dá)到保護(hù)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目的,我們必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)。
改革開放以來,江蘇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化及畜牧業(yè)的規(guī)?;粩嗌钊?這一方面滿足了人們?nèi)找嬖鲩L的對農(nóng)畜產(chǎn)品的需求;另一方面也形成了一定的農(nóng)業(yè)面源污染問題,給江蘇省社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來一定的負(fù)面影響。因此,建構(gòu)一個(gè)分析框架,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法探討江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
梳理已有的文獻(xiàn),考察經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境質(zhì)量影響的研究較多,其中最具代表性的是直接對相關(guān)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,驗(yàn)證(農(nóng)業(yè))環(huán)境庫茲涅茨(EKC)曲線的存在[1]。學(xué)者認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量變化之間的關(guān)系類似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入分配之間的倒U型關(guān)系,具體的解釋為:在完全市場經(jīng)濟(jì)條件下,在經(jīng)濟(jì)增長的初級階段,產(chǎn)出的增加意味著人們必須大量開采自然資源,同時(shí)也必然帶來廢棄物的迅速增加,因此這段時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長將導(dǎo)致整體環(huán)境質(zhì)量的下降。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長超過一定臨界值水平后,人們對環(huán)境質(zhì)量的認(rèn)知程度提高、對安全產(chǎn)品需求的增加、經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及環(huán)境技術(shù)的使用等將使經(jīng)濟(jì)增長有利于環(huán)境質(zhì)量的改善[2]。
另一方面,資源耗竭、環(huán)境質(zhì)量下降也影響著經(jīng)濟(jì)長期、穩(wěn)定的持續(xù)增長。環(huán)境變化影響經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制表現(xiàn)為:①將環(huán)境質(zhì)量變量引入生產(chǎn)函數(shù),環(huán)境質(zhì)量下降意味著自然資源供給數(shù)量和質(zhì)量的下降,這必將對持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長形成制約[3-4];②將污染流量或存量納入消費(fèi)者效用函數(shù),研究者認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量下降和污染將帶來消費(fèi)者負(fù)的邊際效用,基于消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用,環(huán)境質(zhì)量的下降必將對經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長形成一定的影響;③在經(jīng)濟(jì)增長的模型中同時(shí)考慮到環(huán)境質(zhì)量、污染對產(chǎn)出與消費(fèi)的影響,此時(shí)污染往往同時(shí)具有負(fù)的邊際效用和正的邊際產(chǎn)出[5]。
但是,現(xiàn)有絕大多數(shù)文獻(xiàn)在考察農(nóng)業(yè)環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線時(shí),農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的這一雙向影響機(jī)制卻被大多數(shù)研究者所忽略,從而導(dǎo)致了變量內(nèi)生性偏差問題,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長本身也是由環(huán)境變化與其他因素所共同決定的內(nèi)生變量,這方面的研究還需要進(jìn)一步完善。
因此,本文主要采用基于VAR模型的分析方法,利用1990-2007年期間江蘇省農(nóng)業(yè)“過剩氮量”作為農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)來考察江蘇省經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染在時(shí)序維度的雙向動態(tài)作用特征。本文有三個(gè)研究目的:在江蘇省,上述關(guān)于農(nóng)業(yè)環(huán)境污染變量與經(jīng)濟(jì)增長變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系?如何解釋這類均衡關(guān)系的存在及其作用機(jī)制?這些結(jié)論對于江蘇省甚至中國未來農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會政策的制定有何啟示、參考與借鑒意義?
2.1 變量的選取與數(shù)據(jù)來源
本文衡量農(nóng)業(yè)面源污染的指標(biāo)主要是氮素。因?yàn)樵谵r(nóng)業(yè)面源污染中,除了農(nóng)藥以外,化肥及家畜糞便排泄物等都可以用氮素進(jìn)行衡量,這也是最重要的面源污染的“成分”。本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中帶來的過剩氮①從養(yǎng)分平衡的視角,農(nóng)戶單位面積肥料投入中所包含的“氮素”與單位面積耕地自有“氮素”(土地的基礎(chǔ)肥力)、農(nóng)作物生長所需“氮素”之差額。作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給環(huán)境帶來的污染程度的指標(biāo),并取其人均數(shù)量指標(biāo)X作為分析變量。經(jīng)濟(jì)增長水平則由人均國民收入衡量,與總量收入相比,人均收入更能反映出真實(shí)收入水平變化對環(huán)境質(zhì)量的影響,而且收入變化影響環(huán)境質(zhì)量的需求偏好效應(yīng)主要體現(xiàn)在個(gè)人收入變化方面。數(shù)據(jù)由歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》整理、計(jì)算而得,其中人均 G DP是消除了通貨膨脹影響后的實(shí)際數(shù)值,單位是元/人。通過這兩類指標(biāo),構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間關(guān)系的計(jì)量模型??紤]到時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化后容易得到平穩(wěn)序列,且不會改變時(shí)序數(shù)據(jù)的特征,因此,本文在實(shí)際分析中均采用兩變量的對數(shù)值。
2.2 實(shí)證方法
2.2.1 養(yǎng)分平衡法
曲勞(Truog)的養(yǎng)分平衡法理論,主要是以作物與土壤之間養(yǎng)分供求平衡為目的,根據(jù)作物的需肥量與土壤供肥之差,求得實(shí)現(xiàn)計(jì)劃產(chǎn)量所需肥料量。具體模型如下:
(1)式中S表示該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的總氮量,Pi表示第i種農(nóng)產(chǎn)品的單位耗氮量;Qi表示該地區(qū)當(dāng)年第i種農(nóng)產(chǎn)品的當(dāng)年總產(chǎn)量;A表示土壤基礎(chǔ)肥力,即在不施任何肥料的情況下,土壤等提供的氮量,其中,土壤生物固氮量的估計(jì)值和單位作物含氮量的計(jì)算依據(jù)來自于“中國測土配方施肥網(wǎng)”,由于土壤的基礎(chǔ)肥力總是在不斷的變化,但是總體上具有一定的穩(wěn)定性,因此,本研究假定 A值不變。
肥料缺口部分可以由有機(jī)肥或化肥提供,過剩氮測度的模型如下:
θ表示該地區(qū)的過剩氮總量,Xj表示第j種家畜糞肥含氮;Yj表示該地區(qū)當(dāng)年第j種家畜年平均總飼養(yǎng)量。Ek為第K種化肥的單位氮量,Fk為該地區(qū)當(dāng)年第K種化肥的年平均使用量。
2.2.2 VAR模型與脈沖響應(yīng)函數(shù)
本文主要基于VAR方法來考察農(nóng)業(yè)面源污染——收入變化關(guān)系。大多數(shù)情況下VAR模型各估計(jì)方程擾動項(xiàng)的方差——協(xié)方差矩陣不是對角矩陣,因此必須首先對其進(jìn)行正交處理得到對角化矩陣,由 Sims(1980)提出的Choleski分解方法是最常用的方法。然而,Choleski分解法的關(guān)鍵問題在于估計(jì)結(jié)果嚴(yán)重地依賴于VAR系統(tǒng)中各個(gè)變量的排序關(guān)系,因此本文運(yùn)用改進(jìn)的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法來進(jìn)行分析。
3.1 江蘇省過剩氮值的測量
表1為利用養(yǎng)分平衡法,對江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過剩氮量進(jìn)行測算的結(jié)果。結(jié)果表明:江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過剩氮的產(chǎn)生是從1990年開始的。由于土壤的基礎(chǔ)肥力具有一定的穩(wěn)定性,所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的氮素主要來源于農(nóng)作物生長過程中的肥料的投入。長期以來,江蘇省的肥料投入是以畜禽及人類糞便等有機(jī)肥為主,因此在早期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中并沒有“過剩氮”的產(chǎn)生。改革開放以后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和畜牧業(yè)的快速發(fā)展,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中開始出現(xiàn)過剩氮,而且有逐年增加的趨勢②1991-1992年江蘇省過剩氮量出現(xiàn)負(fù)增長的主要原因是由于雜交水稻等技術(shù)的成熟和推廣,主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅增加,帶來的上述模型中∑PiQi的大幅增長。,給生態(tài)環(huán)境帶來嚴(yán)重的壓力。
表1 1978-2007年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過剩氮值① 統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,與1996年前相比,1996年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥的投入量大幅度增加,使得過剩氮量在1996年劇增 。農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格、政府的支持以及農(nóng)戶的“隨群效應(yīng)”這三方面的合力使得化肥的投入量激增。Tab.1 Excessive nitrogen in agriculture production of Jiangsu Province from 1978 to 2007
表2 1990-2007江蘇省人均過剩氮量與人均G DPTab.2 Excessive nitrogen and per G DP in Jiangsu province from 1990 to 2007
表2為江蘇省人均過剩氮與人均G DP的實(shí)際數(shù)值。人均過剩氮量在1998年達(dá)到20.5千克后,基本處于穩(wěn)定的狀態(tài)。
3.2 經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染的沖擊響應(yīng)分析
3.2.1 數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)
直接對非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行回歸將導(dǎo)致謬誤回歸現(xiàn)象,在對變量進(jìn)行協(xié)整分析之前,首先需要對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),只有變量在一階平穩(wěn),即I(1)條件下,才能進(jìn)行協(xié)整分析,本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果表明,兩個(gè)變量都存在一階平穩(wěn)(見表 3)。
表3 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 The result of ADF unit root test
表4 PP單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 The result of PP unit root test
為了驗(yàn)證ADF檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)定性,本文同時(shí)采用了Phillips-Perron檢驗(yàn)對上述時(shí)序變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)(見表4)。與ADF檢驗(yàn)結(jié)果一致,Phillips-Perron檢驗(yàn)也證明了兩個(gè)變量在一階差分的情況下平穩(wěn)。
3.2.2 Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,LNX和LNY之間存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。這一結(jié)果與理論研究結(jié)果一致,即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可避免地伴隨著農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量下降、農(nóng)業(yè)面源污染增加的問題,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境退化現(xiàn)象往往密切相關(guān)。
進(jìn)一步分析協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果,農(nóng)業(yè)面源污染與人均國民收入之間存在長期的相關(guān)性,這種相關(guān)性的方向?yàn)樨?fù)(見表5)。這一結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的,隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長、居民人均收入水平的提高,將有助于降低農(nóng)業(yè)面源污染。
3.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
對各變量進(jìn)行Engle-Granger因果檢驗(yàn)以確定它們之間的相互影響關(guān)系(見表6)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,收入變化是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的重要原因,但農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化卻不是引起收入變化的原因。對這一結(jié)果大致可以有如下解釋:第一,改革開放以來,江蘇省經(jīng)濟(jì)增長的基本源泉是像新古典經(jīng)濟(jì)增長理論所強(qiáng)調(diào)的資本、勞動力等要素投入以及對外貿(mào)易的帶動作用,其中,長期以來物質(zhì)資本積累是經(jīng)濟(jì)增長的根本動力,而環(huán)境質(zhì)量變化、自然資源對經(jīng)濟(jì)增長的作用相對有限。第二,更為關(guān)鍵的是,把農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量、自然資源納入經(jīng)濟(jì)增長模型,前提假設(shè)是農(nóng)業(yè)面源污染所產(chǎn)生的負(fù)外部效應(yīng)能夠被市場定價(jià)機(jī)制進(jìn)行內(nèi)部化,影響涉農(nóng)微觀經(jīng)濟(jì)主體的行為,進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長形成一定的影響。顯然,農(nóng)戶的小規(guī)模分散經(jīng)營,使得江蘇省的農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)的外部效應(yīng)缺乏市場定價(jià)的基礎(chǔ),因而極大地限制了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境變化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響力。最后,就江蘇省目前所處的發(fā)展階段來看,與發(fā)達(dá)國家相比,農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量在居民效用函數(shù)中的比重相對較低①發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本實(shí)現(xiàn)(適度)規(guī)?;?jīng)營,并已經(jīng)建立起相對完善的資源品、污染外部效應(yīng)的產(chǎn)權(quán)交易市場,同時(shí),發(fā)達(dá)國家居民也擁有較高的環(huán)境質(zhì)量需求偏好,所以,發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)業(yè)面源污染之間表現(xiàn)出雙向的因果關(guān)系。。這些因素都影響了農(nóng)業(yè)面源污染與人均國民收入間的因果關(guān)系。
3.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
運(yùn)用GIRF方法考察江蘇省過剩氮量與人均國民收入之間的沖擊響應(yīng),得到分析結(jié)果見表7。首先,分析人均G DP對人均過剩氮量變化的沖擊反應(yīng),在整個(gè)沖擊響應(yīng)期內(nèi)LNX對LNY一個(gè)單位沖擊反應(yīng)曲線大致呈現(xiàn)V型,計(jì)算分析期內(nèi)人均 G DP的累計(jì)反應(yīng)值可發(fā)現(xiàn),當(dāng)期農(nóng)業(yè)面源污染對經(jīng)濟(jì)增長的總體影響為負(fù)(-0.66615),即人均過剩氮量上升對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。其次,分析人均過剩氮量對人均 G DP變化的沖擊反應(yīng),沖擊響應(yīng)曲線呈現(xiàn)倒U型規(guī)律,在此也驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)面源污染環(huán)境庫茲涅茨假說(見圖1)。
表5 江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染與人均國民收入水平之間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 The result of co integration test between agriculture non-point pollution and G DP
表6 江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染與人均國民收入之間Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 The result of Granger causality test between agriculture non-point pollution and per person G DP
表7 基于VAR脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果Tab.7 The result of VAR impulsive response
人均G DP對人均過剩氮量的負(fù)值沖擊反應(yīng)證實(shí)了農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量變化、污染排放會對經(jīng)濟(jì)增長的反作用,正如彭水軍等指出,隨著環(huán)境質(zhì)量的惡化、污染排放的增多,人們對環(huán)境質(zhì)量需求偏好的轉(zhuǎn)變、政府環(huán)境政策的干預(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等都將對經(jīng)濟(jì)增長方式產(chǎn)生外在壓力。與經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)業(yè)面源污染的沖擊影響不同,農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量下降、污染排放增多對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響往往存在滯后效應(yīng)??赡艿慕忉屖潜M管人們對于環(huán)境質(zhì)量的需求偏好具有剛性,但環(huán)境政策實(shí)施一般具有滯后效應(yīng),而且與環(huán)保技術(shù)采用相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整更是一個(gè)較長的過程。
圖1 LNY對LNX的脈沖響應(yīng)沖擊的結(jié)果Fig.1 The result of response of LNYto LNX
表8 人均收入(LNX)的方差分解的結(jié)果Tab.8 The result of per person G DP(Lnx)’s variance decomposition
表9 人均過剩氮量(LNY)方差分解的結(jié)果Tab.9 The result of per person agriculture excessive non-point pollution(Lny)’s variance decomposition
方差分解技術(shù)的主要思想是,把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關(guān)聯(lián)的n個(gè)組成部分,給出隨機(jī)信息對模型內(nèi)生變量的相對重要性,即變量的貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的比例。人均過剩氮量與人均G DP的方差分解結(jié)果見表8和表9。
綜合方差分解的結(jié)果可以看出,總體而言,人均 G DP對解釋人均過剩氮量的預(yù)測方差起到了很大的作用,而人均過剩氮量對解釋人均G DP的預(yù)測方差的貢獻(xiàn)程度則相對較小。表9表明,人均 G DP解釋了人均過剩氮量的50%以上的預(yù)測方差,這一分析結(jié)果刻畫了改革開放以來江蘇省農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量——收入變化之間的關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)增長、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的使用,同時(shí)伴隨著對農(nóng)業(yè)資源的過度開采與利用,是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境變壞的關(guān)鍵原因,導(dǎo)致了較大的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力。相比較而言,人均過剩氮量對人均G DP的解釋程度相對較小,最高只達(dá)到30%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人均G DP對農(nóng)業(yè)面源污染的預(yù)測方差的貢獻(xiàn)程度,對這一結(jié)論的解釋可以類似于本文對兩變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果的解釋。
本文實(shí)證考察了1990-2007年間農(nóng)業(yè)面源污染與收入變化之間的長期均衡關(guān)系和Granger因果關(guān)系以及相互動態(tài)影響效應(yīng),得出江蘇省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境—收入的時(shí)序關(guān)系結(jié)果如下:
(1)對時(shí)序數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)人均過剩氮量指標(biāo)及人均 G DP變量都具有一階單整現(xiàn)象,所以如果直接利用時(shí)序數(shù)據(jù)來對環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗(yàn)容易得出偽結(jié)論。
(2)運(yùn)用Toda and Yamamoto(1995)提出的 Granger因果檢驗(yàn)方法考察了人均過剩氮量與人均G DP之間的雙向因果關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果表明:人均 G DP增加是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染變化的重要原因,這一結(jié)果與江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的一般事實(shí)也較為吻合。但是農(nóng)業(yè)面源污染并不是導(dǎo)致人均G DP變化的原因。
(3)廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的模擬結(jié)果表明,一方面,經(jīng)濟(jì)增長是影響江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染的重要原因,同時(shí)模擬結(jié)果也初步驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)面源污染的庫茲涅茨曲線。
(4)方差分解結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長對解釋農(nóng)業(yè)面源污染預(yù)測方差起著重要作用,但農(nóng)業(yè)面源污染對經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度較小。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展會帶來農(nóng)業(yè)面源污染的產(chǎn)生,這是許多研究者結(jié)論,也是本文的結(jié)論之一。然而,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后,農(nóng)業(yè)面源污染的產(chǎn)生會趨于穩(wěn)定,進(jìn)而轉(zhuǎn)向減少。因此,如何減少在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的面源污染的產(chǎn)生及提前實(shí)現(xiàn)倒U型的轉(zhuǎn)折具有一定的意義。這需要在進(jìn)行實(shí)證的基礎(chǔ)上,從政策、技術(shù)等環(huán)節(jié)著手。另外要進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)面源污染對經(jīng)濟(jì)增長的反作用,其關(guān)鍵是必須要對農(nóng)業(yè)面源污染排放所導(dǎo)致的外部效應(yīng)進(jìn)行清晰的界定,并通過市場定價(jià)機(jī)制將農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)的外部效應(yīng)進(jìn)行內(nèi)部化,以發(fā)揮資源配置的作用。
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The Positive Analysis on the Relationship Between Agriculture Non-point Source Pollution and Economic Growth of Jiangsu Province
ZHANG Feng HU Hao ZHANG Hui
(College of Economics&Management,Nanjing Agricultural University,NanjingJiangsu 210095,China)
Based on the VAR model’s impulse response functions and variance decomposition,using the data from 1990 to 2007 of Jiangsu Province,this paper analyzes the dynamic relationship between agriculture non-point source pollution and economic growth.The results can be listed as follows:①Economic growth is the important reason of agricultural non-point source pollution in Jiangsu Province,and at the same time,the agricultural non-point source pollution of the Environmental Kuznets Curve hypothesis has been authenticated.②The impact of agricultural non-point source pollution on the economic growth is not obvious,and has a certain lag effect.Variance decomposition results show that per capita G DP is an important variable to explain the predicted variance of agricultural non-point source,while contribution degree of agricultural non-point source pollution on predicted varicance of economic growth is relatively small.Therefore,we should pay attention to alleviate negative effects of the rapid economic growth of Jiangsu Province to the quality of agricultural environment.Meanwhile,in order to fully reflect the negative effect of agricultural non-point source pollution to the economic growth inJiangsu Province,the key premise is that we must clearly define the negative external effectsof the agricultural non-point source pollution,and establish an effective,comprehensive market tradingmechanism of agricultural resource product,and pollution rights in order to give full play of the role of resource constraints and environmental degradation to the main agriculture-related micro-economic investment,production and consumption behavior.
agriculture non-point source pollution;economic growth;granger causality test;impulse response function;variance decomposition
F323.22
A
1002-2104(2010)08-080-06
10.3969/j.issn.1002-2104.2010.08.015
2010-03-06
張鋒,博士生,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)。
*該文為國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:70873060)和2007年國家教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(編號:07JZD0007)的階段性成果,該文同時(shí)得到江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(編號:X09B—063R)的支助。
(編輯:田 紅)