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    采摘機(jī)械臂的滑模PID控制

    2013-05-07 10:58:02宋文龍賈鶴鳴
    森林工程 2013年2期
    關(guān)鍵詞:滑模增益棉花

    宋文龍,楊 鑫,賈鶴鳴

    (東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,黑龍江省哈爾濱市150040)

    在中國,棉花種植地域遼闊,生產(chǎn)規(guī)模呈現(xiàn)多元化格局,具有品種多、纖維短、收獲期長(zhǎng)、以人工采摘為主等特點(diǎn);常規(guī)人工手采棉質(zhì)量穩(wěn)定,市場(chǎng)歡迎,但由于拾花期短,勞動(dòng)強(qiáng)度大,受拾花工不足的制約[1],每年采棉季節(jié),需要雇傭數(shù)十萬勞動(dòng)力搶收棉花,僅人工費(fèi)用就高達(dá)8億元,且往往因勞動(dòng)力不足延長(zhǎng)了采棉期,影響了棉花的質(zhì)量,妨礙了秋耕灌溉和來年的春耕生產(chǎn)[2];因此,適時(shí)收獲和低成本收獲是增加收入的有效方法。目前,美國棉花生產(chǎn)具有生產(chǎn)規(guī)模大、品種單一、纖維長(zhǎng)、成熟期集中等特點(diǎn),其機(jī)械化機(jī)械采收技術(shù)已是世界公認(rèn)的成熟先進(jìn)技術(shù)。采摘機(jī)器人機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)控制精度的提高是實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的有效合理的方法。

    采摘機(jī)械臂的模型中一般包含非線性不確定項(xiàng)和未知的外界環(huán)境干擾,從而使上述控制問題變得難于實(shí)現(xiàn),針對(duì)這一問題國內(nèi)有許多學(xué)者提出了相應(yīng)的解決方法[3-6],。機(jī)械臂模型存在外界的干擾和控制誤差等問題,文獻(xiàn)[7]提出一種模糊變結(jié)構(gòu)控制方法來解決這個(gè)問題,但是模糊變結(jié)構(gòu)控制需要模糊邏輯的建模,而模糊邏輯建模主要取決于經(jīng)驗(yàn)且計(jì)算十分復(fù)雜不易于實(shí)現(xiàn)。也有一些采用后推法設(shè)計(jì)控制器的,例如文獻(xiàn) [8]和 [9]所提到的,但是由于后推法需要知道精確的機(jī)械臂數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)的控制器形式會(huì)過于復(fù)雜,設(shè)計(jì)控制器的難度大大增加。

    本文針對(duì)采摘機(jī)械臂終端的精確跟蹤問題,設(shè)計(jì)了一種具有自適應(yīng)調(diào)節(jié)PID增益功能的滑??刂破?,并且設(shè)計(jì)了飽和函數(shù)來抑制滑??刂破鞯母哳l抖振,仿真結(jié)果表明設(shè)計(jì)的控制器具有較高的精度,能夠使得采摘機(jī)械臂精確的跟蹤期望位置,具有較好的魯棒性。

    1 采摘機(jī)械臂模型

    采摘機(jī)械臂動(dòng)力學(xué)的模型一般可表示為:[10-14]

    式中:q∈Rn表示關(guān)節(jié)的角位移,M(q)∈Rn×n表示機(jī)械臂的質(zhì)量慣性矩陣,C(q,)∈Rn表示科氏力和離心力矩陣,G(q)表示重力矩陣,F(xiàn)()∈Rn表示摩擦力矩,τd∈Rn為未知的外界環(huán)境干擾,τ∈Rn表示機(jī)械臂的控制力矩。

    選擇如下的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,

    式中:ξ1和 ξ2是系統(tǒng)的可測(cè)狀態(tài),則系統(tǒng)(2)可以表示為:

    由于系統(tǒng)模型 (3)中包含模型不確定部分和未知的外界干擾,為了獲得更簡(jiǎn)化的模型以便于控制器的設(shè)計(jì),重新定義系統(tǒng)為:

    式中:u是控制輸入;Y為輸出;b為控制增益;f(ξ1,ξ2)是模型的標(biāo)稱參量;Δf(ξ1,ξ2)是模型的不確定量;d表示外界干擾。假設(shè)存在2個(gè)正的上界g和α,且滿足|Δf(·)|≤g和|d|≤α。定義e為機(jī)械臂的期望軌跡和實(shí)際輸出軌跡Y之間的誤差,并且滿足e=Yd-Y。

    2 采摘機(jī)械臂的滑模PID控制器設(shè)計(jì)

    對(duì)于公式 (4)的第2個(gè)方程,為了使得系統(tǒng)穩(wěn)定,定義如下誤差系統(tǒng):

    式中:k1與k0為控制器的設(shè)計(jì)參數(shù),僅需滿足s2+k1s+k0=0的根在左半復(fù)平面上即可使得系統(tǒng)穩(wěn)定。通常情況下可以設(shè)計(jì)參數(shù)滿足k1=2ζωn且k0=ω2n;其中ζ表示阻尼比;ωn表示固有頻率。

    本節(jié)中提出的采摘機(jī)械臂的自適應(yīng)滑??刂破髟O(shè)計(jì)過程可以分為2個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)。首先需要定義一個(gè)滑模面函數(shù),其次是設(shè)計(jì)合適的控制律令該系統(tǒng)到達(dá)并保持在期望的滑模面σ=0上。

    定義滑模面函數(shù)為

    若期望的滑模面存在,則可以使得σ=0,令

    將公式 (7)代入公式 (5)得:

    公式 (8)表示隨著時(shí)間的增長(zhǎng) (t→∞),系統(tǒng)的跟蹤誤差最終會(huì)收斂至0(e→0)。

    設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制輸入u為,

    其中,

    增益k2表示一個(gè)正的標(biāo)量參數(shù),sgn(σ)為符號(hào)函數(shù),滿足

    傳統(tǒng)的PID控制器增益一般都是固定的,無法適應(yīng)變化工況的控制品質(zhì)要求,本文設(shè)計(jì)的3個(gè)控制增益kP,kI和kD可由如下的自適應(yīng)律在線學(xué)習(xí)獲得,其中ηi>0表示自適應(yīng)的學(xué)習(xí)率,其中i=1,2,3。

    3 穩(wěn)定性分析

    為了證明上述設(shè)計(jì)的控制器的穩(wěn)定性,選擇Lyapunov函數(shù)如下:

    對(duì)式 (16)求導(dǎo)可得,

    整理得

    因此,通過本文設(shè)計(jì)的控制律 (9) ~(12),利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)律 (13)~(15)可以確保采摘機(jī)械臂的誤差跟蹤系統(tǒng)達(dá)到并保持在期望滑模面上,使得閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定。

    由于滑??刂茣?huì)產(chǎn)生抖振問題,使得實(shí)際系統(tǒng)的控制輸入出現(xiàn)高頻振動(dòng),容易損壞系統(tǒng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu),所以本文選擇設(shè)計(jì)飽和函數(shù)來代替公式 (11)中的符號(hào)函數(shù)sgn(σ)來抑制控制器的抖振問題,選擇的飽和函數(shù)如下:

    其中δ表示邊界層寬度,通過如下設(shè)計(jì)后給定任意的初始值設(shè)計(jì)的滑模面函數(shù)σ都可以到達(dá)并保持在邊界層|σ|≤δ內(nèi)。

    4 仿真分析

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提出的控制器的有效性,針對(duì)采摘機(jī)械臂的模型,機(jī)械臂的期望跟蹤路徑設(shè)定為:1.0+0.2 cos(πt)和1.0+0.2 sin(πt). 在MATLAB軟件環(huán)境下進(jìn)行仿真,所選擇的控制參數(shù)如下:選擇阻尼比ζ=1.5,固有頻率ωn=4,使s2+k1s+k0=0的根k1=12和k0=36在左半復(fù)平面的開區(qū)間上。PID控制器的增益kP,kI和kD初始值為0。學(xué)習(xí)率ηi設(shè)定為5,i=1,2,3。邊界層設(shè)置為δ=0.2。根據(jù)設(shè)計(jì)的控制律 (10)~ (11),采摘機(jī)械臂的跟蹤控制曲線如圖1和2所示。

    從圖1和圖2可以清楚地看出:采摘機(jī)械臂的位置和速度信息都能夠快速的收斂到期望狀態(tài)信息,即本文所提出的自適應(yīng)滑模PID控制器在機(jī)械臂的軌跡跟蹤的精確性上更有效,更優(yōu)越。

    5 結(jié)論

    隨著棉花生產(chǎn)農(nóng)場(chǎng)化經(jīng)營模式的推廣和開放式、可變結(jié)構(gòu)采摘機(jī)器人成本的降低,相信采摘機(jī)器人將在21世紀(jì)越來越多地應(yīng)用于棉花生產(chǎn)中,大幅度提高優(yōu)質(zhì)棉的產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)智能化水平,最終實(shí)現(xiàn)棉花生產(chǎn)由粗放型經(jīng)濟(jì)向集約型經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變。

    圖1 采摘機(jī)械臂關(guān)節(jié)終端的位置跟蹤Fig.1 Position tracking of terminal joint for manipulators

    圖2 采摘機(jī)械臂終端的速度跟蹤Fig.2 Velocity tracking of terminal joint for manipulators

    (1)針對(duì)采摘機(jī)械臂的軌跡跟蹤控制問題,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)了一個(gè)具有PID增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能的滑模控制器??刂破鞯脑O(shè)計(jì)無需針對(duì)系統(tǒng)的線性化模型且不需要進(jìn)行先驗(yàn)學(xué)習(xí),它可以在線實(shí)時(shí)應(yīng)用。

    (2)設(shè)計(jì)的控制器具有滿意的循跡跟蹤效果,可以滿足實(shí)際工程的應(yīng)用需求。

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