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    農(nóng)村居民的生產(chǎn)與生活消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究

    2010-10-21 06:25:40胡雪梅李慧欣
    統(tǒng)計與決策 2010年12期

    胡雪梅,李慧欣

    (臨沂師范學(xué)院 商學(xué)院,山東 臨沂 276000;上海商業(yè)會計學(xué)校,上海 201620)

    作為一個經(jīng)濟實體,我國是由城市和鄉(xiāng)村兩個部分有機構(gòu)成的,城市和鄉(xiāng)村,尤其是鄉(xiāng)村必須得到其應(yīng)有的發(fā)展,整個國家的經(jīng)濟社會整體才能實現(xiàn)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。農(nóng)民是農(nóng)村地域范圍內(nèi)的經(jīng)濟活動的主體,他們的經(jīng)濟社會活動,即生產(chǎn)與生活活動要消費各種生產(chǎn)與生活用品,分析其生產(chǎn)與生活消費與農(nóng)村以及整個國家的經(jīng)濟增長的關(guān)系,對于城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

    1 協(xié)整與誤差修正模型

    在實證研究中,多數(shù)經(jīng)濟時間序列都是非平穩(wěn)的。在研究兩個或多個時間序列之間的相關(guān)關(guān)系時,傳統(tǒng)的處理辦法是先將這些變量通過差分,將其轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)的時間序列,然后構(gòu)造差分變量之間的關(guān)系。因為,若直接對這些變量之間的相關(guān)關(guān)系作分析,則可能產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象。此時,傳統(tǒng)的統(tǒng)計量如R2、F檢驗、t檢驗等不能再用來作為判別非平穩(wěn)時間序列之間是否存在回歸關(guān)系的依據(jù)。但將變量進行差分的研究方法只揭示了變量增長之間的關(guān)系,而不是水平變量之間的關(guān)系,忽視了水平序列所包含的有用信息。正是基于這一點,20世紀(jì)80年代格蘭杰(Granger)提出了協(xié)整的概念。協(xié)整是用來研究和描述“一組經(jīng)濟變量在長期趨勢下的趨同行為”,它的基本思想是:在經(jīng)濟中有這樣一類現(xiàn)象,多個變量都是非平穩(wěn)序列,但是這些變量之間的關(guān)系卻可以長期保持平穩(wěn),即它們之間存在著某種均衡關(guān)系,在時間序列分析中,這種關(guān)系就成為協(xié)整關(guān)系。即若非平穩(wěn)序列經(jīng)過一階差分變?yōu)槠椒€(wěn)序列,那么該序列就是一階單整序列。對一組非平穩(wěn)但具有同階單整的時間序列而言,若它們的線性組合為平穩(wěn)序列,則稱該組合序列具有協(xié)整關(guān)系。只有當(dāng)兩個經(jīng)濟變量的時間序列同階單整時,它們之間才可能存在協(xié)整關(guān)系。因此,協(xié)整分析的第一步就是對兩經(jīng)濟變量的時間序列進行單整檢驗,通常用ADF檢驗和PP檢驗看它們單整階數(shù)是否相同。若單整階數(shù)相同,則可進行第二步的協(xié)整檢驗,常用方法是Engle-Granger檢驗,該方法首先用OLS方法建立兩變量的線性回歸模型,再檢驗?zāi)P蜌埐钚蛄械膯握裕捶€(wěn)定性),若殘差序列為穩(wěn)定序列,則兩變量具有協(xié)整關(guān)系,這種方法也叫做最小二乘方法,它比較適合于兩個變量之間的協(xié)整檢驗。還有一種協(xié)整分析方法,叫做最大似然方法,也就是Johansen協(xié)整檢驗,它是由Johansen發(fā)展了檢驗非平穩(wěn)的時間序列向量是否存在協(xié)整關(guān)系的方法,比較適合于多變量之間協(xié)整關(guān)系的檢驗。

    誤差修正模型(ECM)是一種描述具有協(xié)整關(guān)系的兩個時間序列變量是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系以及長期均衡與短期波動關(guān)系的一種模型。對具有協(xié)整關(guān)系的序列,我們可以計算其誤差修正項,并將誤差修正項的滯后一期看做一個解釋變量,連同其他反映短期波動關(guān)系的變量一起,建立誤差修正模型。誤差修正模型既能反映時間序列的長期均衡關(guān)系,又能反映其偏離均衡的短期調(diào)整機制。

    對于變量間的因果關(guān)系研究,一般都采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(Granger,1969),它主要用于考察兩變量之間在時間上的先導(dǎo)-滯后關(guān)系。即Granger以時間序列的可預(yù)測性來定義因果關(guān)系:以時間序列Xt,Yt為例,如果利用過去的X和Y的值一起對Y進行預(yù)測比只用Y的過去值來進行預(yù)測所產(chǎn)生的預(yù)測誤差更小的話,則存在著從X到Y(jié)的因果關(guān)系;反過來,如果變量Yt,過去和現(xiàn)在的信息有助于改進對變量Xt的預(yù)測,即預(yù)測的誤差更小的話,則存在著從Y到X的因果關(guān)系。

    2 實證分析

    本文山東省臨沂市農(nóng)村居民的人均生產(chǎn)性消費、人均生活性消費以及臨沂市的人均GDP為研究對象,選取的從1978~2008年的數(shù)據(jù),資料來源于歷年臨沂市統(tǒng)計年簽。為消除價格變動的影響先用物價指數(shù)對人均生產(chǎn)性消費、人均生活性消費數(shù)據(jù)進行平減得到真實的數(shù)據(jù);對人均GDP我們選用年鑒中以1978年為基期的數(shù)據(jù)。此外,為消除時間序列數(shù)據(jù)的異方差問題,我們對三個時間序列分別取對數(shù)。即用 Favcon,Favpro,Avgdp In和Cot表示真實的農(nóng)村居民人均生活消費支出、農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP,并進行對數(shù)變換,用來LnFavcon、LnFavpro,Lnavgdp表示。

    2.1 單整檢驗

    根據(jù)協(xié)整的定義,如果農(nóng)村居民人均生活消費支出和全市居民人均GDP,農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP存在協(xié)整關(guān)系,那么農(nóng)村居民人均生活消費支出和全市居民人均GDP、農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP必須是同階單整的,所以必須首先對農(nóng)村居民人均生活消費支出和全市居民人均GDP、農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP時間序列的穩(wěn)定性進行單位根檢驗。利用Eviews5.0對三個時間序列分別進行ADF檢驗,結(jié)果見表1。

    先對三個時間序列進行ADF檢驗,檢驗結(jié)果如表1所示,三者的ADF值均大于顯著性水平為5%下的臨界值,故三個時間序列均為非平穩(wěn)序列。繼續(xù)對其各自的差分序列進行單位根檢驗,由表1看出,三者的一階差分序列ADF值均小于5%顯著性水平的臨界值,故不存在單位根,三個時間序列的一階差分序列為平穩(wěn)序列。即三個時間序列均為一階單整序列,若對農(nóng)村居民人均生活消費支出和全市居民人均GDP、農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP直接建立回歸模型,則會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,應(yīng)進行協(xié)整分析。

    表1 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

    2.2 協(xié)整性檢驗

    (1)農(nóng)村居民人均生活消費支出和全市居民人均GDP的協(xié)整檢驗

    由于時間序列變量LnFavcon和Lnavgdp、均為一階單整,故可通過協(xié)整檢驗來判斷兩者之間是否存在長期穩(wěn)定的相互關(guān)系。首先對Lnavgdp和LnFavcon兩個時間序列用E-views5.0進行普通最小二乘回歸,估計結(jié)果見表2。

    表2 EG協(xié)整檢驗結(jié)果

    回歸結(jié)果中的R-squared為0.8528,表明LnFavcon對Lnavgdp有較強的解釋力,并且LnFavpro的系數(shù)估計值為1.3102并且相應(yīng)的t值非常顯著,但是DW值為0.2521,表明殘差項可能存在著自相關(guān)的問題,有可能不是一個穩(wěn)定的時間序列,如果殘差序列不穩(wěn)定,那么就說明Lnavgdp與Ln-Favcon之間不存在協(xié)整關(guān)系,如果殘差序列是穩(wěn)定序列那么就可以說和之間存在著協(xié)整關(guān)系,為此要對殘差序列進行單位根檢驗,檢驗結(jié)果中的ADF值為-1.0441,大于10%的顯著性水平上的臨界值-2.6210,因此,可以接受原假設(shè),認(rèn)為殘差序列是一個非穩(wěn)定的時間序列,據(jù)此可以斷言Lnavgdp和LnFavcon之間不存在協(xié)整關(guān)系。因此,我們不可以用誤差修正模型ECM來描述對兩個變量的短期波動和長期均衡關(guān)系。

    (2)農(nóng)村居民人均生產(chǎn)消費支出和全市居民人均GDP的協(xié)整檢驗

    由于時間序列變量LnFavpro和Lnavgdp均為一階單整,故可通過協(xié)整檢驗來判斷兩者之間是否存在長期穩(wěn)定的相互關(guān)系。首先對Lnavgdp和LnFavpro兩個時間序列用E-views5.0進行普通最小二乘回歸,估計結(jié)果見表3。

    表3 EG協(xié)整檢驗結(jié)果

    對殘差序列進行單位根檢驗,ADF值為-3.1295,小于在5%的顯著性水平上的臨界值-2.9639,因此,我們拒絕原假設(shè),認(rèn)為殘差序列是一個平穩(wěn)的時間序列,因此可以斷言Lnavgdp和LnFavpro之間存在著協(xié)整關(guān)系(即長期穩(wěn)定關(guān)系)。

    根據(jù)上述分析,臨沂市農(nóng)村居民的生產(chǎn)消費與臨沂市經(jīng)濟增長之間存在一種長期均衡關(guān)系(協(xié)整關(guān)系),而農(nóng)村居民的生活消費與經(jīng)濟增長之間不存在一種長期均衡關(guān)系(協(xié)整關(guān)系)。

    2.3 誤差修正模型

    根據(jù)上述的協(xié)整關(guān)系,我們設(shè)置的誤差修正項為:

    以ΔLnavgdp為被解釋變量,以ΔLnFavprot和EMC為解釋變量,我們建立的誤差修正模型如下:

    對上述誤差修正模型利用OLS方法進行估計,估計結(jié)果顯示僅常數(shù)項的估計系數(shù)顯著,而兩個解釋變量的估計系數(shù)均不顯著;我們?nèi)サ舫?shù)項后,得到如下回歸結(jié)果:

    在上面的誤差修正模型中,差分項ΔLnavgdpt反映了經(jīng)濟增長的波動,ΔLnFavprot反映了農(nóng)民生產(chǎn)消費的波動,ECMt-1是誤差修正項。從模型來看,經(jīng)濟增長的短期波動可以分解為兩部分,一部分是農(nóng)民生產(chǎn)消費波動的影響,一部分是偏離長期均衡的影響。誤差修正項的系數(shù)估計值的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。從系數(shù)估計值來看,農(nóng)民的生產(chǎn)消費波動1%,經(jīng)濟增長將波動0.76%;誤差調(diào)整項的系數(shù)也叫做修正系數(shù)為-0.1151,反映了對偏離變量間長期均衡關(guān)系的調(diào)整力度,該系數(shù)為負(fù)值表明,當(dāng)Lnavgdpt的值高于與LnFavprot相對應(yīng)的均衡值時,即t-1期的非均衡誤差為正時,由于誤差修正項的系數(shù)為負(fù),必然對t期的值有反向調(diào)整作用,從而導(dǎo)致t期的Lnavgdpt值回落;同而當(dāng)Lnavgdpt的值低于均衡點時,誤差修正機制將導(dǎo)致Lnavgdpt值增大,通過對前一期的非均衡誤差的調(diào)節(jié),總會使得臨沂市農(nóng)村居民的生產(chǎn)消費和該市的人均GDP的增長保持在一個大體平衡的軌跡上。

    2.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    協(xié)整檢驗結(jié)果能告訴我們變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系,但是這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需要進一步驗證。我們利用格蘭杰 (Granger)因果關(guān)系檢驗來分別考察Lnavgdp與LnFavcon、Lnavgdp和LnFavpro之間的格蘭杰因果關(guān)系。由于格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗僅適應(yīng)于平穩(wěn)的時間序列,而前面我們通過單位根檢驗已經(jīng)確定三個經(jīng)濟變量的水平時間序列均為非平穩(wěn)的事件間序列,而三者的差分序列則都為平穩(wěn)序列。故為了滿足模型中對變量平穩(wěn)性的要求,只能從它們的增長效應(yīng)來進行分析,即ΔLnavgdp和Ln-Favcon、ΔLnavgdp和ΔLnFavpro之間是否具有因果關(guān)系。檢驗結(jié)果見表4。

    表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    從檢驗結(jié)果可以看出,在1%的置信水平上,接受ΔLnavgdp does not Granger Cause ΔLnFavpro, 拒絕 ΔLn-Favpro does not Granger Cause ΔLnavgdp, 即 ΔLnavgdp 是ΔLnFavpro的Granger原因,這表明經(jīng)濟增長對農(nóng)民的生產(chǎn)消費的影響不明顯,但農(nóng)民的生產(chǎn)消費對經(jīng)濟增長的影響顯著。農(nóng)民的生產(chǎn)消費與經(jīng)濟增長之間只有單向因果關(guān)系,并不存在互為因果的反饋性聯(lián)系。

    同樣,在10%的置信水平上,拒絕ΔLnFavcon does not Granger Cause ΔLnavgdp,接受 ΔLnavgdp does not Granger Cause ΔLnFavcon, 即 ΔLnavgdp 是 ΔLnFavcon的 Granger原因,這表明經(jīng)濟增長對農(nóng)民的生活消費的影響不明顯,但農(nóng)民的生活消費對經(jīng)濟增長的影響顯著。農(nóng)民的生活消費與經(jīng)濟增長之間只有單向因果關(guān)系,并不存在互為因果的反饋性聯(lián)系。

    3 結(jié)論與政策建議

    (1)1978~2008年間臨沂市農(nóng)村居民生產(chǎn)消費與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。這符合經(jīng)濟理論,眾所周知,農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),使農(nóng)業(yè)為國民經(jīng)濟其他部門的發(fā)展提供了食品、原料、勞動力等生產(chǎn)要素,因此農(nóng)村居民作為整個國家經(jīng)濟體的成員,其生產(chǎn)經(jīng)營活動與整個經(jīng)濟的增長之間必然存在一種長期均衡的協(xié)整關(guān)系。若不存在協(xié)整關(guān)系,整個經(jīng)濟的增長就失去了基礎(chǔ),其他行業(yè)的發(fā)展將是無米之炊,這是不可能的。這說明農(nóng)民的生產(chǎn)消費是制約經(jīng)濟增長的重要因素,二者之間存在長期共同增長的協(xié)整關(guān)系,若要實現(xiàn)整個經(jīng)濟體的經(jīng)濟增長,必須考慮提高農(nóng)村居民的生產(chǎn)消費,只有農(nóng)民生產(chǎn)消費的增長才能帶動和維持經(jīng)濟體的持續(xù)增長。

    (2)1978~2008年間臨沂市農(nóng)民的生活消費與經(jīng)濟增長之間不存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。從經(jīng)濟理論上來講,生產(chǎn)者生產(chǎn)出來的產(chǎn)品和服務(wù)最終都將用于消費,生產(chǎn)與消費必須均衡,整個經(jīng)濟才能協(xié)調(diào)發(fā)展。作為社會成員之一,農(nóng)村居民的消費與整個經(jīng)濟體的增長之間也應(yīng)存在一種長期均衡的協(xié)整關(guān)系,否則,整個經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展就會受到影響。這一研究結(jié)論與我國當(dāng)前的經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)實相吻合,可能是由于醫(yī)療、子女上學(xué)等方面的預(yù)期支出過高,農(nóng)民過于壓制當(dāng)前的生活消費,使得農(nóng)民的生活消費與經(jīng)濟增長之間難以形成長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。就臨沂的研究來看,由于臨沂市以農(nóng)業(yè)大市,要使農(nóng)民的生活消費與經(jīng)濟增長之間達(dá)到一種長期均衡,恐怕政府一方面在刺激農(nóng)民消費的力度應(yīng)該更大一些,才會有效,另一方面需要對那些消費支出較高的方面,采取一些有針對性的措施,比如建立農(nóng)村居民養(yǎng)老醫(yī)療保險,增加農(nóng)村教育投資等降低農(nóng)民的未來預(yù)期支出,使農(nóng)民當(dāng)前敢于消費。

    (3)Granger因果關(guān)系檢驗表明1978~2008年間臨沂市的經(jīng)濟增長對農(nóng)民的生產(chǎn)、生活消費的影響不明顯,但農(nóng)民的生產(chǎn)、生活消費對經(jīng)濟增長的影響顯著。農(nóng)民的生產(chǎn)、生活消費與經(jīng)濟增長之間只有單向因果關(guān)系,并不存在互為因果的反饋性聯(lián)系。這說明臨沂市農(nóng)村居民的生產(chǎn)、生活消費的增長可以帶動經(jīng)濟的快速增長,但經(jīng)濟增長對促進農(nóng)民的生產(chǎn)、生活消費增長的作用較弱。這一研究結(jié)論為當(dāng)前我國政府采取的一系列刺激農(nóng)民生活消費的政策措施進一步提供了理論依據(jù);但是應(yīng)當(dāng)看到,農(nóng)民的生產(chǎn)消費對臨沂市經(jīng)濟增長的影響也是顯著的,從促進經(jīng)濟全面增長的角度看,除了采取一些促進農(nóng)民生活消費的政策措施之外,還應(yīng)該有一些采取一些促使農(nóng)民增加生產(chǎn)消費的措施,比如,增加農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品品種開發(fā)投資,等等。

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