農(nóng)業(yè)科技特派員工作態(tài)度影響因素分析

傅新紅,李 君,許 蕾

（1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 雅安 625014）

農(nóng)業(yè)科技特派員工作態(tài)度影響因素分析

傅新紅1,2,李 君1,許 蕾1

（1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 雅安 625014）

農(nóng)業(yè)科技特派員是現(xiàn)代生產(chǎn)要素向農(nóng)村轉(zhuǎn)化的重要樞紐，充分發(fā)揮其轉(zhuǎn)化作用是解決“三農(nóng)”問題的有效途徑。本文抽樣調(diào)查了四川省254名農(nóng)業(yè)科技特派員，運用Probit模型，分析科技特派員特征、科技特派員制度和政策環(huán)境三個方面的因素對農(nóng)業(yè)科技特派員工作態(tài)度的影響。研究結(jié)果表明，現(xiàn)階段影響科技特派員工作態(tài)度的主要因素是科技特派員制度的完善程度和政策環(huán)境的保障程度。政府應(yīng)主抓省級特派員，首選來自財力、物力豐厚部門的人員作為特派員，建立健全項目資金管理制度，同時要明確特派員收益合法性。

農(nóng)業(yè)科技特派員；影響因素；工作態(tài)度；probit模型

Abstract:The agricultural sci-tech special commissioners system plays an important part in the modern production factors moving to the countryside.It is an effective way for solving problems about agriculture,rural areas and peasantry.We took a sample survey of 254 agricultural sci-tech commissioners in Sichuan province.Using probit model,we analyzed the factors which influenced the agricultural sci-tech commissioners’ work attitudes.The results show,at the present stage the agricultural sci-tech commissioners’work attitudes are mainly influenced by the system and policy factors.Therefore,we put forward some suggestions on the provincial special commissioners,such as establishing a sound project financial management system,and making agricultural sci-tech commissioners’earnings legitimacy clear.

Key words:agricultural sci-tech commissioners;influence factors;work attitude;probit model

科技特派員制度是以農(nóng)民和科技特派員為主體，以滿足“三農(nóng)”需求為根本出發(fā)點［1］，通過利益機制驅(qū)動科技特派員將現(xiàn)代生產(chǎn)要素帶到農(nóng)村，從而帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，促進農(nóng)民增收。實踐證明，科技特派員制度已經(jīng)成為市場經(jīng)濟條件下促進農(nóng)村科技進步、解決“三農(nóng)”問題的重要突破口，科技特派員在現(xiàn)代科技成果向農(nóng)村成功轉(zhuǎn)化中也起到了重要作用。然而，科技特派員制度尚處于摸索階段，許多機制仍不健全，致使一些科技特派員的積極性未被充分調(diào)動，影響科技推廣行為和科技成果的轉(zhuǎn)化效率。課題組于2009年9月對四川省的254名科技特派員進行了隨機抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示，僅52.76%的被調(diào)查者對于從事特派員工作具有較高積極性?？萍继嘏蓡T的工作態(tài)度將直接影響該項制度的推進效率。顯然，科技特派員工作積極性還不盡如人意，究竟哪些因素，尤其是哪些制度因素制約特派員作用的發(fā)揮？值得深入研究，以便切實推進和完善科技特派員制度，提高農(nóng)業(yè)科技推廣效率。

1 相關(guān)研究述評

科技特派員制度自2002年在全國試點以來，受到了中央領(lǐng)導(dǎo)和各級地方政府的高度重視，國家科技部和地方試點單位每年都進行調(diào)研和總結(jié)。近幾年，學(xué)術(shù)界也開始關(guān)注這一新生事物，研究主要集中于兩個方面：①對科技特派員制度本身的研究。實施科技特派員制度的目的是增強綜合服務(wù)能力，增強農(nóng)業(yè)的競爭能力和可持續(xù)發(fā)展能力；其核心是利益共同體，它具有創(chuàng)新性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性和靈活性等特點，并具備整合功能、動力功能、培訓(xùn)功能及轉(zhuǎn)化科技成果功能［2］。李人慶認為科技特派員制度還具有社會創(chuàng)新特征，從體制和機制上有效地解決了科技推廣與經(jīng)濟發(fā)展相互脫節(jié)的問題［3］。因此，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和社會主義新農(nóng)村建設(shè)具有重要意義［4-5］。②運作模式與成功經(jīng)驗總結(jié)。科技特派員制度的運行模式從最初的簡單互動模式發(fā)展為形式多樣、多要素參與的綜合模式［6-12］，學(xué)者們總結(jié)了各地科技特派員制度的運作模式和成功經(jīng)驗。

許多學(xué)者的研究都提到，目前一些政策制度的不到位導(dǎo)致科技特派員工作積極性沒有被充分調(diào)動。例如激勵政策難以落實，影響積極性的發(fā)揮［9］；工作經(jīng)費投入不足、精力和時間未能得到充分保障，以及語言溝通上的困難，交通不便、生活待遇不高等［13］，為此，要調(diào)動農(nóng)業(yè)科技人員的積極性，必須建立一套相應(yīng)的利益驅(qū)動機制及制衡機制［14］。前人的研究為筆者選取特派員工作態(tài)度的影響因素指標提供了重要的理論依據(jù)和參考價值。本文擬在實地調(diào)查的基礎(chǔ)上，運用計量分析方法，側(cè)重從制度和政策的角度對科技特派員工作態(tài)度的影響因素進行分析，探討進一步提高科技特派員工作積極性的政策措施。

2 研究假說與理論模型

2.1 研究假說

科技特派員制度的核心即通過鼓勵科技人員與農(nóng)戶建立利益共同體，以調(diào)動特派員的工作積極性。因此，制度的完善程度將直接影響科技特派員工作積極性的發(fā)揮。另外科技特派員制度的長期發(fā)展需要相關(guān)的宏觀調(diào)控政策的支持［14］，且通過政策措施鼓勵特派員開展科技服務(wù)和科技創(chuàng)業(yè)是科技特派員制度帶動農(nóng)民增收的首要環(huán)節(jié)，政策扶持可以使特派員從公務(wù)員身份向企業(yè)家或服務(wù)提供者轉(zhuǎn)化的機會成本降為零，投入保障機制和金融整合措施都有助于降低特派員獲取資金的交易費用，從而提高特派員的工作積極性［11］。同時，科技特派員作為一個能動主體，個體特征是影響其行為的重要因素?；谝陨戏治雠袛?，提出如下假說：

假說一，個體特征對科技特派員的工作態(tài)度有影響。無論是從行為學(xué)理論，還是眾多對主體行為的研究都表明，主體行為與其人口學(xué)特征有著緊密的聯(lián)系。因此，假定性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職務(wù)等個體特征都將對科技特派員的工作態(tài)度產(chǎn)生影響。

假說二，科技特派員制度的完善程度對科技特派員的工作態(tài)度有影響。制度安排創(chuàng)新的真正原因在于，創(chuàng)新成本的降低可以使在新制度安排下的經(jīng)濟行為主體獲取潛在的利潤。因此，科技特派員在這種制度下是否獲得潛在的利益是其工作積極性的關(guān)鍵因素，假定科技特派員制度的選派、投入、激勵等機制越完善，特派員的工作積極性將越高。

假說三，政策扶持對科技特派員的工作態(tài)度有影響。任何一項制度的推行都需要一定的政策環(huán)境做保障，尤其對于農(nóng)業(yè)這樣的高自然風(fēng)險產(chǎn)業(yè)。假定原工作單位支持，并得到政策扶持的科技特派員的工作積極性會更高。

2.2 理論模型

本文選擇科技特派員對“是否具有較高的工作積極性”的自我評價作為因變量來反映特派員的工作態(tài)度。由于因變量屬于分類變量，且自變量以離散型數(shù)據(jù)為主，故不能直接采用線性估計模型，采用概率模型是理想的估計方法［15］。常見的概率模型有Logit、Tobit、Probit等，借鑒同類研究經(jīng)驗，選擇一般Probit概率模型。令Y代表一個虛擬變量，如果科技特派員具有較高積極性，它等于1；如果不具有較高積極性，它等于0。模型參數(shù)估計采用極大似然方法［16］。

基本模型設(shè)定如下：農(nóng)業(yè)科技特派員工作積極性=F（科技特派員特征，科技特派員制度特征，政策環(huán)境特征）+隨機擾動項。

3 數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)定

3.1 數(shù)據(jù)來源及樣本概況

（1）數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來源于2009年9月“農(nóng)業(yè)科技特派員良性運行長效機制研究”課題組對四川省科技特派員的問卷調(diào)查及與相關(guān)管理人員的訪談。調(diào)查依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟水平和地形特點，選取四川省科來自事業(yè)單位、政府、企業(yè)、大學(xué)生村官、鄉(xiāng)土人才及其他的比例分別為 78.74%、6.3%、2.76%、7.48%、2.36%、2.36%，其中84.6%的特派員目前最主要的工作是科技推廣或科技管理，與科技特派員工作聯(lián)系密切。

表1 有效樣本地區(qū)分布情況

表2 被調(diào)查者年齡分布情況

調(diào)查中，67.32%的特派員都比較認同科技特派員制度，認為科技特派員工作成效較顯著，僅有7.48%認為不太有效。但對從事此項工作的積極性的自我評價，僅52.76%的被調(diào)查者表示積極性較高。

3.2 影響因素分析及變量設(shè)定

影響科技特派員工作積極性的因素很多，依據(jù)前人的研究和實地調(diào)查情況，選擇了科技特派員特征、科技特派員制度、政策環(huán)境三個方面的因素進行分析：

（1）科技特派員特征因素。 選取性別（x1）、年齡（x2）、文化程度（x3）、專業(yè)技術(shù)職務(wù)（x4）、擔任行政職務(wù)（x5）等五個指標來分析個人特征對特派員工作積技特派員分布較多的成都、眉山、遂寧和瀘州等4個市的13個區(qū)（縣）（見表1）。 然后，對樣本區(qū)（縣）不同產(chǎn)業(yè)和部門來源的特派員數(shù)量進行排序，按比率抽樣（PPS）確定各單位抽選樣本數(shù)量，進行隨機調(diào)查。共發(fā)放科技特派員調(diào)查問卷280份，剔除內(nèi)容前后矛盾或空缺較多的問卷，得到有效問卷254份，有效率為90.71%。

（2）樣本概況。在隨機選取的254名科技特派員中，男性占79.53%，女性20.47%（年齡分布見表2）。極性的影響。文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)是評價特派員這一特殊群體的重要變量，它在一定程度上反映著特派員的工作能力，從而影響他們的工作態(tài)度。而調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)擔任行政職務(wù)的特派員往往擁有更多的資源，有助于排除特派員工作中的一些困難，從而積極性更高。因此，本文引入“是否擔任行政職務(wù)”來加以驗證。

（2）科技特派員制度因素?？萍继嘏蓡T制度包含了選派、投入、激勵、考核等多方面因素，本文選取了選派方式（x6）、聘任級別（x7）、特派員工作年限（x8）、下派類型（x9）、參與形式（x10）、活動經(jīng)費（x11）、是否考核（x12）和是否培訓(xùn)（x13）等八個變量來反映制度對特派員工作積極性的影響。

（3）政策環(huán)境因素。本文主要選取了兩個變量來反映政策環(huán)境。政策支持（x14）。由于科技特派員制度還處于摸索階段，仍需要政府的大力支持和引導(dǎo)?？萍继嘏蓡T工作的政策支持以項目扶持為主，并包括金融、稅收等方面的政策支持。本文認為政策支持與特派員的工作積極性成正相關(guān)。原單位是否減免工作量（x15）?，F(xiàn)階段大多數(shù)科技人員是兼職從事特派員工作，時間和精力在一定程度上制約著特派員積極性的發(fā)揮。因此，用原單位是否減免工作量來反映原單位的支持對特派員工作積極性的影響。

依據(jù)以上理論分析、研究假設(shè)及影響因素分析，有關(guān)變量定義和變量的統(tǒng)計性描述見表3。

表3 模型變量說明及統(tǒng)計性描述

4 模型估計與結(jié)果分析

4.1 模型估計

利用Eviews3.1統(tǒng)計軟件，對數(shù)據(jù)進行Probit回歸處理，得到以下回歸系數(shù)及檢驗結(jié)果（見表4）。由表4可知，對數(shù)似然比統(tǒng)計量為-131.747，LR檢驗統(tǒng)計量為87.854，LR檢驗統(tǒng)計量的相伴概率值P=0.000＜0.05，說明模型總體擬合效果較好，解釋變量的影響方向也基本符合預(yù)期假設(shè)。

4.2 結(jié)果討論

根據(jù)理論分析可知，若解釋變量系數(shù)為正，表明各變量值的增加使具有較高工作積極性的概率提高；若系數(shù)為負，則反之。對各影響因素的具體分析如下：

（1）科技特派員特征對特派員工作積極性的影響。從模型估計結(jié)果來看，科技特派員的個人特征對其工作積極性影響不明顯，性別（x1）、年齡（x2）、文化程度（x3）和專業(yè)技術(shù)職務(wù)（x4）均無統(tǒng)計學(xué)意義，只有擔任行政職務(wù)（x5）在5%水平上顯著，且系數(shù)為正。由此可見，擔任行政職務(wù)的特派員具有較高積極性的概率更大，與本文預(yù)期一致。而特派員的性別、年齡、文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)對特派員的工作積極性影響不顯著。

（2）科技特派員制度對特派員工作積極性的影響。 從表 4 可以看出，選派方式（x6）、聘任級別（x7）、特派員工作年限（x8）、下派類型（x9）、參與形式（x10）、活動經(jīng)費（x11）等6個變量對特派員的工作積極性都有統(tǒng)計上的顯著影響，驗證了本文的假設(shè)，即完善制度對提高科技特派員的工作積極性相當重要。

表4 科技特派員工作積極性影響因素回歸結(jié)果

聘任級別（x7）與特派員工作積極性密切相關(guān)。表4結(jié)果顯示，聘任級別在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。這表明省級特派員具有較高工作積極性的概率更大。這里的結(jié)論支持了蔡建國（2008）的論斷：省市縣三級特派員工作表現(xiàn)不平衡，其中省級特派員最具積極性和主動性，工作開展富有特色、成績突出，而市、縣兩級中仍有少數(shù)特派員尚未真正進入角色［13］。

從事特派員工作年限（x8）與特派員工作積極性呈負向相關(guān)。表4結(jié)果顯示，特派員的工作年限對積極性的影響在1%水平上顯著，且呈反向關(guān)系，與筆者預(yù)期相同。說明在科技特派員的培養(yǎng)和應(yīng)用時應(yīng)遵循庫克曲線規(guī)律，充分利用新入伍的特派員的工作激情，提供優(yōu)良的工作環(huán)境，促進其作用的充分發(fā)揮。對于工作時間過長，積極性不高的特派員應(yīng)即時更換。

活動經(jīng)費（x11）對特派員工作積極性的影響非常明顯。如表4所示，該因素在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。這表明活動經(jīng)費對特派員工作積極性的影響相當顯著，有活動經(jīng)費的特派員往往具有較高的工作積極性，這一結(jié)果與筆者最初的假設(shè)相符。

下 派 類 型 （x9） 對 特派員的工作積極性有顯著影響。從模型中下派類型分組變量的擬合結(jié)果來看，相對于一般的科技特派員，只有項目特派員對工作積極性的影響在5%水平上顯著，且系數(shù)為負，這與筆者的假定相悖。從調(diào)查的情況來看，原因可能是項目特派員雖然名義上有項目做支撐，但被調(diào)查的75%的項目特派員都不能自由支配資金，收益實行“大鍋飯”形式分配，因而挫傷了特派員的工作積極性。

參與形式（x10）對特派員工作積極性的影響比較顯著。檢驗結(jié)果表明，相對于無償服務(wù)，技術(shù)承包、技術(shù)參股和綜合服務(wù)形式均在10%水平上顯著，且為正向相關(guān)。表明以技術(shù)承包、技術(shù)參股以及綜合形式開展有償服務(wù)的特派員比無償服務(wù)的特派員具有高積極性的概率更大。適當?shù)挠袃敺?wù)形式有助于科技特派員工作積極性的提高。

選派方式（x6）對特派員工作積極性的影響不容忽視。該因素在10%水平上顯著，且系數(shù)為正。說明由工作安排被動參與的特派員更趨向于具有較低的積極性，這符合筆者的預(yù)期，同時驗證了“雙向選擇”原則對特派員積極性的驅(qū)動機理。

是否考核（x12）對特派員積極性的影響不顯著，與本文的假設(shè)不相符?？赡艿脑蚴牵壳暗目萍继嘏蓡T考核機制不完善，且大多沒有建立反饋機制，考核結(jié)果沒有與獎懲掛鉤，因此，對特派員的工作積極性影響不明顯。

是否培訓(xùn)（x13）對特派員工作積極性的影響不顯著，與預(yù)期不相符。說明在我們選取的樣本中，培訓(xùn)與否對特派員工作的積極性沒有影響。

（3）政策環(huán)境因素對工作積極性的影響。如表4所示，政策支持（x14）對特派員工作積極性有顯著影響。該因素在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。充分證明了政策支持對科技特派員開展工作的重要性。原單位是否減免工作量（x15）對科技特派員工作積極性的影響不顯著。這與筆者的預(yù)期相反，也與大部分被調(diào)查者反映的時間不足相違背。其原因可能與調(diào)查樣本中得到原單位全面減免工作量的特派員均為無償服務(wù)有關(guān)。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

（1）科技特派員制度特征是影響科技特派員工作積極性的重要因素。聘任級別、活動經(jīng)費、選派方式、下派類型、參與形式和從事特派員工作年限對于特派員工作積極性的影響都非常顯著，且除了下派類型和從事特派員工作年限，其他因素影響方向均為正，與研究假設(shè)基本一致。說明完善科技特派員的選派機制、投入機制和管理機制等對特派員作用的發(fā)揮至關(guān)重要。

（2）政策環(huán)境是保障特派員順利開展工作的關(guān)鍵。政策扶持對特派員的工作積極性有顯著影響，且成正相關(guān)，說明政策扶持有助于提高科技特派員的工作積極性，保障特派員工作有效進行。

（3）科技特派員的個人特征不是影響其積極性的主要因素。科技特派員的性別、年齡、文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)對工作積極性的影響都不顯著，與研究假設(shè)不符。僅“是否擔任行政職務(wù)”會顯著影響科技特派員的工作積極性，且影響方向為正。說明在科技特派員制度發(fā)展的初級階段，個體特征不是影響特派員工作積極性的主要因素。

5.2 政策建議

農(nóng)業(yè)科技特派員自身的特征我們無法改變，但我們可以通過制度和政策的完善來提高科技特派員的工作積極性，促進其作用的有效發(fā)揮。

（1）主抓省級特派員。依據(jù)調(diào)查和分析結(jié)果，83.33%的省級特派員具有較高的積極性，而50%左右的縣級和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級特派員工作積極性都不高。省級特派員往往具有更多的資源和廣闊的社交網(wǎng)絡(luò)，縣、鄉(xiāng)一級特派員大多還未進入角色，應(yīng)減量提質(zhì)，由省級特派員帶動鄉(xiāng)鎮(zhèn)特派員。

（2）首選來自財力豐厚部門的人員作為特派員。目前，由縣一級財政承擔科技特派員工作經(jīng)費的做法已暴露出種種問題，工作經(jīng)費不足嚴重制約了科技特派員工作的開展。調(diào)查中，80%以上的特派員認為缺少資金是工作中遇到的最大的困難。49.61%被調(diào)查者表示沒有一分活動經(jīng)費。而擔任行政職務(wù)的特派員可以自籌或通過其他項目來彌補，而其他沒有條件的特派員就只能坐觀其變了。因此，建議在考慮特派員自愿的條件下，首選來自財力、物力豐厚的部門以及擔任行政職務(wù)的人員作為特派員，充分借助他們的財力、物力及社交等資源優(yōu)勢，有效解決經(jīng)費不足等問題。

（3）健全項目資金管理制度。研究結(jié)果表明，項目特派員與一般特派員相比積極性反而更低，僅33%的項目特派員積極性較高，這與我們以項目帶動發(fā)展的宗旨相悖。究其原因則是項目資金管理分配不合理造成。因此，建議盡快建立健全科技特派員項目資金的管理制度，以保證特派員工作的高效進行。

（4）明確特派員收益合法性。研究表明，技術(shù)承包、技術(shù)參股以及綜合服務(wù)形式均有助于提高科技特派員的工作積極性。但鑒于大部分特派員來自政府或事業(yè)單位，兼具公務(wù)員身份，特派員有償服務(wù)與《公務(wù)員法》第五十三條十四項“公務(wù)員不得從事或者參與營利性活動，在企業(yè)或者其他營利性組織中兼任職務(wù)”相沖突。目前，國家對特派員與公務(wù)員的收益缺乏明確界定，調(diào)查中93.31%的科技特派員仍以無償服務(wù)為主，嚴重影響了特派員工作的積極性。因此，建議國家科技部、人事部、組織部等部門聯(lián)合制定相關(guān)政策，明確特派員與公務(wù)員收入的界限，保護特派員的權(quán)益。

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（責任編輯 遲鳳玲）

Affecting Factors of the Agricultural Sci-tech Special Commissioners’Work Attitudes

Fu Xinhong1，2,Li Jun1,Xu Lei1
（1.School of Economics and Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;2.Sichuan Center for Rural Development Research,Ya’an 625014， China）

F323.3

A

科技部（中國加拿大（IDRC）合作項目）《四川種業(yè)、生豬業(yè)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略研究》課題（項目編號：2009XB-A-01）和四川省科技廳軟科學(xué)課題《農(nóng)業(yè)科技特派員良性運行長效機制研究（2009-2010）》課題資助。

2010-03-22

傅新紅（1965-），女，重慶人，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；研究方向：農(nóng)村理論與政策。