省域區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

程慧燕， 魏連雨 （河北工業(yè)大學(xué)，天津 300401）

省域區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

程慧燕， 魏連雨 （河北工業(yè)大學(xué)，天津 300401）

通過對(duì)國內(nèi)外區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)的研究內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)比較，構(gòu)建出物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用非線性主成分分析和聚類分析兩者相結(jié)合的方法，借助SPSS軟件對(duì)河北省區(qū)域物流發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量的評(píng)價(jià)，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果作了定性的討論，從而得出評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性與實(shí)用性，提出了一些關(guān)于促進(jìn)河北省城市群區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展的思考與建議。

區(qū)域物流；非線性主成分分析法；聚類分析法；綜合評(píng)價(jià)

0 引 言

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與完善，企業(yè)之間激烈的競爭開始向合作的方式轉(zhuǎn)化，靠合作來化解競爭的經(jīng)營理念日益被人們所接受，企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟正是這種變革的產(chǎn)物。為了盡快提升競爭優(yōu)勢(shì)，物流企業(yè)也必須采取有效的戰(zhàn)略行動(dòng)。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競爭力的組成部分，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。區(qū)域物流既不同于國家范圍內(nèi)的物流體系，也不同于企業(yè)的物流，它具有自身的經(jīng)濟(jì)利益、內(nèi)部運(yùn)行的特殊規(guī)律，還帶有當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)對(duì)區(qū)域物流的特殊影響的印記[1]。因此，科學(xué)地評(píng)價(jià)區(qū)域現(xiàn)代物流發(fā)展水平，對(duì)科學(xué)決策、改善現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境提升區(qū)域現(xiàn)代物流競爭力具有十分重要的意義[2]。

國內(nèi)外已存在多種評(píng)價(jià)方法但都存在一些缺陷。本文選擇非線性主成分分析與聚類分析相結(jié)合的方法，不但解決了綜合指標(biāo)間的信息重復(fù)問題，還用定性定量相結(jié)合的方法進(jìn)行了綜合分析。

1 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立

在我國，關(guān)于區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)問題，許多學(xué)者與專家分別從不同的方面進(jìn)行了研究。童孟達(dá)[3]從代物流需求、現(xiàn)代物流供給、現(xiàn)代物流發(fā)展環(huán)境指標(biāo)和現(xiàn)代物流發(fā)展成效等四個(gè)方面構(gòu)建了一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；蔡虹[4]從物流發(fā)展合理化程度、物流子系統(tǒng)效率和物流發(fā)展外部環(huán)境等3個(gè)方面構(gòu)建了一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李玉民[5]等構(gòu)建了二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。劉國新[6]所構(gòu)建的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，一級(jí)指標(biāo)體系包括反映物流規(guī)模的指標(biāo)、反映物流需求的指標(biāo)和其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；戴魏魏[7]選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、年末總?cè)丝?、人口密度、物流業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、貨運(yùn)總量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售總額等17項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；林璐龍[8]從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指標(biāo)、生產(chǎn)消費(fèi)流通類指標(biāo)、交通運(yùn)輸類指標(biāo)、人力資源類指標(biāo)和信息發(fā)展類指標(biāo)等五個(gè)方面構(gòu)建了一級(jí)指標(biāo)。

隨著對(duì)評(píng)價(jià)體系的不斷深入研究，各種多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法也不斷豐富。本文主要選用非線性主成分分析法與聚類分析的方法對(duì)河北省區(qū)域物流的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.1 區(qū)域物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇。本文所選的指標(biāo)力圖全面反映區(qū)域物流發(fā)展的綜合水平，區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在指標(biāo)選取過程中，要注意遵循科學(xué)性、綜合性、客觀性、可操作性的原則（如表1所示）。

1.2 非線性主成分分析法。主成分分析法正是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)中存在著一定相關(guān)性的特點(diǎn)，用較少的指標(biāo)來代替原來較多的指標(biāo)，并使這些較少的指標(biāo)盡可能地反映原來指標(biāo)的信息，從根本上解決了指標(biāo)間的信息重疊問題，又大大簡化了原指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)，這是主成分分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的最大特點(diǎn)，也是其最主要的優(yōu)點(diǎn)，因而在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，主成分分析法是應(yīng)用較多、較好的方法。在主成份分析法中，各綜合因子的權(quán)重不是人為確定的，而是根據(jù)綜合因子的貢獻(xiàn)率的大小確定的。這就克服了評(píng)價(jià)方法中人為確定權(quán)數(shù)的缺陷，使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果唯一，而且客觀合理。主成分分析法也有其不足之處，傳統(tǒng)主成分分析方法存在2個(gè)不足之處：一是綜合評(píng)價(jià)的實(shí)際結(jié)果與評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)程度高低成正比，評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析的結(jié)果越好，當(dāng)指標(biāo)間相關(guān)性小時(shí)，每一個(gè)主成分承載的信息量就少，為滿足累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到一定水平 （通常為85%以上），可能需要選取較多的主成分，這樣主成分分析法的降維作用就不明顯；二是主成分分析是一種線性降維技術(shù)，只能處理線性問題，實(shí)際問題常常存在非線性關(guān)系，如果簡單地進(jìn)行線性處理，必然導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差?；谝陨戏治?，本文運(yùn)用非線性主成分分析法，進(jìn)行物流發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)。

非線性主成分分析法基本思路如下：

設(shè)有n個(gè)區(qū)域，m個(gè)指標(biāo)。

表1 河北省區(qū)域物流綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)

⑤用各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，線性加權(quán)求和得到綜合評(píng)價(jià)函數(shù)Zt=αiYi即反映了第t個(gè)地區(qū)物

i=1流發(fā)展的綜合實(shí)力。Zt值越高，說明該地區(qū)物流發(fā)展綜合實(shí)力越強(qiáng)，反之則越弱。

1.3 聚類分析方法。聚類分析法就是對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行歸類的一種統(tǒng)計(jì)方法。它根據(jù)樣品或指標(biāo)之間的 “相似性”或 “相近性”來將樣品或指標(biāo)進(jìn)行歸類。先將最相似或最相近的事物聚為一類，然后再將次相似或次相近的事物聚為一類，一直到將所有的樣品或指標(biāo)都聚成一個(gè)大類，形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)，最后把整個(gè)分類系統(tǒng)中的 “親疏”關(guān)系或 “遠(yuǎn)近”關(guān)系用一個(gè)圖形形象直觀地描述出來。

聚類分析法最大的優(yōu)點(diǎn)就是結(jié)論直觀，形式簡明。聚類方法的缺點(diǎn)是：聚類結(jié)果要明確就需要分離度很好的數(shù)據(jù)，幾乎所有現(xiàn)存的算法都是從互相區(qū)別的不重疊的類數(shù)據(jù)中產(chǎn)生同樣的聚類，但是，如果類是擴(kuò)散且互相滲透，那么每種算法的結(jié)果將有點(diǎn)不同。運(yùn)用聚類分析方法將城市化水平、城市功能結(jié)構(gòu)大致相似的城市歸為一類。反之，則歸為不同類型，尋找當(dāng)前優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)及制約發(fā)展的主要障礙因素，便于積極采取相應(yīng)對(duì)策加以解決。

2 應(yīng)用實(shí)例

本文選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的非線性主成分分析法對(duì)計(jì)算指標(biāo)進(jìn)行處理。由于計(jì)算指標(biāo)數(shù)量較多，因此，進(jìn)行非線性主成分分析的主要目的是對(duì)計(jì)算指標(biāo)進(jìn)行壓縮。提取特征根大于或等于1的主成分，將其得分作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

其過程為：①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱處理。②求相關(guān)系數(shù)矩陣。③求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。④用主成分分析法根據(jù)因子貢獻(xiàn)率選取主成分，選取m個(gè)主成分，使其累計(jì)貢獻(xiàn)率超過85%以上。⑤將累貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的主成分作為新的解釋變量。

應(yīng)用非線性主成分分析法對(duì)河北省各地區(qū)的物流發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)見表2。主成分的特征值和特征向量及對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率見表3。

表2 河北省2008年各地區(qū)物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)原始數(shù)據(jù)

表3 非線性主成分分析結(jié)果

從表3可知第一、第二、第三主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為59.7%、15.41%、12.97%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.08%，根據(jù)主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率應(yīng)在85%以上的一般原則，提取3個(gè)主成分 （m=3），即第一主成分、第二主成分和第三主成分。這3個(gè)主成分和各指標(biāo)的線性關(guān)系式如下:

Y1=0.1467X1-0.3232X2-0.1755X3-0.3163X4+0.0358X5-0.0102X6-0.1576X7+0.2346X8-0.0056X9-0.4323X10+0.0322X11

Y2=0.0204X1+0.1054X2-0.1169X3-0.1984X4-0.0755X5+0.1687X6+0.1431X7+0.051X8+0.0288X9-0.1023X10+0.0346X11

Y3=-0.0797X1+0.2541X2+0.0351X3+0.204X4-0.0012X5-0.0174X6-0.7499X7-0.1523X8-0.1785X9+0.0711X10+0.0346X11

將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)代入上述兩個(gè)主成分表達(dá)式中，分別計(jì)算出它們的分值 （見表4）。

以主成分的特征值與方差貢獻(xiàn)率構(gòu)造出區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型Z,Z是主成分Y1,Y2,Y3的線性組合，即：

Z=7.698Y1+1.987Y2+1.672Y3

把標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)代入主成分綜合模型中，計(jì)算得出綜合主成分分值 （見表5）。

從表5可以看出河北省11個(gè)城市的物流水平排在前三位的分別是石家莊、唐山和邯鄲，排在最后的三位分別是邢臺(tái)、承德和衡水。

進(jìn)一步對(duì)非線性主成分分析所得的三個(gè)主成分的分值 （見表4）做聚類分析，結(jié)果如下：

用SPSS軟件完成以上分析運(yùn)算步驟，給出聚類分析結(jié)果的層次聚類樹形圖，如圖1所示。由此圖可以看出，可將11個(gè)城市分成四類，第一類包含石家莊、唐山；第二類包含邯鄲、秦皇島、保定、張家口；第三類包含廊坊、滄州、承德、邢臺(tái)、衡水。在這個(gè)分類中，反映的是河北省區(qū)域物流發(fā)展較發(fā)達(dá)地區(qū)與相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

石家莊作為河北省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，它在地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與政策支持方面都有著得天獨(dú)厚的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。無論是區(qū)域生產(chǎn)總值還是居民消費(fèi)指數(shù)其指標(biāo)都遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。而唐山是河北省最大的經(jīng)濟(jì)體，以鋼鐵冶金、水泥、陶瓷等重工業(yè)為主。遷安是全國著名的鋼鐵工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，交通便利。由分析結(jié)果可以看出他們均屬于河北省區(qū)域物流較發(fā)達(dá)的地區(qū)。而邯鄲、秦皇島、保定、張家口這些城市無論從經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平都遠(yuǎn)不及石家莊與唐山，因此這些城市還屬于河北省物流聯(lián)盟的欠發(fā)達(dá)地區(qū)。廊坊、承德、滄州、邢臺(tái)、承德、衡水這六個(gè)城市在城市規(guī)模與資源環(huán)境等方面都有待進(jìn)一步發(fā)展，目前還難以達(dá)到評(píng)價(jià)結(jié)果中第二類城市的發(fā)展水平，因此以后應(yīng)大力發(fā)展其經(jīng)濟(jì)合理開發(fā)利用其各種資源才能實(shí)現(xiàn)其物流產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

表4 主成分分值表

表5 河北各地區(qū)物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

圖1 層次聚類分析的樹狀圖

3 結(jié) 論

本文從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施水平3個(gè)方面，構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了基于非線性主成分分析和聚類分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型，該模型原理清晰，計(jì)算簡單。利用該模型對(duì)河北省各地市的物流發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，所得結(jié)論客觀、準(zhǔn)確、較有說服力，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可以為制定正確、科學(xué)、具有競爭力的區(qū)域物流發(fā)展戰(zhàn)略提供重要參考。

[1] 王振鋒，王淮東.基于非線性主成分分析法的區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006(5):45-48.

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Comprehensive Evaluation Index System of Regional Logistics Development

CHENG Hui-yan,WEI Lian-yu (Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

Based on the development of domestic and international logistics alliance evaluation research contents of summarizing,construct logistics evaluation index system.Using the nonlinear principal component analysis and cluster analysis method of combination and SPSS software development status of Hebei logistics alliance quantitative evaluation and the evaluation results are discussed qualitatively.That the accuracy of the evaluation methods and practical,puts forward some on promoting the coordinated development of urban logistics alliance in Hebei province,the thinking and suggestion.

regionallogistics;the nonlinearPCA;cluster analysis;integrated evaluation

1002-3100(2010)09-0048-04

F061.5

A

2010-05-13

程慧燕（1985-），女，山西太原人，河北工業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向：交通規(guī)劃與管理。