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    高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)建設(shè)研究*

    2010-10-13 07:37:34王煥清楊安娜
    中國教育信息化 2010年12期
    關(guān)鍵詞:電子政務(wù)基礎(chǔ)信息

    譚 朔,王煥清,楊安娜

    (湖南財政經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南 長沙 410205)

    高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)建設(shè)研究*

    譚 朔,王煥清,楊安娜

    (湖南財政經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南 長沙 410205)

    高校教育電子政務(wù)信息化的目標(biāo)是多層次、分階段逐步實(shí)施的。高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)的核心是信息的按需分配和信息的利用,而數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ)。本文對高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)建設(shè)的若干問題進(jìn)行探討。

    電子政務(wù);信息分配;信息利用;數(shù)據(jù)建設(shè)

    一、前言

    1.?dāng)?shù)據(jù)是生命線

    數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)的生命線,是高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)的核心所在。它既關(guān)系到各項業(yè)務(wù)工作能否正常開展,也關(guān)系到廣大師生的利益能否切實(shí)得到保障。必須清醒地認(rèn)識到,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是高等教育事業(yè)改革發(fā)展的客觀要求。

    提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,是提升信息系統(tǒng)應(yīng)用水平的現(xiàn)實(shí)要求。部分高校數(shù)據(jù)情況調(diào)查發(fā)現(xiàn),隨著高校信息系統(tǒng)的逐步建立和完善,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存在的缺項、漏項、邏輯關(guān)系錯誤等問題日益突出,直接影響到統(tǒng)計分析和預(yù)測的工作質(zhì)量,制約了信息系統(tǒng)決策輔助功能的有效發(fā)揮。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,是進(jìn)行科學(xué)決策的必然要求。隨著高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)工作的不斷深入,高校在教育改革方面面臨著許多新形勢、新任務(wù),而數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確無誤,直接關(guān)系到高校領(lǐng)導(dǎo)、決策部門對形勢判斷的正確性及決策的科學(xué)性。只有在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上才能做出正確的判斷和宏觀決策,為政策制定加強(qiáng)管理提供科學(xué)依據(jù)才有可能更好地為社會服務(wù)、為高校服務(wù)、為師生服務(wù)。高校各級部門的工作人員都要牢固樹立 “數(shù)據(jù)質(zhì)量無小事”的觀念,自覺地把數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤作為追求的工作目標(biāo),作為衡量工作質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn),以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)、為師生服務(wù)。

    2.高效的工作來自數(shù)據(jù)的建立與應(yīng)用

    高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)的核心并不是通信網(wǎng)絡(luò)的高速化、管理手段的電子化,而是極大限度地滿足不同群體對信息的需求。比如學(xué)生群體對知識信息等的需求,教師群體對教學(xué)資源信息、科研信息等的需求,管理群體對管理信息的需求。學(xué)習(xí)、科研、管理的成敗都直接與所掌握的信息量多少、是否全面、是否正確、是否及時有關(guān)。管理效率的好壞,取決于數(shù)據(jù)量集結(jié)的多少,數(shù)據(jù)的集中率有多大,數(shù)據(jù)發(fā)布是否及時準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)是為管理和決策服務(wù)的,其實(shí)質(zhì)是以硬件為載體、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以資源為核心、覆蓋無盲點(diǎn)、服務(wù)無盲區(qū)、身份標(biāo)識化為原則的信息資源配送服務(wù)體系,以極大限度地滿足不同群體對信息的需求。因此在高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)過程中,不要把主要精力用在硬件設(shè)施上,萬兆以太網(wǎng)、千臺計算機(jī)絕不意味著已經(jīng)成了高校教育電子政務(wù)體系,必須將主要精力放在數(shù)據(jù)建設(shè)和信息資源建設(shè)以及信息資源的配送上。在管理中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),人們可以在數(shù)據(jù)中看到問題,在數(shù)據(jù)中看到成效,通過對數(shù)據(jù)的歸納和分析,找到問題的根本,為領(lǐng)導(dǎo)的決策提供有力的支持。數(shù)據(jù)的建立和應(yīng)用將大大提高師生掌握信息的能力,大大提高師生的工作、學(xué)習(xí)效率。

    3.數(shù)據(jù)建設(shè)為領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)控、預(yù)警、決策服務(wù)

    學(xué)校的規(guī)模逐年擴(kuò)大后,傳統(tǒng)的管理上的判斷手法慢慢失效,例如學(xué)校的招生計劃、就業(yè)培養(yǎng)計劃、學(xué)生的定向?qū)嵙?xí)計劃、教學(xué)資源配給計劃等都依據(jù)常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作來制定。而這種常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作往往不是科學(xué)合理的,某些具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)在各學(xué)院、處室之間并沒有得到有效流動,因而所形成的數(shù)據(jù)不全面、不合理、不規(guī)范,導(dǎo)致相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)最后的決策依據(jù)不科學(xué)。因此,數(shù)據(jù)建設(shè)對我們的教學(xué)管理具有非常實(shí)際的指導(dǎo)意義,這項工作做的越早就越能提升學(xué)校的整體管理水準(zhǔn),從而提升學(xué)校在日新月異的發(fā)展格局中的競爭力。高校教育電子政務(wù)信息化建設(shè)的關(guān)鍵是完全的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合,全面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為整合提供基礎(chǔ)。

    二、高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)界定及特點(diǎn)

    1.高校基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的定義

    高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)是指高校各種活動內(nèi)容的知識、資料、圖像、數(shù)據(jù)、文件的總稱。高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)是高校發(fā)展規(guī)劃、高校教學(xué)管理、高??蒲泄芾怼⒏咝W(xué)生管理與實(shí)施的前提。只有依靠準(zhǔn)確的第一手基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),高校的規(guī)劃和管理才能做出正確的決策。采用何種數(shù)據(jù)客體編碼方式與數(shù)據(jù)采集技術(shù)在很大程度上決定了信息數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。

    2.高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

    高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)種類非常齊全。根據(jù)數(shù)據(jù)的三維分類方法,其分類如圖1所示:

    概括起來高校基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有如下特點(diǎn):

    (1)類型繁多,來源復(fù)雜

    高校在教學(xué)、科研、學(xué)生工作活動的過程中,各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生類型繁多的信息,不僅本系統(tǒng)內(nèi)部各個環(huán)節(jié)有不同種類的信息,而且由于教學(xué)系統(tǒng)與其他系統(tǒng)如科研系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)等密切相關(guān),各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的來源、發(fā)生處理地點(diǎn)和擴(kuò)散范圍各不相同,使得高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集、分類、統(tǒng)計、分析的難度加大。

    (2)覆蓋面廣,信息量大

    高校數(shù)據(jù)具有多種類、大批量的特點(diǎn),包含了學(xué)校的各個環(huán)節(jié),使得信息量大增,傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)已不能滿足發(fā)展的需要。

    (3)更新速度快

    在高校的教學(xué)管理活動中,有些信息動態(tài)性特別強(qiáng),由此產(chǎn)生的大量新信息不斷更新原有的數(shù)據(jù)庫。因此,信息處理更加強(qiáng)調(diào)信息采集的及時性和信息加工處理的快速。

    3.高校數(shù)據(jù)流程分析

    高校的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)千頭萬緒,縱橫交錯,全面地梳理并非易事。我們可以借用企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)的思想,從戰(zhàn)略高度進(jìn)行考慮,勾勒各個業(yè)務(wù)區(qū)域,理順業(yè)務(wù)關(guān)系。在此之前,首先要做的工作是明確高校業(yè)務(wù)的內(nèi)涵,即弄清楚高校究竟有哪些業(yè)務(wù)。中國的普通高校,其業(yè)務(wù)范圍基本涵蓋教學(xué)、科研、管理、生活四大方面,各個學(xué)校的業(yè)務(wù)大體相同,同時也具備一些個性。每個學(xué)校必須根據(jù)自己學(xué)校的實(shí)際情況來構(gòu)件業(yè)務(wù)架構(gòu)。

    以某高校為例,在信息化建設(shè)一開始梳理了學(xué)校的業(yè)務(wù),把高校業(yè)務(wù)歸納為:

    (1)學(xué)生一條線:入學(xué)、在校、離校;

    (2)教職工一條線:人事、科研等;

    (3)財物管理一條線:國資、后勤等;

    (4)辦公自動化。

    以與學(xué)生有關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為例,如圖2所示為學(xué)生有關(guān)信息的交互過程。當(dāng)信息和流程都梳理清晰后,就可以很容易地開發(fā)各類應(yīng)用了。

    4.高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)采集的主要方法

    高校基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)涉及數(shù)據(jù)客體編碼和數(shù)據(jù)采集兩個環(huán)節(jié)。目前,主要的高校基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)有以下幾種:

    (1)手工輸入

    手工輸入法是利用人工輸入物流單證的傳統(tǒng)方法,材質(zhì)采用傳統(tǒng)的紙面形式,此法最大優(yōu)點(diǎn)是靈活,最大缺點(diǎn)是速度慢,錯誤率高,可靠性差。

    (2)條碼技術(shù)

    條碼技術(shù)涉及編碼與識讀兩個環(huán)節(jié)。編碼是用“條表示1,空表示0”的方式將既定信息直接轉(zhuǎn)變成計算機(jī)語言;識讀是通過條空反射率的不同,將光信號轉(zhuǎn)換為電信號,實(shí)現(xiàn)信息還原。這種方法可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化識別,最大優(yōu)點(diǎn)是快捷,錯誤率低,可靠性高,性價比高。但易受到污損,必須光學(xué)可視識讀、適應(yīng)性差。

    (3)磁卡

    磁卡是一種磁記錄介質(zhì)卡片,它由高強(qiáng)度、耐高溫的塑料或紙質(zhì)涂覆塑料制成。磁卡上的磁條是一層薄薄的定向排列的鐵性氧化粒子組成的材料,用樹脂粘合在一起,并粘在非磁性基片上。磁卡數(shù)據(jù)可讀寫,但是隨著磁卡應(yīng)用的不斷擴(kuò)大,磁卡技術(shù)特別是其安全技術(shù)已難以滿足越來越多的對安全性要求較高的應(yīng)用需求。同時,磁卡本身結(jié)構(gòu)簡單,磁條暴露在外,存儲容量小,缺乏內(nèi)部安全保密措施,容易被非法破譯。

    (4)電子標(biāo)簽/閱讀器

    電子標(biāo)簽又稱射頻標(biāo)簽、應(yīng)答器、數(shù)據(jù)載體;閱讀器又稱為讀出裝置、掃描器、讀頭、通信器、讀寫器(取決于電子標(biāo)簽是否可以無線改寫數(shù)據(jù))。電子標(biāo)簽與閱讀器之間通過耦合元件實(shí)現(xiàn)射頻信號的空間(無接觸)耦合;在耦合通道內(nèi),根據(jù)時序關(guān)系,實(shí)現(xiàn)能量的傳遞和數(shù)據(jù)交換,從而達(dá)到識別目的。

    三、高校數(shù)據(jù)建設(shè)存在的問題

    1.總體建設(shè)方面存在的問題

    高校一直重視數(shù)據(jù)資源建設(shè),也積累了大量的原始數(shù)據(jù)和成果數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是數(shù)字化校園建設(shè)的寶貴財富。通過對高校數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研和分析,發(fā)現(xiàn)高校在數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)共享等方面存在一些問題。主要表現(xiàn)為:

    (1)數(shù)據(jù)內(nèi)容不齊全。某些重要數(shù)據(jù)尚未建庫;已建數(shù)據(jù)庫存在定義不齊全;大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尚未電子化入庫。

    (2)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)老化,大部分?jǐn)?shù)據(jù)以紙介質(zhì)形式存儲;部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確、不一致、不完整;數(shù)據(jù)重復(fù)記錄。

    (3)數(shù)據(jù)共享程度不夠高。數(shù)據(jù)資源建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,數(shù)據(jù)分散;數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,存取困難;學(xué)生數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有專業(yè)數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)管理和維護(hù)工作量日益增大,難以保證數(shù)據(jù)的及時更新和維護(hù)。

    2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集存在的問題

    (1)高校數(shù)據(jù)客體在高校信息系統(tǒng)中的邏輯位置或狀態(tài)表達(dá)存在二義性,無法根除。

    自然語言天然地具有二義性,極易引發(fā)歧義。不能作為計算機(jī)語言,于是人們借助代碼的形式表示高校客體在計算機(jī)中的邏輯位置或?qū)傩誀顟B(tài)。但在高校應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)過程中,由于種種原因,不同高校、不同職能部門的各類應(yīng)用信息系統(tǒng)處于分散開發(fā)的狀態(tài),各高?;蚋髀毮懿块T在進(jìn)行信息系統(tǒng)開發(fā)時,編制代碼的時候沒有嚴(yán)格參照公共標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,隨意性強(qiáng)。不同的信息系統(tǒng)對同一數(shù)據(jù)客體的代碼也不同,差之亳厘,謬之千里。數(shù)據(jù)客體的邏輯位置或?qū)傩誀顟B(tài)一旦不能被精準(zhǔn)、唯一地表達(dá)出來,自然無法準(zhǔn)確界定數(shù)據(jù)客體所承載的高?;A(chǔ)信息,更妄談高校信息的共享與交換。二義性不僅在單個高校的信息系統(tǒng)中存在,而且也在多個高校的應(yīng)用信息系統(tǒng)中存在,是個共性的問題,嚴(yán)重制約了高校信息化建設(shè)。

    (2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息采集手段落后,尚未實(shí)現(xiàn)自動化,運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)手段的意識差。

    高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)信息采集的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段差異很大。手工輸入、條碼、磁卡、電子標(biāo)簽技術(shù)等都有不同程度的應(yīng)用。其中,條碼在高校報到系統(tǒng)等環(huán)節(jié)使用居多,應(yīng)用水平和效果也較高。但總體上,高校絕大多數(shù)的設(shè)備資產(chǎn)管理的入庫仍然采用手工輸入方式,沒有使用現(xiàn)有的條碼技術(shù)、電子標(biāo)簽技術(shù)的意識,嚴(yán)重依賴紙面,沒有實(shí)現(xiàn)電子化和自動化。

    (3)高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,準(zhǔn)確性差。

    垃圾數(shù)據(jù)泛濫是應(yīng)用信息系統(tǒng)開發(fā)過程中,由于隨意性所導(dǎo)致的不良結(jié)果之一。由于沒有對處于基礎(chǔ)位置的數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)給予足夠的重視,忽視數(shù)據(jù)的組織管理技術(shù),致使物流信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化嚴(yán)重滯后于物流建設(shè)本身,造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂,造成垃圾數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理過程中泛濫的問題。高校信息化建設(shè)過程中,應(yīng)遵循“三分技術(shù),七分管理,十二分?jǐn)?shù)據(jù)”的原則。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高往往是信息化不能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的基礎(chǔ)性原因。

    (4)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)中常用的各種數(shù)據(jù)格式和物品編碼不統(tǒng)一。

    在高校教育電子政務(wù)化建設(shè)過程中,出現(xiàn)了各地、各行業(yè)甚至各高校自成體系的現(xiàn)象,難以在信息系統(tǒng)中共享。這些問題直接影響到了高校教育電子政務(wù)化的基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)客體編碼、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)不統(tǒng)一而導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集困難。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差且不能共享和交換這一現(xiàn)象在高校中普遍存在。即便采用同一種自動識別技術(shù),比如條碼,也會因?yàn)榇a制不統(tǒng)一,或者系統(tǒng)底層的信息編碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳輸方式不統(tǒng)一而導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集與共享難以進(jìn)行。所有這些,嚴(yán)重阻礙著不同層次的數(shù)據(jù)信息交換和數(shù)據(jù)共享。

    究其原因是高校對數(shù)據(jù)建設(shè)的重要性認(rèn)識不夠,導(dǎo)致整個教育電子政務(wù)建設(shè)體系推倒重來的現(xiàn)象時有發(fā)生,因此我們在建設(shè)高校教育電子政務(wù)的過程中必須把數(shù)據(jù)建設(shè)作為重中之重來抓。

    四、解決高?;A(chǔ)數(shù)據(jù)采集存在的問題的步驟

    1.第一步:確定工作范圍

    根據(jù)數(shù)字化校園建設(shè)的范圍確定哪些數(shù)據(jù)需要準(zhǔn)備,然后確定參與部門和人員配備,進(jìn)而確定工作計劃,切記不可將所有工作只交給一個部門甚至一個人做,必須對此項工作艱難程度有充分的認(rèn)識。工作計劃應(yīng)注意安排定期的會議,以方便工作人員之間的溝通。

    2.第二步:建立必要的編碼原則

    應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)管理是通過編碼實(shí)現(xiàn)的,編碼可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一的標(biāo)識,并且貫穿以后的查詢和應(yīng)用,建立編碼原則是為了使后面的工作有一個可以遵循的原則,也為龐雜的數(shù)據(jù)確定了數(shù)據(jù)庫可以識別的唯一標(biāo)識方法。所謂磨刀不誤砍柴工,切不可急于求成,忽略了這些重要的工作。

    另外,編碼原則的制定屬于校級標(biāo)準(zhǔn)的建立,應(yīng)該按照 《教育管理信息化標(biāo)準(zhǔn)》(第一部分:學(xué)校管理信息標(biāo)準(zhǔn))和教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會CELTSC出臺的標(biāo)準(zhǔn)制定和管理,尤其對于量大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),必須由多個部門共同確定方案。

    3.第三步:建立公用信息

    建立的公用信息包括校級、學(xué)生、教學(xué)、科研、部門、員工信息、貨幣代碼等基本信息。這些數(shù)據(jù)會在其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中被引用,并且數(shù)據(jù)量不大,可以利用較少的時間和人力完成。如果整理其他數(shù)據(jù)的時候發(fā)現(xiàn)缺少公用信息再補(bǔ)的話,整體效率和進(jìn)度會大打折扣。

    4.第四步:收集第一手資料,將原來的離散數(shù)據(jù)從不同部門集中

    在這些離散數(shù)據(jù)中,僅學(xué)生基本信息一項,字段就包括教務(wù)部門、圖書館、宿舍管理、保衛(wèi)、校醫(yī)院、卡管理結(jié)算中心、學(xué)工部、財務(wù)等的信息。在這一步中,應(yīng)利用統(tǒng)一格式的表格在各個部門間交叉流轉(zhuǎn),讓各部門將與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)填入表格,完成后傳遞給下個部門,以此類推,直到完成此步工作。在工作中應(yīng)注意傳遞的安排,傳遞路徑需提前確定。為了保證工期,可以讓不同部門同時開始,然后交叉?zhèn)鬟f,或者一個部門完成一小部分后就傳遞給下個部門。同時,將每張發(fā)出的表格統(tǒng)一編號(唯一),并在部門間交接時作好記錄,這樣不僅可以控制進(jìn)度,還能避免數(shù)據(jù)丟失。

    5.第五步:數(shù)據(jù)檢查

    (1)完整性檢查:完整性即記錄數(shù)量是否完整??梢哉垖W(xué)校中有經(jīng)驗(yàn)的人員復(fù)查或計算一下總數(shù),將其和歷史數(shù)據(jù)比較。同時還要檢查字段的完整性,所有的應(yīng)用軟件都有必須輸入的字段,如果缺少這些字段就會造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定。另外還有一些非軟件要求的必須輸入的字段,對學(xué)校今后的業(yè)務(wù)和統(tǒng)計分析有用的字段也要列入檢查范圍,例如學(xué)生分類和所屬地區(qū)等。

    (2)正確性檢查:正確性的范圍很廣,這里不做一一說明,可以由學(xué)校自己根據(jù)需要制定檢查原則。有些錯誤如會計科目是資產(chǎn)類型的,但是因?yàn)槿藶殄e誤輸入成負(fù)債類型的,再比如有分類為800元以上的設(shè)備,但是錄入成低值易耗品,這樣的錯誤在系統(tǒng)上線前必須發(fā)現(xiàn)并改正。

    (3)唯一性檢查:數(shù)據(jù)的唯一性應(yīng)該從兩個角度檢查,常見錯誤有多個實(shí)物編成同一個編碼,如果以后錄入系統(tǒng),成熟的應(yīng)用軟件會有提示編碼已經(jīng)存在的提示功能,并拒絕接受。同時一個實(shí)物對應(yīng)多個編碼的現(xiàn)象也必須杜絕,這種錯誤應(yīng)用軟件是發(fā)現(xiàn)不了的,必須利用人工查找,否則在上線后會發(fā)生多個賬務(wù)錯誤。

    6.第六步:將數(shù)據(jù)錄入軟件系統(tǒng)

    錄入前應(yīng)該將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)原始檔案歸檔,對于以電子文檔保存的數(shù)據(jù),應(yīng)該將數(shù)據(jù)備份好,并注明整理人員、完成時間和最后版本。如果是打印的紙介質(zhì),應(yīng)該將其保存在專門的文件柜中,作為重要文檔管理。

    7.第七步:系統(tǒng)檢核

    完成錄入工作后仍然不能徹底放松,必須再次檢查,此時最好的方法是利用軟件程序測試數(shù)據(jù),例如將數(shù)據(jù)庫備份一個新的數(shù)據(jù)庫,將學(xué)校常用的流程在新數(shù)據(jù)庫中做一遍,通過檢查結(jié)果的正確性來驗(yàn)證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的正確性。

    五、結(jié)論

    高校數(shù)字化校園建設(shè)項目——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的建設(shè)是一個系統(tǒng)工程,它的建設(shè)涉及高校的方方面面,協(xié)調(diào)溝通較為復(fù)雜,執(zhí)行較為被動,技術(shù)職能部門往往是處在被動服務(wù)而不是主動服務(wù)的尷尬地位上,亟需一個強(qiáng)力部門加以領(lǐng)導(dǎo)。因此,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)工程是“一把手”工程。在學(xué)校項目的建設(shè)過程中,需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化管理,實(shí)施“一票否決”,以免造成新的信息孤島的出現(xiàn)。在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)上,宜采用“聯(lián)邦制”的松耦合形式,通過中間件,運(yùn)用數(shù)據(jù)字典進(jìn)行轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,杜絕數(shù)據(jù)聯(lián)系上的緊耦合形式。

    另外制度的保障也要及時跟上,高校可以在做數(shù)據(jù)整理工作前,建立獎懲制度,提高錄入人員的積極性,督促錄入人員在錄入的同時進(jìn)行認(rèn)真的檢查以保證數(shù)據(jù)錄入的正確性。

    總之,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)這項工作的重點(diǎn)不是在數(shù)據(jù)本身,嚴(yán)密的計劃和合理的組織才是完成這項艱巨工作的最好手段。

    [1]蔣東興,郭大勇,羅念龍,劉啟新.清華大學(xué)新一代數(shù)字校園建設(shè)規(guī)劃與實(shí)踐[J].廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),Vol.46,2,2007.

    [2]張曉華.大學(xué)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用平臺的研究與開發(fā)[C].華北電力大學(xué),2006.

    [3]賈琦,郭紹忠,丁志芳.基于本體的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究[J].計算機(jī)工程與設(shè)計,2009,30(1).

    [4]袁小一,俞毅.資源集合元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)探析[J].信息系統(tǒng),Vol.30,5,2007.

    [5]王琦蜂,胡玲玲.基于AO的審計數(shù)據(jù)采集方法[J].計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2009(3).

    [6]陳偉,王昊,陳丹萍.一種基于交互式數(shù)據(jù)遷移技術(shù)的數(shù)據(jù)采集方法[J].計算機(jī)工程,Vol.32,9,2006.

    (編輯:隗爽)

    TP309.2

    B

    1673-8454(2010)23-0023-04

    湖南省科技廳自然科技基金項目(2008JT3027)。

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