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    農(nóng)村信息化對農(nóng)戶收入影響的因子分析

    2010-09-04 03:39:34曾碩勛施紹亭
    湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2010年1期
    關(guān)鍵詞:國家補(bǔ)貼民勤農(nóng)戶

    曾碩勛,施紹亭

    (甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所,甘肅 蘭州 730000)

    民勤是一個以農(nóng)業(yè)為主的貧困縣,農(nóng)戶收入水平的高低與生態(tài)的改善有著密切關(guān)系。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),農(nóng)戶只有在解決溫飽問題之后,才會關(guān)心周邊的生存環(huán)境。目前,各級政府對民勤生態(tài)的支持主要是財政轉(zhuǎn)移支付—國家補(bǔ)貼和科技信息支持[1],而科技信息支持在農(nóng)村集中表現(xiàn)為農(nóng)村信息化。因此,科技部社會科學(xué)基金“民勤綠洲生態(tài)脆弱期治理對策研究”項目(課題)組認(rèn)為,就民勤調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證研究農(nóng)村信息化投入對農(nóng)戶收入的影響及影響程度,有利于民勤生態(tài)改善著手點(diǎn)的選擇。

    1 影響農(nóng)戶收入樣本數(shù)據(jù)來源及選擇

    筆者于2009年7月份,隨同科技部社會科學(xué)基金“民勤綠洲生態(tài)脆弱期治理對策研究”項目(課題)組在甘肅民勤縣實(shí)地調(diào)研1周。共走訪民勤縣6個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),14個村,27個社,150個農(nóng)戶家庭,對甘肅民勤縣的地形地貌,人們生產(chǎn)、生活,以及特殊的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了全面了解。

    在150個家庭中選擇比較具有代表性的50戶作為分析樣本,以可能對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響因子為根據(jù),選取此次調(diào)研項目中的12項指標(biāo)作為可觀察變量進(jìn)行因子分析,分別是:X1、耕地面積;X2、農(nóng)藥投入;X3、化肥投入;X4、用水投入;X5、戶主年齡;X6、文化程度,在 spss17.0 中以“0”代表文盲,“1”代表小學(xué),“2”代表為初中,“3”代表高中及以上文化程度;X7、家庭人口;X8、勞動力人數(shù);X9、距離沙漠,民勤三面被沙漠包圍,與沙漠距離的遠(yuǎn)近直接影響農(nóng)業(yè)收入;X10、信息投入,包含固定、移動電話,書刊報紙,廣播、電視,交通便利等的投入;X11、國家補(bǔ)貼,包含國家糧食直補(bǔ),農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼,退耕還林(草)等補(bǔ)貼;X12、是否移民,在 spss17.0 中以“0”代表未移民,“1”表示移民戶。

    2 影響農(nóng)戶收入因子模型的建立

    根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的選擇,建立因子分析模型見式(1)。

    其中F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m,為公共因子,aij(i=1,2…12,i,j≤12)為因子載荷,εi為 Xi的特殊因子,該模型矩陣表現(xiàn)為:X=AF+ε。

    3 農(nóng)戶收入影響因子分析

    對原始數(shù)據(jù)的相關(guān)處理,如:標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,特征值和特征向量的求解,因子貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率求解方法,各因子得分及綜合得分等都由spss17.0自動完成。因子分析前的各因子相關(guān)關(guān)系矩陣中,表上半部存在大量接近1的數(shù)值,表下半部分出現(xiàn)大量為0的數(shù)值,說明當(dāng)前的12個因子中存在極大的相關(guān)性,且反映出具有降維的可行性。

    此外,從KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果看,KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計量為0.840,Bartlett球形度檢驗(yàn)p值為0,因此說明該模型中的數(shù)據(jù)比較適合做因子分析(見表1)。

    表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    表2、表3表明,共有4個大于1的特征值,spss篩選出這4個因子為差別較大的概括因子,代替原有的12個因子,4個因子的累積貢獻(xiàn)率高達(dá)87.066%,說明這4個因子包含了大量的信息,能較好地表達(dá)所有因子的總體情況,充分顯示出了將12維降成4維的合理性。

    表2 解釋的總方差

    表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

    將原有可能影響農(nóng)戶收入的12個指標(biāo)因子降維后,對形成的4個主因子重新命名,分別命名為決定因子,重要因子,次要因子和微弱影響因子。各因子的得分函數(shù)見式(2),綜合因子得分系數(shù)見式(3)。

    從表3中可知,決定因子按大小依次為:X1、耕地面積,X3、化肥投入,X11、國家補(bǔ)貼,X2、農(nóng)藥投入,X4、用水投入,X9、距離沙漠,X10、信息化投入。重要因子 為:X8、勞動力人數(shù),X7、家庭人口數(shù),X5、戶主年齡。次要因子為:X12、是否為移民戶,微弱影響因子為:X6、文化程度。

    從12個原有因子在降維后的4個因子中分布情況看,信息化投入進(jìn)入到了決定因子行列,盡管在影響農(nóng)戶收入決定因子中排在最后,但農(nóng)村信息化的投入對農(nóng)戶收入的影響無疑也是關(guān)鍵因素。

    甘肅民勤自然生態(tài)環(huán)境惡劣,農(nóng)業(yè)受限耕,限牧,限水影響,在決定因子的7項指標(biāo)中,退耕還林(草)將減少耕地面積,農(nóng)藥,化肥,以及農(nóng)業(yè)用水也將減少,將導(dǎo)致X1(耕地面積)、X3(化肥投入)、X2(農(nóng)藥投入)、X4(用水投入)在未來面臨縮減,最終對農(nóng)民增收起消減作用。X9(距離沙漠)目前仍是不確定性因素,還有賴于未來治沙成果以及全球氣候變化。因此,為農(nóng)戶增收起支撐作用的只有國家補(bǔ)貼和信息化投入,其中國家補(bǔ)貼屬轉(zhuǎn)移性收入,而實(shí)際支撐農(nóng)民自我增收的關(guān)鍵因子只有科技信息技術(shù)下農(nóng)村信息化投入。

    通過spss17.0對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明農(nóng)村信息化對農(nóng)戶收入有著重要的影響,關(guān)于兩者有著怎樣的定量關(guān)系并未深究,主要考慮到兩個方面的因素。(1)我國農(nóng)村信息化發(fā)展水平尚無確切定論,且東、中、西部發(fā)展速度相差非常大,很難做出一個適應(yīng)全國范圍定量模型,或者說模型的使用范圍有限。(2)信息是一個非常特別的經(jīng)濟(jì)要素,他與農(nóng)戶收入是線性還是非線性關(guān)系是深入量化研究兩者的關(guān)鍵,而這又取決對信息這個生產(chǎn)要素的歸類劃分[3-6]。目前,我國專家學(xué)者對農(nóng)村信息化與農(nóng)戶收入影響的數(shù)量關(guān)系,還未有統(tǒng)一論斷,加之我國農(nóng)村幅員遼闊,差異較大,農(nóng)村信息化與農(nóng)戶收入關(guān)系還有待更深入的研究。

    4 小結(jié)與討論

    從以上分析可知,民勤農(nóng)業(yè)收入來源主要有兩個方面:一是國家補(bǔ)貼;二是與科技信息密切聯(lián)系的設(shè)施農(nóng)業(yè)。從長遠(yuǎn)看,民勤脆弱的生態(tài)只有靠科技,借助農(nóng)村信息化推動民勤的農(nóng)民增收,促進(jìn)生態(tài)改善。為此,民勤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)該立足現(xiàn)有耕地,依托國家科技信息資源,加速農(nóng)村信息化建設(shè),在此基礎(chǔ)上,發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),為民勤生態(tài)減負(fù)降壓[2]。

    [1]王海川.拯救民勤[J].中國土地,2009,(5):38-40.

    [2]趙 軍,張 麗.搞好農(nóng)業(yè)信息化才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].中國信息界,2009,(1):141-142.

    [3]竺坤松,陳 劍.農(nóng)民增收制約因素分析及長效機(jī)制的構(gòu)建路徑——以梧州市為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009,(9):45-46.

    [4]馬克思,恩格斯.馬克思,恩格斯全集 [M].北京:人民出版社,1985.

    [5]高鴻業(yè).西方經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2004,

    [6]李漢才,馮長.對信息化促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用研究[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計,2009,(1):123-124.

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