針對我國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間關系的空間計量方法應用

王良健 袁鳳英 何瓊峰

(湖南大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院,湖南長沙 410079)

1 引言

旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關系一直是旅游學術界的研究熱點,更是各國和各級政府普遍關注的重點問題之一。Ghali(1976)較早采用計量方法——普通最小二乘法(OLS)對夏威夷地區(qū)的旅游業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關系進行實證研究。然而,常規(guī)線性計量經(jīng)濟模型存在不能完全控制截面固有特征差異和無法刻畫長期協(xié)整關系的缺點,而面板模型在克服以上問題的基礎上在多地區(qū)和多國家的研究中得到了廣泛的應用。Eugenio-Martín,et al(2004)運用面板 OLS方法研究了 1980～1997年拉丁美洲國家旅游與經(jīng)濟增長的關系。Lee和 Chang(2008)首次運用新異質(zhì)面板協(xié)整技術考察了經(jīng)合組織(OECD)國家和非 OECD國家 1990～2002年間的人均實際國際旅游收入與人均實際 GDP之間的長期協(xié)整和因果關系。

國內(nèi)早期對于旅游與經(jīng)濟增長的研究主要采用理論分析或統(tǒng)計分析:如閆敏(1999)采用投入—產(chǎn)出法研究旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關系;申葆嘉(2003)從理論層面探討了旅游帶動經(jīng)濟發(fā)展的問題;石培華(2003)探索性地分析了中國旅游業(yè)對就業(yè)的貢獻;還有一些研究測算了具體省市旅游業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,如林剛等(2000)、李興緒等(2004)。近年來,此領域中計量經(jīng)濟學方法的應用也逐漸增多:龐麗等(2006)利用 Granger因果檢驗法考察入境旅游和各區(qū)域經(jīng)濟增長之間的因果關系;柳思維等(2007)構建了中國國內(nèi)旅游、經(jīng)濟增長、入境旅游之間的協(xié)整模型;張麗峰(2008)利用協(xié)整理論對中國城鎮(zhèn)居民旅游消費和經(jīng)濟增長之間的關系進行了研究。

目前國內(nèi)外學術界關于旅游業(yè)與經(jīng)濟增長間關系的研究主要集中于時間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù),基本上沒有涉及其空間相關性和依賴性。由于傳統(tǒng)計量經(jīng)濟模型是建立在獨立觀察值假設的基礎上的,然而對現(xiàn)實生活來說該假設條件非常苛刻,因此,傳統(tǒng)時間序列或面板數(shù)據(jù)計量模型往往因為掩蓋了數(shù)據(jù)間的相互關系而導致估計結果有偏或無效,而空間效應的引入則能夠使計量經(jīng)濟模型從時空兩個方面更深入地揭示旅游經(jīng)濟的空間自相關性與空間集群性。本研究首先利用空間鄰近性矩陣和空間自相關系數(shù)檢驗中國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長是否具有顯著的空間相關性,在此基礎上建立空間面板回歸模型以進一步檢驗兩類回歸模型的殘差是否具有顯著的空間相關性,以及相關性的大小和具體表現(xiàn)形式。

2 研究方法

2.1 空間相關性及檢驗

空間相關性檢驗包括 Moran指數(shù)(Moran's I)、LR似然比(Lratios)、Wald值(Walds)、空間滯后(Lmsar)和空間誤差(Lmerr)拉格朗日乘數(shù)這五項統(tǒng)計量。通過采用克羅內(nèi)克積分塊對角矩陣代替空間權值矩陣 W,從而將自相關檢驗應用到面板數(shù)據(jù)。其中,Moran's I可表示為:

其中 e表示普通最小二乘法的殘差估計值,IT為 T維單位時間矩陣,W為 n×n階的空間鄰接矩陣:

2.2 空間面板模型

空間計量經(jīng)濟學能夠識別和估計空間相關性,其估計方法主要包括空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)(Anselin,2003)。其基本形式表示為:

其中:y為 n×1列決策變量的觀察值向量;X為 k個外生變量觀察值的 n×k階矩陣;β為 k階回歸系數(shù)向量;ρ和 λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關系數(shù),ρ度量相鄰區(qū)域觀測值對本區(qū)域觀測值的影響程度和方向,λ度量一個區(qū)域的變量變化對相鄰區(qū)域的影響(溢出)程度;ε為服從正態(tài)分布的隨機誤差項;IT為 T維單位時間矩陣;WN為 n×n階的空間權重矩陣。

由于本研究所考察的截面單位為中國大陸 31個省級行政區(qū),故進一步根據(jù)誤差分解的差異采用固定效應模型(Elhorst,2003)研究中國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系及其收斂性,目前,主要采用極大似然法(ML)估計SLM、SEM反映的全局空間相關性。

3 實證結果和分析

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)描述

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本研究選取 1999～2007年的年度數(shù)據(jù)來檢驗近年來中國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系,各原始數(shù)據(jù)主要來自于各期《中國統(tǒng)計年鑒》和《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》。為使數(shù)據(jù)可比較和減少異方差性,所有數(shù)據(jù)均取其對數(shù)形式,LGDP、LTOUR、LINC、LTOUR2和 LINC2分別表示實際人均 GDP、接待入境旅游人次、國際旅游(外匯)收入、國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入的對數(shù),其中,人均 GDP和國際旅游(外匯)收入分別按照其當年地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和當年匯率進行了相應折算。

3.2 空間相關性檢驗

為了保證結果的穩(wěn)健性和有效性,本研究同時采用 Moran's I、Lmsar、Lmerr、Lratios和 Walds五項自相關統(tǒng)計量對人均實際 GDP的對數(shù)與接待入境旅游人次、國際旅游(外匯)收入、國內(nèi)旅游人次及國內(nèi)旅游收入的對數(shù)進行空間相關性檢驗,檢驗結果見表 1。

表1 各變量與 LGDP的空間相關性檢驗結果

觀察各自相關統(tǒng)計量的檢驗結果可發(fā)現(xiàn):所有檢驗都在 1%的顯著水平上拒絕原假設(其原假設是不具有顯著的空間相關性),說明各省級行政區(qū)的經(jīng)濟增長與接待入境旅游人次、國際旅游(外匯)收入、國內(nèi)旅游人次及國內(nèi)旅游收入之間均存在顯著的空間自相關關系。并且各統(tǒng)計方法的統(tǒng)計量均為正值,這說明中國31個省、市、自治區(qū)之間的旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長并非表現(xiàn)出完全隨機的狀態(tài),而是在空間分布上具有明顯的正自相關關系(空間依賴性),即旅游發(fā)展水平較高的地區(qū)與經(jīng)濟增長較快的地區(qū)往往呈現(xiàn)正向集聚的顯著空間特征?？偠灾?空間自相關統(tǒng)計檢驗結果表明,中國 1999～2007年間省域經(jīng)濟增長和旅游發(fā)展之間存在顯著的正向空間相關性。

3.3 空間面板模型估計結果

空間相關性檢驗已經(jīng)證明了中國各省級行政區(qū)域的旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長之間存在顯著的空間聯(lián)動特征,而其定量的空間相關性需要進一步通過空間計量模型進行估計。本研究基于固定效應的空間滯后模型和空間誤差模型分別對樣本進行擬合。其中,根據(jù)對空間效應和時間效應的不同控制,SLM和 SEM模型均可以進一步劃分為無固定效應(nonF)、空間固定效應(sF)、時間固定效應(tF)、空間和時間固定效應(stF)四種類型。該空間計量模型可以通過 Matlab7.6軟件及空間計量經(jīng)濟模塊(Spatial econometric)來實現(xiàn)。具體估計結果見表2。

表2 空間滯后模型和空間誤差模型的估計結果(樣本量:279)

空間計量結果分析:

(1)空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)中四種類型的空間參數(shù)(分別為 ρ和 λ)統(tǒng)計值都高度顯著,表明各地區(qū)經(jīng)濟增長與旅游發(fā)展之間存在顯著的相關性,鄰近省級行政區(qū)之間的經(jīng)濟增長與旅游發(fā)展具有明顯的相似性和集聚效應。這表明,在傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟模型中引入空間變量是非常有必要的。并且,這兩類模型中的 ρ、λ估計值均顯著為正,表明省際間經(jīng)濟增長與旅游發(fā)展所存在的空間效應更多地體現(xiàn)為趨同效應,某一地區(qū)的經(jīng)濟增長受到鄰近地區(qū)旅游發(fā)展水平的長期顯著的正向影響。

(2)對比 SLM和 SEM兩類模型的估計結果可發(fā)現(xiàn),同種固定效應條件下空間誤差模型(SEM)的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度(—R2)都顯著大于空間滯后模型(SLM)。并且,空間誤差模型(SEM)中,各解釋變量(入境旅游人次、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人次、國內(nèi)旅游收入)的系數(shù)和殘差空間自回歸系數(shù)項也都通過了顯著性檢驗。因此可以認為:SEM模型對于中國 1992～2007年間省域旅游發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的擬合程度要優(yōu)于 SLM模型,也即,1999～2007年間各省級行政區(qū)的經(jīng)濟增長不僅受到本區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的顯著影響,同時還受鄰近區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟增長的共同影響。

(3)從空間誤差模型(SEM)四類固定效應的擬合結果看,空間固定效應(sF)模型的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度(—R2)均是各模型中最大的,這表明中國省域間存在顯著的空間固定效應,相鄰地區(qū)間旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的作用存在明顯的外溢性,并且這種外溢性更多地體現(xiàn)在地區(qū)間結構性差異的誤差沖擊。導致該種結果的可能原因是:各地區(qū)政府往往片面強調(diào)本地區(qū)的旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長,而忽略與其它地區(qū)的協(xié)調(diào)合作和聯(lián)動發(fā)展,難免使旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長存在顯著的地區(qū)差異。因此,將該差異性固定后的空間模型相對較優(yōu)。

(4)空間誤差模型(SEM)中,入境旅游人次、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人次及國內(nèi)旅游收入四個解釋變量的回歸系數(shù)在四類固定效應條件下均為正且高度顯著,表明各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對本區(qū)域和鄰近省市的經(jīng)濟增長均具有顯著的積極影響。進一步觀察各指標的系數(shù)估計值可見,入境旅游人次和國際旅游外匯收入的系數(shù)估計值都在0.2左右,而國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入的系數(shù)估計值都僅在 0.1左右,表明目前入境旅游對經(jīng)濟增長的影響力比國內(nèi)旅游要高。其可能原因之一是:國內(nèi)旅游消費以非經(jīng)濟動機居多,其旅游消費的結構、層次和水平整體上不及入境旅游消費。

4 結論及政策建議

本研究運用目前較為前沿的空間計量方法,全面系統(tǒng)地選擇 1999～2007年間入境旅游人次、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人次、國內(nèi)旅游收入四項旅游發(fā)展指標與人均 GDP這一經(jīng)濟增長指標定量考察它們的長期空間關系,研究發(fā)現(xiàn):(1)1999～2007年各省級行政區(qū)的旅游發(fā)展對經(jīng)濟增長在時間維度上具有重要推動作用;(2)各省級行政區(qū)的經(jīng)濟增長與旅游發(fā)展在空間維度上具有顯著的相關性,鄰近省級行政區(qū)之間的經(jīng)濟增長與旅游發(fā)展具有明顯的相似性和集聚特征;(3)各省級行政區(qū)的經(jīng)濟增長不僅受到本區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的顯著影響,同時還受鄰近區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟增長的共同影響;(4)目前,入境旅游對經(jīng)濟增長的作用效果比國內(nèi)旅游更強。

根據(jù)應用空間計量方法所得的研究結果,筆者建議在省級行政區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)布局和功能分區(qū)的基礎上加強區(qū)域間旅游合作,并加快開拓國際、國內(nèi)旅游市場。具體而言:(1)建議進一步重視以入境旅游人次、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人次、國內(nèi)旅游收入四項指標為代表的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于經(jīng)濟增長的長期推動作用;(2)建議將省級行政區(qū)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)和發(fā)展較差的地區(qū)作為重點地區(qū),即分別將其作為旅游產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟增長的集聚示范區(qū)和改革試點區(qū);(3)建議開展全國范圍內(nèi)的旅游產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃,各省級行政區(qū)旅游資源的開發(fā)要根據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃、本地特色和區(qū)域差異原則來進行開發(fā),加強區(qū)域間旅游資源的協(xié)調(diào)配合和聯(lián)動發(fā)展;(4)建議進一步鞏固并擴大國際旅游市場,更為重要的是,加強開拓國內(nèi)巨大的潛在旅游市場并發(fā)揮其對經(jīng)濟增長的推動作用。

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(責任編輯:朱綠梅)