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    智能配網(wǎng)3D監(jiān)控系統(tǒng)

    2010-08-15 07:46:22別志銘辛勇軍
    電氣技術(shù) 2010年8期
    關(guān)鍵詞:菜品樹枝紋理

    別志銘 辛勇軍

    (珠海許繼芝電網(wǎng)自動化系統(tǒng)有限公司,廣東 珠海 519060)

    1 引言

    隨著智能電網(wǎng)的不斷深入發(fā)展和計算機的可視化技術(shù)的不斷提高,采用2D圖形的配電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng),逐漸不能滿足用戶需求。2D的圖形會逐步向3D圖形系統(tǒng)過渡,先進的三維、動態(tài)、可視化技術(shù)將會被大量應(yīng)用到配電網(wǎng)監(jiān)控中。

    2 圖形系統(tǒng)設(shè)計

    TOSCAN4000配網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的目標是打造“智能配電網(wǎng)”[1][2],本文從可視化,互動性[2]角度出發(fā),設(shè)計監(jiān)控系統(tǒng)的圖形系統(tǒng)。該系統(tǒng)的圖形引擎在opengl圖形庫上獨立開發(fā),支持海量圖形數(shù)據(jù)。它能給用戶提供更加個性化,量身定做的功能。該圖形系統(tǒng)采用分層設(shè)計,總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    2.1 數(shù)據(jù)對象層

    數(shù)據(jù)對象層是數(shù)據(jù)的提供方。它主要是管理3D地理背景信息,3D電氣圖符,電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和拓撲數(shù)據(jù),以及各種專題圖形,設(shè)備的實時信息等。數(shù)據(jù)的來源可以是多樣的,如數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、svg、3dmax文件等。它通過數(shù)據(jù)接口,用來屏蔽不同數(shù)據(jù)類型,給數(shù)據(jù)表示層提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。它從根本上解決了數(shù)據(jù)的多樣化和不確定的問題,能很好的和其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行無縫連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享,在該系統(tǒng)中實現(xiàn)地理數(shù)據(jù)和電氣數(shù)據(jù)的融合。

    圖1 TOSCAN4000配網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的圖形系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    2.2 數(shù)據(jù)表示層

    數(shù)據(jù)表示層是3D圖形引擎的核心層。它主要分為3部分:基本對象、設(shè)備對象和最優(yōu)空間樹。它通過數(shù)據(jù)對象層的數(shù)據(jù)接口獲取配電網(wǎng)數(shù)據(jù)后,把電氣設(shè)備和地理對象按空間劃分成最優(yōu)空間樹。

    (1)基本對象

    基本對象主要是點、線、曲面、平面、3角形、矩形、圖片等,它是構(gòu)成圖形的基本元素。主要包括下列功能:①計算基本對象的AABB(Axis-Aligned Bounding Box簡稱AABB)和球形包圍體;②基本對象間的距離計算;③基本對象間碰撞相交計算、和射線相交計算等,以及獲取相交的頂點坐標等;④剔除不可見的頂點坐標;⑤基本對象的3角形的分解。例如把多邊形分解為一組 3角形等;⑥基本對象頂點的修改變更,高亮度顯示,簡單的運行控制;⑦基本對象保存到文件和從文件中讀取功能。

    (2)設(shè)備對象

    設(shè)備對象是由基本對象組合形成。每個設(shè)備對象具有特殊的含義,如變電站,電桿,居民樓,樹木等。設(shè)備對象提供的基本功能包括:①控制設(shè)備對象的顯示或不顯示;②設(shè)備對象選取以及和用戶的鍵盤鼠標交互的功能;③把設(shè)備對象分解為基本對象;④把設(shè)備對象和設(shè)備屬性,圖形數(shù)據(jù)及其拓撲數(shù)據(jù),實時信息相關(guān)聯(lián)。

    (3)最優(yōu)空間樹

    最優(yōu)空間樹是分割3維空間后形成的樹。下面介紹形成最優(yōu)空間樹的過程:

    1)獲取電氣設(shè)備和地理背景的最大空間范圍,作為樹的根節(jié)點的AABB。

    2)把樹的根節(jié)點的 AABB按空間坐標平均分割為512個子AABB,每個子AABB作為樹的樹枝節(jié)點。這樣就生成了樹的第1層樹枝節(jié)點。

    3)把上1層上的每個樹枝節(jié)點作為根節(jié)點,再平均分割為512個AABB,每個子AABB作為當前樹枝節(jié)點的下級樹枝節(jié)點。這樣就生成了樹的第2層樹枝節(jié)點。

    4)循環(huán)3的步驟,創(chuàng)建4到6層樹枝節(jié)點。按照一個樹枝節(jié)點下面會掛4K到16K個樹葉,根據(jù)總的設(shè)備個數(shù),就可以計算出實際需要的最大的樹枝節(jié)點層數(shù)。樹枝的層次不要太多,最好在10層以內(nèi),一般通過適當增加樹葉的個數(shù),來解決海量的設(shè)備問題。

    5)從數(shù)據(jù)接口獲取一個圖形信息(包括電氣圖形或地理圖形等),創(chuàng)建一個設(shè)備對象,計算出它的球形包圍體。采用深度優(yōu)先的算法,從樹根開始,比較每個樹枝AABB和該設(shè)備對象的球形包圍圈,如果樹枝包含該設(shè)備對象,繼續(xù)向下比較。如果樹枝和該設(shè)備相交,該設(shè)備就作為該樹枝的父節(jié)點的樹葉。

    6)循環(huán)5的操作,直到所有設(shè)備都掛到樹上。

    7)清除沒有樹葉的樹枝節(jié)點對象。

    8)計算出所有的樹枝節(jié)點的實際的球形包圍體。

    9)把樹枝、樹葉的所有內(nèi)容(包括球形包圍體等)保存到文件(或者數(shù)據(jù)庫)中。在文件頭處保存每個樹枝節(jié)點內(nèi)容和樹枝的樹葉在文件中的開始位置和長度。這樣方便下次把最優(yōu)空間樹的某樹枝中的樹葉全部讀取到內(nèi)存。

    最優(yōu)空間樹是在 4叉樹[3]基礎(chǔ)上進行改進后形成的樹。它只需要創(chuàng)建一次。把創(chuàng)建好的空間樹保存到文件(或數(shù)據(jù)庫)中,下次需要顯示圖形時,只需先讀取樹枝和樹枝中的樹葉在文件中的開始位置等信息到內(nèi)存中,再確定讀取哪些葉子的內(nèi)容。根據(jù)當前用戶的當前位置和需要顯示窗口的大小,可以得到一個AABB對象,采用深度優(yōu)先的算法,把當前用戶視口的AABB和空間樹每個樹枝的球形包圍體比較。如果當前用戶視口的AABB和某一個樹枝的球形包圍體相交或包含,讀取該樹枝的樹葉在文件中的偏移量,采用文件映射技術(shù)定位到文件的樹葉處,把樹葉內(nèi)容讀取到內(nèi)存,再把每個樹葉的球形包圍體和前用戶視口的AABB比較,如果它們是相交或包含關(guān)系,就把該樹葉內(nèi)容顯示到屏幕上,否則就不顯示該樹葉內(nèi)容。采用該方法,即使是海量的圖形數(shù)據(jù),系統(tǒng)在顯示圖形時,占用pc機器的內(nèi)存都是很小的,因此圖形也能很快速的顯示。

    最優(yōu)空間樹的主要優(yōu)點如下:

    1)采用數(shù)組存放每一層的樹枝,可以進行數(shù)據(jù)的快速查找。由于基本上等分的空間,所以可以根據(jù)用戶的視口AABB和縮放率,直接定位到某個樹枝,不需要從根節(jié)點遞歸查找,從而縮短查找時間。

    2)對于大量變化的設(shè)備對象(如模擬移動汽車,局部雨雪等),都很方便在樹枝上進行修改。要顯示大量動態(tài)的設(shè)備,普通的4叉樹不是很適合。

    3)對于不同的圖層設(shè)備(如開關(guān)圖層和配變圖層),可以共用一個最優(yōu)空間樹,這樣可以節(jié)省很多空間。對于普通的4叉樹在顯示不同圖層時需要對應(yīng)構(gòu)建不同的樹。

    2.3 圖形渲染層

    圖形渲染層也是3D圖形引擎的核心層。它主要分為2部分:圖形主表面和紋理生成器。圖形主表面接收到要渲染圖形的命令后,最優(yōu)空間樹剔除不可見的圖形坐標,把可見的圖形坐標發(fā)送給紋理生成器。紋理生成器接收到數(shù)據(jù)后,采用pbuffer或fbo等技術(shù)離屏繪制到顯示卡中(如果pc機器的opengl版本小于1.4,紋理生成器就會把圖形繪制到位圖中),圖形主表面根據(jù)共享上下文或紋理直接渲染到紋理的技術(shù),把圖形顯示在屏幕上。

    (1)紋理生成器

    紋理生成器主要負責圖形的移動、特效以及生成紋理等功能。一個紋理生成器采用一個獨立線程,在自己獨立的空間運行。圖形數(shù)據(jù)可以在不同的紋理生成器中共享。紋理生成器在繪制圖形時,大部分時間是用在根據(jù)用戶視口的AABB查找要顯示的圖形頂點坐標上,小部分的時間用在顯示圖形上。因此,3D圖形引擎速度的關(guān)鍵在于生成最優(yōu)空間樹,以及充分利用CPU和顯示卡的性能。3D圖形引擎的紋理生成器的個數(shù)最好和CPU的核總數(shù)一樣多,這樣就可以實現(xiàn)并行繪制圖形,加快紋理生成的速度。如果計算機有多塊顯示卡,紋理生成器的繪制速度也會有明顯的提高。

    (2)圖形主表面

    圖形主表面采用一個獨立線程,主要管理紋理生成器和聲音等對象。它獲取當前圖形窗口的高和寬,然后把寬和高各自增加20%,得到一個屏幕矩形對象,再獲取當前PC機CPU的核的總個數(shù)(下面以2個核為例子),同時創(chuàng)建2個紋理生成器對象,同時把屏幕矩形對象分割為4到8塊瓦片(最好根據(jù)紋理生成器的個數(shù)來分割瓦片),然后把不同的瓦片分配給不同的紋理生成器。紋理生成器根據(jù)瓦片范圍生成對應(yīng)的用戶視口的AABB來繪制紋理。圖形主表面采用紋理的方式把瓦片拼接起來,顯示到屏幕上。圖形數(shù)據(jù)的處理主要分為2類:

    1)圖形操作,如圖形漫游,圖形縮放,圖形的高亮和灰化顯示,圖形的顏色閃爍等。圖形主表面是采用雙緩存紋理來顯示圖形。當后臺不可見的紋理生成器生成紋理后,把后臺紋理和前臺紋理相互替換,使后臺紋理變得可見,前臺紋理變得不可見。采用該技術(shù),使圖形顯示更加平滑,并且可以留出更多時間讓紋理生成器去生成紋理。

    什么叫好菜?符合酒店標準、客人滿意的菜品就是好菜;什么叫成功菜品?一道菜品客人能夠順利的吃下去,并感到非常舒服,意猶未盡的菜品就是成功菜品;什么是菜品質(zhì)量內(nèi)涵?有血有肉,通過味道能和客人交流的菜品就是有內(nèi)涵的好菜品。

    2)圖形查詢統(tǒng)計,如設(shè)備查詢,區(qū)域統(tǒng)計,容量統(tǒng)計,拓撲分析等。圖形主表面把查詢統(tǒng)計命令發(fā)給所有的紋理生成器。例如定位某一開關(guān),把最優(yōu)空間樹的第1層不同的樹枝分給不同的紋理生成器,每個紋理生成器按深度優(yōu)先去查找開關(guān)。當某一個紋理生成器查找到該開關(guān)后,通知其他紋理生成器停止查找。把該開關(guān)進行適當縮放后,再移動到屏幕中心,進行高亮閃爍提醒用戶。

    2.4 應(yīng)用對象層

    應(yīng)用對象層主要負責界面的顯示和鍵盤鼠標輸入等功能,為用戶提供方便的操作,直觀的圖形顯示。因為采用了全新的3D內(nèi)核圖形引擎,可以彌補原來傳統(tǒng)2D圖形的不足:

    (1)可以直觀的看出架空線,地纜線的上下層次關(guān)系,以及同桿架設(shè)物左右等關(guān)系。

    (2)可以清楚的查看到配電網(wǎng)接入的低壓設(shè)備,如居民樓上的電表。

    (3)可以模擬河流,霧,雨,雪,冰凍,以及雷害區(qū)、鳥害區(qū)、污閃區(qū)等。

    (5)通過逐漸透明化弱化地理背景,高亮度強調(diào)顯示電氣設(shè)備的充停電狀態(tài)等。

    3 系統(tǒng)主要特點

    該圖形系統(tǒng)主要的特點有:

    (1)圖形引擎是基于opengl開發(fā)的全3D內(nèi)核圖形系統(tǒng)。在不損失性能的情況下,它可以移植到不同的操作系統(tǒng)上。

    (2)圖形引擎能自動適應(yīng)從低檔到高檔的pc機器,并且能自動根據(jù)不同顯示卡的配置,選擇最好的性能來顯示圖形。目前它能支持opengl的版本從1.1到3.0。

    (3)由于采用分層設(shè)計,做到圖形數(shù)據(jù)和圖形顯示分開,并且具有良好的重用性和平臺的擴展性。

    (4)對海量圖形數(shù)據(jù)的支持。圖形數(shù)據(jù)即使是100GB以上,圖形引擎也能在普通的pc機器上很快速的處理圖形。

    (5)由于采用多線程繪制圖形和多線程查詢統(tǒng)計等技術(shù),能充分利用多核CPU和多塊顯示卡的優(yōu)勢,進行并行顯示和查詢,能極大的提高了圖形處理速度。

    (6)給用戶提供了更加真實,更加形象生動的,具有高度互動性的智能配網(wǎng)展示平臺。

    4 結(jié)論

    隨著智能化電氣設(shè)備產(chǎn)品不斷豐富和發(fā)展,配電網(wǎng)的數(shù)字化、信息化水平也在迅速的提高。TOSCAN4000配網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng),跟隨著時代的發(fā)展,升級改造圖形系統(tǒng),是向著智能電網(wǎng)可視化發(fā)展的有益嘗試,對3D圖形在智能配網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展有一定的指導意義。

    [1]李興源,魏巍,王渝紅等.堅強智能電網(wǎng)發(fā)展技術(shù)的研究[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2009,37(17):1-6.

    [2]施婕,艾芊.智能電網(wǎng)實現(xiàn)的若干關(guān)鍵技術(shù)問題研究[J].電力系統(tǒng)保護與控制.2009,37(19):1-4.

    [3]Raphael Finkel and J.L. Bentley (1974). "Quad Trees:A Data Structure for Retrieval on Composite Keys".Acta Informatica 4 (1): 1-9. doi:10.1007/BF00288933.

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