中學生網絡過度使用的影響因素分析

羅江洪吳漢榮

中學生網絡過度使用的影響因素分析

羅江洪1，2吳漢榮1

目的 探索社會心理因素在網絡過度使用發(fā)生中的綜合作用，為進一步研究和干預提供參考。方法 采用整群及分層抽樣結合的方法，抽取贛州市1 106名中學生，應用父母教養(yǎng)方式、社會支持評定、青少年生活事件及相關情緒評定量表進行集體問卷調查。結果 收回有效問卷1 012份，其中男生513名(50.7%），女生499名(49.3%）。網絡過度使用檢出率為9.0%(95%可信區(qū)間=7.2%～10.8%）。消極的父母教養(yǎng)方式、抑郁、孤獨等個性心理因素、負性生活事件、性別為男性等是中學生網絡過度使用發(fā)生的危險因素；積極的父母教養(yǎng)方式、社會支持、自尊等則是中學生網絡過度使用發(fā)生的保護因素。父母教養(yǎng)方式、性別、社會支持及負性生活事件等因素對中學生網絡過度使用預測模型的貢獻較大。結論 中學生網絡過度使用與多個社會心理因素相關。

中學生 網絡過度使用 社會心理因素 結構方程模型

網絡過度使用的研究已經突破了單純的描述研究，開始從不同角度探討互聯網使用與諸因素的關系，提出了各種病因解釋。目前對網絡過度使用的病因解釋主要有：Young等［1］的ACE模型、Davis等［2］的認知-行為模型、人格素質理論［3］、行為學習理論［4］等。

國內外有關網絡過度使用成因的研究大多只從某一方面闡述網絡過度使用的發(fā)生機制，較少考慮影響因素的綜合作用及因素間的交互作用。本研究綜合考慮中學生個體因素及外部環(huán)境因素與網絡過度使用之間的關系，采用“結構方程模型”(SEM）方法分析數據，旨在揭示各因素間的相互關系及層次邏輯關系，以建構更為全面和清晰地反映青少年網絡過度使用的心理機制的預測模型，從而為中學生網絡過度使用的預防及治療提供可靠的依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用分層抽樣及整群抽樣相結合的方法，選取贛州市內3所普通中學，從每所學校的每個年級各抽取1個班，共18個班1 106名中學生進行問卷調查。收回有效問卷1 012份，其中男生513名(50.7%），女生499名(49.3%）；初中生532名(52.6%），高中生480名(47.4%）。年齡范圍12～21歲，平均年齡(16±2.0）歲。

1.2 研究方法

1.2.1 調查工具

網絡過度使用診斷量表(IAT）［5］由8個題項組成，每個題目以“是”或“否”作答，“是”計1分，“否”計0分，得分≥5分者即診斷為網絡過度使用。

父母教養(yǎng)方式量表(EMBU）［6］161-167包括66個條目，父親教養(yǎng)方式包括6個因子，母親教養(yǎng)方式包括5個因子。

社會支持評定量表［6］127-131包括客觀支持、主觀支持和對社會支持的利用度3個維度，共有10個條目。

青少年生活事件量表(ASLEC）［6］106-108由27項可能給青少年帶來心理反應的負性生活事件構成，相應事件未發(fā)生記0分，若發(fā)生則根據發(fā)生時的心理感受分5級評定?？偡衷礁哒f明壓力越大。

流調中心用抑郁量表(CES-D）［6］200-202共20個條目，分4級評分，分數越高表明抑郁程度越高。

UCLA孤獨量表［6］284-287共20個條目，分4級評分。分數越高表明孤獨程度越高。

自尊量表(SES）［6］318-320由10個項目組成，分4級評分，得分越高提示個體的自我評價越滿意。

上述量表已用于多項研究，均具有良好的信度和效度。

1.2.2 調查方法和質量控制

在正式調查實施前進行預調查，統(tǒng)一培訓調查人員。調查問卷裝訂成冊，以班為單位由施測人員向被試集體發(fā)放，當場收回。

1.3 統(tǒng)計方法

用Visual Foxpro 6.0建立數據庫，并采用邏輯查錯的方法，增加錄入數據的準確性。應用SPSS 14.0軟件進行描述性分析、單因素分析及多因素非條件Logistic回歸分析；應用LISREL 8.7進行結構方程分析，建立影響因素對中學生網絡過度使用作用的因果模型。

2 結果

2.1 中學生網絡過度使用流行現狀

根據網絡過度使用診斷標準，共檢出網絡過度使用者91名，其中男生67名，女生24名；初中生49名，高中生42名。網絡過度使用檢出率為9.0% (95%可信區(qū)間=7.2%～10.8%），男生(13.1%）高于女生(4.8%），差異具有統(tǒng)計學意義(χ2= 21.04，P＜0.001）。

2.2 網絡過度使用發(fā)生的影響因素

2.2.1 網絡過度使用影響因素的Logistic回歸分析

選擇調查量表反映的主要信息作為自變量，即父親情感溫暖理解(X1）、懲罰嚴厲(X2）、過分干涉(X3）、偏愛被試(X4）、拒絕否認(X5）、過度保護(X6）、母親情感溫暖理解(X7）、過分干涉保護(X8）、拒絕否認(X9）、懲罰嚴厲(X10）、偏愛被試(X11）、抑郁(X12）、孤獨(X13）、自尊(X14）、客觀支持(X15）、主觀支持(X16）、支持利用(X17）、人際關系因子(X18）、學習因子(X19）、受罰因子(X20）、喪失因子(X21）、健康因子(X22）、其他負性生活事件(X23）、性別(X24）、是否獨生子女(X25）、居住地(X26）共26個，其中前23項均為數值型變量，性別、是否獨生子女、居住地為二分類變量，均以“1、0”賦值予以量化。以是否發(fā)生網絡過度使用作為因變量，采用逐步法篩選變量，入選標準為0.05，剔除標準為0.10。結果見表1。

有13個變量進入Logistic回歸模型(表1）。其中父親懲罰嚴厲、過分干涉、偏愛被試、拒絕否認、抑郁、孤獨、自尊、人際關系因子、學習因子、受罰因子、健康因子、性別為男性為促進網絡過度使用發(fā)生的危險因素，父親情感溫暖理解、自尊為抑制網絡過度使用發(fā)生的保護因素。

Hosmer-Lemeshow檢驗顯示，回歸方程χ2值為0.407，P=1.000，表明模型擬合良好。但共線性診斷結果顯示，有相當多維度的特征根約等于0，且存在較多條件指數大于30的主成分，提示變量之間存在較為嚴重的共線性［7］，從而掩蓋了它們對網絡過度使用的真實效應。應采用其他統(tǒng)計分析方法解決共線性問題。

表1 中學生網絡過度使用影響因素的非條件Logistic逐步回歸分析

2.2.2 探索性因子分析

由于變量之間存在多重共線性，因此采用因子分析方法，將高度相關的變量首先進行因子的提取，形成彼此之間相互獨立的綜合變量，再加以研究。

首先，對問卷中包含的26個變量進行KMO檢驗及Bartlett球形檢驗。變量間偏相關性的KMO值=0.710，因此各變量間的相關程度無太大差異，數據較適合做因子分析；Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量值= 1 199.404，P＜0.001，有統(tǒng)計學意義，因此指標間并非獨立，取值是有關系的，表明較適合做因子分析。

經過因子分析，產生7個公因子，累計貢獻率為75.8%。探索性因子分析的結果，可以反映出原始變量之間的一些相關性，其目的在于為結構方程模型的分析提供一定的參考，因此在此處不對因子進行命名。

2.2.3 結構方程模型分析

依據假設的模型，在擬合數據過程中逐步地進行修改，模型檢驗，再修改，再檢驗，得到最終的模型。模型中變量的命名和賦值情況見表2。

模型顯示，因子1父母教養(yǎng)方式對網絡過度使用的影響最大，其效應系數為0.36；因子5其他社會因素次之，其效應系數為-0.34；因子4負性生活事件和因子3社會支持作用相當，分別為0.23和-0.22。因子1的11個指標中，X5、X6、X7、X8、X11等5個指標的系數較高；因子5中指標X24的系數較高；因子4中指標X18、X22的系數較高；因子5中指標X24的系數較高。說明影響中學生網絡過度使用的主要因素為：父親拒絕否認及過度保護、母親情感溫暖理解、過分干涉保護及偏愛被試、性別、人際關系、健康、主觀支持等。

本模型擬合優(yōu)度指標GFI=0.9721，校正擬合優(yōu)度指標AGFI=0.9287；殘差均方根RMR=0.0322＜0.04；卡方檢驗結果，χ2=2 922.29，df=310，P =0.013；RMSEA=0.0376＜0.05，90%CI=(0.0056，0.0523），其上限值小于0.08。指標GFI和AGFI大于0.90，RMR值小于0.04，卡方檢驗P值小于0.05，說明模型擬合較好。

表2 隱變量及觀測變量賦值

確定系數R2說明結構方程解釋的程度，本研究所列出的網絡過度使用的影響因子的確定系數為0.29，即本次研究的預測模型對網絡過度使用的預測僅占29%，說明尚有相當多因素沒有考慮到，即還存在其他影響網絡過度使用的因素未列入模型。其他可能的影響因素有待于以后更進一步研究。

3 討論

本研究發(fā)現，網絡過度使用與非網絡過度使用中學生在父母教養(yǎng)方式中父親情感溫暖理解、懲罰嚴厲、過分干涉、母親過分干涉保護等因素得分均有差異，并且父親的教養(yǎng)方式比母親的教養(yǎng)方式對孩子的網絡過度使用有更大的影響作用。相對一般中學生，網絡過度使用中學生較少得到父母親的理解，而受到父親的懲罰、拒絕否認及父母親的過度干涉和保護較多。說明在積極的家庭教育方式如父母關愛、理解下成長的孩子，更不容易發(fā)生網絡過度使用；而過于嚴厲、過度溺愛、缺乏尊重等消極的家教方式則使孩子自信心、自控力減低，易于沉迷網絡。

結果顯示了社會支持對中學生避免網絡過度使用的保護作用。網絡過度使用者多為社會支持低的個體，提示社會支持、人際交往等需要可能是中學生網絡過度使用的一個原因。社會支持較低的學生期望通過網絡拓展自己的社會關系，獲得更多的感情支持，而社會支持較高的學生較少需要通過網絡來尋求社會支持。

研究顯示出在生活中遭遇負性事件較多的中學生更容易出現網絡過度使用傾向，這與國內外的研究結果基本一致，Young［8］認為過度使用傾向者大多是為了逃避現實中的某些問題而轉向網絡找尋朋友、快樂與放松心情。國內研究者［9］也認為生活壓力對網絡過度使用有直接的影響，當人面臨生活壓力時，為了逃避生活壓力的失敗感容易發(fā)展為過度使用傾向。

國內外研究［10，11］都指出，網絡過度使用行為與個體的心理因素如抑郁、孤獨、自尊等是分不開的，這在本次調查中得了印證。本研究發(fā)現網絡過度使用中學生抑郁、孤獨得分均高于非網絡過度使用中學生，而自尊得分上則更低，提示抑郁、孤獨是網絡過度使用的危險因素，而自尊是網絡過度使用的保護因素。

網絡過度使用發(fā)生的心理機制預測模型證實了各因素作用的大小及方向，并顯示父親拒絕否認、過度保護、母親情感溫暖理解、過分干涉保護、偏愛被試、性別、人際關系、健康、主觀支持等因素對中學生網絡過度使用的影響作用較大，說明中學生網絡過度使用是多種因素之間相互作用的結果。

中學生網絡過度使用發(fā)生的心理機制模型還提示，除所本課題所研究因素外，尚存在其他較多影響網絡過度使用的因素，有待于以后進一步研究證實。

1 Young KS，Rogers R.The relationship between depression and internet addiction.Cyberpsychol Behavior，1997，1：25-28.

2 Davis RA.A cognitive-behavioral model of pathological internet use. Computer Human Behavior，2001，17(2）：187-195.

3 Pratarelli M，Browne BL.Confirmatory factor analysis of internet use and addiction.Cyberpsychol Behavior，2002，5(1）：53-64.

4 Mitchell P.Internet addiction genuine diagnosis or not.Lancet，2000，355：362-363.

5 Vande Creek L，Jackson T.Innovations in Clinical Practice：a source book，Vol.17，Sarasota，FL：Professional Resource Press.1999：19 -31.

6 汪向東，王希林，馬宏.心理衛(wèi)生評定量表手冊.中國心理衛(wèi)生雜志，1999年(增刊）：106-108，127-131，161-167，200-202，284 -287，318-320.

7 保羅·馬勒里.心理學專業(yè)SPSS14.0步步通.北京：世界圖書出版公司出版社，2009：282-283.

8 Young K S.網蟲綜合癥-網癮的癥狀與康復策略.毛英明，毛巧明譯.上海：上海譯文出版社，2000：190-192.

9 侯友，陳中永，鐘建軍，等.大學生網絡行為、生活事件與網絡成癮的關系研究.內蒙古師范大學學報：哲學社會科學版，2009，38 (6）：39-43.

10 Lavin M，Marvin K，Mclarney A，et al.Sensation seeking and collegiate vulnerability to internet dependence.Cyberpsychol Behavior，1999，2(5）：431-439.

11 郎艷，杜云紅，元崢，等.初中生網絡成癮癥情緒障礙共存的研究.中國康復，2008，23(4）：253-254.

Psychosocial factors related to internet overuse in middle school students

Luo Jianghong1，2，Wu Hanrong1.1.Department of Child and Adolescent Health，Maternity and Infant Healthcare，School of Public Health，Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology，Wuhan，430030；2. Preventive Medicine Department of Gannan Medical College，Ganzhou，341000

Objective：Develop a framework for research and prevention of internet overuse in middleschool students based on an assessment of the relationship of psychosocial factors to internet overuse among students.Methods：Stratified random cluster sampling was used to identify 1 106 students from three urban middle schools in Ganzhou，China.These subjects were administered a battery of self-completion questionnaires in classroom groups：the Egma Minnen av Bardndosnauppforstran，the Social Support Rating Scale，the Adolescent Self-Rating Life Events Check List，and other related emotions rating scales.Results：The 1 012 validly completed questionnaires included 512 from males(50.7%）and 499 from females(49.3%）. The prevalence of internet overuse was 9.0%(95%confidence interval 7.2%-10.8%）.Negative parental education style，adverse life events，depression，loneliness，and male gender were risk factors for internet overuse while positive parental education style，high social support and high self-esteem were protective factors.The most important factors correlated with internet overuse were parental education style，gender，adverse life events and social support.Conclusion：Internet overuse in middle-school students is related to several psychosocial factors.

Middle school student Internet overuse Sociopsychological factor Structural equation model

2010-04-13）

(本文編輯：武春艷）

國家“十一五”科技支撐計劃項目青少年行為相關障礙特征與干預模式研究(2007BAI17B03）

1.華中科技大學同濟醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院兒少衛(wèi)生與婦幼保健系 430030；2.贛南醫(yī)學院預防醫(yī)學系 341000。通信作者：吳漢榮，電子信箱wuhr0522@163.com