網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合組織中的用戶行為規(guī)律與偏好揭示

嚴煒煒 馬蕭蕭

摘 要：[目的/意義]區(qū)別于文獻資源集合，網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合的組織具有更強的個性化特征，其用戶偏好的揭示不僅可拓展數(shù)字資源集合組織行為規(guī)律，亦有助于網(wǎng)絡(luò)音頻資源服務(wù)水平的提升。[方法/過程]選擇代表性網(wǎng)絡(luò)音頻資源分享平臺中的用戶自組織音頻資源集合作為樣本，通過對音頻資源集合名稱的高頻熱詞分析，探究用戶創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合邏輯與組織偏好。[結(jié)果/結(jié)論]相較于文獻資源集合組織中對文獻資源類型、學(xué)科領(lǐng)域等的強調(diào)，用戶在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合時具有優(yōu)先情感表達（內(nèi)部歸因），其次進行風(fēng)格、主題、語種描述（外部歸因）的組織規(guī)律和行為偏好。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)音頻資源;數(shù)字資源集合;用戶認知;用戶行為;用戶偏好

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.05.010

〔中圖分類號〕F062.5 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）05-0074-06

Abstract：[Purpose/Significance]Different from the collection of document resources，the organization of network audio resource collection has stronger personalized features.The analysis of user preferences can not only expand the rules of organizing digital resource collections，but also improve the network audio services.[Method/Process]The user self-organizing audio resource collections on one representative network audio resource sharing platform was selected as a sample.Through the high frequency hot words analysis of the name of each audio resource collection，the organizing logic and preference were explored.[Result/Conclusion]Compared with the emphasis on the literature resource type and subject area in the literature resource collection organization，user usually gave priority to the expression of emotions（internal attribution）when creating a collection of network audio resources，followed by descriptions of the style，subject，and language（external attribution）.

Key words：web audio resource;digital resources collections;self-organizing;user cognition;user behavior;rule preference;hot word analysis

為了在海量信息包裹的環(huán)境下有效組織信息資源，資源集合作為信息加工組織的方法在數(shù)字圖書館、門戶網(wǎng)站等領(lǐng)域進行了廣泛而深入的探索。資源集合是按照一定體系組成的信息對象集合及信息資源體系[1]，其旨在對數(shù)字化信息資源進行集成、整合，將不同來源、相對獨立的數(shù)字對象有機連接起來，對其內(nèi)容進行充分地揭示。而作為數(shù)字資源有效保存和組織、分享的重要方法，資源集合在實踐中也常被應(yīng)用于實現(xiàn)跨庫檢索和一站式資源服務(wù)之中。然而，資源集合的相關(guān)研究主要聚焦于以文獻資源為代表的研究對象以及文獻資源集合形成的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述，對諸如音、視頻等多媒體資源的組織探究尚顯匱乏。事實上，以音頻資源為代表的多媒體資源相較文獻資源而言，具有內(nèi)容龐雜、數(shù)據(jù)冗余、自主性強的特點[2]，其資源組織邏輯也因而與文獻資源會有所差異?；诖?，本文選擇數(shù)字音頻資源集合作為研究對象，從用戶行為習(xí)慣與偏好視角揭示音頻資源集合的組織方法和規(guī)律，以期面向多媒體數(shù)字資源拓展資源集合的組織邏輯及其相關(guān)行為理論，并為音頻資源集合的推薦和服務(wù)優(yōu)化提供參考。

1 相關(guān)研究綜述

1.1 資源集合的相關(guān)研究

資源集合元數(shù)據(jù)的描述和探析是資源集合相關(guān)研究的主要領(lǐng)域之一。例如，元數(shù)據(jù)深度被用以分析資源集合，旨在使資源集合元數(shù)據(jù)標準的建立更為精簡，并被應(yīng)用至數(shù)字圖書館的建設(shè)過程中[3];而在資源集合、個體資源元數(shù)據(jù)關(guān)系的描述及實現(xiàn)探究中，以資源集合與文獻單元元數(shù)據(jù)關(guān)系分類邏輯框架項目為例，資源集合與文獻單元元數(shù)據(jù)之間則存在三類關(guān)系實例，分別為：“屬性/值傳遞”、“值傳遞”和“值約束”[4]。

除了對資源集合本身元數(shù)據(jù)的揭示之外，其它資源集合相關(guān)研究還聚焦于對資源聚合與資源整合等形成資源集合途徑的揭示。例如，對于館藏資源聚合層次可概括為針對實體文獻的整理、數(shù)據(jù)的集成、信息的整合和針對知識的聚合，同時館藏資源聚合也具有傳統(tǒng)模式和深度聚合模式及其對象特征方面的差異[5]。相關(guān)研究還對比分析了國內(nèi)外公共數(shù)字文化資源領(lǐng)域的整合問題，構(gòu)建了公共數(shù)字文化資源整合模式，助力于將所有類型的公共數(shù)字文化資源整合到一個統(tǒng)一的平臺，滿足公眾快速、準確獲取公共數(shù)字文化資源的需求[6-7]。相比之下，國外對于數(shù)字資源聚合的研究主要傾向于應(yīng)用研究方向，主要是生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用、虛擬網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，如CROERA分類器被用以對網(wǎng)絡(luò)平臺中包含的教育資源進行分類，實現(xiàn)教育資源的跨庫聚合[8];而對于數(shù)字資源整合的研究，早期主要集中于圖書館、檔案館、博物館等的館藏發(fā)展方面[9]，近年研究領(lǐng)域也朝其元數(shù)據(jù)和數(shù)字資源的整合領(lǐng)域拓展。

1.2 音頻資源的相關(guān)研究

在數(shù)字化環(huán)境中，資源建設(shè)的概念被極大地拓展，各類音頻資源也成為信息資源建設(shè)的重要組成部分。但相比于文獻資源、信息資源，音頻資源存在如下特點：從自身屬性來看，其存在形態(tài)多樣;從服務(wù)對象和使用者角度看，對音頻資源的需求多元，不同的音頻資源利用場景都具有特定的要求。因而需利用不同于文獻資源的方式對其予以組織、建設(shè)。

相關(guān)研究探析了音頻資源的保存與建設(shè)問題，如數(shù)字圖書館音頻資源數(shù)字化保存的優(yōu)點和數(shù)字音頻資源的制作過程，以及高校圖書館視音頻資源數(shù)據(jù)庫的建設(shè)的必要性和知識產(chǎn)權(quán)問題等都被研究者們所關(guān)注[10-11]。同時，研究也從音頻資源的內(nèi)容及其整合方式視角進行了探索，如肖定斌分析了音頻資源的內(nèi)容價值，并就音頻資源管理措施和音頻內(nèi)容資源整合與挖掘途徑展開了研究[12];王錚等則以大英圖書館參加的歐洲Europeana Sounds和美國國會圖書館的《國家錄音保存計劃》為例，整合了海外圖書館在參與或主導(dǎo)音頻資源建設(shè)方面的實踐情況，以此為基礎(chǔ)梳理和歸納相關(guān)經(jīng)驗與對策，為我國圖書館界的音頻資源建設(shè)工作提供參考借鑒[13]。而國外在音頻資源庫建設(shè)和運營方面則有著豐富的經(jīng)驗，如美國在著作法中明確規(guī)定“向國會圖書館交存復(fù)制件或錄音制品”以及在2013年公布“國家錄音保存計劃”，從而確立了國家音頻資源的合法地位。

概括而言，資源集合的研究所涉及的領(lǐng)域涵蓋了圖書館、博物館、檔案館等各級文化機構(gòu)，在研究發(fā)展中其研究的廣度和深度都有所拓展。另一方面，音頻資源數(shù)字化發(fā)展特征顯著，用戶越發(fā)接受和習(xí)慣于多媒體、碎片化、個性化的內(nèi)容。此外，音頻資源集合的組織邏輯和方式應(yīng)與文獻資源的方式具有差異性，尤其是個性化偏好以及應(yīng)用場景對資源集合組織的影響，然而以音頻資源為對象的研究相對于文獻資源而言卻較為匱乏，尤其是對音頻資源集合組織邏輯與規(guī)律的揭示尚顯不足。因此，本文關(guān)注對音頻資源的集合，并面向音頻資源拓展用戶進行數(shù)字資源集合組織行為規(guī)律和偏好的揭示。

2 研究設(shè)計

在音頻資源數(shù)字化進程中，音樂資源得益于其豐富且海量的資源內(nèi)容和廣泛的互聯(lián)網(wǎng)分享傳播特性，現(xiàn)已成為網(wǎng)絡(luò)音頻資源中最重要的代表性資源。網(wǎng)易云音樂作為音樂資源平臺中的后起之秀，通過歌單、動態(tài)、評論等多種互動方式，打通用戶之間的關(guān)系鏈接，既涵蓋了豐富的音樂類音頻資源，也為用戶提供了便捷的分享與交互機制，在短期內(nèi)就積累了龐大的用戶群體。故而，本研究選擇網(wǎng)易云音樂中的音樂資源作為研究對象，探究用戶對網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合的組織行為規(guī)律與偏好。

在網(wǎng)易云音樂平臺之中，歌單（也即歌曲集）是一種用戶自主組織和表達的歌曲集合形式;創(chuàng)建歌單，實則是用戶進行以歌曲為組成要素的音頻資源集合個性化創(chuàng)建行為[14]。歌單不限主題，各有特色，無論是創(chuàng)造歌單主題還是為歌單添加音樂，都由用戶自主完成，其實質(zhì)便是創(chuàng)建者情緒的表達。網(wǎng)易云音樂正是通過賦予用戶更多的自由度和決定權(quán)，進而鼓勵、支持用戶創(chuàng)造更多的歌單，從而以用戶為主體，實現(xiàn)UGC最大化。除一般性分類外，網(wǎng)易云音樂又發(fā)展出很多個性歌單。正是這些看似主題不鮮明，但卻具有個人性格的歌單不僅吸引了其他音樂客戶端用戶的加入，更是發(fā)展出了獨有的音樂社交文化。

考慮到歌單名稱的創(chuàng)建是用戶對歌曲集合的個性化主題概括行為的體現(xiàn)，其命名規(guī)律充分反映了用戶對于網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合特征的理解和揭示，能夠凸顯其進行網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合組織的行為規(guī)律和偏好。故而，本研究進行網(wǎng)易云音樂的熱門歌單名稱的采集和文本分析。

3 文本分析過程

在對網(wǎng)易云音樂歌單進行內(nèi)容分析的過程中，依照數(shù)據(jù)獲取、文本預(yù)處理和特征提取3個階段對熱門歌單名稱進行數(shù)據(jù)采集和分析。

3.1 數(shù)據(jù)獲取

本文選取網(wǎng)易云音樂社區(qū)熱門歌單排行榜中的所有歌單作為研究樣本，考慮到Python軟件在爬蟲應(yīng)用開發(fā)中所具備的穩(wěn)定、高效的處理效能及其成熟的框架體系，本研究在數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，利用Python進行網(wǎng)易云音樂社區(qū)爬蟲程序的編寫，并對樣本歌單的URL和名稱信息進行采集，采集時間為2017年11月6日，共獲得1 255條有效數(shù)據(jù)。

3.2 文本預(yù)處理

文本預(yù)處理階段包括對樣本數(shù)據(jù)進行去噪、分詞、停用詞過濾等步驟。通過觀察數(shù)據(jù)集可以發(fā)現(xiàn)，歌單名稱中包含大量噪聲，如表情、符號等。整個數(shù)據(jù)集在剔除空白歌單、表情、數(shù)字、符號等噪聲后，共得到1 248條有效數(shù)據(jù)。

在對歌單名稱初始文本進行去噪工作之后，需要對其進行中文分詞及停用詞過濾操作。音樂歌單具有較強的UGC屬性，其所含內(nèi)容個性化特征明顯，故而本文在分詞處理時選取包含4種分詞模式，同時可以加載自定義用戶詞典的Jieba包作為分析工具，同時引入配備的搜狗詞典以提高分詞效果[15]。此外，為了節(jié)省存儲空間和提高分析效率，還去除了數(shù)據(jù)集中對理解文本內(nèi)容沒有貢獻的標點符號、語氣詞等。在對數(shù)據(jù)集完成中文分詞后，下載哈工大停用詞表，并根據(jù)文本特性自行添加建立了包含2 182個停用詞的停用詞表，對數(shù)據(jù)集進行停用詞過濾，最終得到對理解歌單文本內(nèi)容具有貢獻的3 057個單詞。

3.3 特征提取

為了對分詞結(jié)果進行特征提取，在完成詞頻統(tǒng)計后，本文選擇其中出現(xiàn)頻次排名前50的熱詞作為基本分析對象，共計2 874個樣本點。詞頻分布和詞云圖分別如表1和圖1所示。

4 熱詞分析

熱詞反映某一特定時空范圍內(nèi)人們普遍關(guān)注、具有態(tài)度傾向的問題，其針對性、實踐性強，能深刻挖掘事件發(fā)展趨勢及用戶行為偏好。本文針對網(wǎng)易云音樂歌單名稱進行高頻熱詞的挖掘和分析，對于歸納出用戶在創(chuàng)建以歌單為代表的音樂資源集合時所體現(xiàn)出的偏好和行為規(guī)律具有重要意義，亦可作為以網(wǎng)易云音樂為代表的網(wǎng)絡(luò)資源平臺優(yōu)化的重要參考。

4.1 資源集合標注熱詞的類別分布

依據(jù)詞性特征及語義信息，樣本高頻詞可分為5類：表達孤獨、溫柔、治愈等的“情感”類;涵蓋古風(fēng)、電子、說唱等“風(fēng)格”類;BGM、女聲、電影等“主題”類;以歐美、華語、韓語等為代表的“語種”類;包括音樂、歌單、精選、amp等無明確特征的“其它”類（見表2）。

首先，諸如“孤獨”、“喜歡”、“時光”、“溫柔”、“治愈”等這些表達歌單情感的熱詞多次出現(xiàn)，其頻率皆高于其他3類，且此類熱詞在所選取的排名前50的樣本熱詞中占比最高，表明較多用戶在創(chuàng)建歌單時均會傾注更多的個人感情色彩，以切身感受為曲目添加情感標簽;其次，“古風(fēng)”、“純音”、“電子”等揭示音樂風(fēng)格的熱詞出現(xiàn)頻率位居第二，進一步說明用戶在創(chuàng)建歌單名稱時，會充分利用音樂資源的屬性特征，而音樂單曲的曲風(fēng)則在用戶區(qū)分歌曲時被用戶視作僅次于情感的另一劃分屬性;再次，“bgm”、“女聲”、“前奏”等體現(xiàn)音樂主題的熱詞出現(xiàn)頻率也較高，說明用戶在歌單名稱的選擇上還是傾向于能夠揭示曲目類別、性質(zhì)的詞匯，劃分不同主題的資源集合;最后，“歐美”、“華語”、“韓語”等代表音樂語言的熱詞頻繁出現(xiàn)，這表明大多數(shù)用戶在創(chuàng)建歌單時也容易按音樂語種這種顯著而清晰的劃分屬性進行標注，明晰曲目特征;除此之外，如“音樂”、“歌單”、“精選”、“amp”等詞，其雖然也有較高的出現(xiàn)頻率，但由于不能作為區(qū)分音樂資源集合的依據(jù)，且并無揭示資源集合內(nèi)容的含義，單獨列為一類，不做重點考量。

4.2 資源集合標注熱詞的比較分析

除“其它”外的4類歌單熱詞的出現(xiàn)頻次具有顯著的不同。總體上講，在歌單熱詞分布中，反映音樂情感和風(fēng)格的熱詞出現(xiàn)頻次要明顯高于另外兩類的熱詞，這說明大多數(shù)用戶在進行歌單名稱的創(chuàng)建時更注重于樂曲情感和風(fēng)格的劃分。這正驗證了“音樂是情感的語言”這一言論[16]。盡管體現(xiàn)音樂主題以及其它劃分語言特征的術(shù)語也是用戶在創(chuàng)建歌單名稱時參照的重要指標，但更多的依然是先確定曲目情感和風(fēng)格，之后再考慮主題。依照圖2所示結(jié)果，可以梳理出用戶創(chuàng)建歌單名稱的基本組織規(guī)律：首先用戶會基于切身體驗，貼上情感標簽，之后確立曲風(fēng)，此后再明確曲目主題，最后確定是“歐美”、“華語”、“韓語”或者其他語種進行劃分，即形成“情感→風(fēng)格→主題→語種”的偏好路徑。

圖2 音頻資源集合標注熱詞的頻次和頻率

具體而言，基于情感類別的熱詞占比最高，且每個熱詞出現(xiàn)的頻次相差不大（見表3），其原因可歸結(jié)于用戶體驗音樂資源時的狀態(tài)或個人喜好，主觀體驗不同，對其劃分結(jié)果自然不同，但基于曲目固有的基調(diào)，用戶劃分的結(jié)果也并無大的差異;在體現(xiàn)樂曲風(fēng)格的熱詞中，筆者觀察到“純音”、“古風(fēng)”、“說唱”以及“電子”這4種風(fēng)格出現(xiàn)頻率最高，這表明在該年度這幾種曲風(fēng)更受青睞，更能夠凸顯用戶賦予的集合特征，而“edm”、“搖滾”此類小眾型曲風(fēng)音樂集合的個性化組織欲望較低;對于揭示曲目主題的熱詞，如“bgm”、“女聲”、“前奏”等詞匯的出現(xiàn)頻率持續(xù)居高，由此得出用戶在創(chuàng)建音樂資源集合時，會自主標明自身“集合”的特性，以彰顯歌單主題，吸引聽眾;相比之下，反映音樂語種的熱詞，在排名前50的熱詞中僅占比10%，且歐美、華語此類大眾語言所占的頻率居高，而日語、粵語相對較少，這表明大多數(shù)華語和英語歌單擁有相對較高的受歡迎度。

基于上述對高頻熱詞的分析，筆者認為，雖然用戶創(chuàng)建歌單具有很強的自主性和個性化特征，但其創(chuàng)建本質(zhì)具有一定規(guī)律性，即按“情感→風(fēng)格→主題→語種”的順序進行優(yōu)先選擇，明確曲目特征，形成由內(nèi)涵向外延擴伸的用戶偏好行為規(guī)律。除此之外，對于每個類目之下具體的熱門項目，也可作為平臺推薦系統(tǒng)的優(yōu)化依據(jù)。

4.3 資源集合標注規(guī)律揭示

用戶偏好是用戶認知、心理感受及理性的經(jīng)濟學(xué)權(quán)衡的綜合結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合的組織，即是在認知視角下探析用戶偏好的過程。對于曲目信息，網(wǎng)易云音樂的網(wǎng)絡(luò)用戶依據(jù)不同的認知水平，以及曲目所體現(xiàn)出的個性特征，劃分不同的音樂類別，形成差異化的行為規(guī)律。

用戶的認知影響用戶體驗，而用戶認知的影響因素主要涉及認知者、認知對象和認知情境3個層面，認知者的因素包括用戶的知識經(jīng)驗、價值觀念、情感狀態(tài)等[17]。情感是認知活動中不可或缺的重要組成部分，認知的發(fā)生對情感具有依賴性，沒有情感就不會有認知，情感貫穿于認知活動的全過程，對認知產(chǎn)生舉足輕重的作用[18]。與此同時，音樂資源集合本身的創(chuàng)建就是一種情感的表達，因而用戶在創(chuàng)建資源集合時，自然會優(yōu)先依據(jù)情感因素來對音頻資源進行分類，從而產(chǎn)生不同的音頻資源偏好。

認知對象的影響主要體現(xiàn)在對象的個性特征上，對象的個性特征，激發(fā)了用戶的行為需求和動機，影響用戶的行為習(xí)慣和用戶的認知、情感[19]。音樂資源的個性特征體現(xiàn)在樂曲的風(fēng)格、主題、語種等方面，影響著用戶的認知和選擇。曲風(fēng)既是創(chuàng)作者對音樂的獨特而鮮明的表現(xiàn)的結(jié)果，也是欣賞者對音樂進行正確的欣賞、體會和品味的結(jié)果。曲風(fēng)的形成有其主、客觀的原因，在主觀上，創(chuàng)作者由于個人生活經(jīng)歷、情感傾向、個性特征的不同，在歌曲創(chuàng)作中會自覺或不自覺地形成區(qū)別于其他創(chuàng)作者的各種具有相對穩(wěn)定性和顯著特征的創(chuàng)作個性，曲風(fēng)就是創(chuàng)作個性的自然流露和具體表現(xiàn)。因而用戶在對音樂資源進行情感分類后，進而依據(jù)個性情感傾向進行曲目風(fēng)格的劃分。此外，音樂資源的主題和內(nèi)容要通過一定的形式和風(fēng)格來表現(xiàn)，音樂的主題表達音樂內(nèi)容的主題思想、基本背景，主題是牽引，音樂風(fēng)格才是主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容，由此音樂資源的主題分類排序于曲目風(fēng)格之后。此外，語言作為音樂資源的基礎(chǔ)內(nèi)容，為其他分類標準提供依托，語言的差異最基礎(chǔ)也最為明顯。因而，用戶在標注網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合時，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)音頻資源不同的風(fēng)格、主題和語種的個性特征，編匯不同的集合類別，形成了網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合的組織邏輯規(guī)律。

另一方面，據(jù)凱利的三維歸因理論[20]，認知者的因素是屬于內(nèi)部歸因，客觀認知對象屬于外部歸因。情感因素作為影響用戶認知的內(nèi)部歸因，發(fā)揮著主導(dǎo)性的作用，也因而成為用戶進行網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合組織的首選參考要素;外部歸因只有通過內(nèi)部歸因才能起作用，因而風(fēng)格、主題、語種等個性特征作為外部歸因，對用戶的影響程度次于情感因素之后，起到網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合特征的補充描述作用。

從實踐來看，以歌單為代表的音頻資源集合用戶組織偏好規(guī)律對于音樂平臺的音頻資源推薦以及其它多媒體領(lǐng)域的應(yīng)用也具有參考意義。網(wǎng)易云音樂平臺中歌單標簽的推薦順序為“語種→風(fēng)格→場景→情感→主題”，與文章結(jié)論“情感→風(fēng)格→主題→語種”這一決策機制存在差異。由于用戶認知會對資源集合的組織創(chuàng)建產(chǎn)生顯著的影響，用戶的偏好習(xí)慣則會導(dǎo)致其在組織行為上具有明顯的個人傾向[21]，故而，以網(wǎng)易云音樂為代表的網(wǎng)絡(luò)音頻資源平臺在分面檢索設(shè)置時需尊重用戶偏好習(xí)慣，完善音頻資源分面推薦邏輯。此外，用戶對網(wǎng)絡(luò)音頻資源的組織和體驗需求已不局限于以網(wǎng)絡(luò)音頻資源的外部特征來劃分音樂類別，而更多地傾注于個人認知和情感感受，這種創(chuàng)建偏好和規(guī)律也同樣適用于其他諸如音頻、視頻等多媒體領(lǐng)域，以提升用戶個性化體驗并增強用戶黏性。

此外，對比文獻資源的組織而言，網(wǎng)絡(luò)音頻資源組織中更體現(xiàn)了由內(nèi)部歸因所反映的個性化特征所產(chǎn)生的影響。這是由于，文獻資源組織專業(yè)性強、標準明確，尤其是在以數(shù)據(jù)庫為代表的文獻資源集合組織與檢索設(shè)計中，其資源集合主要依據(jù)文獻資源類型、學(xué)科領(lǐng)域等統(tǒng)一規(guī)范進行劃分和組織。相較而言，網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合組織的用戶自主參與性更強，會更依賴于內(nèi)部歸因表達以凸顯個性化特征和偏好。

5 結(jié) 語

網(wǎng)絡(luò)音頻資源的發(fā)展是對文獻資源的拓展和延伸，然而目前音頻資源存在的組織規(guī)律不清晰、系統(tǒng)性不強等問題，很大程度上影響了音頻資源的建設(shè)和有效利用。此外音頻資源的集合方式較文獻資源更為多元、廣泛，從用戶出發(fā)的音頻資源個性化組織特征與文獻資源有著顯著的不同?；诖耍疚木劢挂纛l資源集合，以代表性網(wǎng)絡(luò)音頻資源平臺——網(wǎng)易云音樂社區(qū)為例，抓取社區(qū)內(nèi)熱門歌單名稱文本內(nèi)容，選用熱詞分析法對高頻詞匯進行挖掘分析，最后結(jié)合應(yīng)用心理學(xué)用戶認知的概念，從用戶行為習(xí)慣與偏好視角揭示音頻資源集合的組織特征，歸納出用戶在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合時形成的優(yōu)先情感表達（內(nèi)部歸因），其次進行風(fēng)格、主題、語種描述（外部歸因）的行為偏好，并為網(wǎng)絡(luò)音頻資源平臺的音頻資源分面檢索設(shè)計和推薦優(yōu)化提供指導(dǎo)。當(dāng)然，本文也存在一定的局限，文章盡管采集了網(wǎng)易云音樂社區(qū)熱門歌單的所有數(shù)據(jù)，但樣本數(shù)量有限，在后續(xù)的研究中可進一步通過時序數(shù)據(jù)和跨平臺數(shù)據(jù)的補充，進行用戶組織網(wǎng)絡(luò)音頻資源集合行為規(guī)律的更全面驗證和跨平臺比較分析。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）