輕量級(jí)人工智能生態(tài)亟待建立

許亞倩

日前，Google正式發(fā)布了輕量級(jí)人工智能算法框架TensorFlow Lite的開發(fā)者預(yù)覽版。該框架由Google的TensorFlow團(tuán)隊(duì)開發(fā)，是廣為人知的算法框架TensorFlow面向移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案。該框架的最大功能特性是跨平臺(tái)、輕量級(jí)、快速，同時(shí)支持Android和iOS平臺(tái)，使開發(fā)人員能夠簡單快速地在移動(dòng)設(shè)備上部署人工智能。該輕量級(jí)算法框架的開源，既是人工智能算法框架核心技術(shù)更新迭代的結(jié)果，也是Google面向物聯(lián)網(wǎng)智能化所作的提前布局。

輕量級(jí)算法框架發(fā)布背景

人工智能算法框架更新迭代迅速。人工智能算法框架是搭建人工智能系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)，正是依托算法框架的更新迭代，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用迅速進(jìn)入爆發(fā)期。以Google對(duì)算法框架研究為例，2011年推出了第一代人工智能系統(tǒng)DistBelief，其在海量未標(biāo)注的YouTube視頻中，通過深度學(xué)習(xí)自行總結(jié)出了貓的特征，并在Google圖片中開創(chuàng)了圖片搜索功能。通過對(duì)DistBelief進(jìn)行改造，Google于2015年底開源了第二代人工智能算法框架TensorFlow，其深度學(xué)習(xí)模型更加通用，系統(tǒng)的穩(wěn)定性更高，迅速成為GitHub上最受歡迎的深度學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，著名的人工智能圍棋程序AlphaGo也是培育在TensorFlow的框架之上。而Google近期推出的TensorFlow Lite，是TensorFlow的移動(dòng)版本，隨著它的成熟，它將成為在移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備上部署模型的推薦解決方案。

輕量級(jí)人工智能算法框架進(jìn)入布局階段。近幾年，隨著移動(dòng)設(shè)備使用量的指數(shù)級(jí)增長，適用于移動(dòng)終端和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)人工智能應(yīng)用具有巨大的發(fā)展空間，研發(fā)布局輕量級(jí)算法框架勢(shì)在必行。目前輕量級(jí)算法框架在移動(dòng)端的部署方式主要有兩種：一種是算法運(yùn)算在服務(wù)端，結(jié)果展示在客戶端，優(yōu)點(diǎn)是相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)、開發(fā)成本低，但需要保證網(wǎng)絡(luò)通信暢通；另一種是完全在客戶端運(yùn)行算法模型，無需網(wǎng)絡(luò)傳輸，能夠保證運(yùn)行速度。第二種部署方式正逐漸成為主流。除Google的TensorFlow Lite，目前主流的輕量級(jí)算法框架還有蘋果的Core ML、Facebook的Caffe2、Torchnet、百度的mobile-deep-learning（MDL）。其中，百度的MDL于今年9月份在GitHub開源，支持iOS GPU的運(yùn)行，在體積、功耗、速度等方面都表現(xiàn)良好，已被成功用于智能手機(jī)的圖片識(shí)別等應(yīng)用。

由輕量級(jí)算法框架發(fā)展引發(fā)兩點(diǎn)思考

人工智能向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擴(kuò)展。物聯(lián)網(wǎng)是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，隨著大量聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能終端設(shè)備的使用，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人工智能的需求日漸突出，智能物聯(lián)網(wǎng)必將成為人工智能的下一個(gè)熱門領(lǐng)域。Google此次發(fā)布的TensorFlow Lite正體現(xiàn)了Google關(guān)于智能物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)見性和提早布局。具體說來， TensorFlow Lite的重要目標(biāo)是將通用算法框架TensorFlow與Google的另一個(gè)開源利器Android終端系統(tǒng)進(jìn)行整合。在Google的生態(tài)版圖中，Android是未來的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備內(nèi)在系統(tǒng)，TensorFlow是業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的算法框架，兩者的整合有效地解決了智能物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備對(duì)輕量級(jí)框架的運(yùn)行效率需求。目前，智能物聯(lián)網(wǎng)還處于起步階段，對(duì)于我國人工智能的發(fā)展是一個(gè)不容錯(cuò)過的機(jī)遇。

輕量級(jí)人工智能生態(tài)圈亟待建立。隨著輕量級(jí)人工智能算法框架的研發(fā)開源，輕量級(jí)的人工智能應(yīng)用將在短期內(nèi)落地，輕量級(jí)人工智能芯片、輕量級(jí)人工智能處理器、移動(dòng)端人工智能服務(wù)、智能移動(dòng)終端設(shè)備等產(chǎn)業(yè)都將隨之興起，成為鏈條內(nèi)不可或缺的組成部分。由于人工智能具有市場(chǎng)大、壁壘強(qiáng)的特性，發(fā)展相應(yīng)的輕量級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈將成為重點(diǎn)發(fā)展方向。人工智能龍頭企業(yè)也非常看重生態(tài)紅利，積極完善生態(tài)圈建設(shè)。例如，圍繞輕量級(jí)算法框架TensorFlow Lite，Google還研發(fā)了適用的第二代芯片Cloud TPU、圖像處理協(xié)處理器IPU、新一代的手機(jī)Pixel 2等，正是Google協(xié)調(diào)發(fā)展輕量級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)生態(tài)圈的舉措。我國企業(yè)如百度等，也應(yīng)從輕量級(jí)算法框架入手，產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展，注重打造輕量級(jí)人工智能生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建完整的人工智能生態(tài)。endprint