張金穎
特斯拉和美國太空探索技術(shù)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在羅德島一次全國性州長會議上表示應(yīng)該警惕人工智能崛起的潛在風(fēng)險,并建立監(jiān)管機構(gòu)來引導(dǎo)這項強大技術(shù)的發(fā)展。隨著人工智能系統(tǒng)越來越多地參與到人類日常生活,如何降低人工智能帶來的潛在風(fēng)險,成為亟待解決的全球性新議題。為此,筆者有三點建議。
一是完善人工智能的監(jiān)管體系。作為各國企業(yè)自動駕駛試驗田的美國,其交管部門雖通過發(fā)放許可證等方式充分鼓勵和積極配合自動駕駛技術(shù)的測試和路試,而對于正式的應(yīng)用許可仍然抱有十分審慎的監(jiān)管態(tài)度。獲得許可證的公司均在汽車設(shè)計中加入了人為干預(yù)汽車駕駛操作系統(tǒng),以保障行車的安全性。世界經(jīng)濟論壇認為,對于人工智能的監(jiān)管需多層政策,包括道德標準、規(guī)范人工智能應(yīng)用程序的預(yù)期、實現(xiàn)場景以及實施問責(zé)制。
二是厘清人工智能的標準體系。目前有關(guān)人工智能的硬件與技術(shù)存在發(fā)展水平、處理速度層次參差不齊等問題。因此,未來人工智能技術(shù)標準化建設(shè)的主要趨勢是統(tǒng)一技術(shù)、數(shù)據(jù)使用以及安全等標準化建設(shè)。在人工智能技術(shù)發(fā)展日益成熟的趨勢下,明確規(guī)范的行業(yè)標準,將為人工智能的發(fā)展提供“智能化”的支撐與支持。
三是夯實人工智能的法律體系。Google無人駕駛汽車在美國加州測試時與一輛公交車相撞,萬幸未發(fā)生人員傷亡。美國高速公路安全管理局認為,根據(jù)聯(lián)邦法律,無人駕駛汽車上的人工智能應(yīng)被視為司機。聯(lián)系之前發(fā)生的德國大眾“機器人殺人”事件,不禁引起人們對人工智能責(zé)任承擔的思考。我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》規(guī)定,因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的,受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償,也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。該條文可在短期內(nèi)解決人工智能相關(guān)法律問題,而當人工智能發(fā)展到具有高度自主性和行為能力時,一套獨立完整的法律體系涵蓋人工智能的定罪量刑、確保研發(fā)者、運營者和使用者的責(zé)任分配的清晰性,對維護社會秩序的穩(wěn)定和法律體系的完善來說十分有必要。2017年美國國會提出3部有關(guān)“人工智能”的法案,分別涉及到民生領(lǐng)域及教育領(lǐng)域。針對人工智能的法律體系,需要有一部體系和結(jié)構(gòu)上相對完整的專門法律作為主導(dǎo),加以不同領(lǐng)域相關(guān)法律的配合與補充,將人工智能提升至國家戰(zhàn)略層面。endprint