糧食供求未來(lái)走勢(shì)預(yù)測(cè)——基于世界和中國(guó)層面的綜述

陳永福,李 軍,馬國(guó)英,趙 靜

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

糧食供求未來(lái)走勢(shì)預(yù)測(cè)
——基于世界和中國(guó)層面的綜述

陳永福,李 軍,馬國(guó)英,趙 靜

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

影響世界糧食供給的因素正在傳統(tǒng)因素基礎(chǔ)上逐漸向生物能源需求與全球生態(tài)環(huán)境等方面擴(kuò)張,世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正面臨著前所未有的各種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,長(zhǎng)期糧食價(jià)格將可能高位運(yùn)行,資源瓶頸日益顯現(xiàn)。從確保糧食安全的角度出發(fā),有必要對(duì)世界和中國(guó)的糧食未來(lái)走勢(shì)預(yù)測(cè)進(jìn)行綜述性分析和討論。文章對(duì)國(guó)內(nèi)外全球糧食供求預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了綜述。

糧食供求;預(yù)測(cè);價(jià)格

世界糧食供給影響因素正在傳統(tǒng)因素基礎(chǔ)上逐漸向生物能源需求與全球生態(tài)環(huán)境等方面擴(kuò)張。傳統(tǒng)上,人口數(shù)量的增長(zhǎng)、耕地面積的減少以及自然資源的日益稀缺是導(dǎo)致全球糧食供給危機(jī)的主要原因。伴隨著新興市場(chǎng)國(guó)家的興起與世界主要糧食生產(chǎn)國(guó)的糧食與能源替代政策的實(shí)施,生物燃料生產(chǎn)的擴(kuò)張所引致的種植結(jié)構(gòu)的變化正對(duì)世界糧食供給產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響;同時(shí),近年來(lái)全球溫暖化問題日益顯現(xiàn),異常氣候的頻繁發(fā)生和缺少應(yīng)對(duì)氣候變化的措施等因素對(duì)農(nóng)業(yè)的影響也不容忽視;此外,沙漠化的不斷擴(kuò)大、肉類食品需求增加所導(dǎo)致的飼料用糧激增、禽流感和豬流感及瘋牛病等禽畜傳染病的蔓延、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資匱乏和農(nóng)業(yè)研究的投入不足都可能給全球糧食生產(chǎn)帶來(lái)一系列負(fù)面影響,世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正面臨著前所未有的各種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

氣候因素尤其是連續(xù)干旱造成的糧食減產(chǎn)加之金融危機(jī)的影響,增加糧食供給的難度將會(huì)不斷加大,依靠農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)提高產(chǎn)量的空間在逐步縮小,同時(shí),增加中國(guó)糧食供給的不確定性也在顯著增加,除傳統(tǒng)因素外,新的影響因素正在不斷形成,并日趨復(fù)雜。在這樣的歷史背景下,從確保糧食安全的角度出發(fā),有必要對(duì)世界和中國(guó)的糧食未來(lái)走勢(shì)預(yù)測(cè)進(jìn)行綜述性分析和討論。

一 全球糧食供求預(yù)測(cè)結(jié)果的綜述:糧食貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大

受各種因素的影響,世界糧食價(jià)格可能長(zhǎng)期高位運(yùn)行,資源瓶頸日益顯現(xiàn)。2009-2018年的名義商品價(jià)格比 1997-2006年高 15-60%,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 2007-2008年的峰值。實(shí)際谷物價(jià)格從峰值開始下跌,但仍會(huì)高于 1997-2006年的平均價(jià)格水平。[1]雖然長(zhǎng)期的糧價(jià)高漲將進(jìn)一步促進(jìn)糧食生產(chǎn),但資源約束,如土壤肥力下降以及對(duì)土地、水和勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)加劇,都會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響,尤其是在不發(fā)達(dá)國(guó)家,其影響將更加顯著。世界糧食供求問題引起了各國(guó)學(xué)者的關(guān)注,雖然在量上存在差異,但是都認(rèn)為未來(lái)糧食缺口加大,世界糧食貿(mào)易規(guī)模將不斷擴(kuò)大。

(一)不同國(guó)際組織主要糧食預(yù)測(cè)方法比較

目前較為著名的是經(jīng)合組織和聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(OECD-FAO)的 AGLINK-COSIMO模型,美國(guó)農(nóng)業(yè)部 (USDA)的國(guó)家 -商品聯(lián)系模型,美國(guó)糧食和農(nóng)業(yè)政策研究所 (FAPRI)的 FAPRI模型,國(guó)際食品政策研究所 (IFPRI)的 IMPACT方法。

OECD-FAO的預(yù)測(cè)方法

AGLINK-COSIMO模型是由 OECD和 FAO聯(lián)合開發(fā),設(shè)定每個(gè)國(guó)家都包含一個(gè)多種商品的框架,政策的特點(diǎn)是通過控制生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移 (PSE)和消費(fèi)者轉(zhuǎn)移 (CSE)來(lái)決定價(jià)格,AGLINK是動(dòng)態(tài)的,10年預(yù)測(cè)的基線過程包括成員和非成員的問卷調(diào)查、相關(guān)估計(jì)的初步模擬、由工作組進(jìn)行評(píng)審,最后基準(zhǔn)嚴(yán)重受制于審查過程。

USDA的預(yù)測(cè)方法

美國(guó)農(nóng)業(yè)部(USDA)的國(guó)家 -商品聯(lián)系模型是由包含 42個(gè)國(guó)家和地區(qū)的模型,再結(jié)合美國(guó)的FAPS IM模型構(gòu)成,該模型是動(dòng)態(tài)的反映政策和制度行為,基線過程也包括 10年的預(yù)測(cè)。由美國(guó)農(nóng)業(yè)部專家進(jìn)行初步審查,然后將模型進(jìn)行重新調(diào)整,以符合貿(mào)易數(shù)字,不同機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)委員會(huì)進(jìn)行審查,最后通過國(guó)家和商品專家的判斷分析,所得到的基準(zhǔn)是比較高的。

FAPRI的預(yù)測(cè)方法

愛荷華州密蘇里大學(xué) (Iowa-MissouriUniv.)的FAPRI模型是由許多商品組成的模型,該模型將不同商品價(jià)格和政策相聯(lián)系,基線過程也包括 10年的預(yù)測(cè),基于共享商品價(jià)格、政策、宏觀調(diào)控和其他變數(shù)的仿真模擬,最后由國(guó)家、國(guó)際政府和商品專家進(jìn)行審查,作出修改,以產(chǎn)生最后的基準(zhǔn)。

IFPRI的 IMPACT方法

在 IFPRI的一個(gè)更新的 IMPACT版本的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè) 2020年世界糧食供給、需求、貿(mào)易、價(jià)格和糧食安全。 IMPACT有 36個(gè)國(guó)家或國(guó)家組、16種商品組成,包括所有的谷物、大豆、塊根和塊莖作物、肉類及奶制品。模型是一組國(guó)家水平上的需求和供給恒等式,通過貿(mào)易和世界其他國(guó)家聯(lián)系在一起。糧食需求是商品價(jià)格、人均收入、人口增長(zhǎng)的函數(shù),包括新鮮的和加工過的食品;飼料需求是家禽產(chǎn)量、飼料價(jià)格和飼養(yǎng)效率的函數(shù);農(nóng)作物生產(chǎn)是由面積和單產(chǎn)決定的反應(yīng)函數(shù);面積是農(nóng)作物價(jià)格、灌溉投資、城鎮(zhèn)化和退化的土地?fù)p失率估計(jì);農(nóng)作物單產(chǎn)是農(nóng)作物價(jià)格、投入價(jià)格、灌溉投資和技術(shù)變化的單產(chǎn)增長(zhǎng)。技術(shù)變化引起的生產(chǎn)率增長(zhǎng)由它的組成來(lái)源來(lái)估計(jì),包括管理研究的進(jìn)步和糧食育種的研究。在模型中考慮的其他增長(zhǎng)來(lái)源包括私人部門對(duì)農(nóng)業(yè)研究和發(fā)展的投資、農(nóng)業(yè)推廣和投資、市場(chǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施及灌溉。

(二)各國(guó)際組織主要糧食預(yù)測(cè)結(jié)果分析

由于 OECD-FAO、FAPRI、USDA和 IFPRI這些國(guó)際組織在預(yù)測(cè)方法和宏觀經(jīng)濟(jì)變量的假定方面存在差異,導(dǎo)致各組織對(duì)糧食預(yù)測(cè)結(jié)果不同。從全球總體來(lái)看,對(duì)全球糧食產(chǎn)量和需求量的預(yù)測(cè)結(jié)果,OECD-FAO相對(duì)較高,[1]FAPRI其次,[2]USDA的最低 (USDA只列出了主要國(guó)家的結(jié)果);[3]從貿(mào)易量來(lái)看,USDA的預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)較高;從庫(kù)存量來(lái)看,OECD-FAO的預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)較高。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,部分糧食價(jià)格將保持高位運(yùn)行,糧食貿(mào)易量將不斷提高 (表 1和表 2)。

表1 不同國(guó)際組織對(duì)全球糧食供求和價(jià)格的基期數(shù)據(jù)比較 (單位:億噸;美元 /噸)

續(xù)表1 不同國(guó)際組織對(duì)全球糧食供求和價(jià)格的基期數(shù)據(jù)比較 (單位:億噸;美元 /噸)

表2 不同國(guó)際組織對(duì) 2018年全球糧食產(chǎn)量、需求量的預(yù)測(cè) (單位:億噸;美元 /噸)

分品種而言,OECD-FAO的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示單產(chǎn)提高使小麥庫(kù)存量保持高位,FAPRI認(rèn)為小麥凈出口將不斷上升,USDA預(yù)測(cè) 2018年埃及將成為最大小麥進(jìn)口國(guó)。OECD-FAO的粗糧預(yù)測(cè)結(jié)果顯示單產(chǎn)提高使粗糧的產(chǎn)量穩(wěn)定提高,新興國(guó)家總需求旺盛,USDA預(yù)測(cè)用于食物的粗糧將會(huì)持續(xù)下降。OECD-FAO認(rèn)為,未來(lái)全球大米庫(kù)存反彈,大米價(jià)格仍然較高;FAPRI預(yù)測(cè)世界水稻種植面積會(huì)減少,USDA發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家對(duì)大米需求穩(wěn)定增長(zhǎng)。FAPRI預(yù)測(cè),世界玉米種植面積增加,中國(guó)玉米進(jìn)口將大幅增長(zhǎng)。

二 預(yù)測(cè)中國(guó)未來(lái)糧食供求缺口顯著

國(guó)際上,布朗、羅斯基朗、美國(guó)農(nóng)業(yè)部、日本海外經(jīng)濟(jì)協(xié)力基金以及世界銀行等都對(duì)中國(guó)未來(lái)糧食供求情況進(jìn)行過研究,而國(guó)內(nèi)學(xué)者梅方權(quán)、姜長(zhǎng)云、黃季焜、陳永福等也對(duì)此進(jìn)行過研究。絕大多數(shù)的學(xué)者認(rèn)為未來(lái)中國(guó)糧食供求缺口顯著。

(一)國(guó)內(nèi)糧食供求預(yù)測(cè)方法比較

目前國(guó)內(nèi)有兩種方法對(duì)糧食供求進(jìn)行預(yù)測(cè),一是推算法,主要依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)和國(guó)際形勢(shì)進(jìn)行分析,結(jié)合糧食需求影響因素及其變化趨勢(shì)等相關(guān)變量,預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期糧食需求的變化。這一方法是一種合理的推斷,在多大程度上具有合理性取決于研究者個(gè)人對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體的宏觀把握能力。如姜長(zhǎng)云采取由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院李京文等應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) -投入產(chǎn)出 -經(jīng)濟(jì)計(jì)學(xué)三結(jié)合模型推算出來(lái)的未來(lái)中國(guó)人口數(shù)量,作為預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)糧食消費(fèi)需求的依據(jù)。[4]

另一種預(yù)測(cè)方法就是模型法,即利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)際上就是概率估計(jì)問題,即由過去推算出將來(lái)的可能性。一般模型建立的理論基礎(chǔ)是市場(chǎng)均衡理論,而該理論又可以分為兩種模型類型,一種是局部均衡模型,另一種是一般均衡模型。前者又包括兩種形式,第一種是通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型求解,另一種則是通過建立單個(gè)或多個(gè)市場(chǎng)均衡模型求解。而后者較為常用的模型形式是可計(jì)算的一般均衡模型(CGE)。

1.局部均衡模型

針對(duì)中國(guó)的實(shí)際情況,國(guó)內(nèi)學(xué)者也開發(fā)出了中國(guó)糧食供求預(yù)測(cè)模型,主要有中國(guó)農(nóng)業(yè)政策模擬預(yù)測(cè)模型 CAPS iM。[5]該模型主要目標(biāo)是分析各種政策和外界沖擊對(duì)中國(guó)各種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)、價(jià)格、市場(chǎng)和貿(mào)易的影響以及預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供給、需求、貿(mào)易和市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)。這些政策和外界沖擊包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)的宏觀政策、人口政策、市場(chǎng)發(fā)展政策、國(guó)家投資政策、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格政策、貿(mào)易政策、環(huán)境保護(hù)政策等。

CAPS iM可以用來(lái)做短期預(yù)測(cè)也可以用來(lái)做中長(zhǎng)期預(yù)測(cè);可以用來(lái)做短期政策分析,也可以用來(lái)做中長(zhǎng)期政策模擬;價(jià)格可以設(shè)置為內(nèi)生的,也可以設(shè)置為外生的;可隨時(shí)改變基期,也可以隨時(shí)改變預(yù)測(cè)期;可進(jìn)行單方案預(yù)測(cè),也可以同時(shí)設(shè)計(jì)多方案的預(yù)測(cè)比較。CAPS iM模型以整個(gè)中國(guó)為對(duì)象,尚未考慮到地區(qū)差異因素。

中國(guó)省別食物供求模型是陳永福在吸收日本IFPS IM模型的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立的中國(guó)省別食物供求模型。[6]中國(guó)省別食物供求模型選擇 30省(市、自治區(qū))作為研究對(duì)象,研究范圍包括小麥、大米、玉米、大豆、豬肉、牛肉、羊肉、家禽、蛋類、奶類和水產(chǎn)品等,共計(jì) 11個(gè)品種。該模型首先建立中國(guó)30個(gè)省 (市、自治區(qū))11個(gè)品種的供求模型,之后運(yùn)用所建立的 11個(gè)食物供求模型進(jìn)行食物供求預(yù)測(cè)。目前開發(fā)者正致力于將 GPS、GIS以及衛(wèi)星遙控測(cè)產(chǎn)等技術(shù)引入食物供求模型中,將更多的環(huán)境因素運(yùn)用到模型中來(lái),特別是有關(guān)水資源的供給與需求因素。

中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域市場(chǎng)均衡模型 CARMEM由浙江大學(xué)和德國(guó)聯(lián)邦農(nóng)業(yè)科學(xué)院聯(lián)合開發(fā),是一種基于一般市場(chǎng)均衡理論的多產(chǎn)品、多區(qū)域市場(chǎng)分析模型,用以反映中國(guó)不同地區(qū)、不同農(nóng)產(chǎn)品之間在生產(chǎn)、需求、價(jià)格等方面可能存在的各種互動(dòng)關(guān)系。[7]

2.一般均衡模型

一般均衡理論就是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間依存關(guān)系的一般性理論。在糧食供求預(yù)測(cè)中最常用的是可計(jì)算一般均衡模型 (CGE)。刁新申建立了將中國(guó)分為 7大區(qū)域和包括 15種 (類)主要農(nóng)產(chǎn)品在內(nèi)的 28個(gè)部門的中國(guó) CGE模型,著重分析了入世后關(guān)稅降低對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食供求的影響,其中也涉及入世后中國(guó)糧食供求變化問題。[8]但是應(yīng)用最廣的是 GTAP可計(jì)算一般均衡模型。如田維明等直接采用 GTAP模型分析入世后中國(guó)農(nóng)業(yè)貿(mào)易政策變化和轉(zhuǎn)基因技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)和糧食部門的影響問題。[9]

蔣庭松采用中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一般均衡模型(CERD)對(duì)入世后中國(guó)糧食生產(chǎn)、貿(mào)易和自給率的影響進(jìn)行了模擬分析。[10]黃淑瑛等建立了一個(gè)作物空間價(jià)格均衡模型 (SPE模型),[11]考慮了商品間和跨地區(qū)的互相影響,并針對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)地域間差異較大的特點(diǎn),把中國(guó)分為 15個(gè)地區(qū),分別討論了中國(guó)堅(jiān)持糧食自給或完全實(shí)行糧食貿(mào)易自由化兩種情況,對(duì)中國(guó)消費(fèi)收入及國(guó)際農(nóng)業(yè)的影響。

伴隨全球范圍內(nèi)人口增長(zhǎng)和資源環(huán)境問題的日益嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)學(xué)家正密切與自然科學(xué)家合作,將經(jīng)濟(jì)和自然資源模型進(jìn)行結(jié)合,試圖改變?cè)薪?jīng)濟(jì)模型對(duì)資源約束考慮的不足,以及一些自然科學(xué)家在糧食生產(chǎn)潛力和糧食安全的評(píng)估時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)因素考慮較少的缺陷。國(guó)際食物政策研究所 (IFPRl)目前建立的 IMPACT-Water模型是最為典型的資源與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的政策分析模型。[12]

(二)預(yù)測(cè)結(jié)果比較

絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為未來(lái)中國(guó)糧食供求存在缺口,其中,布朗的預(yù)測(cè)值最大,他認(rèn)為 2010年為1.512億噸,2020年為 2.584億噸,2030年為 3.74億噸,并提出了“誰(shuí)來(lái)養(yǎng)活中國(guó)”的著名疑問,引起國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注。但是布朗的預(yù)測(cè)并非基于明確的供求模型效應(yīng),而是基于一定的人口、人均需求和產(chǎn)量假設(shè)。對(duì) 2010年供求缺口的預(yù)測(cè),除布朗和OECF的預(yù)測(cè)值偏大外,其余研究者的預(yù)測(cè)值集中在 0.2-0.5億噸之間;2020年供需缺口除布朗值外多集中在 0.3-0.6億噸之間;2030年的偏差最大,甚至有學(xué)者認(rèn)為到 2030年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的糧食有剩余。這在某種程度上說(shuō)明現(xiàn)有的供求預(yù)測(cè)模型依然很難對(duì)長(zhǎng)時(shí)段的供求形勢(shì)作出精確的預(yù)測(cè)。

另外,各種研究對(duì)糧食需求的預(yù)測(cè)水平都比較接近,因?yàn)槿丝谧兓羌Z食需求發(fā)生變化的主要因素,而相似的人口增長(zhǎng)假設(shè)使收入彈性較小。糧食的供給是最難預(yù)測(cè)的,差異較大。對(duì)糧食供求缺口預(yù)測(cè)存在差異的主要原因是產(chǎn)量預(yù)測(cè)的差異,這源于預(yù)測(cè)者對(duì)未來(lái)影響糧食單產(chǎn)的因素,如氣候、技術(shù),以及土地面積等方面的估計(jì)存在差異。此外,各種模型的基礎(chǔ)假定、模型參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)和其他部門之間聯(lián)系結(jié)構(gòu)等的不同,也是造成預(yù)測(cè)結(jié)果差距較大的原因。

《國(guó)家糧食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要 (2008-2020年)》提出,到 2010年中國(guó)居民人均糧食消費(fèi)量為389公斤,糧食需求總量達(dá)到 5 250億公斤;到 2020年人均糧食消費(fèi)量為 395公斤,需求總量 5 725億公斤。到 2010年糧食綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)定在 5 000億公斤以上,到 2020年達(dá)到 5 400億公斤以上。供需缺口為 2010年 250億公斤,2020年 325億公斤?！毒V要》中糧食產(chǎn)量與需求值都比較高,其目的在于保證國(guó)家的糧食安全,一方面是要使糧食自給率穩(wěn)定在 95%以上,另一方面是為了保證一定的人均糧食占有量。由此可見,美國(guó)農(nóng)業(yè)部、 IMPACT、黃佩民以及陳永福所作的預(yù)測(cè)相對(duì)而言質(zhì)量較高。

表3 對(duì)未來(lái)中國(guó)糧食供需預(yù)測(cè)結(jié)果的比較 (單位:億噸)

續(xù)表3 對(duì)未來(lái)中國(guó)糧食供需預(yù)測(cè)結(jié)果的比較 (單位:億噸)

在當(dāng)前以及今后糧食供求問題的發(fā)展中,結(jié)構(gòu)問題已經(jīng)日益超過總量問題,成為影響中國(guó)乃至世界糧食供求平衡的主要問題。區(qū)域平衡是糧食供求平衡的重要內(nèi)容,從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度研究中國(guó)糧食供求問題,對(duì)于搞好全國(guó)糧食宏觀調(diào)控,促進(jìn)糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定發(fā)展,穩(wěn)定國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng),確保國(guó)家糧食安全有重要意義。糧食結(jié)構(gòu)問題的另外一個(gè)方面是糧食品種問題。

1.區(qū)域水平上的中國(guó)糧食供求平衡預(yù)測(cè)

供求之間的矛盾往往表現(xiàn)為區(qū)域糧食供給的絕對(duì)不足與社會(huì)總供給相對(duì)充足之間的矛盾。結(jié)合各地氣候條件,當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)糧食品種具有不同的需求習(xí)慣,以及區(qū)域糧食余缺的總體情況,可以把中國(guó)劃分為糧食剩余區(qū)、結(jié)構(gòu)性余糧區(qū)、結(jié)構(gòu)性缺糧區(qū)、糧食短缺區(qū)四種類型。未來(lái)中國(guó)區(qū)域內(nèi)糧食供求趨勢(shì)及區(qū)域間糧食流動(dòng)方向的走向,對(duì)于糧食安全有著極其重要的意義。

陳永福選擇 30省市自治區(qū)作為研究對(duì)象 (把重慶市歸入四川省,不包括臺(tái)灣省),[14]而陸文聰將中國(guó)劃分為華北、東北、華東、中南、華南、西南和西北等七個(gè)區(qū)域進(jìn)行研究 (不包括臺(tái)灣省)。[7]其中,陸文聰分基準(zhǔn)方案和價(jià)格情景方案比較預(yù)測(cè)了四種糧食的供求情況;陳永福在對(duì)大米、小麥和大豆預(yù)測(cè)中采用了基準(zhǔn)方案高位需求 (GPR=4%)、中位需求 (GPR=7%)和低位需求 (GPR=10%)三種子方案,在玉米預(yù)測(cè)中采用了基準(zhǔn)和價(jià)格外生成兩種方案。以下以陸文聰兩種方案的預(yù)測(cè)結(jié)果 (陸 1為基準(zhǔn)方案,陸 2為價(jià)格情景方案),陳永福的大米、小麥、大豆中位需求子方案,及玉米的基準(zhǔn)方案預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,他們對(duì) 2010年的預(yù)測(cè)結(jié)果見表 4。

表4 2010年糧食供求預(yù)測(cè)比較 (單位:萬(wàn)噸)

從表 4可以看出,兩位學(xué)者預(yù)計(jì) 2010年華北、華東、中南、華南、西南、西北存在糧食缺口,糧食有剩余的地區(qū)只有東北。其中,陸文聰認(rèn)為東北大豆剩余,華東、西南小麥不足,中南小麥?zhǔn)Ｓ?西南大米剩余,西北大豆不足,而陳永福持相反的觀點(diǎn),另外,陸文聰?shù)膬蓚€(gè)方案對(duì)華南大米供求預(yù)測(cè)不一致。

陸文聰?shù)念A(yù)測(cè)結(jié)果還顯示,華東和華南地區(qū)糧食缺口規(guī)模將不斷擴(kuò)大,東北和華北地區(qū)將呈現(xiàn)以玉米為主導(dǎo)的快速糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)且超過需求增長(zhǎng),中南地區(qū)將從短缺轉(zhuǎn)向糧食基本自給,西南和西北地區(qū)將繼續(xù)保持現(xiàn)有缺口規(guī)模。

基于陳永福以 30個(gè)省 (市、自治區(qū))作為研究對(duì)象,單獨(dú)把他的研究成果進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,中國(guó)大米供給潛力最大的地區(qū)是東北,其中黑龍江省的潛力最大;其次是中南地區(qū),而短缺最嚴(yán)重的是華南地區(qū),其中又以廣東省為甚。西北和西南的大米短缺有可能得到緩解,華東地區(qū)可能由剩余轉(zhuǎn)為短缺,華北地區(qū)短缺情況相對(duì)穩(wěn)定。

今后中國(guó)小麥主要從江蘇、安徽、山東、河北以及西南地區(qū)流出,而需要流入的地區(qū)主要集中在東北、東南沿海及西北地區(qū)。中國(guó)玉米產(chǎn)銷不平衡區(qū)域分化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,玉米主產(chǎn)區(qū)山東和河北也將出現(xiàn)較大的缺口,玉米供求格局將從北糧南運(yùn)的局面轉(zhuǎn)變成北糧中運(yùn),南進(jìn)外糧的局面。今后中國(guó)大豆產(chǎn)銷剩余的省份主要集中在東北和西北地區(qū),而缺口較大的省份主要集中在沿海地區(qū)。豆粕和豆油產(chǎn)銷剩余的省份主要集中在東北和沿海地區(qū)。

2.分品種糧食供求預(yù)測(cè)結(jié)果分析

糧食結(jié)構(gòu)問題的另外一個(gè)方面是糧食品種問題。按照中國(guó)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)口徑,糧食包括谷物、薯類和豆類。谷物又包括稻谷、小麥、玉米、谷子、高粱和其他谷物。而聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織將玉米、谷子、高粱等稱為粗糧。中國(guó)糧食需求主要由以下幾個(gè)部分組成:城鄉(xiāng)居民口糧、飼料糧、凈出口、種子用糧和工業(yè)用糧、損耗和庫(kù)存凈增加等。在中國(guó)各個(gè)地區(qū),稻谷、小麥為主糧,是口糧消費(fèi)的大宗。口糧對(duì)于中國(guó)糧食供求失衡的影響,更具先導(dǎo)性和敏感性。玉米是飼料糧和工業(yè)用糧的主要對(duì)象,飼料糧數(shù)量的多少是所有供需研究中最有爭(zhēng)議的問題,這也就決定了玉米是糧食問題研究中差異最大的品種。大豆逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛土掀贩N和飼料用糧品種,中國(guó)大豆的供求情況已經(jīng)成為影響世界大豆價(jià)格變動(dòng)的重要因素。

當(dāng)前,中國(guó)小麥供需總量基本平衡,但品種優(yōu)質(zhì)率有待進(jìn)一步提高。大米在居民口糧消費(fèi)中約占60%,且比重還在逐步提高,但南方地區(qū)水田不斷減少,水稻種植面積大幅下降,恢復(fù)和穩(wěn)定生產(chǎn)的難度很大,稻谷供需總量將長(zhǎng)期偏緊。玉米供需關(guān)系趨緊。大豆生產(chǎn)徘徊不前,進(jìn)口依存度逐年提高。北方種植大豆、南方種植油菜籽比較效益低,生產(chǎn)縮減。糧食品種間 (如東北大豆、玉米、水稻)爭(zhēng)地及糧食作物與油料、棉花、烤煙等經(jīng)濟(jì)作物之間的爭(zhēng)地矛盾將長(zhǎng)期存在。

三 結(jié)論與含義:應(yīng)對(duì)世界糧食供求變化之道

(一)世界各國(guó)應(yīng)積極合作,建立應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)

如何應(yīng)對(duì)世界糧食供求的變化,學(xué)者們普遍認(rèn)為緩解糧食波動(dòng)的重點(diǎn)在于解決貧窮、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下、環(huán)境退化、政府政策不完善等根本性問題。陳娟等則提出各國(guó)必須將糧食安全置于重要位置,立足自力更生,依靠科技力量提高土地的產(chǎn)量,加強(qiáng)國(guó)際合作,尤其是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)向發(fā)展中國(guó)家提供更多的資金和技術(shù)支持。[33]要加快構(gòu)建起以聯(lián)合國(guó)為主導(dǎo)的國(guó)際合作機(jī)制,形成全球糧食安全保障體系,其中包括早期預(yù)警、監(jiān)測(cè)監(jiān)督、宏觀調(diào)控和緊急救援機(jī)制。建立糧食的計(jì)價(jià)貨幣多元化,以分散貨幣匯率風(fēng)險(xiǎn);劉國(guó)強(qiáng)、楊世琦置于全球視野,提出在全球范圍構(gòu)筑災(zāi)害應(yīng)對(duì)型農(nóng)作制度、糧食安全生產(chǎn)耕地保障機(jī)制、構(gòu)建全球糧食貯備及需求信息共享平臺(tái)與糧食安全科技支撐計(jì)劃等。[34]更多的國(guó)家采取限制出口、鼓勵(lì)進(jìn)口的方式應(yīng)對(duì),但也有一些經(jīng)濟(jì)落后國(guó)家因無(wú)力應(yīng)對(duì)而誘發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩。

表5 世界各國(guó)應(yīng)對(duì)糧價(jià)高漲措施表

(二)中國(guó)應(yīng)堅(jiān)持自力更生與“走出去”戰(zhàn)略

雖然目前中國(guó)對(duì)世界市場(chǎng)的依存度較低,但面對(duì)糧價(jià)波動(dòng)頻繁的嚴(yán)峻形勢(shì),未來(lái)兩者關(guān)聯(lián)度勢(shì)必增加的現(xiàn)實(shí),仍使中國(guó)如何應(yīng)對(duì)也成為研究的重點(diǎn)。糧食管理部門更要從戰(zhàn)略高度重視糧食安全,繼續(xù)堅(jiān)持自力更生糧食政策,加強(qiáng)糧食應(yīng)急儲(chǔ)備和戰(zhàn)略儲(chǔ)備,在加速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)堅(jiān)守住 18億畝耕地紅線。同時(shí)針對(duì)中國(guó)人多地少,又處于工業(yè)化加速發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力有限的現(xiàn)實(shí),要加大農(nóng)業(yè)國(guó)際合作和“走出去”步伐,增加中國(guó)在國(guó)際糧食市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)和定價(jià)權(quán)。

最后,由于未來(lái)的不確定性因素還很多,我們無(wú)法確切地掌握未來(lái)糧食供求的準(zhǔn)確趨勢(shì),每一種預(yù)測(cè)方法都無(wú)法將未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的問題考慮全面,加之預(yù)測(cè)模型又要求盡可能地簡(jiǎn)潔以及理論探討相對(duì)于現(xiàn)實(shí)問題存在一定滯后性等問題的存在,糧食供求模型只能在實(shí)踐的發(fā)展中不斷加以修正。各種方法提供的只是未來(lái)糧食狀況可能出現(xiàn)的問題,在此基礎(chǔ)上作出預(yù)警,對(duì)實(shí)際政策的制定提供參考。

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Future Trend Forecast for Food Supply and Demand——A World-and-China-based Survey

CHEN Yong-fu,L IJun,MA Guo-ying,ZHAO Jing
(College of Econom ics&M anagem ent,China Agricultural University,Beijing100083,China)

Factors affecting the world food supply,on the basis of traditional factors,is gradually extending to the bio-energy demand and the global ecological environment,and the world agricultural production is facing serious challenges thatman has never had in the past.Under such circumstances,food pricesmight run high in the longter m and the bottleneck in resources become increasingly apparent.From the perspective of ensuring food safety,it is necessary to have a summarized analysis and discussion on the future trend forecast for food supply and demand in both China and the world.This paper reviews the forecast resultsof global food supply and demand both at home and abroad.

food supply and demand;forecast;price

(責(zé)任編輯 石 濤)

F316.11

A

1000-5935(2010)05-0059-09

2010-02-01

科技部“十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃子課題短期糧源與供應(yīng)數(shù)量檢測(cè)與價(jià)格預(yù)測(cè)技術(shù)研究課題 (2008BADA8B02-2);國(guó)家社科基金 (07CJY039)

陳永福 (1971-),男,山東冠縣人,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)史等方向的研究;

李 軍 (1976-),男,山東萊陽(yáng)人,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)史、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方向的研究;

馬國(guó)英 (1983-),女,山西寧武人,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,主要從事經(jīng)濟(jì)史方向的研究;

趙 靜 (1984-),女,山東萊陽(yáng)人,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方向的研究。

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