高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系研究

[摘 要] 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直是國際經(jīng)濟(jì)和科技競爭的重要領(lǐng)域，其發(fā)展水平體現(xiàn)一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位高低。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)能夠反映出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出能力、競爭能力和經(jīng)營管理能力。本文結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特征，堅(jiān)持科學(xué)性、全面性、精簡性、可行性的原則，構(gòu)建了一套系統(tǒng)、科學(xué)、全面的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上，介紹了模糊綜合評價(jià)方法在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)上的應(yīng)用。應(yīng)用模糊綜合評價(jià)方法評價(jià)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率，有利于我們更加全面地了解高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率水平及其差異。

[關(guān)鍵詞] 高技術(shù)產(chǎn)業(yè) 效率評價(jià) 指標(biāo)體系 模糊綜合評價(jià)

一、引言

效率(efficiency) 單位時(shí)間內(nèi)完成的工作量。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，是指最有效地使用社會資源以滿足人類的愿望和需要。而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率是一個(gè)國家或地區(qū)對其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入資源的有效配置，是投入產(chǎn)出能力、競爭能力和經(jīng)營管理水平的總稱。國內(nèi)外學(xué)者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了大量研究。Berndt Morrison分析了技術(shù)資本與產(chǎn)業(yè)績效之間的關(guān)系。Ellis Connolly Kevin J .Fox研究了高技術(shù)資本對生產(chǎn)率的影響。Gaimon Morton等利用DEA模型對2002年美國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各州間差異進(jìn)行了研究。我國學(xué)者在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率方面也做了許多工作。朱有為等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率，并考察了企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)和所有權(quán)結(jié)構(gòu)等因素對研發(fā)效率的影響。劉志迎等根據(jù)生產(chǎn)率與效率理論，運(yùn)用中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿分析方法，分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中技術(shù)效率和總量增長模式的情況，得出造成我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP增長的主要原因是技術(shù)進(jìn)步水平的提高而不是技術(shù)效率。鄭堅(jiān)等構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)體系，該體系按技術(shù)創(chuàng)新過程分成兩個(gè)階段——技術(shù)開發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，并建立兩階段的技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)體系。在以往的研究中，學(xué)者多數(shù)是考慮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率，很少涉及資源配置效率，本文在構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，介紹模糊綜合評價(jià)法在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)中的應(yīng)用，以便我們更好地把握我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率總體情況。

二、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系的構(gòu)建

建立科學(xué)的指標(biāo)體系必須要遵循一定的原則，在指標(biāo)選取時(shí)，我們遵循以下三個(gè)最基本的原則:首先，科學(xué)性。指標(biāo)體系要能夠全面的反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的內(nèi)涵和特征，指標(biāo)的選取要有一定的依據(jù)，有明確的含義。其次，全面性和精簡性。影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的因素很多，主要因素都應(yīng)在指標(biāo)體系中得到反映，系統(tǒng)完整的反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率。同時(shí)，指標(biāo)體系要盡量精簡，避免因指標(biāo)間信息重疊而夸大評價(jià)結(jié)果。再次，可行性?？紤]到影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率因素眾多，有些指標(biāo)很難量化，因此，我們要盡可能選取容易獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)，指標(biāo)體系以客觀為主，適當(dāng)增加主觀成分。

結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的概念以及特征，堅(jiān)持科學(xué)性、全面性、精簡性、可行性的原則，本文構(gòu)建了一套高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系(見表)。

三、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有自身的特征和內(nèi)涵，做綜合評價(jià)時(shí)，必須綜合考察影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的各種因素，同時(shí)確保參與評價(jià)的指標(biāo)間能建立有機(jī)的聯(lián)系。結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)的自身特點(diǎn)，以及各種綜合評價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，本文采用模糊綜合評價(jià)法結(jié)合層次分析法解決高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的評價(jià)問題。模糊綜合評價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評標(biāo)方法，是解決帶模糊性問題的有力的定量分析工具。模糊評價(jià)中算子的選擇和隸屬函數(shù)關(guān)系的確立，使各項(xiàng)參與評價(jià)的非量化指標(biāo)間建立了有機(jī)聯(lián)系，使評價(jià)結(jié)果能夠更好地反映出評價(jià)對象的整體特征和一般趨勢。模糊綜合評價(jià)是對受多種因素影響的事物做出全面評價(jià)的一種十分有效的多因素決策方法，其特點(diǎn)是評價(jià)結(jié)果不是絕對地肯定或否定，而是以一個(gè)模糊集合來表示。模糊綜合評價(jià)是應(yīng)用模糊變換原理，考慮與評價(jià)對象相關(guān)的各種因素，對其所做的綜合評價(jià)。模糊綜合評價(jià)方法具有如下特征:綜合評價(jià)的結(jié)果是一個(gè)集合，能夠更為準(zhǔn)確的刻畫模糊狀況;應(yīng)用范圍廣，無論是主觀指標(biāo)還是客觀指標(biāo)，模糊綜合評價(jià)都可以較好地解決定量化問題，得到較為理想的結(jié)果;評價(jià)結(jié)果是絕對量而非相對量，即評價(jià)結(jié)果對評價(jià)對象通常具有惟一性。層次分析法是以定性和定量相結(jié)合的方法處理指標(biāo)體系中權(quán)重的問題，為研究這類復(fù)雜的指標(biāo)體系，提供了一種新的、簡潔的、實(shí)用的、可靠性高的確定權(quán)重方法。用模糊綜合評價(jià)結(jié)合層次分析法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)的具體步驟如下:

1.確定因素集和評語集

因素集是由評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的集合，若包含n個(gè)因素，則因素集可以表示為U={U1，U2，，U3，……，Un}。評語集表示評價(jià)目標(biāo)優(yōu)劣程度的集合，可根據(jù)實(shí)際情況將評語分成m個(gè)等級，表示為V={V1，V2，……，Vm}

2.權(quán)重的確定

權(quán)重的確定是綜合評價(jià)最重要的環(huán)節(jié)之一，在這里，我們采用了AHP方法確定權(quán)重，層次分析法是社會、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策中的有效工具。其特征是合理地將定性與定量的決策結(jié)合起來，按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化。是系統(tǒng)科學(xué)中常用的一種系統(tǒng)分析方法。具體步驟是:

(1)構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣是通過采用1～9九個(gè)標(biāo)度和它們的倒數(shù)對本層因素集中各評價(jià)因素相互相對重要性一一比較標(biāo)定。顯然，A是正互反陣，即aij=1/aij，其中i=1，2，…，n，j=1，2，…，n。

(2)計(jì)算單排序權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。對應(yīng)于判斷矩陣最大特征根λmax的特征向量，經(jīng)歸一化(使向量中各元素之和等于1)后記為W。W的元素為同一層次所有因素對于上一層某一因素相對重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為層次單排序。能否確認(rèn)層次單排序，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，所謂一致性檢驗(yàn)是指對A確定不一致的允許范圍。n 階正互反陣A的最大特征根λmax≥n，當(dāng)且僅當(dāng)λmax=n時(shí)A為一致陣。則λ比n大的越多，A的不一致性越嚴(yán)重。用最大特征值對應(yīng)的特征向量作為被比較因素對上層某因素影響程度的權(quán)向量，其不一致程度越大，引起的判斷誤差越大。因而可以用λmax-n數(shù)值的大小來衡量A 的不一致程度。一致性指標(biāo):

CI=0，有完全的一致性;CI接近于0，有滿意的一致性;CI 越大，不一致越嚴(yán)重為衡量CI的大小，引入隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。將一致性指標(biāo)CI與隨機(jī)一致性指標(biāo)RI得到一致性比率:。

一般的，當(dāng)一致性比率CR<0.1時(shí)，認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍之內(nèi)，有滿意的一致性，通過一致性檢驗(yàn)。可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量W=(W1，W2，…，Wn)，否則要重新構(gòu)造成對比較矩陣A。

3.構(gòu)建模糊隸屬關(guān)系矩陣

模糊隸屬關(guān)系矩陣R是根據(jù)被評價(jià)因素n項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值確定的一個(gè)隸屬系數(shù)(隸屬于各個(gè)評語等級)矩陣。即由相關(guān)專家根據(jù)一定評價(jià)準(zhǔn)則，對各個(gè)因素進(jìn)行評價(jià)，由于不同專家可能給出不同的評定，所以評價(jià)結(jié)果只能用對第i個(gè)因素做了第j個(gè)評價(jià)尺度的可能程度的大小來表示。這種可能程度稱為隸屬度，記作rij。一般的，rij對第i個(gè)因素做出第j評價(jià)尺度的專家人數(shù)與參加評價(jià)的專家人數(shù)比例。這樣得到模糊隸屬關(guān)系矩陣:

4.計(jì)算綜合評價(jià)結(jié)果

在得到權(quán)向量W和模糊隸屬關(guān)系矩陣R基礎(chǔ)上，我們可以計(jì)算得到評價(jià)結(jié)果B:B={b1， b2，…，bm}=W1×n o Rn×m

模糊綜合評價(jià)方法應(yīng)用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)提供了新的思路，可以幫助我們從總體上了解我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率水平，同時(shí)，通過對各省或者各行業(yè)的效率評價(jià)結(jié)果，還可以分析區(qū)域或者行業(yè)效率水平差異。

參考文獻(xiàn):

[1]E Connolly， KJ Fox. The Impact of High-Tech Capital on Productivity: Evidence from Australia[J].Economic Inquiry， 44， (1)， 2006， pp50～68

[2]C Gaimon and A Morton. Investment in Facility Change over Flexibility for Early Entry into High-Tech Markets[J].Production and Operations Management， 14(2)， 2005， pp159～174