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    投資的省域分布與效率差異影響因素分析

    2009-12-31 00:00:00辛春根
    商場現(xiàn)代化 2009年10期

    [摘 要] 本文利用我國各省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù),分析了固定資產(chǎn)投資的省域分布絕對差異和相對效率差異,建立經(jīng)濟計量模型對引起投資效率差異的因素加以分析,得出人口素質(zhì)和技術(shù)進步是影響投資效率的最主要因素。

    [關(guān)鍵詞] 投資分布 效率差異 經(jīng)濟分析

    改革開放以來,中國的經(jīng)濟保持高速增長的態(tài)勢,其中投資需求對經(jīng)濟增長起著至關(guān)重要的作用。國內(nèi)外經(jīng)濟研究與發(fā)展現(xiàn)狀說明:這種高度依賴高投資和高消耗的經(jīng)濟增長很難長期維持,而且這種增長的背后還在區(qū)域間形成了越來越大的差距。據(jù)武劍的分析,在中國省域經(jīng)濟增長的差異影響因素中,國內(nèi)投資和外商直接投資(FDI)影響率達(dá)到81.67%;王立國等人分析得出:我國的投資效率(以邊際資本產(chǎn)出率ICOR表示)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國家;樊瀟彥和袁志剛也認(rèn)為,宏觀投資效率的確是我們改革發(fā)展中的一個“硬核”問題。

    顯然,提高投資效率對經(jīng)濟發(fā)展和縮小地區(qū)差距非常關(guān)鍵。本文旨在通過實證分析進一步探討投資的區(qū)域分布及其效率差異,以期找到相應(yīng)的對策措施。

    一、固定資產(chǎn)投資的區(qū)域分布及變動趨勢

    從區(qū)域分布看,我國的固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)明顯的東中西由高到低的基本格局。東部地區(qū)占有58%的絕對優(yōu)勢份額,西部地區(qū)在國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的第三年達(dá)到頂峰,之后逐步回落至低于實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以前的水平,中部地區(qū)則呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。受此影響,國民生產(chǎn)總值(GDP)的地區(qū)差異也越來越大,東部所占份額由1995年的58.3%上升為2006年的61.7%,中部由27.6%下降為26.8%,西部則由14.2%大幅下降為11.4%,這說明投資在中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用,投資的區(qū)域差異會導(dǎo)致更大的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異。

    從變動速度看,各地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長率差異明顯?!笆濉逼陂g中部地區(qū)的增長率最高。其中,內(nèi)蒙古固定資產(chǎn)投資增長最快,“十五”期間平均增長30%以上,而上海市增長最慢。

    從相對規(guī)模來看,從1995年以來,各地區(qū)的投資率(I/GDP)都呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,中、西部地區(qū)分別在2005年和1998年超越東部,到2006年投資率都超過了50%,遠(yuǎn)高于世界平均水平20.7%。2006年各省市區(qū)的投資率排名前三位均為西部地區(qū),而后五位全部為東部省份。

    從平均投資效率(以邊際資本產(chǎn)出率ICOR衡量)來看,大體上呈現(xiàn)出東、西、中由高到低的態(tài)勢。

    上述表明,我國固定資產(chǎn)投資區(qū)域差異比較明顯,這不僅反映在投資規(guī)模的絕對差距上,還表現(xiàn)在增長速度、投資率等相對規(guī)模方面,東部的投資所占比例下降,國民生產(chǎn)總值所占比重卻越來越高,說明東西部地區(qū)的投資效率有拉大的趨勢。

    二、固定資產(chǎn)投資的效率差異影響因素分析

    前文述及投資效率差異對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的貢獻達(dá)到半數(shù)以上,下面本文將以全國31個省、市、自治區(qū)2005年的截面數(shù)據(jù)為樣本,對影響固定資產(chǎn)投資效率差異的因素加以分析。

    1.變量

    本文根據(jù)中國經(jīng)濟發(fā)展的實際情況在模型中引入如下變量:

    a.被解釋變量Y為各省、市、自治區(qū)的投資效率,本文以各省區(qū)的2005年邊際資本產(chǎn)出率(ICOR)代替:ICOR=I/△GDP;

    b.解釋變量

    X1為各省市自治區(qū)的每萬人口中大專以上學(xué)歷人數(shù)比例,表示該省區(qū)的人口素質(zhì)。一般地,人口素質(zhì)越高,其勞動生產(chǎn)率就越高,從而投資效率也就越高;X2為各省市自治區(qū)的金融業(yè)產(chǎn)值。金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與完善有利于資本市場的發(fā)展與完善,從而能夠加速資本流通,進而提高投融資的效率;X3為專利授權(quán)數(shù),表示先進技術(shù)的使用程度。更多的使用先進技術(shù)無疑可以極大地提高生產(chǎn)率,從而提高投資效率;X4為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值,表示物資與信息的流通效率。物資信息的快速流通可以提高資本的運轉(zhuǎn)速度,從而提高投資效率。

    2.為了消除異方差,本文選用對數(shù)模型。運用統(tǒng)計軟件對模型運行得出結(jié)果如下:

    LNY=2.586-0.262*LNX1-0.127*LNX2-0.244*LNX3-0.125*LNX4

    (13.18245) (-1.207191) (-1.759538) (-1.623566)(-2.930591)

    R-squared=0.90104;Ad R-squared=0.922043;D-Watson stat= 1.860252

    3.回歸結(jié)果分析

    從回歸結(jié)果看,各變量都在5%的水平下顯著,R2(包括調(diào)整的R2)和D-W值都超過了臨界值,各項指標(biāo)基本通過檢驗。這個回歸結(jié)果說明,在投資效率的影響因素中,人口素質(zhì)和專利技術(shù)的使用量是最關(guān)鍵的,而金融產(chǎn)業(yè)和交通物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與完善程度同樣對投資效率有非常重要的影響。

    三、結(jié)語

    投資是經(jīng)濟增長三駕馬車中最重要的一個。因此提高投資效率顯得尤其重要,本文結(jié)合上述分析提出幾點政策建議:(1)繼續(xù)推進科教興國戰(zhàn)略,大力扶持中西部教育科技的發(fā)展與完善,避免各地區(qū)在發(fā)展過程中因為教育科技的差距而加大經(jīng)濟發(fā)展的差距;(2)大力發(fā)展主要面向生產(chǎn)者的服務(wù)業(yè),特別是金融與物流產(chǎn)業(yè),降低社會交易成本,提高資源配置效率;(3)促進城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,遏制人均收入和生活水平差距擴大的趨勢,以免大量的資本投資于無效率或者效率低下產(chǎn)業(yè)和企業(yè);(4)合理分布投資的空間配置,在考慮投資積聚效應(yīng)的同時,注意投資的“馬太效應(yīng)”問題。

    參考文獻:

    [1]武 劍:外國直接投資的區(qū)域分布及其經(jīng)濟增長效應(yīng).經(jīng)濟研究,2002年第4期

    [2]王立國:經(jīng)濟可持續(xù)增長中的投資效率探討.投資研究,2006年第1期

    [3]樊瀟彥 袁志剛:我國宏觀投資效率的定義與衡量一個文獻綜述.南開經(jīng)濟研究,2006年第一期

    [4]戴鴻麗 馬 :論宏觀投資效率測度的指標(biāo)與方法.經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2007年第4期

    [5]廖望科:投資效率與社會公正.化工管理,2007年第6、7期

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