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摘要過度自信是個體高估自身判斷精確度的一種認(rèn)知偏差。過高估計和過高定位作為過度自信的兩種主要類型被認(rèn)為是個體在評價其絕對能力和相對能力時的表現(xiàn)。一般認(rèn)為信息加工的偏差與判斷誤差的無偏性是造成過高估計的主要原因。自我提升動機(jī)、權(quán)重差異與信息的差異被認(rèn)為是產(chǎn)生過高定位的原因。但是過度自信的這兩種類型卻在不同難度的任務(wù)中出現(xiàn)了分離現(xiàn)象。最近,研究者提出了貝葉斯過度自信,用貝葉斯推理對不同任務(wù)中二者的分離進(jìn)行了整合。過度自信產(chǎn)生的原因和內(nèi)在心理機(jī)制、過度自信對決策的影響以及過度自信中的個體差異研究將會成為該領(lǐng)域日后研究的趨勢。
關(guān)鍵詞過度自信,過高估計。過高定位,“簡單一困難”效應(yīng),貝葉斯推理。
分類號B848.4
人類的認(rèn)知機(jī)制是有效而且富于適應(yīng)性的,但是也經(jīng)常犯錯誤。當(dāng)個體對客觀事物進(jìn)行判斷時。常常會出錯,過度自信(overconfzdence)就是這種現(xiàn)象之一。
由于過度自信的普遍性和重要性,所以對于過度自信的研究一直是心理學(xué)所關(guān)注的一個熱點。在以往的研究中,研究者們從兩個不同的角度對過度自信進(jìn)行定義,第一種定義認(rèn)為過度自信是個體高估自身實際能力、表現(xiàn)、對事件控制水平以及成功幾率的一種認(rèn)知偏差,研究者稱之為過高估計;第二種定義認(rèn)為過度自信是個體認(rèn)為自身(能力等)要高于其他人的一種傾向,研究者稱之為過高定位(overplacement,OP)。過度高估是個體在評價自身絕對能力時所表現(xiàn)出的過度自信,而過高定位則是個體在評價自身相對能力時所表現(xiàn)出的一種過度自信。本文將對過度自信的這兩種主要類型、產(chǎn)生的原因以及二者的分離與整合進(jìn)行簡要的介紹。
1過高估計
1.1過高估計現(xiàn)象
心理學(xué)研究發(fā)現(xiàn),過高估計現(xiàn)象經(jīng)常會出現(xiàn)在以下幾種情景中:人們常常過高估計自己完成工作的速度:人們時常過高估計自己對事件的控制能力;學(xué)生常常過高估計自己在考試中的表現(xiàn)。
1.2過高估計的測量
對于過度高估的測量。研究中最為常用的為二選一的常識問題。被試通常要求回答20至300道具有兩個選項的常識問題,如“以下哪個國家的人人均壽命比較長?(A)阿根廷,(B)加拿大”。在回答完每一道題之后。還要求被試報告自己答對該題目的信心水平,“你答對這道題目的信心為多少
%(50-100%)”過度高估為平均自信水平(averageconJ~nce)與答題準(zhǔn)確率(accuracy)之差,即:過度高估(0E)=平均自信水平一答題準(zhǔn)確率
早期的研究發(fā)現(xiàn)H:在回答二選一的常識問題時,人們普遍存在著過度自信的傾向。Lichtenstein等人指出:當(dāng)被試報告自己的平均信心水平為70%時,其準(zhǔn)確率還不到60%;當(dāng)被試報告自己的平均信心水平為90%時,其準(zhǔn)確率僅為75%。
1.3過高估計的原因
什么原因造成個體在評價自身絕對能力時的過度自信?研究者主要提出了兩種解釋:(1)信息加工的偏差性;(2)誤差判斷的無偏差效應(yīng)。
1.3.1信息加工偏差說
早期的研究者認(rèn)為信息搜尋策略與動機(jī)因素是造成過高估計的主要原因。個體在做出判斷初始,首先在記憶中搜尋相關(guān)的信息并得到初步的答案。接著,個體將在記憶中尋求更多的證據(jù)來支持自己最初得到的答案。而聯(lián)想記憶的機(jī)制會促使個體依據(jù)最初的猜想去搜尋信息,而判斷者一般會認(rèn)為信息的加工過程是不存在偏差的,因此會更加支持自己最初的猜測。在許多情況下,動機(jī)因素會增加這種偏差。人們總是認(rèn)為自己是智慧的、知識淵博的,因此他們有理由相信自己所選的答案是正確的。
1.3.2誤差判斷的無偏效應(yīng)
這種觀點認(rèn)為在判斷過程中存在誤差的原因包括:個體在評價有效信息時,對不同信息源預(yù)測效度的估計存在偏差。以及這種測量個體主觀自信水平的方法本身所存在的缺陷。研究者認(rèn)為,準(zhǔn)確率與自信水平都受隨機(jī)變量的影響。對于準(zhǔn)確率而言,即使好的信息有時也會導(dǎo)致人們作出錯誤的判斷;而對于自信水平來說,人們對他們所掌握的信息質(zhì)量的判斷本身就存在一些非系統(tǒng)的誤差。
2過高定位
2.1過高定位現(xiàn)象
研究發(fā)現(xiàn),人們不僅在評價自身絕對能力時普遍存在著過度自信的傾向,而且在評價相對能力時也存在著這種傾向:93%的美國司機(jī)和69%的瑞士司機(jī)認(rèn)為自己的駕駛水平要優(yōu)于自己國家其他的司機(jī);公司37%的職業(yè)工程師認(rèn)為自己的能力位于該公司所有工程師的前5%。而在以往的研究中,研究者習(xí)慣上把這種過高定位現(xiàn)象稱之為“優(yōu)于常人”效應(yīng)(6etter-than-average effect,BTA)。
2.2過高定位的測量
過高定位的測量研究者傾向于采用10條目測試題,即被試首先要求回答包含10道題目的測試題。在被試回答完后,研究者要求被試分別評價自己與隨機(jī)挑選的另一名被試即對手的表現(xiàn)。如“你認(rèn)為自己在這套題上的得分應(yīng)為多少?”“你認(rèn)為你的對手在這套題上的得分為多少?”
2.3產(chǎn)生過高定位的原因
為什么個體在評價其相對能力的時候會出現(xiàn)過高定位的傾向?從上世紀(jì)80年代至今研究者們一直對其產(chǎn)生的原因進(jìn)行探索,相繼提出了自我提升理論、權(quán)重差異理論和信息差異理論。
2.3.1自我提升理論
早期的研究者將自我提升動機(jī)作為解釋過高定位的主要原因。他們認(rèn)為:人們樂意用積極的眼光和角度去看待自己。Taylor和Brown指出:人們知覺自己的積極品質(zhì)要好于同伴,這種積極的錯覺,可以使他們能夠更好的應(yīng)對現(xiàn)實生活中的各種挫折。這種錯誤的觀念,甚至可以提高他們的心理健康水平。
2.3.2權(quán)重差異理論
權(quán)重差異理論認(rèn)為。當(dāng)個體將自身的能力、成就、經(jīng)歷某些事件的可能性、在合作中的貢獻(xiàn)以及在競爭中獲勝的機(jī)率等方面與他人進(jìn)行比較時,個體總是以自我為中心,過多考慮比較目標(biāo)的能力、成就和在合作中的貢獻(xiàn)等,而很少考慮甚至忽略比較對象的能力、成就和在合作中的貢獻(xiàn)。研究者將這種現(xiàn)象稱之為自我中心主義(egocentrism),研究者認(rèn)為在社會比較過程中這種權(quán)重的差異是造成個體過高定位的主要原因。
2.3.3信息差異理論
信息差異理論認(rèn)為在社會比較的過程中個體相對比較對象而言,擁有更多的關(guān)于自身的信息。這就意味著個體可以對自身能力、表現(xiàn)等進(jìn)行更為準(zhǔn)確的評價,而個體對他人的評價是建立在缺乏相關(guān)信息基礎(chǔ)之上的,所以評價的結(jié)果更多依賴于對比較對象所在團(tuán)體平均水平的猜測。那么,當(dāng)個體認(rèn)為自身的能力、表現(xiàn)等高于他所猜測的比較對象平均水平時,就會出現(xiàn)過高定位現(xiàn)象;而當(dāng)個體認(rèn)為自身的能力、表現(xiàn)等低于他所猜測的比較對象平均水平時,就會過低定位的現(xiàn)象。
3過高估計與過高定位的分離與整合
3.1“簡單-困難”效應(yīng)
過高估計與過高定位的分離
關(guān)于“個體如何評價自身的能力?”這個問題。研究者們得出了這樣兩種結(jié)論:“優(yōu)于常人”(BTA)效應(yīng)和“過高估計”(OE)現(xiàn)象。同時,研究者們注意到兩者之間的相似性:“優(yōu)于常人”效應(yīng)和“過高估計”通常描述的是相關(guān)的,甚至是相同的一種現(xiàn)象舊。
但是最近研究者卻發(fā)現(xiàn),在不同難度的任務(wù)中,過高估計與過高定位卻出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)現(xiàn)象:在簡單任務(wù)中,個體評價其相對能力時往往會表現(xiàn)出過高定位傾向,在評價其絕對能力時卻表現(xiàn)出過低估計傾向;在困難任務(wù)中,個體評價其相對能力時往往會表現(xiàn)出過低定位的傾向,但在評價其絕對能力時卻表現(xiàn)出過高估計的傾向。研究者將這種現(xiàn)象稱為“簡單一困難”效應(yīng)。
這種不一致的現(xiàn)象也出現(xiàn)在其他研究中:吸煙者通常會過高估計自己患肺癌的幾率,但卻認(rèn)為自己患肺癌的幾率要小于其他吸煙者。在對美國人的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)[:大多數(shù)美國人會過高地估計自己遭遇恐怖襲擊的可能性,但與其他國內(nèi)人相比,卻認(rèn)為自己遭遇恐怖襲擊的可能性要小于他人;同樣,在2003年中國遭遇“非典”后,對國人的一項調(diào)查也發(fā)現(xiàn):大多數(shù)中國人一般會過高估計自己感染SARS的可能性,但與其他的國內(nèi)人相比,他們卻認(rèn)為自己感染SARS的可能性要小于他人。為什么會出現(xiàn)這種反轉(zhuǎn)現(xiàn)象?如何來解釋過高估計與過高定位的分離?最近。Moore和Healy在研究中用貝葉斯推理(6ayesian inference)來對過高估計與過高定位的分離現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。
3.2貝葉斯過度自信-過高估計與過高定位的整合
貝葉斯過度自信的基本假設(shè)為㈣:每位被試i單獨接受相同的任務(wù),在任務(wù)中的得分為xo每位被試的得分x;為隨機(jī)變量X;的值。在這里,XI=S+Li。其中,S表示任務(wù)的難度,L為“運氣與能力”。在參加任務(wù)前,所有被試一致認(rèn)為S的密度函數(shù)為1r,而對于他人(對手)j(j≠i)來說,A的密度函數(shù)為£,Li的密度函數(shù)為g,Li分布相同且相互獨立。令E[s]=u(E[,]表示被試對隨機(jī)變量的期望值)。在完成任務(wù)之后,在被試i沒有獲得自己得分前。被試一般是通過變量Yi對自己的分?jǐn)?shù)進(jìn)行估計。在這里,Y_=xi+Ei,其中Ei為隨機(jī)誤差,X的分布取決于xi的分布。
基于上述假設(shè),Moore和Healy認(rèn)為:如果Efx;lyi]>xi,那么被試就會過高估計自己的表現(xiàn);反之,,被試就會過低估計自身的表現(xiàn),則被試表現(xiàn)出過高定位,如果E[x;lxl]>xl,則被試表現(xiàn)出過低定位。Moore和Healy在其模型中指出:每位被試i在接受任務(wù)前。在完成任務(wù)并得知自己的得分xi后,被試開始重新認(rèn)知S和L,因為被試并不知道他人j的分?jǐn)?shù),所以他對Li的認(rèn)知保持不變,因此E[IxI]=E[slxi]。假設(shè)在簡單任務(wù)中,被試i完成任務(wù)后獲得的分?jǐn)?shù)高于其期望值(xi>U),這時,他一般會將獲得高分歸因于好運氣(L1>0)或任務(wù)難度低于其期望值(s>u)。如果他將獲得高分完全歸因于任務(wù)的難度,E[six]=Xi,那么將不會出現(xiàn)過高定位傾向。因為任務(wù)的難度對所有的被試來說都是相同的;如果他將獲得高分部分歸因于自身的運氣,所以這時會出現(xiàn)過高定位傾向。同樣在困難任務(wù)中,如果x1
4研究展望
4.1過度自信:固有的認(rèn)知偏差還是信息的偏差?
綜上所述,盡管以往過度自信的研究的數(shù)量不少,且形成了一定的研究范式,但仍存在一些問題。例如,以往研究者總是熱衷于對過度自信現(xiàn)象的探索,而對其產(chǎn)生的原因缺少系統(tǒng)的分析。已有的研究發(fā)現(xiàn):對于產(chǎn)生過度自信的原因研究者持有兩種不同的觀點:早期Hoch以及Larrick等人認(rèn)為[6,-81,產(chǎn)生過度自信的原因是由于個體在判斷過程中所存在的誤差所導(dǎo)致。所以在不同性質(zhì)的問題中個體所表現(xiàn)出的自信水平是不同的:Kruger等人的研究也認(rèn)為,在社會比較過程中,產(chǎn)生過度自信是由于個體固有的權(quán)重偏差造成的。這些研究者大都強(qiáng)調(diào)過度自信是一種固有的認(rèn)知偏差,是由于個體的主觀原因造成的。而一些研究則認(rèn)為,個體在社會比較中產(chǎn)生過度自信主要是因為信息不對稱造成的,這些研究強(qiáng)調(diào)過度自信產(chǎn)生的客觀原因。而目前。很少有研究去探討這兩種原因?qū)^度自信共同的影響,即不同性質(zhì)的問題和信息清晰度之間是否存在著交互作用。
4.2過度自信:內(nèi)在的心理機(jī)制?
以往的研究主要是集中在對過度自信現(xiàn)象的外在過程的描述上,如研究者對過度自信原因的探索,無論從最初的信息加工偏差說還是到目前的信息差異理論。都只是對這種過度自信現(xiàn)象的外在描述。而缺乏對其內(nèi)在的認(rèn)知過程和相應(yīng)的心理機(jī)制的探討。而Moore和Healv在2008年的研究中提出了“貝葉斯過度自信”,對過高定位與過高估計的分離進(jìn)行了整合。那么,貝葉斯推理是否可以對過度自信現(xiàn)象進(jìn)行解釋?將有待于后續(xù)的研究進(jìn)一步證實。
4.3所有的人都過度自信嗎?
先前關(guān)于過度自信的研究中,很少有人考慮個體差異對過度自信的影響,個體差異大多被看作誤差項而被忽略。是否可以通過探討個體差異與過度自信之間的關(guān)系。來對個體所做的決策與判斷進(jìn)行預(yù)測?例如人格特質(zhì)與過高估計、過高定位的關(guān)系,個體的歸因風(fēng)格與二者之間的關(guān)系將會成為今后研究的熱點。