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    棉花“兩帶育苗”基質(zhì)原料含量對(duì)出苗率的影響及通徑分析

    2009-11-29 07:58:29金衛(wèi)斌王維東趙志華范玉剛卜群第
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)分析

    王 謐,金衛(wèi)斌,王維東,趙志華,范玉剛,劉 平,卜群第

    (長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖北 荊州 434025)

    棉花“兩帶育苗”基質(zhì)原料含量對(duì)出苗率的影響及通徑分析

    王 謐,金衛(wèi)斌,王維東,趙志華,范玉剛,劉 平,卜群第

    (長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖北 荊州 434025)

    陸地棉;兩帶育苗;偏相關(guān)分析;通徑分析

    一種帶基質(zhì)移栽和具拮抗作用的棉花無土旱育苗技術(shù)是由長(zhǎng)江大學(xué)獨(dú)創(chuàng)的一項(xiàng)發(fā)明技術(shù)(專利號(hào):200710053583.4),簡(jiǎn)稱為“兩帶育苗”(即帶基質(zhì)移栽和帶抗病的拮抗菌)。該技術(shù)集裸苗移栽的無土旱育苗與帶基質(zhì)移栽的水育苗技術(shù)之優(yōu)點(diǎn),既帶基質(zhì)移栽又采用旱育苗技術(shù),具有較大的商業(yè)化潛力[1,2]。為進(jìn)一步了解該育苗基質(zhì)各原料對(duì)出苗率的作用效應(yīng)方向及大小,采用均勻設(shè)計(jì)進(jìn)行了各種原料配方影響出苗率的試驗(yàn),并采用二次回歸方程模擬原料含量與出苗率之間的關(guān)系,對(duì)各原料含量的作用進(jìn)行了通徑分析。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    基質(zhì)原料分別為X1(蛭石)、X2(草炭)、X3(珍珠巖)、X4(粘結(jié)劑)和X5(pH調(diào)節(jié)劑);供試品種為鄂雜棉10號(hào);采用176穴規(guī)格育苗盤。

    1.2 方法

    試驗(yàn)在長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院實(shí)習(xí)基地的溫室中進(jìn)行。

    (1)均勻試驗(yàn)方案的確定 以確定的各原料適宜含量區(qū)間作為約束條件,使用DPS的均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊[3],對(duì)該試驗(yàn)的5個(gè)基質(zhì)原料,以水平數(shù)為15進(jìn)行配方試驗(yàn)設(shè)計(jì);各原料配比受到式(1)的約束。約束條件如下:

    (1)

    并使用該模塊定向優(yōu)化算法對(duì)其方案進(jìn)行優(yōu)化。以完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)對(duì)各處理位置進(jìn)行規(guī)劃,實(shí)施該試驗(yàn)方案,并統(tǒng)計(jì)各處理的出苗率。

    (2)二次多項(xiàng)式回歸模型的建立 以所得的各處理出苗率作為依變量,進(jìn)行二次多項(xiàng)式回歸分析,得出最優(yōu)回歸方程。

    采用多元二次多項(xiàng)式回歸分析,在給出的因素和指標(biāo)之間,找出一個(gè)明確的函數(shù)表達(dá)式,建立眾因果關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。該試驗(yàn)采用的二次多項(xiàng)式回歸模型為:

    (2)

    式中,Y表示出苗率;x2項(xiàng)表示i因子的二次項(xiàng)效應(yīng);xixj項(xiàng)表示i與j因子間的互作效應(yīng)。

    對(duì)這類回歸分析模型,也可對(duì)其進(jìn)行逐步回歸分析,只保留顯著的項(xiàng),剔除不顯著的項(xiàng)。

    (3)偏相關(guān)以及通徑分析 偏相關(guān)系數(shù)是在其它n-2個(gè)自變量都保持一定時(shí),指定的某一自變量與依變量間的相關(guān)密切程度。其相關(guān)系數(shù)方程如下:

    (3)

    通徑系數(shù)是變量標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù),表示各原因?qū)Y(jié)果的相對(duì)重要性。

    (4)

    式中,bi代表y對(duì)xi的偏回歸系數(shù);σx i、σy分別為xi、y的標(biāo)準(zhǔn)差;ryxi表示xi對(duì)y的直接通徑系數(shù),用rijryxi表示xi通過xj對(duì)y的間接通徑系數(shù)[5]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 回歸方程的建立

    利用DPS數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理,進(jìn)行二次多項(xiàng)式回歸,得到如下模擬回歸方程:

    -114.182 338 6X2X4-676.938 375X3X5+539.654 249X4X5。

    表1 各原料構(gòu)成比例與出苗率的偏相關(guān)分析Table 1 Partial correlation analysis on seedlingemergence rate and proportion of raw materials in matrix

    由所得回歸方程可知,出苗率只與原料X2、X3的主效應(yīng)表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;與原料X3、X4和X5在二次效應(yīng)上表現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)關(guān)系。原料X3對(duì)出苗率的影響表現(xiàn)出相反的二次效應(yīng),其一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值,而二次項(xiàng)系數(shù)則為正向,這可造成在該原料水平逐步提高的過程中,出苗率開始出現(xiàn)降低,而后上升的趨勢(shì)。在原料間的互作效應(yīng)上,兩原料間相互效應(yīng)X1X4、X1X5、X2X4和X3X5的各效應(yīng)值均與出苗率表現(xiàn)出顯著的負(fù)向相關(guān),而與X1X2、X4X5這表現(xiàn)為顯著的正向效應(yīng)。

    2.2 各回歸方程因子對(duì)出苗率的偏相關(guān)分析

    對(duì)各原料含量比率與出苗率之間進(jìn)行偏相關(guān)分析,結(jié)果如表1所示,在單質(zhì)表現(xiàn)上,出苗率與原料X2呈顯著的負(fù)相關(guān),這可能與原料X2的pH值水平不利于棉種出苗有關(guān);與原料X3呈極顯著的負(fù)相關(guān),但在效應(yīng)值上原料X3與出苗率又表現(xiàn)出極顯著的正相關(guān)關(guān)系,這可能與原料X3本身具有孔隙度大、保水性能較差,但又具有輕質(zhì)易于出苗等特點(diǎn)有關(guān);原料X4、X5的效應(yīng)值均與出苗率表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。在互作效應(yīng)上,原料X1和X2的互作效應(yīng),即X1X2與出苗率具顯著的正相關(guān),而X4X5與出苗率呈極顯著的負(fù)相關(guān),這可能是由于原料X4、X5的細(xì)度、孔隙度比較X1要小,其所構(gòu)成基質(zhì)的通氣性能下降,從而導(dǎo)致其不利于出苗。

    2.3 各回歸方程因子對(duì)出苗率的通徑分析

    表2 出苗率相關(guān)因素的通徑分析Table 2 The path analysis on relative factors of seedling emergence rate

    3 小結(jié)

    [1]王 謐.一種帶基質(zhì)移栽和具拮抗作用的棉花無土旱育苗技術(shù):中國(guó),200710053583.4[P].2009-04-22.

    [2]王 謐,王維東,范玉剛,等.棉花無土育苗技術(shù)——帶拮抗菌和帶基質(zhì)移栽[J].中國(guó)棉花,2009,(3):27~28.

    [3]唐啟義,馮明光.DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)——試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析及模型優(yōu)化[M].北京:科學(xué)出版社,2006.570~572.

    [4]蓋鈞鎰.試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,1999.195~208.

    [5]程新意,李紹疆.通徑分析的數(shù)學(xué)模型[J].工科數(shù)學(xué),1990,6(4):99~105.

    2009-06-22

    王 謐(1958-),男,湖北荊州人,農(nóng)學(xué)碩士,副教授,主要研究方向?yàn)樽魑镌耘嗯c育種.

    10.3969/j.issn.1673-1409(S).2009.04.001

    S31

    A

    1673-1409(2009)04-S0001-03

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