溫州經(jīng)濟(jì)發(fā)展與溫州港口吞吐量關(guān)系研究

王　菁　徐小琴

摘要:以溫州港為例,適當(dāng)選取一定的城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和港口經(jīng)濟(jì)指標(biāo),在分析溫州港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上,借助相關(guān)分析與回歸分析等定量分析方法,系統(tǒng)的分析了溫州港對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,旨在促進(jìn)溫州的發(fā)展與建設(shè)。

關(guān)鍵詞:溫州港;港口吞吐量;相關(guān)分析;回歸分析

中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Abstract: This paper uses Wenzhou port for case study. Based on the comprehensive analysis on the economic development of Wenzhou port, some index including urban economic index and port economic index are selected, and use some quantitative ways such as interrelated analysis and regression analysis are used for analysis. This paper does some research on the relationship between cargo-handling capacity of Wenzhou port and the economic development of Wenzhou city.

Key words: Wenzhou port; traffic of port; correlation analysis; regression analysis

溫州是我國(guó)首批對(duì)外開(kāi)放的沿海城市之一,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活躍,股份經(jīng)濟(jì)先行。柳市電器城、龍港農(nóng)民城等市場(chǎng)名揚(yáng)國(guó)內(nèi)外,服裝、皮鞋、燈具、紐扣、箱包、打火機(jī)、傘等產(chǎn)品遠(yuǎn)銷世界各地。

溫州港位于我國(guó)東南沿海,是我國(guó)沿海25個(gè)主要港口之一,是浙南地區(qū)南北沿海海運(yùn)、遠(yuǎn)洋運(yùn)輸?shù)闹行臉屑~,也是浙江口岸距離臺(tái)灣各港口最近的港口。

溫州港處于南北海運(yùn)和諸多國(guó)際航線必經(jīng)之路,并且具有廣闊的經(jīng)濟(jì)腹地,對(duì)內(nèi)可輻射浙西、皖南、閩北、贛東等廣大地區(qū),對(duì)外面向太平洋,日本、韓國(guó)和東南亞各國(guó)許多港口,都分布在以溫州為中心的近海扇面上。溫州港已與日本、朝鮮、科威特、俄羅斯、新加坡及香港等22個(gè)國(guó)家和地區(qū)有航運(yùn)業(yè)務(wù)和貿(mào)易往來(lái)。水路貨運(yùn)航線通上海、大連、廈門(mén)等沿海港口以及長(zhǎng)江沿線的漢口、九江、南京等地。

就溫州港口城市而言,溫州港作為所依托城市的物流子系統(tǒng)的進(jìn)出口岸,對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生強(qiáng)大的推動(dòng)作用。本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,以溫州和溫州港為研究目標(biāo),適當(dāng)選取了一定的城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和港口經(jīng)濟(jì)指標(biāo),在分析溫州港發(fā)展的基礎(chǔ)上,借助相關(guān)分析與回歸分析等定量分析方法,系統(tǒng)的分析了溫州港對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,旨在促進(jìn)溫州與溫州港的發(fā)展和建設(shè)。

1指標(biāo)選取與分析方法

1.1研究區(qū)域與指標(biāo)選取[1]。本文研究涵蓋了整個(gè)市域范圍,即包括三區(qū)兩市六縣,分別是鹿城區(qū)、龍灣區(qū)、甌海區(qū), 樂(lè)清市、瑞安市,永嘉縣、洞頭縣、文成縣、平陽(yáng)縣、泰順縣、蒼南縣。

本文采用的溫州港的統(tǒng)計(jì)口徑是指溫州全港(包括樂(lè)清灣港區(qū)、大小門(mén)島港區(qū)、狀元岙港區(qū)、甌江港區(qū)、瑞安港區(qū)、平陽(yáng)港區(qū)、蒼南港區(qū))的數(shù)據(jù)。

本文以如下四個(gè)原則作為選取分析指標(biāo)的基礎(chǔ):(1)代表性:城市和港口是一個(gè)復(fù)雜的發(fā)展系統(tǒng),所選指標(biāo)應(yīng)能反映這一系統(tǒng)的復(fù)雜性和豐富度,指標(biāo)同時(shí)亦應(yīng)對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程和變化十分敏感,因此所選指標(biāo)必須是同一類型指標(biāo)中最有代表性的一個(gè);(2)綜合性:指標(biāo)應(yīng)能反映整個(gè)城市和港口系統(tǒng)的特征,要顧及系統(tǒng)各重要組成部分;(3)可操作性:各測(cè)度指標(biāo)含義明確,信息集中,數(shù)據(jù)資料容易獲得,計(jì)算方法簡(jiǎn)明易懂;(4)相關(guān)性:所選的指標(biāo)要能反映測(cè)度對(duì)象的客觀情況,與測(cè)度對(duì)象無(wú)任何關(guān)系的指標(biāo)不應(yīng)被納入測(cè)度指標(biāo)體系中。依據(jù)這四個(gè)原則和統(tǒng)計(jì)資料的可得性,本文最終選取了1998~2008年的溫州市生產(chǎn)總值、外貿(mào)進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資和溫州港口吞吐量、溫州港集裝箱吞吐量作為研究的指標(biāo),數(shù)據(jù)資料見(jiàn)表1。

1.2分析方法。本文在科學(xué)選取指標(biāo)的基礎(chǔ)上,首先對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和港口經(jīng)濟(jì)指標(biāo)采取皮爾遜相關(guān)系數(shù)、雙尾檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)分析,再結(jié)合一定因果分析選取相關(guān)程度較高的指標(biāo)進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析,建立相關(guān)指標(biāo)間的回歸模型。

1.3數(shù)學(xué)模型的建立[2]

1.3.1相關(guān)分析。鑒于本文研究對(duì)象為等距變量,故采用Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)判定二元等距變量的相關(guān)性。Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)如下:r=x-y-

當(dāng)|r|≥0.8時(shí),視為高度相關(guān);當(dāng)0.5≤|r|<0.8時(shí),視為中度相關(guān);當(dāng)0.3≤|r|<0.5時(shí),視為低度相關(guān);當(dāng)|r|<0.3時(shí),視為不相關(guān)。

1.3.2回歸分析。分別對(duì)上述溫州港口兩個(gè)變量與溫州經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立多元線性回歸方程:Y=β+βX+βX+μ

其中,Y代表溫州市經(jīng)濟(jì)指標(biāo),X代表溫州港的集裝箱吞吐量,X代表溫州港的貨物總吞吐量,μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)X,X以外的其他影響因素,t為年份。

假定該模型:(1)X、X與μ不相關(guān)。(2)隨機(jī)干擾項(xiàng)μ服從均值為零,方差為δ 的正態(tài)分布,即δ?坌N0,δ。

有了以上假定,運(yùn)用OLS來(lái)估計(jì)模型的參數(shù),回歸模型如下:Y=+X+X+e

其中,e為殘差項(xiàng)與總體回歸模型中的誤差項(xiàng)μ 相對(duì)應(yīng),是總體系數(shù)β的估計(jì)量,樣本回歸方程為=

+X+X。

2溫州港口對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析

2.1溫州港口的生產(chǎn)能力。溫州港生產(chǎn)能力的發(fā)展表現(xiàn)在港口吞吐總量的增長(zhǎng)上。溫州港1998~2008年港口吞吐總量發(fā)展情況,見(jiàn)圖1。其次,溫州港生產(chǎn)能力的發(fā)展還突出表現(xiàn)于集裝箱運(yùn)輸業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng),1998~2008年溫州港集裝箱吞吐量發(fā)展概況,見(jiàn)圖2。2008年溫州港完成吞吐量1 384.37萬(wàn)噸,同期增長(zhǎng)率為5.67% ;全年完成集裝箱吞吐量38.05萬(wàn)TEU,比上年同期增長(zhǎng)8.38%?？傮w來(lái)看,目前溫州港的生產(chǎn)能力(總吞吐量、集裝箱吞吐量)均表現(xiàn)出持續(xù)迅猛發(fā)展的勢(shì)頭,集裝箱吞吐量的增長(zhǎng)勢(shì)頭比總吞吐量則更是迅猛,表現(xiàn)出一定的集裝箱化趨勢(shì)。從貨物總吞吐量的進(jìn)出口結(jié)構(gòu)來(lái)看,進(jìn)口貨物量在港口總吞吐量中一直占有明顯優(yōu)勢(shì)。

2.2溫州港口的直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。所謂港口的直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)是指港口及相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的初始或第一輪影響。溫州港作為溫州交通運(yùn)輸行業(yè)的重要組成部分,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的一部分,與其他行業(yè)一樣,同樣產(chǎn)生國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)生國(guó)民收入;同時(shí)還提供就業(yè)機(jī)會(huì)、上繳稅收。2008年溫州港實(shí)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入

36 100萬(wàn)元,比上年同期增長(zhǎng)3.14%;實(shí)現(xiàn)利稅3 414萬(wàn)元,比上年同期增長(zhǎng)42.25%。

2.3溫州港對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)總量的影響。港口作為港口城市最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施,在直接獲得利潤(rùn)收入,為城市提供利稅的同時(shí),更為重要的是通過(guò)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的前后向聯(lián)系而拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),從而為城市經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)帶來(lái)巨大的間接貢獻(xiàn)。港口發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的間接貢獻(xiàn)是一個(gè)難以衡量的灰色系統(tǒng)[3]。

為進(jìn)一步描述港口對(duì)城市經(jīng)濟(jì)總量貢獻(xiàn)的數(shù)理關(guān)系,對(duì)溫州城市經(jīng)濟(jì)總值與港口吞吐量、國(guó)際集裝箱吞吐量,依據(jù)上述數(shù)學(xué)模型和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件二元線性逐步回歸分析,其最終的回歸方程如(1)。在逐步回歸分析中,變量溫州港口吞吐總量指標(biāo)被剔除,這在一定程度上說(shuō)明溫州港的國(guó)際集裝箱吞吐量比港口吞吐總量對(duì)城市經(jīng)濟(jì)更具拉動(dòng)作用,更能反映城市經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)?；貧w模型說(shuō)明集裝箱吞吐量每增長(zhǎng)一個(gè)單位(萬(wàn)TEU),則城市經(jīng)濟(jì)總量將增長(zhǎng)53.739個(gè)單位(萬(wàn)元)。

Y=463.124+53.739X+e(1)

回歸模型的R=0.99,R=0.98,0.975,在顯著水平5%時(shí),F=197.0137,SignificanceF=1.56797E-07,參數(shù)估計(jì)值通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明回歸方程具有意義。

2.4溫州港對(duì)溫州市外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)溫州外貿(mào)進(jìn)出口總值以及實(shí)際利用外資額與溫州港國(guó)際集裝箱的吞吐總量、溫州港吞吐總量等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析,見(jiàn)表2。由表2可得,各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間均具有較高的相關(guān)性,特別是外貿(mào)進(jìn)口總值、實(shí)際利用外資與集裝箱吞吐量的相關(guān)系數(shù)分別高達(dá)0.986、0.823。

將表1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)學(xué)模型、SPSS軟件將外貿(mào)進(jìn)口總值與集裝箱吞吐量、港口吞吐量指標(biāo)進(jìn)行回歸分析,港口吞吐量指標(biāo)沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn),而且符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義也不合理,故剔除。尋得最佳回歸方程為:

Y=-105 747+37 480.98X+e(2)

回歸模型中的R=0.99,R=0.97,=0.969,在顯著水平5%時(shí),F=316.152,SignificanceF=2.56E-08,參數(shù)估計(jì)值通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明回歸方程具有意義。

再將實(shí)際利用外資與集裝箱吞吐量、港口吞吐量指標(biāo)進(jìn)行回歸分析,由于港口吞吐量指標(biāo)沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn),而且符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義也不合理,故剔除。尋得最佳回歸方程:

Y=-3 482.77+1 333.293X+e (3)

回歸模型的R=0.823,R=0.678,=0.642,在顯著水平5%時(shí),F=18.909,SignificanceF=2.56E-08,參數(shù)估計(jì)值通過(guò)t檢驗(yàn)說(shuō)明回歸方程具有意義,從而進(jìn)一步說(shuō)明了上述指標(biāo)間對(duì)應(yīng)影響關(guān)系的存在。

由此可見(jiàn),盡管隨著科技的發(fā)展,空運(yùn)在國(guó)際貿(mào)易中所占的比重有所上升,但由于國(guó)際間的貨運(yùn)交流仍主要依靠海運(yùn)來(lái)完成,海運(yùn)在一定程度上仍對(duì)一個(gè)城市的對(duì)外貿(mào)易起著至關(guān)重要的決定性作用。同時(shí),隨著一個(gè)城市對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng),其利用外資也會(huì)表現(xiàn)出同步的增長(zhǎng)。因此,港口的外貿(mào)吞吐量、國(guó)際集裝箱吞吐量對(duì)所依托城市的對(duì)外貿(mào)易、利用外資情況具有重要的影響。

3結(jié)論和建議

3.1通過(guò)對(duì)溫州港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析,可得出如下的結(jié)論。溫州集裝箱運(yùn)輸發(fā)展迅速,集裝箱化趨勢(shì)明顯。溫州港對(duì)溫州城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的直接貢獻(xiàn)呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。與溫州港貨物吞吐量相比,集裝箱吞吐量對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用更為明顯,更能反映城市經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)。溫州港的集裝箱運(yùn)輸功能對(duì)溫州市的外貿(mào)進(jìn)出口總值、實(shí)際利用外資情況的影響非常明顯。

3.2建議。今后溫州港的發(fā)展應(yīng)注意如下幾點(diǎn):(1)港口作為稀缺資源而具有重要的戰(zhàn)略意義,溫州市應(yīng)充分重視溫州港對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大作用,抓住機(jī)遇,提升港口的競(jìng)爭(zhēng)地位,進(jìn)而成為提升溫州市在國(guó)際城市體系中地位的重要戰(zhàn)略性資源。(2)溫州港應(yīng)加強(qiáng)服務(wù)意識(shí),根據(jù)溫州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變來(lái)予以功能定位,加強(qiáng)港口的外貿(mào)、出口、沿海吞吐運(yùn)輸功能;充分利用溫州港,促進(jìn)溫州市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)要發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;溫州港建設(shè)應(yīng)適應(yīng)溫州市參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)要求,滿足區(qū)域現(xiàn)代化建設(shè)的需要,促進(jìn)溫州市實(shí)現(xiàn)在全球范圍內(nèi)的資源配置。

參考文獻(xiàn):

[1]Bristow R, Zhao Xiaobin, Leung Tong Punsum. Some consequence and impacts of port development: the Hong Kong case[J]. Geojournal, 1995(4):526-536.

[2] 李子奈,潘文卿. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 北京:高等教育出版社,2005:55-74.

[3] 楊華雄. 論港口與城市的協(xié)調(diào)發(fā)展[J]. 中國(guó)港口,2006(6):9-11.

[4] 徐永健. 現(xiàn)代港口與城市發(fā)展——以廣州市為例[D]. 廣州:中山大學(xué)(博士論文),2000:39-44.