副詞語義指向自動識別的路徑探討和個案分析

赫　琳　吳　迪

[摘要]研究現(xiàn)代漢語副詞語義指向的計算機(jī)識別，是從語義入手探索句處理的一個嘗試。我們提出的基本思路是：充分地利用海量語料，詳盡考察現(xiàn)代漢語副詞語義指向的不同情況，探尋不同語義指向的約束條件和機(jī)制，并對其進(jìn)行形式化的描述，然后構(gòu)建計算機(jī)自動處理策略和流程模型，編寫程序，使之在計算機(jī)上得以實現(xiàn)。據(jù)此，我們以否定副詞“不”為樣本，全面探討了其語義指向的各種情況，構(gòu)建了計算機(jī)自動識別的流程圖。

[關(guān)鍵詞]副詞；語義指向；計算機(jī)識別；不

[中圖分類號]H08[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1671—881X(2009)04—0459—05

一、要研究的問題

在自然語言信息處理中，當(dāng)前遇到的瓶頸是句處理的問題。所謂“句處理”，就是怎么讓計算機(jī)處理、理解自然語言中一個句子的意義-怎么讓計算機(jī)生成一個符合自然語言規(guī)則的句子。制約句處理的最大難題就是要解決語義問題，這也是自然語言處理的關(guān)鍵。句子的語義問題涉及兩個層面：一是句子各成分本身的意義，另一個是句子各成分組合所產(chǎn)生的意義。句處理必須對句子的語義問題進(jìn)行分層處理。既要弄清各成分本身的意義，又要弄清成分與成分組合所產(chǎn)生的種種意義。一般來說，成分本身的意義相對簡單、明確，成分的組合意義十分復(fù)雜，而且成分組合意義的復(fù)雜性更導(dǎo)致了句處理的復(fù)雜性和艱難性。本文擬探討的語義指向問題就是句子成分組合中的復(fù)雜問題，是句處理不可回避的重要問題。

語義指向是指句中某個成分在語義上跟哪個成分直接相關(guān)。某成分語義指向的不同，直接影響句子的意義。例如：

飯我們都吃了。

例子中的“都”在意義上既可能指向“飯”，也可能指向“我們”。如果指向“飯”，句義是：飯被我們吃光了；如果指向“我們”，句義是：我們都吃了飯了。顯然，同一成分的語義指向不同，句義完全不同。如果不能正確判斷語義指向，就會誤解句義。而語義指向在句法上往往沒有明顯的形式標(biāo)記，這就給語言理解帶來一定的困難，尤其是給計算機(jī)的自動識別帶來障礙。要解決自然語言的句處理問題，必須突破語義指向的自動識別問題。

自從20世紀(jì)80年代語義指向分析進(jìn)入語言研究領(lǐng)域以來，我國語法學(xué)者從不同角度對語義指向進(jìn)行了研究?？偟膩碚f，主要包括兩個方面：其一，運(yùn)用語義指向分析法對語言事實做具體的分析，探尋其句法和語義上的對應(yīng)規(guī)律。有的著眼于句子成分，考察了補(bǔ)語、狀語、定語等句法成分的語義指向問題，有的從詞類出發(fā)，考察了副詞、形容詞、代詞、名詞、動詞以及介詞結(jié)構(gòu)等的語義指向問題。其二，從理論上對語義指向本身進(jìn)行探討，說明其產(chǎn)生的背景、性質(zhì)、內(nèi)涵、范圍、表現(xiàn)形式以及在語法分析中的作用等?？偟膩砜?，語義指向研究雖然涉及的內(nèi)容較為廣泛，但較多的是現(xiàn)象分析，較少歸納規(guī)律；較多的是個別分析，較少系統(tǒng)考察；面向應(yīng)用的更少，幾乎還沒有見到針對自然語言計算機(jī)處理的語義指向研究?？傊覀儗φZ義指向問題的認(rèn)識還十分有限，尤其是對語義指向的規(guī)律缺乏把握，對語義指向的形式標(biāo)記捕捉不多，加上已有的研究立足點大都不在應(yīng)用，沒有為計算機(jī)處理語義指向儲備好充足的知識，所取得的成果與語言信息處理的要求之間存在著很大的距離。因此，要想實現(xiàn)計算機(jī)對語義指向的自動識別，還有大量工作要做。

我們擬在語義指向研究既有成果的基礎(chǔ)上，緊緊圍繞“為語言信息處理所用”這一目標(biāo)，進(jìn)一步深化、細(xì)化語義指向研究，以現(xiàn)代漢語副詞語義指向為樣本來解剖麻雀，具體探討現(xiàn)代漢語副詞不同語義指向出現(xiàn)的條件和可以捕捉的形式標(biāo)記，描繪現(xiàn)代漢語副詞語義指向網(wǎng)，建構(gòu)副詞語義指向的流程圖，從而為副詞語義指向計算機(jī)自動識別策略的制定和程序編寫，提供依據(jù)甚至藍(lán)本。這無疑對于實現(xiàn)語義指向的計算機(jī)自動處理乃至整個基于語義的自然語言處理都具有重要意義。

二、研究思路

要實現(xiàn)現(xiàn)代漢語副詞語義指向的計算機(jī)自動識別，必須摸清現(xiàn)代漢語副詞不同語義指向出現(xiàn)的條件和可以捕捉的形式標(biāo)記，并把它們形式化。因此，我們首先要做的工作，就是最充分地利用海量語料，詳盡考察現(xiàn)代漢語副詞語義指向的不同情況，探尋現(xiàn)代漢語副詞不同語義指向的約束條件和機(jī)制，并對其進(jìn)行形式化的描述，然后構(gòu)建計算機(jī)自動處理策略和流程模型。

我們知道，現(xiàn)代漢語中副詞主要做狀語，在語義上可能前指，也可能后指；既可以指向相鄰成分，也可以指向間隔成分，在不同的情況下具體指向不同。本研究就是要找出不同指向出現(xiàn)的條件，并在此基礎(chǔ)上編制流程圖，使計算機(jī)根據(jù)有關(guān)的條件執(zhí)行相應(yīng)的命令，做出相應(yīng)的判斷，從而使整個系統(tǒng)成為一個可以自動運(yùn)作的過程。

現(xiàn)代漢語副詞可分為程度副詞、時間副詞、范圍副詞、否定副詞、語氣副詞、頻率副詞等。其中，時間副詞語義指向單一，流程簡單；范圍副詞、否定副詞、程度副詞、頻率副詞情況較復(fù)雜，編制流程圖需要具體詳盡的條件限制。即使是同類副詞，不同的詞具體運(yùn)行情況也不相同，所以我們擬對副詞進(jìn)行分類討論，對同類中的特殊副詞進(jìn)行個別討論。具體包括程度副詞和時間副詞語義指向的計算機(jī)識別，范圍副詞“都”、“只”語義指向的計算機(jī)識別，否定副詞“不”、“沒(有)”、“別”語義指向的計算機(jī)識別和頻率副詞“又”、“也”語義指向的計算機(jī)識別，等等。

確定了副詞的類別之后，我們將從具體的副詞入手，以具體副詞為關(guān)鍵詞，利用大型語料庫和巨量生語料查找全部用例，考察其上下文，確定其語義指向，探索其語義指向的條件和標(biāo)記，然后將這些條件和標(biāo)記系統(tǒng)化，抽象其規(guī)律，找出其相互制約的因素，根據(jù)這些因素起作用的程度和先后順序編制流程圖。

三、個案分析

下面我們以否定副詞“不”為樣本，全面探討其語義指向的各種情況，構(gòu)建計算機(jī)自動識別的流程圖。

現(xiàn)代漢語研究中，關(guān)于否定的成果頗豐。有的是從否定轄域的角度進(jìn)行，有的是從否定焦點的方面著手。但不管是否定轄域還是否定焦點，研究的都是否定詞到底否定的是什么成分，其實也就是否定副詞的語義指向問題。

在否定副詞“不”指向的方向性這一問題上，學(xué)者們的研究結(jié)論基本一致，即指后。但是，“不”否定的究竟是其后哪一個或哪幾個成分，各家看法不一，歸納起來有三種觀點。

第一種，指向“不”后的全部成分。持此種觀點的是呂叔湘先生。

第二種，指向焦點。持此種觀點的有徐杰、李英哲、沈家煊、劉順等。

第三種，指向毗鄰成分，即緊鄰的成分。持此種觀點的有錢敏汝、李寶倫、潘海華等。

由上述可知，關(guān)于副詞“不”的語義指向還有一些問題需要進(jìn)一步研究。為了弄清副詞“不，，的語義指向的全面情況，我們利用北京大學(xué)現(xiàn)代漢語語料庫，詳盡考察了“不”的語義指向狀況。根據(jù)我們的考察和研究，含有否定副詞“不”的句子分為兩種情況：一種是“不”后出現(xiàn)帶有“的，或“地，，的修飾語，另一種是“不”后沒有出現(xiàn)帶“的”或“地”的修飾語。我們發(fā)現(xiàn)，“不的語義指向與“的”、“地，，的有不具有明顯

的相關(guān)性。這條規(guī)律為我們解決副詞“不”語義指向的計算機(jī)自動識別問題提供了重要線索。為此，我們對“不”的語義指向與“的”、“地”的具體相關(guān)性進(jìn)行了詳細(xì)的考察，現(xiàn)分述于下。

(一)“不”后有帶“的”或“地”的修飾語

據(jù)我們考察，“不”后有帶“的”或“地”的修飾語時，“不”就否定緊隨其后的修飾語。究其原因，主要是因為定語帶“的”、狀語帶“地”就表明定語和狀語與被修飾語之間結(jié)合不甚緊密，‘‘的”、“地”起到了間隔修飾語與被修飾語的作用，所以“不”只能否定緊隨其后的成分，而不能否定被“的”、“地”隔開的成分。

1、“不”后出現(xiàn)帶“的”的修飾語，也就是“不”出現(xiàn)在定語中，這時“不”指向緊鄰其后的成分。例如：他喝了不新鮮的牛奶。不”否定的是“新鮮”。誠如錢敏汝所說，定中結(jié)構(gòu)中否定載體的否定范圍不會超過定語。

2、“不”后出現(xiàn)帶“地”的修飾語，這時“不”指向緊鄰其后的成分。例如：她不高興地瞪了他一眼。

這一類修飾語往往是對施動者的情態(tài)進(jìn)行描寫。其后的動詞一般不是單純形式，而是“動＋了”、動結(jié)式、動趨式、動詞重疊式(“VV”和“V了V”)、“動＋著”等。例如：鮑里斯@別爾曼在與她談話時，不高興地提到了格利戈里·阿爾庫斯。(動＋了＋賓)我很不高興地走開了。(動結(jié)式)

不高興地走了出去。(動趨式)

不高興地故意清清喉嚨。(vV)

騎兵們不高興地抿了抿嘴。(V了V)

他不高興地嘀咕著。(動+著)

這些動詞代表的動作往往都是有終結(jié)點的，也就是說，意義上是有界的。在“不，和“沒，，的否定分工上，“不”否定的是無界成分，“沒”否定的是有界成分。因此，上述各動詞是無法用“不來否定的，所以“不”在這里否定的只能是修飾語。

(二)“不”后沒有帶“的”或“地”的修飾語

“不”可以出現(xiàn)在狀語、補(bǔ)語、主謂謂語句的謂語中，“不”后面可以是一個成分，也可以有多個成分。根據(jù)我們的考察，只要“不”后未出現(xiàn)帶“的”或“地”的修飾語，“不就能否定其后所有的成分。究其原因，主要是因為在這類格式中，“不”后的所有成分結(jié)合緊密，構(gòu)成一個整體，所以“不只能否定其整體，而不能只否定其部分成分。

1、“不”后只有一個成分。

這咖啡不香。

小明跑得不快。

2、“不”后有兩個成分。

(1)“不”＋狀語＋動／形

這句話不太懂。

小明跑得不很快。

(2)“不”＋動＋賓

爺爺不吃面食。

張老師不是我們的數(shù)學(xué)老師。

3、“不”后有三個成分。

(1)“不”＋狀語＋動＋賓

我不在學(xué)校讀小說。

她不天天吃食堂。

(2)“不”+動+賓1+賓2

張老師不教我們數(shù)學(xué)。我就不告訴你那件事。

(3)“不”+動1+兼語+動2

大家不選老王當(dāng)組長。

4．“不”后有四個成分。

“不”十狀語+動+賓1+賓2

張老師不只教我們數(shù)學(xué)。

上面討論的例子的謂語一般只有一個動詞或形容詞。連動句中能用“不”否定的有三種情況：

(1)后一個動詞／短語表示的動作行為是前一動詞／短語表示的動作的目的。例如：

她不去開門。

(2)前一個動詞／短語表示后一個動詞／短語所表示的動作的方式(或手段、工具)。例如：

他不騎車上班。

(3)前一個部分表示肯定的意思，后一個部分表示否定的意思，但前后兩個部分表示的意思一樣，其中后一個部分用“不”來構(gòu)成否定。

孩子緊緊抓著她的手不放。

顯然，當(dāng)“不”后沒有帶“的”或“地”的修飾語時，“不”指向其后所有的成分。

綜上所述，當(dāng)“不”后有帶“的”或“地”的修飾語時，“不”指向修飾語，也就是其后毗鄰成分；“不”后沒有帶“的”或“地”的修飾語時，“不”指向其后全部成分?！暗摹焙汀暗亍背蔀閰^(qū)分“不”語義指向的標(biāo)志詞。計算機(jī)識別就可以以“的”和“地”為切入點，首先看“不”后是否有助詞“的”，如果有，“不”指向其后毗鄰成分；如果沒有，再看“不”后是否有助詞“地”，如果有，“不”同樣指向毗鄰成分；如果沒有，“不”指向其后所有成分。依據(jù)這個順序，我們可以畫出否定副詞“不”的語義指向流程圖(如圖1)。

本文探討了現(xiàn)代漢語副詞語義指向的計算機(jī)識別問題，重點討論了副詞“不”的語義指向。語義指向的計算機(jī)識別研究，為我們提供了一個新的視角來反觀現(xiàn)代漢語中的一些語言現(xiàn)象。所以卒文的研究成果可以直接用于語言學(xué)領(lǐng)域，以利用副詞語義指向的研究思路和方法來研究其他詞類，從計算機(jī)識別這一新的角度重新探討各種詞類的語義指向，從而對語義指向的性質(zhì)、內(nèi)涵、對象和范圍等有一個全新的思考和定位。同時，我們的研究成果也可以直接用于語言信息處理領(lǐng)域，計算語言學(xué)家們可以將我們已經(jīng)形式化的條件表示為算法，使之在計算上形式化，根據(jù)流程圖編寫程序，使我們的研究成果最終在計算機(jī)上得以實現(xiàn)。

注釋：

①我們在北京大學(xué)現(xiàn)代漢語語料庫中輸入關(guān)鍵詞“不”，得到語料約10萬條，人工刪除不合格語料，獲得可用語料約1萬條。

②我們在北京大學(xué)語料庫中搜到的帶“不高興地”和“不滿意地”的語料共301條，我們對其后出現(xiàn)的動詞及動詞詞組進(jìn)行了，窮盡性考察，尚未發(fā)現(xiàn)例外。

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(責(zé)任編輯何坤翁)