基于ＩＳＩ?。祝澹狻。铮妗。耍睿铮鳎欤澹洌纾逍聶z索平臺(tái)的ＢＩＯＳＩＳ?。校颍澹觯椋澹鳎螅ǎ拢校?shù)據(jù)庫(kù)特色及其功能

唐麗雅　王朝暉

〔摘 要〕生命科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)(BIOSIS Previews，BP)是著名生物學(xué)信息檢索工具，是科技人員獲取生命科學(xué)相關(guān)信息的重要資源，同時(shí)，它也是有效的研究工具。然而，大多數(shù)科研人員及信息用戶(hù)對(duì)它的了解和認(rèn)識(shí)不夠深入，使很多功能沒(méi)有得到充分、有效地利用。本文對(duì)基于ISI Web of Knowledge新檢索平臺(tái)BP數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)及各種功能進(jìn)行了詳細(xì)地描述和系統(tǒng)地介紹?？芍笇?dǎo)研究人員使用數(shù)據(jù)庫(kù)，可幫助信息咨詢(xún)?nèi)藛T和文檢課教師了解數(shù)據(jù)庫(kù)。

〔關(guān)鍵詞〕BIOSIS Previews；生命科學(xué)；生物學(xué)；數(shù)據(jù)庫(kù)；新檢索平臺(tái)

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G252.7 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕B 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2009)01-0112-03

Features and Function of BIOSIS Previews(BP) Based on ISI Web of Knowledge New Platform

Tang Liya¹ Wang Zhaohui²

(1.Department of Applied Biology and Chemical Technology，The Hong Kong Polytechnic University，

Hong Kong，China；

2.Library，Central China Normal University，Wuhan 430079，China)

〔Abstract〕BIOSIS Previews(BP)is a famous information retrieval tool on biology，It is the important resource that scientists obtain information on life science，and it is also an effective study tool.However，most people do not have a good understanding of it.This paper introduced features and functions of the database on new retrieval platform.

〔Key words〕BIOSIS Previews；life science；biology；database；new retrieval platform

1 數(shù)據(jù)庫(kù)概況

生命科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)(BIOSIS Previews，BP)是由原美國(guó)生物學(xué)文摘生命科學(xué)信息服務(wù)社(Bioscience Information Service of Biological Abstracts，BIOSIS現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific)編輯出版。是目前世界上規(guī)模較大、影響較深的著名生物學(xué)信息檢索工具之一。它是《生物學(xué)文摘》(Biological Abstracts BA)與《生物學(xué)文摘——綜述、報(bào)告、會(huì)議》(Biological Abstracts/Reports，Review，Meetings BA/RRM)整合在一起的互聯(lián)網(wǎng)版本。BIOSIS由資深的生物學(xué)家建立，內(nèi)容覆蓋了所有生命科學(xué)的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域。收錄學(xué)科范圍包括分子生物學(xué)、植物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、微生物學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科；農(nóng)業(yè)、生物化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)、實(shí)驗(yàn)臨床、獸醫(yī)藥學(xué)、遺傳學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)等交叉領(lǐng)域及研究方法與儀器設(shè)備等相關(guān)學(xué)科。

收錄自1969年以來(lái)90多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的5 500多種生命科學(xué)方面的期刊和1 500多個(gè)國(guó)際會(huì)議，還有綜述文章、書(shū)籍、與生命科學(xué)研究相關(guān)的美國(guó)專(zhuān)利，生物研究索引《Bio Research Index》的內(nèi)容，以及來(lái)自生物文摘和生物文摘評(píng)論的獨(dú)特的參考文獻(xiàn)等，總量超過(guò)1 450萬(wàn)條(30% US，70% 非美國(guó))。

數(shù)據(jù)庫(kù)每周更新，每年新增數(shù)據(jù)量超過(guò)56萬(wàn)條。

BP基于ISI Web of Knowledge檢索平臺(tái)，用戶(hù)界面友好實(shí)用，檢索途徑豐富，方便快捷，具有多種超鏈接和跨庫(kù)檢索功能。特定的生命科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)檢索字段，符合生命科學(xué)自身的特點(diǎn)，可獲取高度相關(guān)和全面的檢索結(jié)果。由于BIOSIS的深度標(biāo)引，研究人員不用擔(dān)心主題詞選取的不全面或不準(zhǔn)確，輸入自己想到有關(guān)這一想法的自由詞即可。此數(shù)據(jù)庫(kù)不僅具有檢索功能，還是有效的研究工具——提供全文鏈接、結(jié)果分析、信息管理、格式論文等。

2008年，ISI Web of Knowledge檢索平臺(tái)推出全新的版本，增強(qiáng)了許多重要功能。

2 基本結(jié)構(gòu)

新版本默認(rèn)的界面為所有數(shù)據(jù)庫(kù)All Databases(舊版Cross Search)，它可搜索所有訂閱產(chǎn)品。點(diǎn)擊Select a Database(選擇一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù))進(jìn)入單個(gè)產(chǎn)品選擇頁(yè)面，點(diǎn)擊BIOSIS Previews進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的(Search)普通檢索界面，若選擇高級(jí)檢索點(diǎn)擊Advanced Search。Additional Resources(其他資源)選項(xiàng)卡中提供多個(gè)有價(jià)值的產(chǎn)品配置。檢索界面分3個(gè)區(qū)域：檢索式輸入?yún)^(qū)、指令區(qū)、時(shí)間限定區(qū)。

運(yùn)算符：AND、SAME、OR、和NOT。

SAME檢索某些詞出現(xiàn)在同一句子里，但沒(méi)有次序上的規(guī)限。如果同一字段的檢索運(yùn)用了多個(gè)運(yùn)算符，則按下列順序優(yōu)先：SAME→NOT→AND→OR，若想改變運(yùn)算符的順序，可使用圓括號(hào)()，用戶(hù)應(yīng)搞清順序關(guān)系，以免發(fā)生錯(cuò)誤。

截詞：?=一個(gè)字符，=零個(gè)或多個(gè)字符

詞組：連續(xù)輸入兩個(gè)或多個(gè)單詞并用引號(hào)。

BIOSIS Previews有5種專(zhuān)業(yè)標(biāo)引輔助檢索工具：(1)作者索引檢索輔助工具；(2)來(lái)源刊索引檢索輔助工具；(3)生物體分類(lèi)系統(tǒng)索引檢索輔助工具；(4)主概念索引檢索輔助工具；(5)概念代碼索引檢索輔助工具。檢索時(shí)可在對(duì)話(huà)框中直接輸入檢索詞進(jìn)行檢索，也可以利用輔助工具調(diào)出其中的詞或代碼進(jìn)行檢索。輔助檢索列表放在相應(yīng)檢索字段旁，點(diǎn)擊鏈接即可使用。

3 檢索功能及使用方法

3.1 普通檢索(Search)

新版本的普通檢索界面有很大改變。打開(kāi)BP數(shù)據(jù)庫(kù)后，系統(tǒng)首先進(jìn)入普通檢索界面。普通檢索提供了最基本、最有效的檢索途徑，是用戶(hù)最常用的檢索方式。最初界面提供3個(gè)檢索式輸入框，點(diǎn)擊“Add Another Field”可增加輸入框。根據(jù)需要在一個(gè)或多個(gè)輸入框中分別輸入單個(gè)檢索詞、詞組或布爾邏輯檢索式，并選擇相應(yīng)的檢索途徑即檢索字段，可供檢索的字段包括：(1)主題Topic；(2)標(biāo)題Title(3)作者Author；(4)出版物Publication Name；(5)出版年Year Published；(6)作者地址Address；(7)生物系統(tǒng)分類(lèi)Taxonomic Data；(8)主概念Major Concepts；(9)概念代碼Concept Codes；(10)化學(xué)物質(zhì)和生化物質(zhì)Chemical and Biochemical；(11)會(huì)議信息Meeting Information；(12)識(shí)別代碼Identifying Codes。

除上述體現(xiàn)生命科學(xué)文獻(xiàn)特色的12個(gè)檢索字段外，還有Language語(yǔ)種、Document Type文檔類(lèi)型、Literature Type文獻(xiàn)類(lèi)型和Taxa Notes生物體選項(xiàng)。

3.2 高級(jí)檢索(Advanced Search)

點(diǎn)擊頁(yè)面左上的“Advanced Search”進(jìn)入高級(jí)檢索界面。高級(jí)檢索提供一個(gè)對(duì)話(huà)框，在檢索式前需用字段代碼，用布爾邏輯算符組配檢索詞構(gòu)成復(fù)雜的檢索式，以便完整地表達(dá)檢索意圖，完成檢索。例：TS=(comet SAME orbit*)NOT AU=Smalley R E。

可供檢索的字段(途徑)及字段代碼包括：TS=Topic(主題)，TI=Title(題名)，AU=Author(作者)，SO=Publication Name(刊名或書(shū)名)，AD=Address(作者地址)，PY=Year Published(出版年)，TA=Taxonomic Data(生物系統(tǒng)分類(lèi))，MC=Major Concepts(主概念)，CC=Concept Codes(概念代碼)，CH=Chemical(化合物)，GN=Gene Name(基因名)，SQ=Sequence(大分子序列)，CB=Chemical and Biochemical(化學(xué)物質(zhì)和生化物質(zhì))，CA=CAS Registry No.(CA化學(xué)物質(zhì)登記號(hào))，DS=Disease Data(疾病、MeSH詞表)，PS=Parts & Structures Data(局部、結(jié)構(gòu))，MQ=Methods & Equipment(方法、儀器)，GE=Geographic Data(地理區(qū)劃)，GT=Geological Time(地質(zhì)年代)，DE=Miscellaneous Descriptors(混和描述項(xiàng))，AN=Patent Assignee(專(zhuān)利權(quán)人)，MI=Meeting Information(會(huì)議信息)，IC=Identifying Codes(識(shí)別代碼)。

在高級(jí)檢索頁(yè)面底部區(qū)域，可進(jìn)一步限定檢出文獻(xiàn)的語(yǔ)種、文檔類(lèi)型、文獻(xiàn)類(lèi)型和生物體。檢索完成后需點(diǎn)擊頁(yè)面下方檢索結(jié)果打開(kāi)檢索結(jié)果列表。

3.3 檢索結(jié)果排序及處理

檢索結(jié)果默認(rèn)排序方式為更新日期?？筛鶕?jù)需要重新排序，通過(guò)“Sort by”下拉菜單選擇排序方式：更新日期、相關(guān)性、第一著者、出處、會(huì)議標(biāo)題、出版日期。

點(diǎn)擊標(biāo)題可獲得較為詳細(xì)的信息，點(diǎn)擊全文鏈接Full Text可獲得機(jī)構(gòu)已訂購(gòu)了全文的文獻(xiàn)。用戶(hù)可通過(guò)打印、發(fā)送電子郵件或直接保存到 EndNote Web等方式輸出記錄。

4 分析功能及使用方法

4.1 分析功能

Analyze Results是ISI推出的一種全新的檢索結(jié)果分析工具。它針對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行多角度、全景式分析，利用它用戶(hù)能從檢索結(jié)果中挖掘有用的知識(shí)，獲得本學(xué)科或領(lǐng)域潛在發(fā)展趨勢(shì)、重要期刊、最具領(lǐng)導(dǎo)力和號(hào)召力的學(xué)術(shù)帶頭人及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等綜合性學(xué)術(shù)信息。Results Analysis使得從數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到獲取全文乃至制定研究方向和科研決策這一科學(xué)研究過(guò)程在科研前期有了量化的可參考的指標(biāo)?？茖W(xué)研究的信息調(diào)研工作得以在數(shù)據(jù)庫(kù)檢索界面上一次完成。

4.2 使用方法

當(dāng)完成檢索進(jìn)入檢索結(jié)果界面，點(diǎn)擊右上或左下側(cè)“Analyze Results”按鈕后，即進(jìn)入分析界面。選擇分析參數(shù)，選擇分析字段：根據(jù)需要在“Rank the records by this field：”下拉菜單中選擇相關(guān)字段(內(nèi)容)進(jìn)行檢索結(jié)果分析，點(diǎn)擊“Analyze”。分析結(jié)果以百分比和柱狀圖隊(duì)列形式顯示。對(duì)分析結(jié)果還可進(jìn)行再分析。

4.3 可供分析的字段共有11種

根據(jù)分析內(nèi)容主要分為常規(guī)分析(Assignee；Author；Source Title；Publication Years；Meeting；Document Type；Literature Type；Language)和生命科學(xué)學(xué)科特征的分析(Major Concepts；Concept Code；Subject Area；Super Taxa)。對(duì)檢索結(jié)果選擇不同角度進(jìn)行分析，具有重要意義。

專(zhuān)利權(quán)人Assignee——了解相關(guān)的專(zhuān)利主要掌握在哪些專(zhuān)利權(quán)人手中；

作者Author——了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰(shuí)，Results Analysis對(duì)作者信息的挖掘有助于集中展示作者的學(xué)術(shù)研究成果，有助于同行間的了解、交流和合作，更有助于學(xué)術(shù)帶頭人的選擇和評(píng)判。為學(xué)生選擇導(dǎo)師，為學(xué)校引進(jìn)人才提供定量的、可參考的數(shù)據(jù)。

主概念代碼Concept Code/Headings——了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼；

會(huì)議標(biāo)題——了解該研究在哪些會(huì)議上發(fā)表；

文獻(xiàn)類(lèi)型Document Type——了解該研究發(fā)表文獻(xiàn)的主要類(lèi)型；

文獻(xiàn)語(yǔ)種Language——了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的；

主概念詞Major Concepts——了解該研究主要涉及的學(xué)科領(lǐng)域；

文獻(xiàn)出版年P(guān)ublication Year——按照出版年代進(jìn)行分析，了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻(xiàn)最多，了解研究隨時(shí)間的分布趨勢(shì)，有助于理清學(xué)科發(fā)展歷程，捕捉學(xué)科熱點(diǎn)和難點(diǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)；

來(lái)源文獻(xiàn)名Source Title——了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上，Results Analysis對(duì)來(lái)源期刊的分析提供了經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析后所得到的來(lái)源期刊具有針對(duì)性、特異性和方向性，使得期刊的選擇更專(zhuān)業(yè)、更細(xì)化、更合理；

上位學(xué)科分類(lèi)Super Taxa——按照上位學(xué)科分類(lèi)進(jìn)行分析，了解研究中涉及了哪些生物體，了解該研究涉及的主要生物的類(lèi)別。

5 管理、跟蹤

建立個(gè)人的網(wǎng)上圖書(shū)館，管理收集的文獻(xiàn)資料，寫(xiě)作論文時(shí)，直接調(diào)用個(gè)人網(wǎng)上圖書(shū)館中的文獻(xiàn)，按照需要的格式，自動(dòng)生成論文后的參考文獻(xiàn)；利用數(shù)據(jù)庫(kù)定制自動(dòng)運(yùn)行檢索式，或利用論文被引用作線(xiàn)索，跟蹤課題進(jìn)展。

點(diǎn)擊Search History及Open Saved History可查看已保存的檢索歷史和調(diào)用檢索策略。Marked List(已標(biāo)注列表)功能可幫助管理檢索結(jié)果。在退出該頁(yè)面時(shí)，標(biāo)注的每條記錄都將自動(dòng)提交給Marked List(已標(biāo)注列表)。可以單擊“Add to Marked List”按鈕來(lái)創(chuàng)建Marked List(已標(biāo)注列表)。將Marked List(已標(biāo)注列表)記錄導(dǎo)出到EndNote Web或其他參考資料管理工具中。

BIOSIS Previews(BP)數(shù)據(jù)庫(kù)是科技人員獲取生命科學(xué)相關(guān)信息的重要資源。同時(shí)它使用戶(hù)獲取的不再是簡(jiǎn)單的原始文獻(xiàn)的框架，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的再分析、再加工和再處理，大大擴(kuò)展和加深了信息檢索的廣度和深度。提高研究工作效率，激勵(lì)研究人員創(chuàng)新。是有效的研究工具。“If it餾 in the life sciences，BIOSIS products are the place to start”。

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