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    高校財(cái)務(wù)分析

    2009-06-25 04:45:56丁志明
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2009年8期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析高校措施

    丁志明

    摘要:財(cái)務(wù)分析工作越來越引起人們的重視,其作用越來越大。但當(dāng)前高校財(cái)務(wù)分析還較薄弱,存在著分析不全面、混淆會計(jì)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)分析概念、分析方法單一、技術(shù)手段落后、指標(biāo)體系不完善等問題。通過完善高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系、采用科學(xué)分析方法、充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)等方面,從而提高高校財(cái)務(wù)分析水平,提高財(cái)務(wù)分析信息質(zhì)量,提高為信息使用者服務(wù)能力。

    關(guān)鍵詞:高校;財(cái)務(wù)分析;措施

    中圖分類號:F230文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2009)08-0175-02

    在市場經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的今天,財(cái)務(wù)信息的重要性越來越被人們重視,人們對財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量要求也越高。財(cái)務(wù)分析是對普通財(cái)務(wù)信息進(jìn)行進(jìn)一步加工,是在財(cái)務(wù)報(bào)表所揭示信息基礎(chǔ)上,生成更多的財(cái)務(wù)信息,從而產(chǎn)生質(zhì)量更高的深層次的財(cái)務(wù)信息,以提高財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量,提高財(cái)務(wù)服務(wù)質(zhì)量,為經(jīng)濟(jì)管理和決策提供更有用的財(cái)務(wù)信息。為適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為滿足國家對高校宏觀調(diào)控的需要,為滿足高校自身發(fā)展、多渠道籌資的需要,高校財(cái)務(wù)必須從核算型向分析型發(fā)展。

    目前,高校財(cái)務(wù)分析工作還處于較弱狀態(tài),存在著分析不全面、重“事后”不重“事前”和“事中”、重“量”不重“質(zhì)”等現(xiàn)象;混淆會計(jì)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)分析概念,分析方法單一,技術(shù)手段落后,指標(biāo)體系不完善等。要改變這些不良現(xiàn)狀,筆者認(rèn)為,高校財(cái)務(wù)工作在充分理解高校財(cái)務(wù)分析的內(nèi)涵和外延的基礎(chǔ)上,建立完善財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,采用科學(xué)的分析方法,充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù),及時(shí)合理地將客觀會計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)的信息轉(zhuǎn)換為決策支持信息,從而提高高校財(cái)務(wù)分析水平,提高財(cái)務(wù)分析信息質(zhì)量,提高為信息使用者服務(wù)能力。

    一、充分理解高校財(cái)務(wù)分析的內(nèi)涵和外延

    我們在日常財(cái)務(wù)工作中常將財(cái)務(wù)分析理解為會計(jì)報(bào)表分析,完全混淆了會計(jì)報(bào)表分析與財(cái)務(wù)分析的概念。要充分理解高校財(cái)務(wù)分析的內(nèi)涵和外延,首先應(yīng)必須弄清會計(jì)報(bào)表分析與財(cái)務(wù)報(bào)表分析的關(guān)聯(lián)和區(qū)別。

    會計(jì)報(bào)表分析是以財(cái)務(wù)報(bào)表為主要依據(jù),采用一定的方法和指標(biāo)體系對單位的財(cái)務(wù)狀況及相關(guān)的重要指標(biāo)進(jìn)行比較分析,從而對單位一定時(shí)期的財(cái)務(wù)情況及其績效做出判斷、評價(jià)。會計(jì)報(bào)表分析的方法和指標(biāo)比較固定,會計(jì)報(bào)表分析是一種事后、定期分析。財(cái)務(wù)分析是通過對單位財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)告中的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、計(jì)算、分析和說明,并結(jié)合其他的非財(cái)務(wù)信息,對單位的財(cái)務(wù)狀況、財(cái)務(wù)成果進(jìn)行綜合比較與分析,揭示有關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系、變動情況及其形成原因,從而向財(cái)務(wù)信息使用者提供更相關(guān)和全面的信息。其分析方法和指標(biāo)可根據(jù)信息使用者的需要側(cè)重點(diǎn)有所不同,它既可進(jìn)行事后分析也可進(jìn)行事前和事中分析,可定期和不定期進(jìn)行,它的分析依據(jù)不僅有會計(jì)數(shù)據(jù)還有大量的非會計(jì)信息資料,它將會計(jì)報(bào)表分析的內(nèi)容融入其中,又將分析的范圍擴(kuò)大,為信息需求者提供其更有用的財(cái)務(wù)信息。

    在了解會計(jì)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)分析的區(qū)別和聯(lián)系后,就可知:高校財(cái)務(wù)分析的內(nèi)涵是高校財(cái)務(wù)人員采用科學(xué)的方法將學(xué)校發(fā)展計(jì)劃、會計(jì)資料和其他相關(guān)的非財(cái)務(wù)信息資料結(jié)合起來,并進(jìn)行系統(tǒng)剖析、比較和研究,對財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)和評價(jià)。其外延就是為學(xué)校管理層了解和評價(jià)學(xué)校財(cái)務(wù)狀況,了解宏觀信息和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測未來,為學(xué)校經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù);為財(cái)政部門、教育行政管理部門把握學(xué)校財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展趨勢,做出宏觀調(diào)控提供依據(jù);為學(xué)校投資人、債權(quán)人等了解學(xué)校財(cái)務(wù)現(xiàn)況、未來發(fā)展前景提供依據(jù)。

    二、建立完整的分析指標(biāo)體系

    高校財(cái)務(wù)信息的需求者分為內(nèi)部用戶和外部用戶,內(nèi)部用戶主要是高校自身的管理層,外部用戶主要是投資人、債權(quán)人、主管部門及財(cái)政部門等。高校財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容相應(yīng)地分為外部分析內(nèi)容、內(nèi)部分析內(nèi)容,必要時(shí)設(shè)置專題分析內(nèi)容。高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的建立就應(yīng)因主體不同而不同并且有較大的靈活性,既要滿足內(nèi)部分析的需要,又要滿足外部分析的需要。財(cái)務(wù)指標(biāo)是財(cái)務(wù)分析內(nèi)容的量化,是直接反映單位財(cái)務(wù)狀況及財(cái)務(wù)績效的窗口。筆者認(rèn)為可從以下幾方面建立指標(biāo)體系:

    (一)預(yù)算執(zhí)行情況

    主要包括實(shí)際收入、支出與預(yù)算的差異,收入、支出預(yù)算完成率。將這些指標(biāo)與招生情況、學(xué)科建設(shè)情況、科研項(xiàng)目完成情況等非財(cái)務(wù)計(jì)劃完成情況結(jié)合起來分析,找出問題,查明原因,采取有利措施,及時(shí)改進(jìn)。

    (二)資金籌集狀況

    高校的運(yùn)行和發(fā)展必需資金作為保障,學(xué)校籌資能力的大小,直接關(guān)系到學(xué)校的發(fā)展。在市場經(jīng)濟(jì)的推動下,高校的資金來源已形成多渠道模型,為了反映高校財(cái)務(wù)綜合實(shí)力及財(cái)務(wù)規(guī)模,就需分析包括高校自有資金比率、財(cái)政撥款比率、引資比率等等各渠道資金占總資金的比率。

    (三)學(xué)校財(cái)務(wù)狀況

    如實(shí)反映學(xué)校財(cái)務(wù)狀況是《高等學(xué)校財(cái)務(wù)制度》對高校財(cái)務(wù)工作的要求。財(cái)務(wù)工作人員通過收入與支出比、人員支出占事業(yè)支出比、公用支出占事業(yè)支出比、平均事業(yè)支出、教職工人均事業(yè)支出、流動比率、資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率等指標(biāo)分析,將學(xué)校經(jīng)濟(jì)實(shí)力、財(cái)經(jīng)運(yùn)行情況、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況以量的形式反映出來,結(jié)合相關(guān)資料全面反映學(xué)校事業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)潛力和經(jīng)濟(jì)前景。

    (四)資產(chǎn)使用情況

    通過資產(chǎn)使用情況的分析,可以了解學(xué)校的資產(chǎn)利用情況和構(gòu)成是否合理,為提高資產(chǎn)利用率提供參考,使資源配置更合理,提高資金使用效率。資產(chǎn)使用情況分析指標(biāo)主要包括各類資產(chǎn)比重、設(shè)備利用率、投資收益率、平均教學(xué)儀器設(shè)備、生均校舍面積、生均圖書資料等。

    (五)學(xué)校發(fā)展情況

    學(xué)校的發(fā)展情況主要是比較近幾年來各項(xiàng)增長速度來進(jìn)行分析,主要有各類資產(chǎn)增長率、收入增長率、支出增長率、平均事業(yè)支出增長率、學(xué)生增長率等指標(biāo)。通過這些發(fā)展趨勢指標(biāo)的分析,預(yù)測發(fā)展前景,為投資人、債權(quán)人、主管部門提供決策支持。

    財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的建立必須體現(xiàn)可比性、實(shí)用性、公開性、保密性原則。財(cái)務(wù)人員應(yīng)將定量分析與定性分析結(jié)合起來,結(jié)合學(xué)校的學(xué)生比率、師生比等實(shí)際情況,結(jié)合國家的宏觀政策等進(jìn)行綜合、客觀的分析,為各方面提供高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析資料。

    三、采用科學(xué)合理的分析方法

    財(cái)務(wù)分析是個(gè)研究過程,分析得越具體、越深入,則質(zhì)量越高,越能對使用者有益。在分析過程中要根據(jù)分析目標(biāo)要求,選擇合理的分析方法是非常重要的。在高校財(cái)務(wù)分析中常運(yùn)用比較分析法、比率分析法、因素分析法等。這些分析方法各有所長,財(cái)務(wù)人員在分析時(shí)要根據(jù)需要進(jìn)行靈活運(yùn)用。另外可根據(jù)實(shí)際情況,適當(dāng)運(yùn)用動態(tài)分析法、綜合分析法、專題分析法等,將各種分析方法有機(jī)地結(jié)合起來,綜合運(yùn)用,克服分析中出現(xiàn)的片面性,將全面分析和重點(diǎn)分析相結(jié)合,從而抓住重點(diǎn),以便做出有效決策。

    四、及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行財(cái)務(wù)分析

    財(cái)務(wù)分析的目的是為改善學(xué)校財(cái)務(wù)管理、提高辦學(xué)效益、制定未來發(fā)展計(jì)劃提供決策依據(jù)。過時(shí)的信息對使用者來說只是事后諸葛亮的作用,失誤已成事實(shí),浪費(fèi)無法彌補(bǔ),財(cái)務(wù)人員要抓住時(shí)機(jī)進(jìn)行事后分析、事中分析、事前分析,及時(shí)準(zhǔn)確地提出財(cái)務(wù)分析結(jié)果,以使預(yù)測更為準(zhǔn)確、計(jì)劃更為科學(xué)、偏差得以及時(shí)糾正。

    采用先進(jìn)的技術(shù)手段是財(cái)務(wù)分析及時(shí)性的重要保證。充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù),將財(cái)務(wù)信息存入計(jì)算機(jī),同時(shí)努力開發(fā)財(cái)務(wù)分析軟件,將財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)與日常的財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)通過一定的接口聯(lián)系起來。通過計(jì)算機(jī)自動進(jìn)行信息收集、整理、計(jì)算、分類、分析,隨時(shí)自動生成分析數(shù)據(jù),隨時(shí)進(jìn)行趨勢分析和預(yù)測分析,提高財(cái)務(wù)分析的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

    高校財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí),不斷更新和擴(kuò)展各方面知識,全面熟悉高校財(cái)務(wù)工作,熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù),時(shí)時(shí)了解各方面信息,努力提高分析和解決問題的能力,盡量克服財(cái)務(wù)分析的局限性。以適應(yīng)財(cái)務(wù)分析工作的需要,為提高分析質(zhì)量盡責(zé)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]金中泉.財(cái)務(wù)報(bào)表分析[M].北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2001,(1).

    [2]高級會計(jì)實(shí)務(wù)編委會.高級會計(jì)實(shí)務(wù)[M].北京:現(xiàn)代出版社,2003,(1).

    [3]丘雄江.淺談高校財(cái)務(wù)分析[J].財(cái)會研究,2006,(7).

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