環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟增長與工業(yè)廢氣污染問題研究

摘要 本文利用1981—2005年環(huán)渤海三省二市工業(yè)廢氣排放量、人均實際GDP以及第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、外商直接投資占GDP的比重等兩個污染控制變量的年度數(shù)據(jù)，建立panal data模型，通過實證分析驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線是否存在以及什么因素影響環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀。實證結果表明，環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)廢氣排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)整體向上傾斜的倒“N”形的曲線特征，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、經(jīng)濟規(guī)模的擴大和重化工業(yè)化進程的推進，環(huán)渤海地區(qū)的工業(yè)廢氣排放污染呈現(xiàn)出持續(xù)惡化的趨勢；惡化速度可能存在一個先相對減緩、后加速、然后相對減緩的過程，這不同于傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨倒“u”假說；就目前的經(jīng)濟發(fā)展階段來說。環(huán)渤海地區(qū)尚未達到環(huán)境壓力得到改善的轉(zhuǎn)折點；產(chǎn)業(yè)結構的轉(zhuǎn)換對工業(yè)廢氣污染產(chǎn)生顯著影響；外商直接投資沒有顯著地加劇環(huán)渤海地區(qū)的工業(yè)廢氣污染，F(xiàn)DI導致的污染產(chǎn)業(yè)國際轉(zhuǎn)移現(xiàn)象沒有在這一地區(qū)發(fā)生；不同省市的個體影響具有一定的差異；工業(yè)廢氣排放量與人均GDP及其二次項、三次項之間存在面板協(xié)整關系，實證結果是穩(wěn)健可信的。

關鍵詞 環(huán)境庫茲涅茨曲線；環(huán)渤海；經(jīng)濟增長pand dma

中圖分類號 F224 文獻標識碼 A 文章編號1002-2104(2009)02-0063-06

一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長會給當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境帶來什么樣的影響?經(jīng)濟增長是否必然要以犧牲生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量為代價?環(huán)境污染又會對當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響?這些問題吸引了眾多學者的關注。其中研究的重點問題之一是是否存在環(huán)境庫茲涅茨涅茨曲線，即隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，一個國家或地區(qū)的環(huán)境污染經(jīng)歷一個先惡化后改善的“倒U”型變動軌跡。其中，Grossman和Krueger(1991)首次提出了正的規(guī)模效應和負的結構效應、技術效應來解釋環(huán)境庫茲涅茨假說。Antweiler、Copeland和Taylor(2001)通過分析貿(mào)易對環(huán)境的影響機制比較深入地探討了開放經(jīng)濟條件下的環(huán)境污染問題。同時，一些學者嘗試用橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)來檢驗環(huán)境庫茲涅茨假說，其結論存在較大的分歧。產(chǎn)生分歧的原因在于這些研究在資料選取、實證指標的運用以及分析方法的選擇等方面都存在差異。經(jīng)濟學界對環(huán)境污染問題的研究剛剛起步，由于數(shù)據(jù)和方法的限制無法構建一個統(tǒng)一的環(huán)境污染指標，用不同類型的環(huán)境污染指標來檢驗環(huán)境庫茲涅茨假說時將會產(chǎn)生不同的結果，這深刻地制約了對環(huán)境污染問題的研究。同時，環(huán)境庫茲涅茨曲線是在經(jīng)濟發(fā)展水平由低到高的歷史過程中出現(xiàn)的，目前我國整體經(jīng)濟發(fā)展水平正處于中下收入階段，各地區(qū)環(huán)境污染水平可能呈現(xiàn)不斷惡化的趨勢，并不具備出現(xiàn)“倒u”曲線，的數(shù)據(jù)基礎，因此，現(xiàn)有的研究不能支持“倒U”假說是很正常的事情。

改革開放以后，雖然我國的經(jīng)濟增長取得了舉世矚目的成就，但也付出了極大的環(huán)境代價，環(huán)境壓力已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟增長最重要的因素之一，要求我們對未來的經(jīng)濟增長模式重新做出選擇。此外，隨著經(jīng)濟增長中心由南向北推進，繼珠江三角洲和長江三角洲之后，由京津冀、遼東半島、山東半島三個經(jīng)濟板塊組成的環(huán)渤海地區(qū)將成為我國北方最重要的經(jīng)濟增長極。截至2005年底，環(huán)渤海地區(qū)的名義GDP已高達47205.9億元；自20世紀90年代中期至今，環(huán)渤海地區(qū)GDP占全國GDP的比重顯著上升，由1995年的21.4％上升到2005年的25.7％，增長了4.3個百分點。環(huán)渤海地區(qū)的發(fā)展將深刻地影響我國未來經(jīng)濟發(fā)展的走勢和環(huán)境友好型社會的構建。

因此，對這一地區(qū)改革開放以來經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關系進行定量分析，從中找出問題與經(jīng)驗，為今后制定正確的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。本文將以環(huán)渤海地區(qū)的北京、天津、遼寧、河北和山東三省二市1985—2005年人均GDP以及工業(yè)廢氣排放量的年度數(shù)據(jù)為依據(jù)，綜合考察環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的動態(tài)關系，驗證環(huán)境庫茲涅茨假說是否存在。經(jīng)濟發(fā)展的過程是一個二元結構轉(zhuǎn)換即工業(yè)化、現(xiàn)代化的過程，而環(huán)渤海地區(qū)三省兩市具有不同的產(chǎn)業(yè)結構，本文將從產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換角度進一步分析工業(yè)化對環(huán)境污染的影響。外商直接投資在這一地區(qū)也表現(xiàn)出不同的特點，本文將在全球化背景下考察外商直接投資對工業(yè)廢氣污染的影響效果，分析發(fā)達國家污染產(chǎn)業(yè)的國際轉(zhuǎn)移現(xiàn)象是否在環(huán)渤海地區(qū)出現(xiàn)。

1 實證模型、數(shù)據(jù)的選擇以及估計方法

首先，利用計算機軟件，我們構建單位工業(yè)廢氣排放量與人均實際GDP的趨勢圖(見圖1)。我們發(fā)現(xiàn)環(huán)渤海地區(qū)的三省二市在經(jīng)濟發(fā)展過程中的環(huán)境壓力呈現(xiàn)出某種規(guī)律。在下面的分析中，我們將建立一個panel data模型深入探討這一規(guī)律。

在本文中，我們分析的環(huán)渤海地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山東省、遼寧省三省兩市。我們把單位面積工業(yè)廢氣排放量作為被解釋變量，用Yi表示；把人均GDP及其二次項、三次項作為解釋變量，用x_it、x²_itx³_it表示。進一步考慮環(huán)境污染的結構效應、規(guī)模效應以及外商直接投資對環(huán)境污染的影響，引入了第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(secondary)、外商直接投資占GDP的比重(FDI)作為控制變量，用z_it表示。為消除異方差，以上各變量均取自然對數(shù)。取對數(shù)并不會改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)。用人均實際GDP，人均實際GDP以1985年為基期的不變價格計算。具體方法是利用統(tǒng)計年鑒公布的人均GDP增長率計算出人均GDP增長指數(shù)，最后估算人均實際GDP。表示經(jīng)濟發(fā)展水平，分析經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境帶來的規(guī)模效應；用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示經(jīng)濟結構的變遷，分析環(huán)境污染的結構效應；外商直接投資占GDP的比重表示經(jīng)濟的開放程度，分析外商直接投資對環(huán)境污染的影響。數(shù)據(jù)來源于1985—2006年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《北京統(tǒng)計年鑒》、《天津統(tǒng)計年鑒》、《河北統(tǒng)計年鑒》、《山東統(tǒng)計年鑒》、《遼寧統(tǒng)計年鑒》、《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》?！缎轮袊迨迥杲y(tǒng)計資料匯編》與各省市統(tǒng)計年鑒有不一致的地方，本文一律采用各省市統(tǒng)計年鑒公布的數(shù)據(jù)。

值得注意的是，國內(nèi)外學者往往采用人均名義GDP或者實際GDP測度經(jīng)濟發(fā)展水平，而在環(huán)境污染指標的選取上存在差異。環(huán)境污染指標可分為總量指標、人均量指標和污染濃度指標。在混合估計模型中考察污染物總量與人均GDP的關系可能面臨意想不到的困難，具有相同人均GDP的不同個體由于經(jīng)濟總量的不同可能對應相去甚遠的污染物總量。另外，由于環(huán)境污染作為公共品的特征以及人口數(shù)量的影響，用人均污染量來測度環(huán)境壓力也是不恰當?shù)?。因此，在本文中，我們構建了一個單位面積的污染物濃度指標來測度工業(yè)廢氣污染壓力。

面板數(shù)據(jù)的估計主要有混合估計模型、變截距模型、變系數(shù)模型，其中變截距模型包括固定效應模型和隨機效應模型。我們主要考慮混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型三種情況。我們先利用混合估計模型和變截距模型的殘差平方和構造出F統(tǒng)計量，以此統(tǒng)計量來判斷：相對于混合估計模型，是否需要舉行固定效應模型進行估計?進一步，我們通過Hausman檢驗來判斷是選擇固定效應模型還是隨機效應模型。同時，我們通過加權方式為cross section weight的廣義最小二乘法(GLS)來消除可能存在的截面異方差和同期相關，利用cross-section SUR(PCSE)穩(wěn)健系數(shù)方差估計方法來得到t統(tǒng)計量，通過考察t統(tǒng)計量的顯著性和Wald系數(shù)檢驗，來取舍三次項，設定正確的模型。

對于“小N大T”的panel data模型(即橫截面小而時間序列長的panel data)，回歸結果可能是由于共同的時間趨勢造成的，從而導致虛假回歸問題。在本文中我們進一步對panel data模型進行面板單位跟檢驗和面板協(xié)整檢驗。

2 實證檢驗的結果

2.1面板單位根估計

通過表1所示的面板單位根檢驗結果，我們發(fā)現(xiàn)對數(shù)的單位面積工業(yè)廢氣排放量、對數(shù)的人均實際GDP水平值均為帶有漂移項的非平穩(wěn)變量，其一階差分值均為不帶有時間趨勢的平穩(wěn)變量。也就是說環(huán)渤海地區(qū)單位面積工業(yè)廢氣排放量和人均實際GDP均具有穩(wěn)定的增長率，呈現(xiàn)出指數(shù)增長的特征。對數(shù)的第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為不帶漂移項和時間趨勢項的平穩(wěn)變量，對數(shù)的外商直接投資占GDP的比重為帶有漂移項的平穩(wěn)變量。

2.2面板回歸估計結果

在對工業(yè)廢氣污染與人均實際GDP的關系進行實證分析時，我們先不考慮污染控制變量的影響，建立估計方程I。通過建立混合估計模型、固定效應模型隨機效應模型的估計結果，我們發(fā)現(xiàn)估計結果的DW值非常小，殘差存在嚴重的自相關，因此，我們在估計方程中引入了AR(1)項以消除殘差存在的自相關，從而我們舍去了對隨機效應模型的分析。我們通過比較混合估計模型和固定效應模型的估計結果，發(fā)現(xiàn)兩種估計方法的結果基本一致。利用估計混合估計模型、固定效應模型的殘差平方和，我們測算出的F統(tǒng)計量，該統(tǒng)計量大于臨界值，我們最終選擇了固定效應模型。通過wold系數(shù)檢驗和考察t統(tǒng)計量的顯著性，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢氣排放量的估計方程三次項系數(shù)顯著，其中三次項系數(shù)均為負，二次項系數(shù)均為正，一次項系數(shù)均為負，呈現(xiàn)倒“N”形的曲線特征。估計結果如表二中的回歸方程I所示。隨后，我們逐步引入污染控制變量，建立估計方程Ⅱ以考察產(chǎn)業(yè)結構的變遷對環(huán)境污染的影響，發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重系數(shù)顯著。進而，在估計方程Ⅱ的基礎上引入外商直接投資占GDP的比重以考察外商直接投資對環(huán)境污染的影響，我們發(fā)現(xiàn)外商直接投資占GDP的比重的系數(shù)沒有足夠的顯著性。估計結果如表2中的回歸方程Ⅲ所示。同樣，方程Ⅱ、Ⅲ的F統(tǒng)計量也大于臨界值，我們選擇了固定效應模型進行下文的分析。另外，從DW值和調(diào)整的可決系數(shù)來看，三個模型的殘差均不存在自相關，都有較強的解釋力度。

通過進一步分析，我們從方程工、Ⅱ、Ⅲ的回歸結果中發(fā)現(xiàn)，無論是否加入污染控制變量，工業(yè)廢氣排放量的估計方程均存在顯著的三次項系數(shù)，其中三次項系數(shù)均為負，二次項系數(shù)均為正，一次項系數(shù)均為負，呈現(xiàn)倒“N”形的曲線特征；從整體上看，這條倒“N”形的曲線呈現(xiàn)出向上傾斜的趨勢。一方面，在我們所考察的時間段內(nèi)，環(huán)渤海地區(qū)隨著人均收入的增長工業(yè)廢氣污染水平呈現(xiàn)出持續(xù)增加的特征；另一方面，工業(yè)廢氣污染惡化速度隨著人均收入的增長呈現(xiàn)出先減緩、后加速、然后減緩的特征。也就是說環(huán)渤海地區(qū)隨著人均收入的增長，工業(yè)廢氣污染可能存在一個先相對改善、后惡化、然后又相對改善的過程，這不同于傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨倒“u”假說。我們推測，環(huán)渤海地區(qū)整體上仍處于倒“u”曲線的前半段。就目前的經(jīng)濟發(fā)展階段來說，環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)廢氣污染從整體上看呈現(xiàn)出持續(xù)惡化的趨勢，尚未達到或者說正在接近環(huán)境壓力得到改善的轉(zhuǎn)折點，在未來的幾年里，這一地區(qū)很可能仍然面臨較大的環(huán)境壓力，但工業(yè)廢氣污染的惡化速度將有望逐步放緩。

其次，在回歸方程Ⅱ、Ⅲ中，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重這一變量的估計系數(shù)為正，在1％的顯著性水平下通過檢驗，說明環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)廢氣污染存在著顯著的結構效應。改革開放以來，環(huán)渤海地區(qū)正在經(jīng)歷一個產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化升級的過程，即從輕工業(yè)的蓬勃發(fā)展到重化工業(yè)化進程的推進和第三產(chǎn)業(yè)及高新技術產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。以天津市為例，我們可以看到，在20世紀90年代以前，重工業(yè)占全部工業(yè)產(chǎn)值的比重均在50％以下，輕工業(yè)的比重高于重工業(yè)的比重；進入20世紀90年代以后，重化工業(yè)化進程被不斷推進，重工業(yè)占全部工業(yè)總產(chǎn)值的比重有1990年的47.86％上升到2005年的78.12％。第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重也由1985年的27％上升到2005年的42％。在1985—2005年這一時期的早期，輕工業(yè)的發(fā)展促進了經(jīng)濟增長，工業(yè)廢氣污染處于一個較低的水平，工業(yè)廢氣污染的惡化速度也相對緩慢；隨著工業(yè)化進程的推進，重化工業(yè)的比重進一步增加，越來越多的資源被開發(fā)利用，資源消耗速率開始超過資源的再生速率，產(chǎn)生的廢棄物數(shù)量大幅增加，導致工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)廢氣排放增長率持續(xù)上升，工業(yè)廢氣污染與人均實際GDP之間的曲線呈現(xiàn)出一個上升趨勢；在后期，從高能耗、高污染的能源密集型為主的重工業(yè)向服務業(yè)和技術密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，資源的消耗率、污染物的排放率降低，生產(chǎn)對資源環(huán)境壓力降低，這導致工業(yè)廢氣污染的惡化速度呈現(xiàn)出減緩的趨勢，即單位總產(chǎn)出的污染會隨著經(jīng)濟總量的提高而降低。

值得注意的是，在1985—2005年期間，環(huán)渤海地區(qū)三省兩市的第二產(chǎn)業(yè)增加值一直持續(xù)增加，而第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重這一指標各省市之間卻有較大差異，比如，北京、天津兩市第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重持續(xù)下降，而河北等省第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重持續(xù)增加。這一證據(jù)說明環(huán)渤海地區(qū)各省市具有不同的產(chǎn)業(yè)結構，處于不同的工業(yè)化階段，北京、天津兩市具有更高的工業(yè)化水平，但整個環(huán)渤海地區(qū)的重化工業(yè)化進程尚未結束。如果第二產(chǎn)業(yè)部門沒有顯著的技術進步和效率提高，則重化工業(yè)化導致的環(huán)境污染規(guī)模效應將會抵消產(chǎn)業(yè)結構變遷導致的結構效應，這將使這一地區(qū)面臨更加嚴峻的環(huán)境壓力。預計在未來的一段時間內(nèi)，隨著產(chǎn)業(yè)結構的進一步優(yōu)化，第二產(chǎn)業(yè)部門的技術進步和效率提高，隨著資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的構建，環(huán)境壓力最終將有望得到緩解。

再次，外商直接投資占GDP的比重這一指標雖然不顯著，但在混合估計模型和固定效應模型中均呈現(xiàn)出負的系數(shù)。在我們所考察的1985—2005年期間，環(huán)渤海地區(qū)的外商投資持續(xù)增加，外商投資占GDP的比重也大幅增加。以天津為例，1985年天津市的外資依存度為0.74％，截至2005年，天津市的外資依存度高達7.37％。因而，實證結果表明，外商直接投資的持續(xù)增加并沒有顯著地引致工業(yè)廢氣污染的加劇。我們推測環(huán)渤海地區(qū)在吸引外商投資的過程對于投資項目設有一定的“門檻”，高能耗、高污染的外商直接投資項目得到一定程度的抑制，F(xiàn)DI所導致的發(fā)達國家污染產(chǎn)業(yè)國際轉(zhuǎn)移現(xiàn)象并沒有在我們的實證結果中得到證實。

最后，通過比較固定效應模型中的個體影響，我們發(fā)現(xiàn)，以單位面積工業(yè)廢氣排放量這個污染濃度指標為考察對象時，遼寧、山東兩省在三個模型中個體影響均為負；河北省的個體影響在前兩個模型中為正，后一個模型中為負；在后兩個模型中北京、天津兩市個體影響為正(在前一個模型中，北京的個體影響為負)，我們推測，北京、天津兩市可能具有更高的環(huán)境庫茲涅茨曲線，相對于河北、遼寧、山東三省來說有更大的環(huán)境壓力，原因在于個體之間具有不同的政策環(huán)境、資源稟賦、增長路徑等等。

2.3面板協(xié)整檢驗

由于對數(shù)的單位面積工業(yè)廢氣排放量和對數(shù)的人均實際GDP均為I(1)過程，我們需要對方程I進行面板協(xié)整檢驗，以避免虛假回歸問題。面板協(xié)整檢驗的結果如表3所示。對于小樣本(T<20)來說，group adf統(tǒng)計量是最有效力的，其次是panel v統(tǒng)計量、panel rho統(tǒng)計量，因此，在七個面板協(xié)整統(tǒng)計量發(fā)現(xiàn)矛盾時，我們優(yōu)先考慮這三個統(tǒng)計量。從表3中得知，方程I作為基本方程存在面板協(xié)整關系，其估計結果是穩(wěn)健的。

3 結論與政策建議

本文以1985—2005年環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)廢氣排放量為分析對象，采用非平穩(wěn)panel data模型，考察了這一地區(qū)經(jīng)濟增長與工業(yè)廢氣污染的關系，并進一步分析了經(jīng)濟增長的結構效應、規(guī)模效應以及經(jīng)濟的開放度對環(huán)境污染的影響。我們得到如下結論：

環(huán)渤海地區(qū)工業(yè)廢氣排放量與人均GDP間呈現(xiàn)倒“N”形的曲線特征，這條倒“N”形的曲線表現(xiàn)出向上傾斜的趨勢。實證結果表明：隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、經(jīng)濟規(guī)模的擴大和重化工業(yè)化進程的推進，環(huán)渤海地區(qū)的工業(yè)廢氣排放污染呈現(xiàn)出持續(xù)惡化的趨勢；環(huán)渤海地區(qū)的工業(yè)廢氣污染的惡化速度可能存在一個先相對減緩、后加速、然后相對減緩的過程，這不同于傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨倒“u”假說；就目前的經(jīng)濟發(fā)展階段來說，環(huán)渤海地區(qū)尚未達到環(huán)境壓力得到改善的轉(zhuǎn)折點；產(chǎn)業(yè)結構的轉(zhuǎn)換對工業(yè)廢氣污染產(chǎn)生顯著影響；外商直接投資沒有顯著地加劇環(huán)渤海地區(qū)的工業(yè)廢氣污染，F(xiàn)DI導致的污染產(chǎn)業(yè)國際轉(zhuǎn)移現(xiàn)象沒有在這一地區(qū)發(fā)生；以單位面積工業(yè)廢氣排放量為研究對象時各個省市的個體影響呈現(xiàn)出較大差異，北京、天津兩市可能面臨更大的環(huán)境壓力；工業(yè)廢氣排放量與人均GDP及其二次項、三次項之間存在長期協(xié)整關系，回歸結果是比較穩(wěn)健的。

理論和實踐均表明，環(huán)境庫茲涅茨曲線的出現(xiàn)，是經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模效應、結構效應、技術效應共同作用的結果，是居民的環(huán)境質(zhì)量需求收入彈性動態(tài)演化的結果，也是市場機制和環(huán)境規(guī)制措施共同作用的結果。因此，環(huán)境庫茲涅茨曲線內(nèi)在地包含政策措施的影響。我們提出如下政策建議：

(1)從生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)的源頭減少污染是未來環(huán)渤海地區(qū)治理污染的著力點。我們應當進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，促進第三產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，堅持走新型工業(yè)化道路。大力支持環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進循環(huán)經(jīng)濟形成更大的規(guī)模。

(2)進一步擴大改革開放，優(yōu)化進出口結構，提高科技含量高、附加值高、資源能源消耗少的產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口。繼續(xù)引導外商直接投資流向有利于經(jīng)濟增長并有利于環(huán)境保護的領域和部門。

(3)大力推動節(jié)能型的技術進步，以適應的“清潔技術”替代“骯臟技術”，進一步推動經(jīng)濟增長模式由資源消耗型的粗放式增長向效率改進型的集約式增長轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

(4)進一步完善環(huán)境監(jiān)管體系，要從主要用行政辦法保護環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合運用法律、經(jīng)濟、技術和必要的行政辦法解決環(huán)境問題，完善官員環(huán)境考核問責制度，建立良好的環(huán)境稅收和生態(tài)補償機制，建立和完善排污權交易市場。

(5)促進區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)合作與分工，加強環(huán)渤海地區(qū)各省市環(huán)境監(jiān)管機構的交流與合作。

(編輯：于杰)