摘 要:長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測(cè)的理論依據(jù)是經(jīng)濟(jì)周期理論,其方法論基礎(chǔ)則是哈佛指數(shù)。哈佛指數(shù)中關(guān)于先行指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)以及擴(kuò)散指數(shù)、合成指數(shù)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)的設(shè)計(jì)具有重要的指導(dǎo)意義,但其在實(shí)踐應(yīng)用中的失敗,表明了其自身的缺陷和不足。跳出哈佛指數(shù)構(gòu)建思想的窠臼,按照中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷史和現(xiàn)實(shí),運(yùn)用功效系數(shù)的原理,可以設(shè)計(jì)出中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù),該指數(shù)可用來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,測(cè)度中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的冷熱度。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);敏感指數(shù);設(shè)計(jì);應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào):F124文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1000-176X(2009)01-0003-08
本文旨在構(gòu)造一個(gè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的指標(biāo)——中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)(China Sensitive Index of Economic Growth,簡(jiǎn)記為CSIE)。該指數(shù)為一綜合性指標(biāo),由專(zhuān)門(mén)的元素指標(biāo)系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法處理整合而成。與國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)不同的是,本指數(shù)的目標(biāo)不在于對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期進(jìn)行描述和預(yù)測(cè),而
在于對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì),特別是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的冷熱度進(jìn)行測(cè)度。
一、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)理論與方法的評(píng)述及啟示
長(zhǎng)期以來(lái),學(xué)術(shù)界關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)方法的理論依據(jù)主要是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期的測(cè)度與描述。1909年,美國(guó)巴布森(Babson)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)布了由商業(yè)、貨幣、投資等領(lǐng)域12個(gè)敏感指標(biāo)構(gòu)成的巴布森經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù),該指數(shù)與相關(guān)圖表(Babson Index of Business Activity Babson Chart)一起,反映美國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況,這是世界上最早監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指數(shù)。此后,美國(guó)的布魯克邁爾經(jīng)濟(jì)研究所(Brookmire Economic Service)于1911年也編制并發(fā)布了涉及股票市場(chǎng)、商品市場(chǎng)和貨幣市場(chǎng)等的經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)。不過(guò),這一時(shí)期最有影響、成就最大的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)當(dāng)推1919年由哈佛大學(xué)珀森斯(W.M.Persons)教授領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)調(diào)查委員會(huì)(Harvard Committee on Economic Research)編制的美國(guó)商情指數(shù)(Harvard Index Chart or Harvard Index of General Economic Conditions)。
哈佛指數(shù)的目標(biāo)指向是描述宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期,進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),它于1919年1月開(kāi)始在美國(guó)的《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)評(píng)論》(Review of Economic Statistics)定期發(fā)表。其構(gòu)建的基本思想是:依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列,甄別出3類(lèi)17個(gè)最為敏感、且變動(dòng)具有規(guī)律性的指標(biāo),對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則因素影響的剔除,據(jù)此計(jì)算其變動(dòng)率,編制出3個(gè)經(jīng)濟(jì)景氣動(dòng)向指數(shù),描繪經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)規(guī)律,預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度。首次公布的哈佛指數(shù)是根據(jù)美國(guó)1875—1913年的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料而編制的,由于成功地預(yù)測(cè)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)狀況,在當(dāng)時(shí)產(chǎn)生了較大影響。此后,它又對(duì)1919年的經(jīng)濟(jì)繁榮、1920年的經(jīng)濟(jì)急劇衰退、1922年的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇等都做出了較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。從此,聲名大振,一度風(fēng)行于西方世界,許多國(guó)家紛紛效仿其編制原理,開(kāi)始設(shè)計(jì)本國(guó)的經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)。
然而好景不長(zhǎng),面對(duì)搖撼資本主義世界的1929年經(jīng)濟(jì)大危機(jī),哈佛指數(shù)卻錯(cuò)誤地發(fā)出了經(jīng)濟(jì)繼續(xù)擴(kuò)張的信號(hào),從而遭致預(yù)測(cè)的沉重失敗,聲譽(yù)受到重挫。為挽回?cái)【?,哈佛指?shù)的設(shè)計(jì)者們多次修訂編制方法,但始終效果不佳,最后不得不于1941年宣布停止使用。哈佛指數(shù)的失敗,宣告了類(lèi)似景氣指數(shù)的衰落,標(biāo)志著景氣監(jiān)測(cè)早期階段的結(jié)束。
但是,宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的監(jiān)測(cè)活動(dòng)并沒(méi)有因此而終結(jié)。于1920年1月成立,由美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家密切爾(W.C.Mitchell)任主席的美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)局(National Bureau of Economic Research,簡(jiǎn)稱(chēng)NBER)把研究的重心轉(zhuǎn)向了宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)。密切爾與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家伯恩斯(A.F.Burns)從500個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列中選取21個(gè)敏感指標(biāo),研究了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折時(shí)間,據(jù)此于1946年出版了《商業(yè)經(jīng)濟(jì)循環(huán)測(cè)度》(Measuring Business Cycles)一書(shū),較系統(tǒng)地討論了經(jīng)濟(jì)景氣的監(jiān)測(cè)理論和方法。該書(shū)研究了時(shí)間序列的趨勢(shì)剔除、平滑技術(shù),特別是首次提及了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中的擴(kuò)散問(wèn)題,這成為后來(lái)擴(kuò)散指數(shù)計(jì)算的理論奠基石。1950年,NBER的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家穆?tīng)枺℅..H.Moore)借鑒密切爾與伯恩斯經(jīng)濟(jì)波動(dòng)擴(kuò)散的思想,從近千個(gè)指標(biāo)中選取21個(gè)指標(biāo),并將其分為先行、同步、滯后三類(lèi),開(kāi)發(fā)了擴(kuò)散指數(shù)DI(Diffusion Index,簡(jiǎn)記為DI),從而將哈佛指數(shù)哈佛指數(shù)是僅僅對(duì)股價(jià)、生產(chǎn)、貨幣三個(gè)方面,通過(guò)平均的方法來(lái)測(cè)定經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的模式。的編制理論大大向前推進(jìn)了一步。由于DI僅能測(cè)度經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的方向,而不能測(cè)度波動(dòng)的波幅,美國(guó)商務(wù)部的經(jīng)濟(jì)學(xué)家希斯金(J.Shiskin)又開(kāi)發(fā)了新景氣指數(shù)——合成指數(shù)CI(Composite Index,簡(jiǎn)記為CI)。新生的CI不僅能測(cè)度經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的方向,而且能測(cè)度經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的波幅,彌補(bǔ)了DI的不足,豐富和完善了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期監(jiān)測(cè)理論,成為經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的經(jīng)典方法,為后人所廣泛追捧。
根據(jù)DI 、CI的編制原理,一些國(guó)家設(shè)計(jì)了本國(guó)的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù),如日本、英國(guó)、德國(guó)等。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織OECD(Organization for Economic Cooperation and Development)也于20世紀(jì)70年代,基于“增長(zhǎng)循環(huán)”的思想,運(yùn)用景氣分析方法,編制了各成員國(guó)的景氣指數(shù)。中國(guó)在20個(gè)世紀(jì)80年代也開(kāi)始了宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)研究。20世紀(jì)90年代后,監(jiān)測(cè)技術(shù)日趨成熟和完善,其中較有影響的是吉林大學(xué)董文泉、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)高鐵梅(1998)[1]主持研究的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)技術(shù),該技術(shù)經(jīng)過(guò)不斷修正和完善,在實(shí)際中運(yùn)用較好,得到了國(guó)家信息中心等有關(guān)部門(mén)的認(rèn)可。中國(guó)的一些省市,如北京、浙江、湖北、遼寧等也都編制了本省市的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù),用以對(duì)本地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。2007年底,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局推出了“中國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工作方案”,該方案設(shè)計(jì)了一個(gè)包括6個(gè)子系統(tǒng)、25個(gè)指標(biāo)的全面建設(shè)小康社會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,并利用全國(guó)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行了試測(cè)算,得出了2006年度的中國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)進(jìn)程的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告。所有這些指數(shù)盡管具體的要素指標(biāo)各異,結(jié)構(gòu)上也有一定區(qū)別,但一個(gè)共同的特點(diǎn)是,在方法上都程度不同地承襲了美國(guó)擴(kuò)散指數(shù)和合成指數(shù)的構(gòu)建思想,其理論依據(jù)也大多是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期理論。然而,這些指數(shù)的應(yīng)用卻反映出這樣一個(gè)不容忽視的事實(shí):要素指標(biāo)多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高,影響巨大的成果卻鮮見(jiàn)。
哈佛指數(shù)和由其延伸、演化而來(lái)的現(xiàn)今一些經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)誕生、發(fā)展到最后退出的事實(shí)表明,一種方法成敗的關(guān)鍵是其監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。但客觀的現(xiàn)實(shí)卻是,預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確是絕對(duì)的,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確卻是相對(duì)的。不論一種方法對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期描述得多么妥切,多么接近實(shí)際;無(wú)論定性、定量分析多么詳盡、縝密,卻都無(wú)法保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。這其中的重要原因是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中偶然性因素的影響。對(duì)人類(lèi)而言,偶然性因素是不可知、不可測(cè)的,而一個(gè)偶然性因素的發(fā)生,則可能使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生截然不同的結(jié)果,這也就是所謂的“蝴蝶效應(yīng)”。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng),經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有辦法識(shí)別,也有辦法處理,也就是說(shuō)對(duì)于規(guī)律性的東西,人們都可以有所作為,而對(duì)偶然性因素,人們則無(wú)能為力。而恰恰是偶然性因素,或者說(shuō)是一些小概率事件的發(fā)生,卻導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)結(jié)果的巨大偏差。
經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差,也可能源于人們對(duì)事物發(fā)展變化規(guī)律的認(rèn)識(shí)。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象有其發(fā)展變化的規(guī)律,經(jīng)濟(jì)學(xué)家構(gòu)建模型,設(shè)計(jì)指標(biāo)體系,以圖認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是,再科學(xué)的模型,再精確的指標(biāo),也不能保證完全準(zhǔn)確地刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律。因?yàn)橐?guī)律是隱形的、潛藏的,并且是變動(dòng)著的。而人的認(rèn)識(shí)能力卻是有條件的、有限的。任何一項(xiàng)科學(xué)研究,都是不斷探索、不斷發(fā)展、不斷完善的,因而人們對(duì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)也是相對(duì)的、漸近的、逐步深入的。這種對(duì)規(guī)律認(rèn)識(shí)的不完全性、或不準(zhǔn)確性,也是宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)結(jié)果偏差的重要誘因。
此外,哈佛指數(shù)以及由其衍生出的一些經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)中所使用的先行指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)等,較多地包含了經(jīng)濟(jì)學(xué)家的主觀判斷,其在指標(biāo)的綜合處理方面也有值得進(jìn)一步完善之處,這也應(yīng)是影響預(yù)測(cè)結(jié)果不容忽視的因素。
前述的以哈佛指數(shù)為代表的宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用的實(shí)踐,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)的構(gòu)建提供了有益的啟示。哈佛指數(shù)中敏感指標(biāo)的選取、數(shù)據(jù)采集方法等值得借鑒,而跳出其編制思想的窠臼,另辟他徑,應(yīng)該是中國(guó)經(jīng)濟(jì)敏感指數(shù)一種可供選擇的設(shè)計(jì)思路。
二、中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)的構(gòu)建
1.構(gòu)建的理論依據(jù)
不難發(fā)現(xiàn),哈佛指數(shù)及類(lèi)似的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù),其重要的理論依據(jù)之一是經(jīng)濟(jì)周期理論。事實(shí)上,這一理論對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)CSIE的構(gòu)建也不乏指導(dǎo)意義。
經(jīng)濟(jì)周期的分析理論為CSIE的元素指標(biāo)設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù),但CSIE是測(cè)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背景下的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,因此,其元素指標(biāo)還必須體現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特征。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),庫(kù)茲列茨認(rèn)為,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有6個(gè)特征:一是人均產(chǎn)品增長(zhǎng)率高;二是勞動(dòng)生產(chǎn)率高;三是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換庫(kù)茲列茨定義的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,指農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)換,工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)換,生產(chǎn)單位規(guī)模由分散向集約化轉(zhuǎn)換,個(gè)體經(jīng)濟(jì)組織向非個(gè)體經(jīng)濟(jì)組織轉(zhuǎn)換。頻率高;四是社會(huì)結(jié)構(gòu)和思想意識(shí)變化快;五是技術(shù),特別是運(yùn)輸和通訊技術(shù)發(fā)展迅速;六是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的范圍有限。庫(kù)茲列茨對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)因及特征的描述表明,勞動(dòng)生產(chǎn)率、生產(chǎn)增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換率等也應(yīng)該成為CSIE的重要元素指標(biāo)。
2.CSIE元素指標(biāo)系統(tǒng)
經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期理論和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為CSIE的構(gòu)建提供了理論依據(jù),而中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)背景則為CSIE的構(gòu)建提出了具體要求。未來(lái)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)將要在加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制方面取得重大進(jìn)展;同時(shí),將大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整,更加注重提高自主創(chuàng)新能力、提高節(jié)能環(huán)保水平、提高經(jīng)濟(jì)整體素質(zhì)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又好又快,本質(zhì)上是強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)既要有效益,又要有速度,效益和速度要并重。因此,CSIE應(yīng)該體現(xiàn)這一理念。據(jù)此,我們將中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)的元素指標(biāo)元素指標(biāo)的設(shè)計(jì),參閱了中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)課題組《經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書(shū)》(陳佳貴主編,劉樹(shù)成、汪同三副主編)附錄部分的統(tǒng)計(jì)資料,如此設(shè)計(jì),也考慮到了與該課題的呼應(yīng)和一致。事實(shí)上,本文內(nèi)容也屬于該課題的延伸成果。系統(tǒng)構(gòu)建為2個(gè)中級(jí)系統(tǒng)、7個(gè)子系統(tǒng),共包括21個(gè)指標(biāo)(具體指標(biāo)參見(jiàn)表1)。具體而言,
CSIE元素指標(biāo)系統(tǒng)分為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)中級(jí)系統(tǒng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度中級(jí)系統(tǒng)下設(shè)生產(chǎn)、投資、外貿(mào)3個(gè)子系統(tǒng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量中級(jí)系統(tǒng)下設(shè)價(jià)格、增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)效益和增長(zhǎng)潛力4個(gè)子系統(tǒng)。不難發(fā)現(xiàn),CSIE元素指標(biāo)主要為增長(zhǎng)率指標(biāo),這既考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)度的要求,也便于比較,因?yàn)樵鲩L(zhǎng)率作為相對(duì)指標(biāo)易于綜合。這些指標(biāo)相互聯(lián)系、互為補(bǔ)充,形成一個(gè)有機(jī)系統(tǒng),成為計(jì)算CSIE的基礎(chǔ)。
三、中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敏感指數(shù)的操作
在確定了CSIE元素指標(biāo)后,就需要解決其綜合處理,即經(jīng)濟(jì)敏感指數(shù)的計(jì)算和操作問(wèn)題。
1.CSIE的計(jì)算
由于CSIE中的元素指標(biāo)性質(zhì)各異,有些指標(biāo)也不是單純的正指標(biāo)或逆指標(biāo),特別是在宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,一個(gè)指標(biāo)值上升或下降效應(yīng)的測(cè)評(píng),必須放在宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大背景下來(lái)考察。因此,對(duì)CSIE中元素指標(biāo)的處理和CSIE的計(jì)算,可以采用功效系數(shù)法。依據(jù)功效系數(shù)法的基本思想[2],
設(shè)有p個(gè)目標(biāo):f1(x),……,fk(x),fk+1(x),……,fp(x),其中前k個(gè)目標(biāo)要求越小越好,而后p-k個(gè)目標(biāo)要求越大越好。由于各目標(biāo)的量綱不同,處理它們之間的關(guān)系就存在困難。功效系數(shù)法就是針對(duì)這些目標(biāo)函數(shù)值的好壞,引用一個(gè)功效系數(shù)dj來(lái)打分,即:
將全部指標(biāo)的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)值進(jìn)行簡(jiǎn)單平均或加權(quán)平均,可求出系統(tǒng)的綜合功效值,運(yùn)用綜合功效值,即可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的優(yōu)劣狀態(tài)做出評(píng)價(jià)和判斷。
至此,綜合功效系數(shù)求某一樣本點(diǎn)CSIE(樣本個(gè)體指數(shù))的基本步驟是:
第一步:先確定每一指標(biāo)的不良值x(s)i和滿(mǎn)意值x(h)i。系統(tǒng)中每一指標(biāo)的不良值和滿(mǎn)意值可依據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷史資料求出。滿(mǎn)意值可取該指標(biāo)時(shí)序數(shù)列中較優(yōu)值的均值;不良值則可取該指標(biāo)時(shí)序數(shù)列的較劣值的均值。也可依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,結(jié)合專(zhuān)家調(diào)查法確定。盡管各指標(biāo)精確的最優(yōu)值難以確定,但一個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的較為滿(mǎn)意的界限值和不能接受的界限值,則是可以確定的。同時(shí),由于不同地區(qū)的地域特征不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、發(fā)展條件以及所處的歷史階段不同。因此,其單個(gè)指標(biāo)的滿(mǎn)意值和不良值要針對(duì)不同的樣本點(diǎn)確定,即不同的樣本點(diǎn),其測(cè)度指標(biāo)的滿(mǎn)意值和不良值將不相同。
第二步:依功效系數(shù)公式計(jì)算每一指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的的功效系數(shù)??赏ㄟ^(guò)表1計(jì)算功效系數(shù)。
有幾點(diǎn)需要說(shuō)明:
第一,CSIE中的權(quán)數(shù)fi,可以是樣本點(diǎn)的GDP在全部樣本中所占的比重,當(dāng)然也可以采用其它權(quán)重,如人口比重或人均GDP比重等。
第二,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度類(lèi)指數(shù)1主要測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否過(guò)熱,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量類(lèi)指數(shù)2主要測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益是否較優(yōu)。兩指數(shù)可單獨(dú)計(jì)算使用,也可整合使用。是單獨(dú)使用或整合使用,可依據(jù)研究的需要而定。同時(shí),這兩個(gè)中級(jí)系統(tǒng)的權(quán)數(shù)也可依據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。
第三,CSIE的正常取值范圍是[0,100]。CSIE在取值范圍 [60,100]間變化時(shí),經(jīng)濟(jì)運(yùn)行較好,越接近100,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況越好。
若CSIE系統(tǒng)中速度元素指標(biāo)超過(guò)100,表示經(jīng)濟(jì)過(guò)熱,若低于60,表示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行低糜。
如前所述,CSIE值的目標(biāo)指向是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,最終取值要由若干個(gè)有代表性地區(qū)的敏感指數(shù)匯總得出。代表性地區(qū)主要源自城市,也要適度考慮農(nóng)村地區(qū)。
2.CSIE元素指標(biāo)權(quán)數(shù)的確定
計(jì)算CSIE的另一個(gè)技術(shù)難題是元素指標(biāo)權(quán)數(shù)的確定。由于元素指標(biāo)系統(tǒng)中包含兩個(gè)層次,多個(gè)指標(biāo),它們有主有次、有輕有重,為了保證量化分析和評(píng)價(jià)測(cè)定的精度,有必要在對(duì)指標(biāo)值匯總時(shí)給不同的指標(biāo)賦以不同的權(quán)數(shù)。模糊數(shù)學(xué)中判斷矩陣的求解理論卻是解決統(tǒng)計(jì)賦權(quán)的一種較優(yōu)方法。因此,CSIE的計(jì)算可以考慮用此法解決元素指標(biāo)賦權(quán)和子系統(tǒng)的賦權(quán)問(wèn)題。
通常情況下,一個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)會(huì)包含多個(gè)子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)再含有多個(gè)具體指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)賦權(quán)首先是要在各子系統(tǒng)內(nèi)對(duì)單個(gè)指標(biāo)賦權(quán),而后在大系統(tǒng)內(nèi)對(duì)各子系統(tǒng)賦權(quán)。對(duì)于CSIE元素指標(biāo)系統(tǒng)中的21個(gè)指標(biāo),我們以mi表示評(píng)價(jià)因子(指標(biāo)),mi∈M,(i = 1,2,…n)。先考慮將集合內(nèi)的各指標(biāo)mi、mj兩兩互相對(duì)比,以確定彼此間的重要性。指標(biāo)對(duì)比的重要程度我們?cè)O(shè)定閉區(qū)間[1,5] 作為一個(gè)尺度來(lái)反映,若mi與mj相比同等重要,取值為1;若mi比mj極為重要,可取滿(mǎn)值5。在1—5的范圍內(nèi),取值越大,表明一個(gè)指標(biāo)比另一指標(biāo)的重要程度越高;取值越小,表明一指標(biāo)比另一指標(biāo)的重要程度越低??煞Q(chēng)這種數(shù)值為指標(biāo)的判斷系數(shù)本法的設(shè)計(jì)和采用,參閱了王琦編著的《實(shí)用模糊數(shù)學(xué)》。。
將系統(tǒng)內(nèi)的具體指標(biāo)無(wú)一例外地進(jìn)行對(duì)比、定值,可求出一個(gè)由判斷系數(shù)構(gòu)成的判斷矩陣R,其中,mij表示mi與mj相比較的判斷系數(shù),若mj與mi相比較,則得mji=1/mij。設(shè)想,若R中的系數(shù)估計(jì)正確,則應(yīng)有RW,即W=(w1 w2……wn)′為R的特征向量。
通常情況下,我們把最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量W(∑ni=1Wi=1)的各分量作為系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的權(quán)數(shù)。實(shí)際中為方便操作,常用幾何平均法將R進(jìn)行加工,以求解特征向量。具體做法是:首先,將R按行對(duì)各分量連乘,求其幾何平均值,得出一n維列向量(1,2,……n)′,即i=n∏nj=1mij。其次,將所求出的n維向量中的每一分量分別除以分量的總和,即得21個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量。更進(jìn)一步,可用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)21個(gè)指標(biāo)權(quán)數(shù)分布的合理性和可靠度進(jìn)行檢驗(yàn),所用公式為CR=CI/RI,其中,CI為判斷矩陣R的一般性指標(biāo),CI=(λmax_- n)/(n-1),λmax_=1n∑ni=1(RW)iwi;RI為判斷矩陣R的隨機(jī)一致性指標(biāo),可由RI值表查出。當(dāng)CR小于0.1時(shí),可認(rèn)為R具有較優(yōu)的一致性,說(shuō)明賦權(quán)合理;否則就需要調(diào)整判斷矩陣,直到獲得滿(mǎn)意的一致性指標(biāo)為止。
在對(duì)21個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)后,也可對(duì)各子系統(tǒng)賦權(quán)。此時(shí),將每一子系統(tǒng)作為一個(gè)項(xiàng)目,可將其作為一個(gè)綜合指標(biāo)看待,將它們兩兩對(duì)比,以判別彼此的重要性,亦可構(gòu)建出一個(gè)判斷矩陣R′:
對(duì)于R′可用前面的幾何平均法求特征向量,也可用算術(shù)平均法求特征向量。
在CSIE中,指標(biāo)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)賦權(quán)是先對(duì)指標(biāo)賦權(quán),而后對(duì)子系統(tǒng)賦權(quán)。指標(biāo)的權(quán)數(shù)是對(duì)子系統(tǒng)而言,而子系統(tǒng)的權(quán)數(shù)則是對(duì)總系統(tǒng)而言。如果將指標(biāo)的權(quán)數(shù)分別與對(duì)應(yīng)的子系統(tǒng)的權(quán)數(shù)相乘,則可求出指標(biāo)直接對(duì)總系統(tǒng)的權(quán)數(shù)。所有指標(biāo)對(duì)總系統(tǒng)的權(quán)數(shù)之和應(yīng)為1。
此處,為操作方便我們對(duì)表1中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的4個(gè)子系統(tǒng)賦權(quán)。先按重要程度簡(jiǎn)單排序?yàn)閮r(jià)格、增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)效益、增長(zhǎng)潛力,于是可得賦權(quán)的判斷矩陣R′=1223
系統(tǒng)中的權(quán)數(shù)分布向量為(0.4231,0.2272,0.2272,0.1225)′。
權(quán)數(shù)分布向量表明,價(jià)格子系統(tǒng)的權(quán)重為0.4231,增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)的權(quán)重為0.2272,增長(zhǎng)效益子系統(tǒng)的權(quán)重為0.2272,而增長(zhǎng)潛力子系統(tǒng)的權(quán)重則為0.1225。
同理,可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度系統(tǒng)的3個(gè)子系統(tǒng)賦權(quán)。
3.CSIE計(jì)算實(shí)證本實(shí)證分析的數(shù)據(jù)和運(yùn)算由王靜、張瑩、高峰和許文4位博士提供,特此說(shuō)明并致謝。
根據(jù)前述原理,我們運(yùn)用中國(guó)2008年第1季度宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算CSIE如表2所示。
在不考慮權(quán)重的情況下,可計(jì)算得各子系統(tǒng)的功效系數(shù)均值如表3所示。
在不考慮權(quán)重的情況下,可得2008年第1季度中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)CASS經(jīng)濟(jì)指數(shù)為78.35,若對(duì)增長(zhǎng)速度中的3子系統(tǒng)運(yùn)用等權(quán),而對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量中的4個(gè)子系統(tǒng)采用前述設(shè)計(jì)的權(quán)數(shù)(0.4231,0.2272,0.2272,0.1225),這種情況下,增長(zhǎng)速度的指數(shù)為81.25,增長(zhǎng)質(zhì)量的指數(shù)為70.94,于是有CASS經(jīng)濟(jì)指數(shù)為76.10。這一指數(shù)反映,2008年第1季度,中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體良好,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度優(yōu)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。
實(shí)證分析表明,CSIE的設(shè)計(jì)和計(jì)算在實(shí)踐上是可操作運(yùn)用的。
四、結(jié) 語(yǔ)
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直持續(xù)快速地發(fā)展,特別是近些年,國(guó)民經(jīng)濟(jì)一直以?xún)晌粩?shù)的速率增長(zhǎng)。因此,強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量,監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行就尤顯重要。然而,目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)資料主要源于政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)過(guò)于宏觀,來(lái)源單一,缺乏廣泛的代表性,特別是缺乏微觀數(shù)據(jù)和地域數(shù)據(jù),因而監(jiān)測(cè)和分析的結(jié)果受數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響較大。另外,長(zhǎng)期按照先行指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)以及擴(kuò)散指數(shù)、合成指數(shù)的思維定式進(jìn)行宏觀監(jiān)測(cè),實(shí)踐證明已表現(xiàn)出很大的局限,效果不很理想。
本文提出的中國(guó)經(jīng)濟(jì)敏感指數(shù)CSIE,強(qiáng)調(diào)從有代表性的城市、地區(qū)選取樣本點(diǎn),進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤,采集第一手?jǐn)?shù)據(jù),由獲取的微觀資料提煉整理出宏觀資料,通過(guò)微觀現(xiàn)實(shí)變動(dòng)狀態(tài),來(lái)觀測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)趨勢(shì)。這樣,一方面實(shí)現(xiàn)了宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的目標(biāo),另一方面也保證了地區(qū),即中觀層面和微觀層面經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)測(cè)度的需要。同時(shí),CSIE突破了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行景氣分析的思維定式,提出了全新的監(jiān)測(cè)思路和分析方法,這對(duì)豐富和完善宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析理論也是有一定貢獻(xiàn)的。當(dāng)然,CSIE也會(huì)有些不足,如各元素指標(biāo)對(duì)應(yīng)的滿(mǎn)意值和不良值的確定,指標(biāo)權(quán)數(shù)的確定等都還有值得進(jìn)一步研究的地方,這需要通過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn),不斷加以修正和完善。
參考文獻(xiàn):
[1] 董文泉,高鐵梅,等.經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的分析與預(yù)測(cè)方法[M].長(zhǎng)春:吉林大學(xué)出版社,1998.
[2] 烏家培,陳錫康.社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理技術(shù)[M].北京:高等教育出版社,1993.
[3] 邱東.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的系統(tǒng)方法[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1991.
[4] 趙峰.新編經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)史教程[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2006.
[5] 王琦.實(shí)用模糊數(shù)學(xué)[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1992.
[6] 汪同三,等.21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].成都:西南交通大學(xué)出版社,2005.
[7] 吳國(guó)富,安萬(wàn)富,劉景海.實(shí)用數(shù)據(jù)分析方法[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1992.
[8] 陳宏.一種分析關(guān)鍵部門(mén)的方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1995,(9).
[9] 偉光.中國(guó)制造業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)行業(yè)與技術(shù)跨越戰(zhàn)略研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2004,(3).
[10] 馬銀波.中國(guó)汽車(chē)貨運(yùn)業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的實(shí)證分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2004,(3).
[11] 雷欽禮.服務(wù)業(yè)發(fā)展的非線(xiàn)性階段性特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2006,(1).
[12] United Nations.System of National Accounts 1993[S].New York,1995.
[13] United Nations.Towards a System of Social and Demographic Statistics[M].New York,1975.[14] United Nations.Integrated Environment and Economic Accounting 2003-Handbook of National Accounting[Z].New York.
[15] Robinson,J.a(chǎn)nd J.Tinker.Reconciling Ecological,Economic,and Social Imperatives[Z].International Development Research Center,1998.9-44.
[16] Golley.The Ecological Context of a National Policy of Sustainability[Z].Ottawa:National Round Table on the Environment and the economy,1990.61.
[17] A.C.Miller.Reviewed Works:A Brief History of Panics by Clement Juglar[J].The Journal of Political Economy,1893,1(4):616-621.
[18] De Courcy W.Thom.Reviewed Works:A Brief History of and their Periodical Occurrence in the United States by Juglar[J].The Royal Statistical Society,1917,80(2):312-313.
[19] Simon Kuznets.Modern Economic Growth:Findings and Reflections[J].The American Economic Review,1973,63(3):247-258.
(責(zé)任編輯:韓淑麗)
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文?!?/p>