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    我國資源型城市經(jīng)濟發(fā)展效益的統(tǒng)計研究

    2009-03-27 04:33:46唐志丹李芳凝
    管理觀察 2009年6期

    唐志丹 李芳凝

    摘要:文章截取了全國65個資源型城市2006年的地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、全社會固定值產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額等10項指標(biāo),運用因子分析、聚類分析和回歸分析等統(tǒng)計方法,研究了影響資源型城市經(jīng)濟發(fā)展的主要因素。由此得出定量分析結(jié)論,并提出了資源型城市經(jīng)濟發(fā)展的有關(guān)對策與建議。

    關(guān)鍵詞:資源型城市 因子分析 回歸分析

    在我國的城市體系中,資源型城市是一個重要的組成部分,在我國的經(jīng)濟發(fā)展中具有舉足輕重的作用。長期以來,資源型城市是我國基礎(chǔ)能源和重要原材料的供應(yīng)地,在促進(jìn)國民經(jīng)濟發(fā)展、加速我國城市化進(jìn)程、擴大就業(yè)等方面都做出了巨大的貢獻(xiàn)。但是,由于缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和資源衰減等原因,這些城市在發(fā)展過程中積累了許多矛盾和問題,因此,資源型城市的發(fā)展已成為研究熱點。

    然而,綜觀國內(nèi)研究現(xiàn)狀,資源型城市經(jīng)濟發(fā)展的研究仍然以定性研究和個案研究為主。如何通過定量方法進(jìn)一步深化資源型城市研究,是我們應(yīng)重點探索的問題。

    1.模型的選擇和確定

    1.1 樣本城市的選擇

    參照國家計委宏觀經(jīng)濟研究院關(guān)于確定資源型城市的原則和步驟以及國際公認(rèn)的分類標(biāo)準(zhǔn),并借鑒有關(guān)專家學(xué)者的研究成果,并考慮到資料的可獲得性,在研究中確定了65個地級資源型城市作為研究的樣本城市[1]。我們認(rèn)為,在研究過程中不必過于拘泥于資源型城市的定義而落入概念陷阱。實際上,只要一個城市由于資源型產(chǎn)業(yè)的衰退就會陷入困境,研究其發(fā)展就具有理論和現(xiàn)實意義。

    1.2 指標(biāo)(變量)的選擇

    本文根據(jù)《2007年中國城市統(tǒng)計年鑒》提供的數(shù)據(jù),遵循科學(xué)性、合理性、可比性和可操作性的原則,選取地區(qū)生產(chǎn)總值等10項指標(biāo),分別從不同角度反映資源型城市經(jīng)濟發(fā)展的信息[2]。將65個地級及以上資源型城市作為分析樣本,統(tǒng)計范圍為市轄區(qū)。

    2.因子分析

    2.1 因子分析簡介

    由于每個變量(指標(biāo))所包含的信息量參差不齊,有多重共線性,給數(shù)據(jù)處理帶來很大不便。因子分析是一種通過降維來簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法:如何把多個變量化為少數(shù)幾個綜合變量(綜合指標(biāo)),而這幾個綜合變量可以反映原來多個變量的大部分信息[3]。這些新的綜合變量稱之為主因子,可以反映出原來數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu),并可以用所找出的少數(shù)幾個主因子代替原來的變量做回歸分析、聚類分析、判別分析等。

    2.2因子分析過程

    用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。通過求出的標(biāo)準(zhǔn)化值的相關(guān)系數(shù)矩陣,可以看到,大部分相關(guān)系數(shù)都較高,各變量呈較強的線性相關(guān)關(guān)系,適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為955.484,相應(yīng)的概率P-值接近0。同時,KOM值為0.861,可知原有變量適合進(jìn)行因子分析。

    采用主成分分析法并選取大于1的特征根,提取了2個主因子,其特征根分別為6.892和1.890。其累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.829%(分別為68.925%和18.904%)。從系統(tǒng)輸出的表1中可以看出,因子1除了在第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重上載荷非常小外,在其它各指標(biāo)上都有較大的載荷。特別是在在崗職工工資總額、地區(qū)生產(chǎn)總值等5個指標(biāo)上都有90%以上的載荷。而因子2在第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重上載荷為86.9%,在其余指標(biāo)上的載荷都很小。因此,因子1可解釋為經(jīng)濟因子,因子2為第三產(chǎn)業(yè)因子,從而解釋了這10個指標(biāo)。

    根據(jù)SPSS軟件得出的各城市在兩個因子上的得分,以這兩個因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重(分別為78.48%和21.52%),得到各城市的綜合得分,并因此對它們的經(jīng)濟情況進(jìn)行排序,如表2所示。

    3.聚類分析

    以因子分析中得到的兩個主因子的綜合得分作為分析變量,采用迭代聚類法,使用SPSS統(tǒng)計分析軟件,選擇K-均值聚類法,對65個資源型城市進(jìn)行聚類分析。輸出結(jié)果解釋為,第一類:鄭州;第二類:唐山、包頭、大慶、徐州、貴陽、鞍山、東營、撫順、大同、邯鄲;其余城市為第三類。聚類結(jié)果,分為三類城市的個數(shù)分別為1、10、54。

    4.回歸分析

    4.1 回歸分析模型的選擇

    選擇影響經(jīng)濟最大的地區(qū)生產(chǎn)總值作為因變量,考慮它與其余9個變量(自變量)之間的線性關(guān)系,作相應(yīng)的回歸分析。采用逐步回歸方式,F(xiàn)統(tǒng)計量的顯著性概率Sig.≤0.05,變量將被引入回歸方程;Sig.≥0.10,變量將被移出回歸方程。

    4.2 回歸分析輸出結(jié)果

    使用SPSS統(tǒng)計分析軟件,進(jìn)行回歸分析。系統(tǒng)在進(jìn)行逐步回歸過程中產(chǎn)生了四個回歸模型,模型1先將與地區(qū)生產(chǎn)總值Y線性關(guān)系最密切的自變量工業(yè)總產(chǎn)值X1引入模型,建立了Y與X1之間的一元線性回歸模型,而后再逐步引入其它自變量。模型2和模型3按照Y與各個自變量線性關(guān)系密切程度大小,依次將全社會固定值產(chǎn)投資總額X2、城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額X3引入模型。表3中模型4表明,最后將限額以上工業(yè)企業(yè)利潤總額X4引入模型,建立了Y與X1、X2、X3、X4之間的四元線性回歸模型。其它自變量沒有進(jìn)入線性回歸模型。

    根據(jù)系統(tǒng)輸出的結(jié)果可知,相關(guān)系數(shù)R=0.988,R2=0.977,調(diào)整后的R2=0.975,在0.5%的顯著水平下通過檢驗。這些數(shù)據(jù)表明,線性擬合程度很高,因變量與這四個自變量之間存在極為顯著的線性相關(guān)關(guān)系。方差分析結(jié)果也表明,線性回歸模型的擬合程度比較顯著。擬合優(yōu)度非常理想。

    殘差正態(tài)檢驗顯示,回歸模型4殘差正態(tài)性良好。異方差檢驗結(jié)果圖1顯示回歸模型4整體上不存在異方差狀況。

    4.3 回歸方程

    得回歸方程如下。

    Y=-212959.306+0.301 X1+0.880X2+0.278X3+0.277X4

    其中:

    Y—地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元)

    X1—工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)

    X2—全社會固定值產(chǎn)投資總額(萬元)

    X3—城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額(萬元)

    X4—限額以上工業(yè)企業(yè)利潤總額(萬元)

    5.結(jié)論與對策

    5.1 結(jié)論

    在影響經(jīng)濟效益的各指標(biāo)中,可以提取兩個因子,因子1可以解釋為經(jīng)濟因子,因子2可以解釋為第三產(chǎn)業(yè)因子,從而解釋了這10個指標(biāo)。地區(qū)生產(chǎn)總值與兩個因子之間存在線性關(guān)系,而且經(jīng)濟因子與地區(qū)生產(chǎn)總值呈強正相關(guān)。

    聚類結(jié)果表明只有個別資源型城市經(jīng)濟發(fā)展特別迅速或者發(fā)展特別緩慢。個別城市經(jīng)濟發(fā)展迅速或者發(fā)展緩慢可能是與該城市的資源類別,或者所處的地理位置、城市的規(guī)模大小等因素有關(guān),如石油城市、煤炭城市、省會城市、經(jīng)濟政治中心或者偏僻地區(qū)等。

    回歸分析結(jié)果表明,地區(qū)生產(chǎn)總值與工業(yè)總產(chǎn)值、全社會固定值產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額、限額以上工業(yè)企業(yè)利潤總額存在線性回歸關(guān)系。影響地區(qū)生產(chǎn)總值的主要因素為工業(yè)總產(chǎn)值、全社會固定值產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額、限額以上工業(yè)企業(yè)利潤總額,其中最重要的因素為工業(yè)總產(chǎn)值。第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重與地區(qū)生產(chǎn)總值不存在線性關(guān)系,但它是影響地區(qū)生產(chǎn)總值的一個重要因素。

    5.2 對策建議

    從回歸分析的結(jié)論可以看到,影響地區(qū)生產(chǎn)總值最重要的因素為工業(yè)總產(chǎn)值,而第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重并沒有被歸入到模型的自變量中??梢?,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,仍然是資源型城市經(jīng)濟發(fā)展的問題之一。

    資源型城市要因地制宜,大力培育發(fā)展接續(xù)替代產(chǎn)業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對資源開采處于增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)期的城市,要制訂合理的開采計劃,提高資源采收率,拉長產(chǎn)業(yè)鏈條,提高資源利用效率,把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢,同時要積極培育新興產(chǎn)業(yè)。對資源開采開始衰減的城市,要加強資源綜合評價,開發(fā)利用好各種共伴生資源,充分挖掘本地資源潛力,拓寬資源開發(fā)領(lǐng)域,重視開發(fā)利用區(qū)外、境外資源,為本地資源型企業(yè)尋找后備基地,同時抓緊培育發(fā)展成長性好、競爭力強的接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)。對于資源已經(jīng)或瀕臨枯竭的城市,要選擇好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方向,重點用高新技術(shù)、先進(jìn)適用技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),因地制宜,盡快形成新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。繼續(xù)扶持第三產(chǎn)業(yè),推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。有關(guān)部門在規(guī)劃重大產(chǎn)業(yè)項目布局時,要適當(dāng)向資源枯竭城市傾斜,幫助其加快培育新的經(jīng)濟增長點?!?/p>

    參考文獻(xiàn):

    [1]國家計委宏觀經(jīng)濟研究院課題組.我國資源型城市的界定與分類[J].宏觀經(jīng)濟研究,2002(11):37-39,59.

    [2]國家統(tǒng)計局.中國城市統(tǒng)計年鑒2007[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2008:125-360.

    [3]郝黎仁,樊元,郝哲歐.SPSS實用統(tǒng)計分析[M].北京:中國水利水電出版社,2003:206-222.

    基金項目:遼寧省統(tǒng)計局2008年度遼寧省統(tǒng)計科學(xué)研究重點計劃項目“資源型城市發(fā)展的定量研究”(編號:LX08-06)

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