西部各省區(qū)ＦＤＩ不均衡分布的原因分析

孫中親

摘 要:我國西部地區(qū)不僅是利用FDI比較落后的地區(qū)，而且FDI在區(qū)域內(nèi)的分布極不均衡。這種不均衡與西部各省、市、區(qū)的制度、經(jīng)濟和文化密切相關，因此，西部各省要提高FDI利用水平，須加快制度創(chuàng)新，增強經(jīng)濟實力，提高人口素質(zhì)。

關鍵詞:西部外商直接投資 區(qū)域內(nèi)不均衡分布 因子分析

中圖分類號：F832.48 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2009）01-269-02

一、西部各省區(qū)FDI發(fā)展現(xiàn)狀與問題

自1993年起，中國已經(jīng)連續(xù)11年成為吸引外資最多的發(fā)展中國家之一，但是，F(xiàn)DI(外商直接投資)的投資地區(qū)分布卻非常不均衡。我國東南沿海地區(qū)利用優(yōu)惠的政策，得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢，實現(xiàn)了FDI持續(xù)和快速的增長，推動了經(jīng)濟的迅猛發(fā)展。相比而言，西部在利用FDI方面一直處于落后的地位，使西部失去了FDI這個經(jīng)濟發(fā)展的推動力量。截至2004年底，我國利用外資額達606.3億美元，而西部12省實際利用外資額僅為17.4億美元，占全國份額的2.87％，西部十二個省區(qū)實際吸收FDI還不到第一名廣東省的2％。我國西部地區(qū)吸收FDI不僅在全國處于劣勢，而且區(qū)域內(nèi)存在明顯分布不均衡的情況。2002和2003年西部地區(qū)利用FDI主要集中在廣西、四川、陜西、重慶、內(nèi)蒙古、云南省區(qū)市，它們占據(jù)了前六名的位置；貴州、青海、甘肅、寧夏、新疆利用FDI比較少，而西藏的數(shù)據(jù)則是空白，排在最后一位。由此，可以把西部十二省區(qū)市分為三大類，第一類是吸引FDI較多的前六個省區(qū)市，第二類是較少的五個省，第三類則是FDI為零的西藏。

在2002、2003年實際外商直接投資中，第一類的6個省區(qū)市分別占整個西部的90.64%和92.65%；第二類的五個省分別占9.36%和7.35%。2002年和2003年，僅廣西、四川、和陜西三個省就占了整個西部的66.5%和67.5%。第一類的省區(qū)市實際利用FDI明顯大于第二類，2002年2003年兩者的差額分別為16.3億美元和14.7億美元，第二類占第一類的比重僅為2002年的10.3%和2003年的7.9%。而處于第二類的甘肅省在2002年的實際FDI只占排在第一位的四川的約1/10，占2003年排在第一位的廣西約1/20?？梢?，F(xiàn)DI在西部區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展也很不均衡，第一類的六個省區(qū)市在其中發(fā)揮著至關重要的作用，它們利用FDI 的狀況直接決定著整個西部利用FDI的全局。

以前關于FDI東西不均衡分布的分析研究中，人們通常把西部地理位置偏僻，自然條件惡劣解釋為一條重要的原因。固然，當外商投資我國時，首選的是距離母國較近，經(jīng)濟發(fā)達，交通便利，基礎設施完善的東部沿海和中部地區(qū)，只有當東中部沒有適宜投資的項目可供選擇時，才會進而考慮投資西部地區(qū)。但是，這種對東西差異的解釋并不適用于西部各省內(nèi)部FDI不均衡分布的現(xiàn)象。同樣位處西部，自然條件類似，F(xiàn)DI不均衡分布的問題仍然存在，例如甘肅和陜西是兩個同處西部并且接壤的省份，可是按照之前對西部各省利用FDI情況分類，甘肅處于第二類中較落后的地位，而陜西則是第一類中表現(xiàn)較好的省份，并且在這三類之間利用FDI情況也是相差十分懸殊。這說明，除了區(qū)位這個因素，還有其他因素在影響著西部各個省區(qū)利用FDI的能力。

二、西部各省區(qū)FDI發(fā)展不均衡的原因分析

1.影響FDI分布的因素。影響FDI流入的區(qū)位因素主要在于一個國家或地區(qū)的開放與市場化程度及投資環(huán)境，在于投資者能否獲得所有權(quán)、區(qū)位及內(nèi)部化等優(yōu)勢。參考目前國內(nèi)投資環(huán)境評估專家組建立的投資環(huán)境指標體系,本文使用中國統(tǒng)計年鑒2003年的數(shù)據(jù),從制度、經(jīng)濟、文化三個方面選取了具有代表性的14個具體指標:

（1）制度方面。

a.私有產(chǎn)權(quán)保護程度。用“三資”企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來表示。

b.投資政策體現(xiàn)度。用固定資產(chǎn)投資總額(億元)來表示。

（2）經(jīng)濟方面。

a.經(jīng)濟實力。用GDP總值（億元）來表示。

b.市場規(guī)模。用地區(qū)的最終消費（億元）來表示。

c.生產(chǎn)要素價格。用各個地區(qū)的平均工資（元）來表示。

d.經(jīng)濟體制改革的深入程度。用國有及國有控股的工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來表示。

e.對外開放程度。用對外貿(mào)易依存度來表示。

f.收入水平。分別用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）和農(nóng)民人均純收入（元）來表示。

g.交通。用貨運周轉(zhuǎn)量（億噸公里）和客運周轉(zhuǎn)量（億人公里）來表示。

h.通訊。用人均郵電業(yè)務量（元）來表示。

（3）文化方面

a.人口結(jié)構(gòu)。由非農(nóng)人口比重表示。

b.人口素質(zhì)。由萬人擁有的大專以上學歷的人數(shù)來表示。

2.影響因素的因子分析。

本文選用因子分析法作為工具，它是用較少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)和特定因子之和來表達原來觀測的每個變量，從研究相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜的變量歸納為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。

（1）對數(shù)據(jù)進行預處理。

由于西藏吸收FDI值為0，所以將其舍棄，用11個省市的數(shù)據(jù)進行分析；國有及國有控股工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值比重屬于逆指標，對其取倒數(shù)進行同向化處理；最后由于各個指標量綱不同，所以對所有數(shù)據(jù)進行標準化處理。即Zij＝,其中是第j個指標的第i個樣本點的數(shù)值。

（2）因子分析和公因子的解釋。

本文運用SPSS 統(tǒng)計軟件進行因子分析,采取主成分法提出公因子,并采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。按照方差累計貢獻率≥85％的原則,選入4個公共因子,其方差累計貢獻率達87.03%,即反映了原有信息的87.03%(見表1)，說明這4個因子已經(jīng)涵蓋了原始指標的絕大部分信息。我們將幾個公共因子作為影響西部地區(qū)12個省(市、自治區(qū))吸引FDI能力的綜合變量。

公因子與原有變量指標之間的關聯(lián)程度由因子載荷值表示。因子載荷值越高，表明該因子包含該指標的信息量越多。表2給出了經(jīng)方差最大化正交旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。

方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后,從眾多的指標變量中提取出的幾個公共因子分別反映的是西部地區(qū)11個省(市、自治區(qū))投資環(huán)境的幾個方面的主要特征:①公因子1在GDP、最終消費、國有及國有控股企業(yè)產(chǎn)值比重、客運周轉(zhuǎn)量、固定資產(chǎn)投資等5個指標變量上有大于0.75的載荷量。這里的國內(nèi)生產(chǎn)總值、最終消費和客運周轉(zhuǎn)量都屬于經(jīng)濟基礎和經(jīng)濟實力方面的內(nèi)容，而國企改革和固定資產(chǎn)投資則與政府政策和調(diào)控有關，因此可以將這個因子命名為經(jīng)濟實力和政策因子。該因子貢獻率最大,為39.651%。②公因子2在對外依存度，萬人擁有大專以上學歷人數(shù)和人均郵電業(yè)務總量上載荷較高,其方差貢獻率為23.402%，命名為科研和開放因子。③公因子3在三資企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及農(nóng)民人均純收入、非農(nóng)人口比重上載荷較高，稱為私有產(chǎn)權(quán)和收入因子，其方差貢獻率為14.99%。④公因子4在平均工資和貨運周轉(zhuǎn)量上有較大載荷值,該因子主要反映的是生產(chǎn)要素和運輸情況，稱為要素和運輸因子，其方差貢獻率為8.986%。

進行因子分析之后,由回歸法計算出因子得分,以各因子的方差貢獻率占4個因子總方差貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總,得出西部各省(市、自治區(qū))的綜合得分F(其中F1、F2、F3、F4 分別是公因子1、公因子2、公因子3、公因子4的得分)。(見表3)即：

F=(39.651×F1+23.402×F2+14.99×F3+8.986×F4)/87.03

三、結(jié)論與政策建議

根據(jù)因子綜合得分將這11個省分為兩類，第一類：F>0，為四川、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、云南、陜西；第二類：F<0，為新疆、寧夏、甘肅、貴州、青海。利用因子分析得出的結(jié)果和現(xiàn)實情況十分符合。在前面的分析中我們按照把西部各省區(qū)市利用FDI的情況把其分為三類：第一類，廣西、四川、陜西、重慶、內(nèi)蒙古、云南省區(qū)市，它們占據(jù)了前六名的位置；第二類，貴州、青海、甘肅、寧夏、新疆；第三類，西藏，F(xiàn)DI利用為零。可見，對因子綜合得分排序之后占前六名，F(xiàn)>0的省區(qū)市與FDI利用情況分類中第一類的省區(qū)市完全吻合，F(xiàn)<0的則是FDI利用情況分類中的第二類省區(qū)市。因子綜合得分排序和FDI排序的一致表明本文選取的14個指標對于FDI在西部各省區(qū)的分布有很好的解釋能力，這些因素對FDI的地區(qū)選擇有著顯著的影響。

第一類中，陜西作為西部大開發(fā)的“領頭羊”，近幾年大力發(fā)展交通、教育和生態(tài)環(huán)境建設，教育的優(yōu)先發(fā)展已經(jīng)使陜西成為我國重要的科教研究中心之一，由此帶來的科教優(yōu)勢和技術資源成為吸引外來投資的重要因素。陜西的各公因子得分中科研和開放因子得分最高。重慶作為設立不久的直轄市，私有產(chǎn)權(quán)和收入因子得分遙遙領先。四川在公因子1 上的得分最高，超過第二名一倍以上，經(jīng)濟、消費水平等方面都位于西部地區(qū)前列，但四川其他幾個公因子的得分都為負值，說明四川在提高人口素質(zhì)、促進市場進一步開放、加大國企改革力度、完善基礎設施建設等方面還需努力。云南、廣西資源豐富，面向東南亞的有利地理環(huán)境將吸引更多的外來投資，但廣西的科研能力，云南對私有產(chǎn)權(quán)的保護和交通設施等方面有待進一步開發(fā)。

第二類中各省的因子綜合得分都是負值，表明它們在投資政策、經(jīng)濟實力、科研能力等方面處于西部平均水平之下。制度不合理，經(jīng)濟不發(fā)達，文化教育水平較低，國有企業(yè)改革程度不高，交通閉塞，信息不靈，資源難于勘探和開發(fā)等方面成為制約這些地區(qū)投資環(huán)境的重要因素。

從幾個公共因子來看，經(jīng)濟實力和政策是首要的影響因素，其中，公共因子1中載荷度最高的是GDP和最終消費，這說明西部各省區(qū)FDI數(shù)量與經(jīng)濟總量密切相關，經(jīng)濟實力的強弱正成為吸引FDI的重要因素，隨著時間的推移，西部FDI的投資方向正由注重區(qū)位優(yōu)勢向注重地方經(jīng)濟勢力轉(zhuǎn)變。各個省區(qū)如果想要擴大吸收外商直接投資數(shù)量，則要從提高自身經(jīng)濟實力方面做起，實現(xiàn)FDI和本省經(jīng)濟發(fā)展互相促進，共同發(fā)展的局面；同時，最終消費的多少體現(xiàn)了市場規(guī)模的大小，從需求角度看，外商直接投資需考慮產(chǎn)品的銷路，當?shù)氐氖袌鲆?guī)模將是影響投資決策的重要內(nèi)容。

公共因子2為科研和開放因子。外商投資更加傾向于科研能力強，市場開放程度高的地區(qū)，因此，對于西部來說，能夠在資金有限的情況下盡快做到的，就是創(chuàng)造一個有競爭力的投資軟環(huán)境，注重人力資源開發(fā)，培養(yǎng)高素質(zhì)人才。西安、重慶、成都、蘭州等大城市擁有雄厚的科技實力，應充分利用這些優(yōu)勢，加快制度創(chuàng)新，進一步擴大市場開放的程度。

公共因子3為私有產(chǎn)權(quán)和收入因子，其中載荷最高的是三資企業(yè)產(chǎn)值比重。根據(jù)鄧寧的折衷理論，外商投資在一個特定的市場中時要確定相對于東道國企業(yè)而言，公司具有某些所有權(quán)優(yōu)勢，這些優(yōu)勢是排他性的，且可進行跨國界轉(zhuǎn)移。各省應加快國有企業(yè)改革，對跨國公司的產(chǎn)權(quán)予以有效保護，依法保護外商的合法權(quán)益以降低外商投資的風險，鼓勵FDI在當?shù)芈鋺簟?/p>

公共因子4是要素和運輸因子。大量廉價的勞動力是我國吸引FDI的重要因素，西部地區(qū)在這一方面并不缺乏，所以應該在保持優(yōu)勢的基礎上提高勞動力的素質(zhì)。同時加強投資環(huán)境建設, 改善交通通訊條件，以強化區(qū)域優(yōu)勢，創(chuàng)造一個良好的投資硬環(huán)境。

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（作者單位：山西水利職業(yè)技術學院 山西太原 044000）

（責編：廉靖）