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    國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)性影響與調(diào)整

    2009-02-10 03:26:26王書平
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2009年2期

    王書平

    中圖分類號(hào):F232 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    內(nèi)容摘要:本文首先探討了國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)性影響,指出季節(jié)調(diào)整后的序列所具有的優(yōu)點(diǎn),然后分析了國(guó)際上流行的幾種季節(jié)調(diào)整方法,并在此基礎(chǔ)上,指出我國(guó)一方面要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整方法的研究,另一方面也要開展國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整。

    關(guān)鍵詞:國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 季節(jié)成分 季節(jié)調(diào)整方法

    目前,我國(guó)公布的宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是實(shí)際數(shù)據(jù),沒有經(jīng)過季節(jié)調(diào)整,在討論、分析和研究時(shí)使用同比法,這與國(guó)際主流統(tǒng)計(jì)方法不一致。因此,我國(guó)有必要應(yīng)用季節(jié)調(diào)整方法對(duì)經(jīng)濟(jì)序列進(jìn)行調(diào)整,以更好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)也跟國(guó)際數(shù)據(jù)具有可比性。

    經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)性影響

    可以把經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列看成一些成分的組合。一般地,經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列包括趨勢(shì)循環(huán)成分、季節(jié)性成分、不規(guī)則成分和歷法效應(yīng)四個(gè)部分。

    季節(jié)性成分是指時(shí)間序列圍繞趨勢(shì)循環(huán)年復(fù)一年地重復(fù)出現(xiàn)的一種有規(guī)律的波動(dòng),這種波動(dòng)稱為季節(jié)性波動(dòng)。產(chǎn)生季節(jié)性波動(dòng)的主要原因是氣候變化,如寒冷的冬季使建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減少、取暖燃油消費(fèi)增加、外出旅游人數(shù)減少,這種影響會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。此外,一些固定的節(jié)假日,如國(guó)際勞動(dòng)節(jié)、圣誕節(jié)、各個(gè)國(guó)家的國(guó)慶節(jié),對(duì)商品零售額有一定影響,包含這些節(jié)假日的月份其商品零售額往往會(huì)高于其它月份。

    經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列月度(季度)數(shù)據(jù)是由每日的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)構(gòu)成的,因此,其值可能受月份的星期結(jié)構(gòu)、月份長(zhǎng)度、移動(dòng)假日等的影響,這些影響有時(shí)難以被季節(jié)成分吸收,被稱為歷法效應(yīng)。月份的星期結(jié)構(gòu)是指本月所含星期一至星期日的天數(shù),一般地,這些天數(shù)對(duì)不同月份是不同的。不同月份長(zhǎng)度對(duì)月度國(guó)民生產(chǎn)總值影響較大。由于月份長(zhǎng)度的影響主要由每月中的工作天數(shù)決定,因此把這種影響歸為交易日效應(yīng)。同時(shí)二月份長(zhǎng)度隨年變化,可以單獨(dú)考慮其影響,即閏年效應(yīng)。移動(dòng)假日主要指美國(guó)的復(fù)活節(jié)、感恩節(jié)和勞動(dòng)節(jié),還可以包括其它不固定日子的節(jié)日。移動(dòng)假日前夕、期間和過后,人們的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)發(fā)生較大變化,這種變化稱為假日效應(yīng)。

    不固定日子節(jié)日為了提高不同月度或季度之間數(shù)據(jù)的可比性,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整是一種可取的方法。季節(jié)調(diào)整就是把原始序列中存在的季節(jié)性成分、歷法效應(yīng)剔除掉。季節(jié)調(diào)整后的序列只包含趨勢(shì)和不規(guī)則成分,它有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn):可以及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的瞬間變化,反映經(jīng)濟(jì)變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn),這對(duì)經(jīng)濟(jì)分析很有價(jià)值,能夠?yàn)閺氖陆?jīng)濟(jì)活動(dòng)的人們制定決策提供比較科學(xué)的依據(jù);能夠發(fā)現(xiàn)序列的長(zhǎng)期運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),從而進(jìn)行規(guī)律探索,以預(yù)測(cè)未來基本變化趨勢(shì)。

    季節(jié)調(diào)整方法

    美國(guó)普查局Shiskin等人首先于1965年開發(fā)的X-11方法,后來逐步形成標(biāo)準(zhǔn)X-11方法,其思想是用滑動(dòng)平均來估計(jì)趨勢(shì)成分和季節(jié)成分。1980年,加拿大統(tǒng)計(jì)局在X-11方法基礎(chǔ)上開發(fā)了X-11-ARIMA;1998年,美國(guó)普查局在X-11-ARIMA基礎(chǔ)上開發(fā)了X-12-ARIMA。

    季節(jié)調(diào)整方法中,除X-11家族外,比較流行的方法還有SABL和TRAMO/SEATS,其中能夠與X-11家族媲美的是TRAMO/SEATS季節(jié)調(diào)整方法。TRAMO/SEATS是TRAMO和SEATS這兩個(gè)過程的組合,TRAMO是具有ARIMA噪聲、缺省觀測(cè)值和異常值的時(shí)間序列回歸技術(shù),而SEATS是ARIMA時(shí)間序列中的信號(hào)提取技術(shù)。TRAMO/SEATS方法首先用TRAMO過程對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)調(diào)整,然后將結(jié)果傳給SEATS過程獲得各種成分估計(jì)。TRAMO/SEATS與X-12-ARIMA存在較大差別,因而季節(jié)調(diào)整結(jié)果也稍有不同。Findley and Hood比較了這兩種方法,得出結(jié)論認(rèn)為X-12-ARIMA在許多地方(如調(diào)整效果控制、異常值處理、季節(jié)模式識(shí)別等)要優(yōu)于TRAMO/SEATS。

    美國(guó)普查局于2008年推出了X-13A-S季節(jié)調(diào)整程序。此程序包含X-12-ARIMA的所有功能,同時(shí)融合了TRAMO/SEATS的優(yōu)點(diǎn)。

    季節(jié)調(diào)整法在我國(guó)的應(yīng)用

    我國(guó)可以考慮組織專門機(jī)構(gòu)(如統(tǒng)計(jì)局)來進(jìn)行研究,在如下方面開展工作:建模。目前,季節(jié)調(diào)整方法主要使用ARIMA模型來預(yù)調(diào)整和延長(zhǎng)序列,可以嘗試使用GARCH家族中的模型來進(jìn)行,GARCH模型在處理誤差的條件異方差、信息的非對(duì)稱性反應(yīng)等方面無疑具有很大優(yōu)勢(shì),另外,可以考慮使用Holt-Winters乘法模型,此模型除了能考察季度、月度、星期季節(jié)性外,還能考慮一天中的小時(shí)變化;改進(jìn)成分估計(jì)。X-11家族中的方法主要使用滑動(dòng)平均過濾來獲得各種成分估計(jì),這些估計(jì)難免受外來擾動(dòng)的影響,而卡爾曼濾波可以過濾外來擾動(dòng),因此,在季節(jié)調(diào)整過程中,結(jié)合使用卡爾曼濾波,有望能提高估計(jì)精度;程序?qū)崿F(xiàn)。季節(jié)調(diào)整方法可用軟件來實(shí)現(xiàn),我國(guó)應(yīng)在這方面加強(qiáng)培訓(xùn);對(duì)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列開展季節(jié)調(diào)整。我國(guó)可以逐漸開展對(duì)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整的作法,然后將數(shù)據(jù)公布,以及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)基本面的變化。

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