[摘要] 預(yù)測財(cái)政收入增長速度對財(cái)政政策的制定具有重要參考價(jià)值。財(cái)政收入增長是一個(gè)不確定的非線性隨機(jī)過程,宜采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,但必須正確選擇網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù),為此提出了采用AR模型階次作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)的新方法,對我國2006年~2008年財(cái)政收入增長進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)合科學(xué)發(fā)展觀對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,得到了一些有益的結(jié)果。
[關(guān)鍵詞] 財(cái)政收入增長速度 預(yù)測 輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)AR模型
引言
財(cái)政收入是國家財(cái)力和政府經(jīng)濟(jì)職能的重要指標(biāo)之一,財(cái)政收入持續(xù)穩(wěn)定增長始終是各國的主要財(cái)政目標(biāo)。財(cái)政理論的先驅(qū)威廉?配第在其代表作《賦稅論》中深刻地分析了稅收與國民財(cái)富、稅收與國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力之間的關(guān)系。還有很多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家從稅收對儲蓄、勞動、企業(yè)投資和收入分配影響的角度論述了國家財(cái)政稅收與國家經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。但這些文獻(xiàn)僅僅根據(jù)過去數(shù)據(jù)本身對經(jīng)濟(jì)增長與財(cái)政收入之間的關(guān)系做了分析。由于作為財(cái)政收入主體部分的稅收與宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的許多因素非線性相關(guān),這些因素是不確定的,此外財(cái)政收入的非稅收入部分也是不確定的,所以,財(cái)政收入的增長是一個(gè)非線性隨機(jī)過程。GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)也是一個(gè)非線性隨機(jī)過程。財(cái)政收入和GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)各有自身的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,同時(shí)財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相互促進(jìn)、相互制約的關(guān)系。因此,本文對財(cái)政收入和GDP進(jìn)行分別預(yù)測,再進(jìn)行定量分析,提出一些相應(yīng)的財(cái)政政策建議。
不依賴于對象機(jī)理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)的線性模型在非線性預(yù)測領(lǐng)域具有明顯的優(yōu)勢,這已被大量實(shí)例驗(yàn)證。但是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)選擇問題仍需研究,它直接影響預(yù)測結(jié)果,而且比樣本容量的影響大,其中,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對預(yù)測精度的影響主要體現(xiàn)在 n的確定上。本文基于描述對象最小獨(dú)立變量數(shù)的確定方法提出了平穩(wěn)時(shí)間序列選擇n的實(shí)用新方法:n=自回歸(AR)模型的階次。
一、AR模型及其階次的確定
平穩(wěn)、正態(tài)、零均值時(shí)間序列{xt}的n階自回歸模型AR(n)為:
該AR模型對2004年和2005年預(yù)測的相對誤差絕對值達(dá)44.8%和21.8%,顯然不宜作為我國財(cái)政收入增長速度的預(yù)測模型,故選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測。
采用MATLAB語言編寫B(tài)P網(wǎng)絡(luò)程序,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)設(shè)定為:目標(biāo)誤差0.001,初始學(xué)習(xí)率η(0)=0.01,學(xué)習(xí)率增長系數(shù)a=1.05,學(xué)習(xí)率減小系數(shù)b=0.75,誤差增長比率上限k=1.04,動量項(xiàng)系數(shù) α=0.9,最大訓(xùn)練次數(shù)1000。用搜索法確定出隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)=4。然后訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)BP(10-4-2),在1000次訓(xùn)練中第173次的平方誤差均值最小。按此次的權(quán)值和閾值,預(yù)測2004年和2005年財(cái)政收入增長速度為20.78%和20.05%,相對誤差絕對值為3.79%和0.78%。這個(gè)預(yù)測精度對于宏觀經(jīng)濟(jì)過程來說令人滿意。以該權(quán)值和閾值預(yù)測我國2006年~2008年的財(cái)政收入增長速度分別為21.15%、20.16%和19.95%。
四、預(yù)測結(jié)果分析
1990年后的財(cái)政收入增長速度、GDP增長率及財(cái)政收入增長速度預(yù)測值曲線見圖1。
由圖可見,除少數(shù)年頭,我國財(cái)政收入整體保持15%以上的高增長速度,這反映出我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高增長和企業(yè)效益不斷好轉(zhuǎn),十分喜人。但喜中有憂:自1993年起,財(cái)政收入增長一直遠(yuǎn)高于GDP增長,意味著在整個(gè)GDP分配當(dāng)中,政府所占份額越來越高,居民收入的份額則越來越少,這就隱藏著產(chǎn)生“財(cái)政收入增長過快—刺激投資過熱—引發(fā)經(jīng)濟(jì)過熱”這一惡性循環(huán)的可能性。
如果2005年后宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況沒有大的變化,財(cái)政收入增長點(diǎn)將在圖中預(yù)測點(diǎn)附近,增速有所降低,惡性循環(huán)的潛在壓力會得以減緩。但2006年財(cái)政收入增長速度實(shí)際達(dá)24.4%,高于預(yù)測值,潛在壓力不減反增,必然促使經(jīng)濟(jì)增長由偏快轉(zhuǎn)向過熱。這一點(diǎn)在2007上半年已逐漸顯現(xiàn),據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布,上半年投資同比增長25.9%,GDP與CPI同創(chuàng)新高,雙雙突破年初設(shè)定的整體經(jīng)濟(jì)增速8%、物價(jià)上升3%的目標(biāo)。如果2007年下半年和2008年財(cái)政收入增長速度再度連續(xù)遠(yuǎn)超預(yù)測值和GDP增長率,那么,由經(jīng)濟(jì)過熱導(dǎo)致的一系列社會經(jīng)濟(jì)問題的出現(xiàn)就在所難免。
當(dāng)前政府需采取更有效的宏觀調(diào)控政策,強(qiáng)化科學(xué)發(fā)展觀的統(tǒng)籌作用,抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱。財(cái)政政策是宏觀調(diào)控政策重要內(nèi)容之一。應(yīng)加快建立以改變經(jīng)濟(jì)增長方式和解決民生問題為導(dǎo)向的政策體系,進(jìn)一步做好預(yù)算安排、合理調(diào)整投資方向,積極配合貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策、土地政策和社會發(fā)展政策等,積極發(fā)揮財(cái)政政策在“促進(jìn)科學(xué)發(fā)展、構(gòu)建和諧社會”中的獨(dú)特作用。
五、結(jié)論
1.對適合于AR模型的平穩(wěn)時(shí)間列序,采用AR模型的階次作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)的預(yù)測方法是適用的。用上述法對我國財(cái)政收入增長速度的預(yù)測,比AR模型更準(zhǔn)確地揭示了我國財(cái)政收入增長與社會經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。
2.如果2007年~2008年財(cái)政收入增長速度持續(xù)超過本文預(yù)測值,在很大程度上會產(chǎn)生刺激投資過熱而引發(fā)經(jīng)濟(jì)過熱的現(xiàn)象,在 財(cái)政政策制定中要充分注意這一問題。
3.從1993以來我國財(cái)政收入的增長快于GDP的增長速度是比較正常的,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)期,一個(gè)國家的財(cái)政收入增長會快一些。我國財(cái)政收入增長正是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長才發(fā)生的,同時(shí)由于我國近年來完善稅收體制和加強(qiáng)稅收監(jiān)管力度,所以財(cái)政收入近年來增加較快;但是財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長之間還需要達(dá)到一個(gè)合適的比例。財(cái)政收入增長過快會刺激投資過熱,從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)過熱,可能導(dǎo)致惡性循環(huán)。雖然央行今年不斷加息,壓制經(jīng)濟(jì)過熱,但是還可以制定合理的財(cái)政政策,使財(cái)政收入增長與GDP增長之間建立起相依相存的長期穩(wěn)定關(guān)系的,達(dá)到經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長,同時(shí)適當(dāng)減輕中低收入群體的負(fù)擔(dān),得到和諧社會。
參考文獻(xiàn):
[1]陳共:財(cái)政學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2000
[2]谷永芬安鵬周方召:財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].財(cái)政研究, 2005,11:23~25
[3]宋本強(qiáng):我國財(cái)政收入相對數(shù)變化分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2007,5:44~50
[4]姜斌陳行勇黎湘等:混沌時(shí)間序列預(yù)測方法[J].電光與控制,2007,14(1):42~45
[5]楊叔子吳雅:時(shí)間序列分析的工程應(yīng)用[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1994
[6]閻平凡 張長水:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001