網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)研究

[摘要] 知識經(jīng)濟時代，企業(yè)競爭情報深藏于紛雜海量的數(shù)據(jù)信息資源中，在這動態(tài)變化的海量數(shù)據(jù)里要迅速挖掘提取有價值信息并盡快為企業(yè)決策提供資料依據(jù)，成為許多現(xiàn)代企業(yè)決策的必然選擇。筆者首先對競爭情報、企業(yè)競爭情報系統(tǒng)給予了介紹，然后重點就知識經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)競爭情報的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、方法等做了詳細闡述和探討。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘 競爭情報 知識經(jīng)濟

一、知識經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)競爭情報概述

競爭情報系統(tǒng)(Competitive Intelligence System， CIS)則是幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中篩選對于企業(yè)競爭有用的信息，CIS主要指的是為企業(yè)收集、存儲、加工、分析、發(fā)布競爭情報的計算機信息系統(tǒng)。它利用計算機技術(shù)處理來自各個信息源的與企業(yè)競爭有關(guān)的信息，并使這些信息有序化，從中提取出對企業(yè)有用的知識。它不同于傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)，具有很強的目的性，信息來源不只包含企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，更包括了企業(yè)的外部環(huán)境信息，并且還有對關(guān)鍵情報的管理以及對特定競爭對手信息的追蹤等。企業(yè)競爭情報系統(tǒng)主要由三個子系統(tǒng)組成：競爭情報收集子系統(tǒng)；競爭情報分析子系統(tǒng)；競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)。競爭情報收集子系統(tǒng)是企業(yè)CIS的重要構(gòu)成，它是企業(yè)CIS的輸入系統(tǒng)，是競爭情報工作的基礎(chǔ)。因此，它的高效與否，關(guān)系到企業(yè)CIS的形象和成敗。

二、企業(yè)競爭情報系統(tǒng)流程

美國競爭情報從業(yè)者協(xié)會給出了一個競爭情報的標(biāo)準(zhǔn)模型，即首先進行信息收集，然后對信息進行加工，之后情報分析，分析完成要情報傳播，最后根據(jù)企業(yè)競爭情報系統(tǒng)進行規(guī)劃和定向。

三、企業(yè)競爭情報的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法

1.數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，簡稱DM），也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(knowledge discover database，KDD)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)不是一個新名詞，它最早成功應(yīng)用于高投入、高風(fēng)險、高回報的金融領(lǐng)域，現(xiàn)在正在不斷向電信、保險、零售等客戶資源信息密集的行業(yè)拓展。

2.數(shù)據(jù)挖掘的組成

(1)定義問題：首先明確定義將要解決的問題。

(2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可分為三個子步驟：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)集成將多文件或多數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進行合并處理，解決語義模糊性、處理數(shù)據(jù)中的遺漏和清洗臟數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)選擇的目的是辨別出需要分析的數(shù)據(jù)集合，縮小處理范圍，提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。預(yù)處理是為了克服目前數(shù)據(jù)挖掘工具的局限性。

(3)確定主題：數(shù)據(jù)挖掘過程的第三步是確定研究主題，這一步會涉及到了解研究主題的局限性，選擇待完成的良好研究主題，確定待研究的合適的數(shù)據(jù)元素，以及決定如何進行數(shù)據(jù)操作等。

(4)讀入數(shù)據(jù)并建立模型：確定要輸入的數(shù)據(jù)之后，接著就是要用數(shù)據(jù)挖掘工具讀入數(shù)據(jù)并從中構(gòu)造出一個模型。根據(jù)所選用的數(shù)據(jù)挖掘工具的不同，所構(gòu)造出的數(shù)據(jù)模型也會有很大的差別。

(5)挖掘操作：依照上述準(zhǔn)備工作，利用選好的數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)中查找。這個搜索過程可以由系統(tǒng)自動執(zhí)行，自底向上搜索原始事實以發(fā)現(xiàn)它們之間的某種聯(lián)系，也可以加入用戶交互過程，由分析人員主動發(fā)問，從上到下地找尋以驗證假設(shè)的正確性。對數(shù)據(jù)挖掘的搜索過程需要反復(fù)多次，通過評價數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果以不斷調(diào)整數(shù)據(jù)挖掘的精度，以達到發(fā)現(xiàn)知識的目的。

(6)知識評估將發(fā)現(xiàn)的知識以用戶能了解的方式呈現(xiàn)，根據(jù)需要對知識發(fā)現(xiàn)過程中的某些處理階段進行優(yōu)化，直到滿足要求。

四、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)決策中的作用

隨著企業(yè)對競爭情報的日益重視，企業(yè)紛紛建立各自的競爭情報系統(tǒng)，以處理與企業(yè)競爭相關(guān)的各種情報。

1.在企業(yè)決策中，數(shù)據(jù)挖掘起參謀和策劃作用

在企業(yè)決策之前需要對來自各種途徑的海量數(shù)據(jù)進行分析、研究、判斷，然后在此基礎(chǔ)之上進行企業(yè)決策；在實現(xiàn)企業(yè)決策之前，需要不斷搜集競爭對手的信息、情報等數(shù)據(jù)，不斷的對企業(yè)決策進行修正，而這一切都離不開數(shù)據(jù)挖掘。

2.在企業(yè)決策中，數(shù)據(jù)挖掘可以起到預(yù)警和引導(dǎo)作用

例如在能源危機期間，日本汽車廠商通過對美國市場信息的分析，分析和判斷，得出耗油量低的汽車將會在美國市場占據(jù)主流地位，因此加大力度研發(fā)低油耗的汽車，然后投放美國市場，得到了巨大的成功，在美國這個汽車生產(chǎn)強國中占有了一席之地，這一切都是基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)情報系統(tǒng)做出的貢獻。

3.在企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘起到關(guān)鍵的作用，對企業(yè)策劃可以起到導(dǎo)向作用

另外，競爭情報服務(wù)子系統(tǒng)是企業(yè)CIS的輸出系統(tǒng)，它的主要功能是面向企業(yè)各級決策層和各類用戶提供情報產(chǎn)品和情報服務(wù)?？梢哉J(rèn)為，企業(yè)CIS的采集、分析、服務(wù)三個工作流程可表示為一個信息處理工作流。

五、結(jié)束語

隨著企業(yè)市場競爭的日益加劇，企業(yè)競爭情報已經(jīng)不限于原有意義上的數(shù)據(jù)采集、整理、分類、發(fā)布的概念，“在線”需求逐步超越“離線”需求，“受動式服務(wù)”正為“主動式、自助式”服務(wù)所取代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為“信息分析”這個企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中核心模塊的技術(shù)支撐。企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘在CIS中的應(yīng)用，也將成為知識經(jīng)濟下新興的數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

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