浙江省農民農業(yè)經營收入增長機理研究

[摘要] 運用VAR模型對浙江省農民農業(yè)經營收入的增長機理進行研究。要增加農業(yè)經營收入，短期內應優(yōu)先進行農業(yè)產業(yè)結構調整，增加非糧食類作物的種植比例。長期則應注重農業(yè)基礎設施建設和勞動生產率的提高。

[關鍵詞] 農民 農業(yè)收入 VAR模型 浙江

一、引言

VAR是一種對多變量動態(tài)關系進行研究的建模，建立VAR模型一個重要的問題是滯后階數的確定，本文綜合考慮了AIC信息準則和SC準則等檢驗方法，同時通過脈沖響應與方差分解分析每一個結構沖擊對農業(yè)經營收入變化的貢獻度。

二、變量與數據

本文數據來源于歷年的《浙江統(tǒng)計年鑒》，年份涉及1991年～2006年。選擇以下主要影響農業(yè)經營收入（NSR）的因素變量：1.農村發(fā)展的基礎。以人均耕地占有量表示，符號為RGD;2.勞動生產率。以人均第一產業(yè)國內生產總值來表示，符號為RGDP。3.農業(yè)生產結構。以蔬菜水果占糧食、蔬菜和水果這三者的總產量的比重來表示，符號為GSB。4.農業(yè)基礎設施。以單位耕地面積的機械化水平來表示，符號為DJX。

三、實證分析

1.序列單整檢驗。為消除異方差，對選定的指標取對數并進行ADF 檢驗，采用SIC 準則確定最佳滯后階數。檢驗結果顯示，農業(yè)經營收入、果蔬類種植物比重為1階單整序列，人均耕地面積為0階單整序列，人均第一產業(yè)國內生產總值、單位耕地面積機械動力為2階單整序列。

2.向量自回歸模型。以各指標的平穩(wěn)序列建立VAR模型，根據AIC和SC取值最小的準則，滯后區(qū)間確定為二階，采用最小二乘法估計模型，VAR模型如下：

ΔLnNSR=0.295235-3.18076Δ2LnDJX(-1)-0.514902Δ2LnDJX(-2)-0.955748ΔLnGSB(-1)-1.688339ΔLnGSB(-2)-0.142462ΔLnNSR(-1)-0.422068ΔLnNSR(-2)-30.61822ΔLnRGD(-1)+21.78074ΔLnRGD(-2) +1.015451Δ2LnRGDP(-1)+1.874688Δ2LnRGDP(-2)

上述方程中，所估計參數大部分是顯著的，只有個別不甚顯著，這是因為一個方程有同樣變量的多個滯后值產生了多重共線性。

3.脈沖響應函數分析。對農業(yè)經營收入的沖擊情況如下圖，圖中橫軸表示追蹤期數，縱軸表示被解釋變量對解釋變量的響應程度。

從響應圖看，人均耕地面積在第2期開始產生正影響，第5期后保持穩(wěn)定；單位耕地面積機械動力影響在第2期開始迅速提高；果蔬類種植物比重在第1期開始產生正的顯著影響；人均第一產業(yè)國內生產總值在第3期開始產生正影響，其后各期保持相對穩(wěn)定。

4.方差分解分析。各因素變動對農業(yè)經營收入變動的方差分解結果如表1。

從方差分解結果看，貢獻大小的依次順序為農業(yè)產業(yè)結構，農業(yè)基礎設施和勞動生產率。人均耕地面積的增加影響甚小，即在農業(yè)經營的各種投入要素中，來自人均耕地的要素邊際報酬要低于農業(yè)基礎設施、產業(yè)結構調整和勞動生產率提高所帶來的要素邊際報酬。

四、結論

短期內，優(yōu)先進行農業(yè)產業(yè)結構調整，增加非糧食類作物種植比例，逐步提高產品的市場競爭力。長期內，農業(yè)基礎設施發(fā)展對農村經濟產生正向交互響應，應注重農業(yè)基礎設施建設和勞動生產率提高，保持農業(yè)基礎設施與農村經濟增長之間的長期協調性。

參考文獻：

[1]吳敬璉:農村剩余勞動力轉移與“三農”問題[J].宏觀經濟研究，2002（06）

[2]高鐵梅:計量經濟分析方法與建模.北京：清華大學出版社，2006年1月