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    基于期貨連續(xù)價(jià)格的GS模型分析

    2008-12-31 00:00:00
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2008年15期

    摘 要:根據(jù)離最后交易日的時(shí)間距離的遠(yuǎn)近,各組成上海期貨交易所金屬銅和金屬鋁的12組期貨連續(xù)價(jià)格,通過運(yùn)用GS模型研究了滬銅期貨市場(chǎng)和滬鋁期貨市場(chǎng)與其對(duì)應(yīng)的現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)狀況,形象地從量化的角度描述了離最后交易日不同時(shí)間距離的期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中的相對(duì)作用的大小。更重要的是我們發(fā)現(xiàn)這種相互作用的大小隨著離最后交易日的時(shí)間距離的不同而呈現(xiàn)一定的規(guī)律性。

    關(guān)鍵詞:期貨市場(chǎng);期貨連續(xù)價(jià)格;GS模型分析

    中圖分類號(hào):F830.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2008)15-0081-03

    引言

    價(jià)格發(fā)現(xiàn)是期貨市場(chǎng)的基本功能之一,也是我們建立期貨市場(chǎng)的最基本的目的之一。自從建立期貨市場(chǎng)以來,國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者已經(jīng)開始了對(duì)期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的研究。

    Engle和Granger以及Johansen ,Johansen和Juselius提出的協(xié)整分析方法為研究非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量之間的均衡關(guān)系提供了全新的方法,該方法在期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能以及期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究中得到了廣泛應(yīng)用。目前這種方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中,如Lai和lai[1],Antoniou和Foster[2]Fortenbery和Zapata[3],Haigh[4]等利用協(xié)整分析方法對(duì)期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究結(jié)果顯示:絕大多數(shù)期貨價(jià)格品種的期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間存在協(xié)整關(guān)系,期貨價(jià)格對(duì)交割日的現(xiàn)貨價(jià)格具有預(yù)測(cè)作用。

    國(guó)內(nèi)的學(xué)者也利用協(xié)整方法對(duì)我國(guó)期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行了一定的研究:嚴(yán)太華,孟衛(wèi)東和劉洋[5](2000),華仁海和仲偉俊[6](2003),劉慶富和張金清[7](2006),李海英,馬衛(wèi)鋒,羅婷[8](2007)先后利用相關(guān)系數(shù),協(xié)整檢驗(yàn),誤差修正檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)各期貨市場(chǎng)的各個(gè)品種的期貨和約的期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格的發(fā)現(xiàn)情況進(jìn)行了研究,得到了大多數(shù)期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,雖然大量學(xué)者已對(duì)期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能做了大量的研究,但仍有些不足之處值得研究。

    首先以前學(xué)者為克服期貨價(jià)格的不連續(xù)性,在組成連續(xù)的期貨價(jià)格序列時(shí),或選取最近交割月份的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,在最近期期貨合約最后交易日的下一個(gè)交易日,選擇下一個(gè)最近期月份的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,依此組成一組連續(xù)的期貨價(jià)格序列;或取成交量比較大的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,采用這種方法組成的連續(xù)的期貨價(jià)格序列后,在研究期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程時(shí)具有片面性,并不有綜合反映同一時(shí)點(diǎn)離交割期不同時(shí)間距離的各個(gè)期貨價(jià)格序列的價(jià)格發(fā)現(xiàn)情況,因而,也就不能跟廣大投資者提供全面的投資指導(dǎo),相反,由于采用上述方法組成連續(xù)價(jià)格序列來研究期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能時(shí)所得到的結(jié)果并不能代表同一時(shí)點(diǎn)離交割期不同時(shí)間距離的期貨合約的價(jià)格發(fā)現(xiàn)情況,如果投資沒有考慮到這一點(diǎn),而誤以為具有代表性,必然會(huì)提高其投資的風(fēng)險(xiǎn),甚至虧損。

    其次,以往學(xué)者研究時(shí)多采用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)以及從Granger因果檢驗(yàn)發(fā)展出的引導(dǎo)關(guān)系模型,這些模型雖然能夠較好地檢驗(yàn)期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系和兩者間的價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系,但是在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中,兩者的作用程度并沒有被量化,因而不可能從量的角度來跟投資者描述期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格的相互發(fā)現(xiàn)過程,進(jìn)而制約廣大投資者的投資活動(dòng)。

    為克服以上缺點(diǎn),本文首先在組成連續(xù)的價(jià)格序列方面,雖然也采用選取最近交割月份的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,在其最后交易日的下一個(gè)交易日,選擇下一個(gè)最近期月份的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,組成一組連續(xù)的價(jià)格序列,這也僅僅代表離最后交割日一個(gè)月內(nèi)的期貨價(jià)格序列的情況,但是本文按照類似的組成連續(xù)價(jià)格序列的方法,組成了其余11組分別代表了離最后交割日1到2個(gè)月,2到3個(gè)月……,11到12個(gè)月的期貨價(jià)格序列的情況,以此來研究在同一時(shí)點(diǎn)離交割期不同時(shí)間距離的期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格的發(fā)現(xiàn)過程,為投資者提供全面的參考。其次,本文更重要的是采用Garbade-Silber模型(GS)模型來量化分析期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中的作用程度的大小。

    二、GS模型簡(jiǎn)述

    Garbade-Silber模型(GS)模型的內(nèi)容為:

    GS模型為:PtFt=apaf+1-BpBpBf 1-BfPt-1Ft-1+UtVt

    由此可以推出如下公式:Pt = ap +(1-Bp)Pt-1 +B p F t-1 +UtFt = af+ Bf P t-1+(1-Bf)F t-1 +Vt

    由于某些品種現(xiàn)貨價(jià)格序列較難獲得,而金屬銅和金屬鋁的現(xiàn)貨價(jià)格較容易獲得,因此本文主要研究了上海期貨交易所的金屬銅和金屬鋁的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。

    本文采集的金屬銅和鋁的現(xiàn)貨價(jià)格均來自上海金屬網(wǎng)的基本金屬日均價(jià)報(bào)價(jià)(http://www.shmet.com/average/index.php),該均價(jià)是綜合了上海華通有色金屬市場(chǎng)和上海長(zhǎng)江有色金屬市場(chǎng)現(xiàn)貨報(bào)價(jià)的日均價(jià),具有較好的代表性。其時(shí)間區(qū)間為:2001.6.6—2007.11.31,分別記為:Pcu,Pal。

    本文采集的期貨價(jià)格數(shù)據(jù)為上海期貨交易所金屬銅和鋁的日收盤價(jià)格(數(shù)據(jù)來自:世華財(cái)訊行情軟件),數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為:2001.6.6—2007.11.31。

    我們采用以下方法對(duì)兩個(gè)品種的期貨價(jià)格各組成12組連續(xù)的價(jià)格序列。首先,第一組連續(xù)價(jià)格序列采用最近期月份的期貨合約的收盤價(jià)格,在其最后交易日的下一個(gè)交易日,選擇下一個(gè)最近期月份的期貨合約的收盤價(jià)格作為代表,采用這種方法組成的連續(xù)價(jià)格序列,其離最后交易日的時(shí)間距離為0到1個(gè)月,稱為滬銅(或滬鋁)連續(xù),記為:Fcu1(或Fal1)。其次,第二組連續(xù)價(jià)格序列采用次最近交割月份的期貨合約的收盤價(jià)格為代表,在當(dāng)月最近期期貨合約最后交易日的下一個(gè)交易日,選擇下一個(gè)次最近交割月份的期貨合約的收盤價(jià)格為代表,采用這種方法組成的連續(xù)價(jià)格序列,其離最后交易日的時(shí)間距離為1到2個(gè)月,稱為滬銅(或滬鋁)連1, 記為:Fcu2( 或Fal2)。以此類推,我們分別組成了滬銅(或滬鋁)連2到滬銅(或滬鋁)連11,它們分別代表了離最后交易日2到3個(gè)月……, 10到11個(gè)月的滬銅(或滬鋁)的期貨價(jià)格情況,分別被記為:Fcui(Fali),i=3,…,12。本文將日期不匹配的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

    三、實(shí)證檢驗(yàn)

    雖然協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)為我們檢驗(yàn)了兩個(gè)市場(chǎng)的價(jià)格是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,也檢驗(yàn)了兩個(gè)市場(chǎng)是否具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,但是并不能從量化的角度來描述兩個(gè)市場(chǎng)的價(jià)格在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中相互作用程度的大小。下面我們利用GS模型幫助解決這個(gè)問題。

    注:Bp和Bf 均經(jīng)過了t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),凡是沒有通過t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的記為0。

    運(yùn)用GS模型量化分析上海期貨交易所金屬銅和鋁期貨市場(chǎng)和金屬銅和鋁現(xiàn)貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中相互作用大小的結(jié)果示意圖為:

    四、結(jié)論

    本文根據(jù)離最后交易日的時(shí)間距離的遠(yuǎn)近,各組成上海期貨交易所金屬銅和金屬鋁的12組期貨連續(xù)價(jià)格,通過運(yùn)用GS模型研究了滬銅期貨市場(chǎng)和滬鋁期貨市場(chǎng)與其對(duì)應(yīng)的現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)狀況,我們可以得到以下結(jié)論:

    通過GS模型,我們量化分析了滯后一期的期貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期現(xiàn)貨價(jià)格的影響和滯后一期的現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期期貨價(jià)格的影響,進(jìn)而量化分析了在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格的相對(duì)主導(dǎo)的地位程度和在基差調(diào)整過程中,隨著最后交易日的臨近,期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格趨同速度狀況,可以得到如下結(jié)論:對(duì)于上海期貨交易所金屬銅期貨市場(chǎng)總的來說,隨著最后交易日的臨近,滯后一期的期貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期現(xiàn)貨價(jià)格的影響和滯后一期的現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期期貨價(jià)格的影響都逐漸增大,并在離最后交易日1個(gè)月內(nèi)達(dá)到最大值,且滯后一期的期貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期現(xiàn)貨價(jià)格的影響始終大于滯后一期的現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)當(dāng)期期貨價(jià)格的影響,即:在價(jià)格發(fā)現(xiàn)的過程中,期貨價(jià)格的作用始終大于現(xiàn)貨價(jià)格的作用,其始終起主導(dǎo)作用;在基差調(diào)整過程中,隨著最后交易日的臨近,期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格趨同的速度逐漸加大。

    對(duì)于上海期貨交易所的金屬鋁期貨市場(chǎng)來說,在離最后交易日7個(gè)月內(nèi),隨著最后交易日的臨近,滯后一期的期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的影響逐漸增強(qiáng),并在離最后交易日1個(gè)月內(nèi)達(dá)到最大值;在離最后交易日1個(gè)月內(nèi),滯后一期的現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)期貨價(jià)格有影響,除此之外,在其他交易時(shí)間段內(nèi),滯后一期的現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)期貨價(jià)格沒有影響;進(jìn)而在離最后交易日7個(gè)月到1個(gè)月的時(shí)間段內(nèi),在價(jià)格發(fā)現(xiàn)的過程中,期貨市場(chǎng)完全主導(dǎo)現(xiàn)貨市場(chǎng),但在離最后交易日1個(gè)月內(nèi),期貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中的相對(duì)作用略降,并不處于完全主導(dǎo)地位;隨著最后交易日的臨近,現(xiàn)貨價(jià)格和期貨價(jià)格趨同的速度越來越快,并在離最后交易日1個(gè)月內(nèi)速度達(dá)到最大。在離最后交易日12個(gè)月到7個(gè)月的時(shí)間段內(nèi),金屬鋁期貨市場(chǎng)和金屬鋁現(xiàn)貨市場(chǎng)并不具備明顯的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。

    GS模型形象地從量化的角度描述了在價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程中期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格的相對(duì)作用的大小,更重要的是我們發(fā)現(xiàn)這種相互作用的大小隨著離最后交易日的時(shí)間距離的不同而呈現(xiàn)一定的規(guī)律性。

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    [責(zé)任編輯 陳麗敏]

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