安徽省農民收入?yún)^(qū)域差異分析

李范婷

摘要：本文選取安徽省所屬的17個城市為樣本，運用因子分析和聚類分析，來探討安徽省農民收入?yún)^(qū)域差異。結論表明：各城市在農業(yè)生產(chǎn)條件、農業(yè)生產(chǎn)結構和農村剩余勞動力轉移能力三個方面表現(xiàn)各異。

關鍵詞：農民收入?yún)^(qū)域差異因子分析

一、引言

“三農”問題的核心是農民問題，而農民問題的實質就是收入問題。十七大報告中再次強調解決“三農”問題的重要性，它是事關全面建設小康社會大局，必須始終作為全黨工作的重中之重。對于衡量區(qū)域農民收入差異問題方面，很多學者就農村居民區(qū)域間收入差異的原因問題。從不同的角度提出了自己的看法。主要觀點如下：一是張平(1992)和魏后凱(1996)等人通過研究農村區(qū)域間家庭收入間的差距，發(fā)現(xiàn)非農業(yè)發(fā)展的不平衡是造成這一狀況的主要原因；二是丁靜之(2001)和文兼武(1991)等人認為收入水平與資源稟賦有著密切的關系；三是萬廣華(1998)和林毅夫(2000)等人認為影響農民收入差異的最突出因素是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構。

總體看來，以全國范圍來考慮的較多，僅以安徽省為研究對象較少，或者僅以某個因素來分析農民收入差異問題。本文將以安徽省下屬城市為研究對象，建立評價指標，運用主成分和聚類分析方法，綜合分析安徽省農民收入?yún)^(qū)域差異問題。

二、模型建立

衡量農民收入?yún)^(qū)域差異的因素有很多，在此引入以下變量：x1：農機總動力(萬千瓦時)；X2：有效灌溉面積(千公頃)；X3：非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值(％)；X4：林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值(％)X5：農村從事非農產(chǎn)業(yè)勞動力比重(％)。以安徽省17個城市的橫截面數(shù)據(jù)為樣本，參考安徽統(tǒng)計年鑒2007年，對原始數(shù)據(jù)進行初步整合，得到如表1：

(一)求解標準化指標變量的相關矩陣

從表2中的相關系數(shù)矩陣可以觀察到，變量之間具有不完全相關性，符合因子分析的前提條件，因此可以進行因子分析。

(二)求解相關系數(shù)矩陣的特征值、貢獻率和累計貢獻率

運用SPSS統(tǒng)計軟件進行因子分析，計算特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率，從而確定成分的個數(shù)。我們知道特征值是對因子的方差貢獻的表征，特征值越大對因子的貢獻就越大，一般會以特征值累積貢獻率大于80％的標準來確定主成分的個數(shù)。從表3可以看出，前三個因子的累計貢獻率是90％，包含原有指標的絕大部分信息，其余兩個成分對方差的影響很小。另外從表現(xiàn)各成分的碎石圖也可以判斷取前三個主成分比較合適。

(三)求解原始變量旋轉后的主成分及因子得分矩陣

由表4可以看出F1與x1農機總動力和X2有效灌溉面積具有較高的相關度，反映了各地區(qū)農業(yè)生產(chǎn)條件；F2與x3非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和X4林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值存在顯著的相關性，表明各地區(qū)農業(yè)生產(chǎn)結構；F3在X5農村從事非農產(chǎn)業(yè)勞動力比重(％)上具有很大的載荷和解釋能力，反映了各地區(qū)農業(yè)剩余勞動力轉移能力。

三、數(shù)據(jù)分析與啟示

從上面的結果可以得知，因子1得分最高的有六安、阜陽等城市，因子2得分最高的有宣城、安慶等城市，而因子3得分最高的則是銅陵和淮南等城市。通過聚類分析將17個城市分為四類，以下做具體的分析和解釋：

第一類有合肥、六安、馬鞍山、巢湖、宣城和安慶這6個城市。該類城市因子3得分大部分大于零，說明該類城市農業(yè)剩余勞動力轉移能力比較強。這些城市經(jīng)濟發(fā)展水平好，在這6個城市中，合肥是省會，馬鞍山有馬鋼，其他幾個城市的工業(yè)經(jīng)濟也比較強。高水平的工業(yè)化城鎮(zhèn)化發(fā)展支撐著農村大量剩余勞動力的轉移。

第二類有淮北、黃山這兩個城市。該類城市的三個因子得分均很低，大部分小于零，在平均線以下，排名為最后兩名。說明其農業(yè)生產(chǎn)條件、農業(yè)生產(chǎn)結構以及農村剩余勞動力轉移能力都比較差，與其他幾類城市相比問題嚴重。

第三類的城市為毫州、宿州、蚌埠、阜陽和滁州。這五個城市因子2均小于零，說明該類城市農業(yè)生產(chǎn)結構不合理，總體表現(xiàn)為非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值較低。

第四類的城市為淮南、蕪湖、銅陵和池州。這4個城市因子1得分比較低，說明該類城市農業(yè)生產(chǎn)條件較差，其農業(yè)機械化程度不高并且可灌溉面積相對于其他幾類城市來說較小。

綜合以上分析的結果表明，安徽省17個城市“三農”在區(qū)域分布上綜合發(fā)展水平相差很大，且各地協(xié)調性也比較差。當前迫切需要做的就是：

首先，調整農業(yè)生產(chǎn)結構，大力發(fā)展高效經(jīng)濟作物。根據(jù)市場導向和本地的資源條件，積極發(fā)展棉花、油料、蔬菜、瓜果和茶葉等經(jīng)濟作物的生產(chǎn)，擴大綠色食品、有機食品等優(yōu)質農產(chǎn)品的供應及提高畜牧業(yè)在農業(yè)總產(chǎn)值的比重，走精細化、集約化、產(chǎn)業(yè)化的道路。

其次，加快農村人口城鎮(zhèn)化進程，形成提高農民收入的新增長點，推動農業(yè)剩余勞動力轉移。加強能源、交通、管道等配套設施的建設，有效改善小城鎮(zhèn)的投資環(huán)境，吸引鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)向其集中，進而促使鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)擴大規(guī)模，提高技術層次，帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，吸納更多的農業(yè)剩余勞動力。

最后，依靠科技改善農業(yè)生產(chǎn)條件，通過增加需求彈性較大的農產(chǎn)品的科技投入來加快“綠色”產(chǎn)品的開發(fā)步伐，降低激素、農藥等殘留程度，從根本上改良品種，提高產(chǎn)量。