社會(huì)健康對(duì)老年人口死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響

傅崇輝

(廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東　東莞　523820)

?

社會(huì)健康對(duì)老年人口死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響

傅崇輝

(廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東東莞523820)

〔摘要〕目的從社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)維度分析社會(huì)健康與老年人口死亡風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。方法采用中國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查項(xiàng)目2002～2005年縱向數(shù)據(jù)，分析了社會(huì)健康對(duì)中國(guó)不同年齡組老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。結(jié)果社會(huì)健康各維度對(duì)不同年齡組老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響各不相同，研究結(jié)果也驗(yàn)證了社會(huì)支持理論的主效應(yīng)模型假說(shuō)。結(jié)論社會(huì)健康是影響老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的顯著性因素。

〔關(guān)鍵詞〕社會(huì)健康；死亡風(fēng)險(xiǎn)

社會(huì)健康作為人口健康的一個(gè)獨(dú)立維度得到各界的重視，相關(guān)研究成果也較為豐富〔1～6〕，但是社會(huì)健康對(duì)老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制似乎還不完全清晰〔7〕，此外，由于人口社會(huì)健康與文化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景有著較強(qiáng)的相關(guān)性，我國(guó)在這方面的研究尚不多見。本研究旨在探討社會(huì)健康對(duì)中國(guó)老年人口死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象采用全國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查項(xiàng)目2002～2005年縱向數(shù)據(jù)〔8〕，總樣本量為13 944人。見表1。

1.2概念界定自從世界衛(wèi)生組織1958年提出健康的新概念以來(lái)，學(xué)界對(duì)社會(huì)健康的定義層出不窮，本文界定的社會(huì)健康水平是指?jìng)€(gè)人適應(yīng)社會(huì)生活、扮演社會(huì)角色、行使社會(huì)功能的狀態(tài)，從社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)維度對(duì)社會(huì)健康進(jìn)行度量〔9〕。

1.3相關(guān)指標(biāo)社會(huì)活動(dòng)相關(guān)的指標(biāo)有：“打牌或打麻將”、“看電視聽廣播”和“參加社會(huì)活動(dòng)”三項(xiàng)。對(duì)社會(huì)活動(dòng)三個(gè)變量進(jìn)行重新編碼(0～4)，0代表從不參加，4代表經(jīng)常參加，然后將各指標(biāo)的得分相加得到社會(huì)活動(dòng)指數(shù)。社會(huì)活動(dòng)指數(shù)的理論取值范圍為0～12，得分越高，社會(huì)活動(dòng)的程度越高。社會(huì)支持主要從“獲得的情感支持”和“可能得到的支持”兩個(gè)方面測(cè)量。數(shù)據(jù)集中有兩個(gè)相關(guān)變量：“平時(shí)與誰(shuí)聊天最多”，“如果您有心事或想法，最先向誰(shuí)說(shuō)？”用于測(cè)量老年人獲得的情感支持方面的內(nèi)容。考慮到提供情感支持的首選對(duì)象和對(duì)象性質(zhì)不同，所得到精神慰藉的程度不同，親屬賦值為2，非親屬賦值為1，并將第一、第二、第三對(duì)象的值分別賦以3、2、1的權(quán)重后求和，得到每個(gè)案例的分值?？赡塬@得的支持用“如果您遇到問(wèn)題和困難，最先想找誰(shuí)解決?”來(lái)測(cè)量。同樣的，親屬賦值為2，非親屬賦值為1，并將第一、第二、第三對(duì)象的值分別3、2、1的權(quán)重后求和，得到每個(gè)案例的分值。社會(huì)支持指數(shù)的理論取值范圍為0～36，得分越高，社會(huì)支持的程度越高。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由婚姻狀態(tài)、經(jīng)常來(lái)往的子女?dāng)?shù)和經(jīng)常來(lái)往的兄弟姐妹數(shù)構(gòu)成。在各指標(biāo)的賦值方面，借鑒Berkman等〔1〕的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的權(quán)重，其中婚姻狀態(tài)如果是“在婚”則賦值為2，否則為0；經(jīng)常來(lái)往的子女?dāng)?shù)和經(jīng)常來(lái)往的兄弟姐妹數(shù)在1～3賦值為1，4個(gè)及以上賦值為2，將三者相加得到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的得分。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的理論取值范圍為0～6，分?jǐn)?shù)越高，表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的水平越高。

1.4研究方法采用COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行分析，把低齡老年人與高齡老年人分開進(jìn)行擬合。分析軟件為SPSS11.5，時(shí)序變量為存活間隔(以月為單位)。以社會(huì)健康的三個(gè)維度的測(cè)量指標(biāo)的得分均值為標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)低于均值的為“0”，代表相應(yīng)維度的社會(huì)健康水平較差；高于均值的為“1”，代表相應(yīng)維度的社會(huì)健康水平較好。本文將低齡與高齡老年人的社會(huì)健康分別進(jìn)行分析，使研究結(jié)果更為顯著。

各指標(biāo)有不同程度的缺失值，表中列出的是刪除有缺失值的數(shù)據(jù)后的結(jié)果，故不同變量的樣本總量可能不完全相同

此外，由于老年人經(jīng)歷過(guò)一些人生的重大事件，存活下來(lái)的是具有某些特質(zhì)的選擇性人群，這導(dǎo)致社會(huì)健康與死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究是有偏倚的，本文在模型中構(gòu)建適當(dāng)?shù)慕换バ?yīng)，以控制自變量間的選擇性來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在研究期內(nèi)(2002～2005年)，34.8%的老年人死亡，如果排除這部分老年人于研究視野之外，會(huì)導(dǎo)致信息的損失，本文采取比例風(fēng)險(xiǎn)模型解決這類統(tǒng)計(jì)失真的問(wèn)題。

2結(jié)果

2.1單變量回歸低齡老年人與高齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)模式有明顯的差別，各因素的作用方式、大小都有較大差別。首先，社會(huì)健康各維度對(duì)老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)都有正向作用，也就是說(shuō)社會(huì)健康狀態(tài)越好，死亡風(fēng)險(xiǎn)越小。第二，身體健康因素對(duì)老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)有很強(qiáng)的控制作用。其中，ADL“完好”的低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比ADL “不完好”的低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)小近3倍，未患過(guò)重病、自評(píng)健康良好的老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)低。高齡老年人本身就是高風(fēng)險(xiǎn)人群，雖然也有類似的特點(diǎn)，但是強(qiáng)度較低齡老年人要弱。第三，模型所設(shè)計(jì)的控制變量對(duì)高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)都是顯著的，但低齡老人的性別、城鄉(xiāng)、居住方式、經(jīng)濟(jì)地位四個(gè)變量不顯著，特別是性別變量不顯著出乎意料，這可能是性別的選擇性造成的。男性老年人的死亡概率通常大于女性，這就是男性生存弱勢(shì)；同時(shí)，生存下來(lái)的這批男性老年人的身體、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)條件可能比較優(yōu)越，使得他們反而更不容易發(fā)生“死亡”事件，如果這兩種效應(yīng)在模型中同時(shí)出現(xiàn)，就有可能使得性別變量對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)不顯著。為了驗(yàn)證這種設(shè)想，用性別和ADL同時(shí)進(jìn)行COX回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)性別變量的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為1.179，顯著性水平為0.068，基本符合上述假設(shè)。見表2。

表2　社會(huì)健康各維度、控制變量與死亡風(fēng)險(xiǎn)的單變量回歸

由于“在當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)地位”和“自評(píng)健康”有三個(gè)分類，故分別以“差”為參照構(gòu)建二個(gè)虛擬變量：“一般”和“好”

2.2低齡老人多變量回歸模型一是控制人口變量后，社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。結(jié)果顯示，男性的死亡風(fēng)險(xiǎn)比女性大29.4%，年齡增長(zhǎng)1歲死亡風(fēng)險(xiǎn)增加8%，社會(huì)活動(dòng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)“好”的老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)“差”的老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)分別低23.9%和35.9%，但是社會(huì)支持的顯著性水平達(dá)不到0.05。為了探索社會(huì)支持不顯著的原因，首先用社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)變量進(jìn)行COX回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這三個(gè)變量都是顯著的，且系數(shù)基本與模型一相同，說(shuō)明社會(huì)支持的不顯著與人口控制變量有關(guān)。推測(cè)，性別對(duì)社會(huì)支持有選擇性作用。一般來(lái)說(shuō)，不論是中外社會(huì)，當(dāng)個(gè)人得病時(shí)，都能得到親屬的更多照顧，兒女們是照顧生病父母的主要親屬〔10〕。在中國(guó)家庭，老年人往往因?yàn)榻】禒顩r差得到更多家人的關(guān)心和照料〔11〕，也就是說(shuō)健康狀況不好會(huì)得到更多的社會(huì)支持，而不是社會(huì)支持導(dǎo)致健康狀況不好。男性老年人相對(duì)于女性普遍存在生存弱勢(shì)，他們的健康狀況也就比女性要差一些，也因健康狀況差而得到更多的社會(huì)支持。模型二中，研究設(shè)計(jì)了一個(gè)交互變量，用于控制這種選擇性效應(yīng)，賦值是：男性和社會(huì)支持“好”為“1”，否則為“0”。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，社會(huì)支持的顯著性水平得到改善，回歸系數(shù)也減小了0.1左右，其統(tǒng)計(jì)意義是社會(huì)支持對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的積極作用改善了10%左右。交互變量的回歸系數(shù)為1.302，表示其死亡風(fēng)險(xiǎn)比參照組高30%，也正是控制了這種選擇性后，社會(huì)支持的積極意義才顯現(xiàn)出來(lái)。模型三在模型二的基礎(chǔ)上加入身體健康變量，模型四在模型三的基礎(chǔ)上加入社會(huì)變量(只包括單變量回歸顯著的變量)，得到最后的分析結(jié)果。所有在單變量回歸顯著的社會(huì)變量在模型中都變得不顯著，可能的原因是社會(huì)健康取代了它們的作用，說(shuō)明社會(huì)健康指標(biāo)具有預(yù)報(bào)死亡風(fēng)險(xiǎn)的作用。見表3。

通過(guò)多變量COX回歸，發(fā)現(xiàn)社會(huì)健康三個(gè)維度對(duì)低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)都具有顯著性影響，其作用方式是社會(huì)健康越好，死亡風(fēng)險(xiǎn)越低。在各維度中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用最大，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)水平好于平均水平的低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比社會(huì)網(wǎng)絡(luò)水平低于平均水平的低齡老年人小35%左右。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)人獲得有效社會(huì)支持的基礎(chǔ)，它反映的是人們?cè)诿媾R困難時(shí)得到及時(shí)有效幫助的資源強(qiáng)度，擁有社會(huì)資源多的老年人面臨的死亡風(fēng)險(xiǎn)也就相對(duì)較低。社會(huì)支持對(duì)低齡老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用，也就是說(shuō)社會(huì)支持水平越高，死亡風(fēng)險(xiǎn)越低。在控制了性別對(duì)社會(huì)支持的選擇性作用后，社會(huì)支持水平高于平均水平的低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比社會(huì)支持水平低于平均水平的低齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)小近30%。從這種意義上說(shuō)，本文的研究驗(yàn)證了社會(huì)支持理論的主效應(yīng)模型假說(shuō)〔12〕。社會(huì)活動(dòng)對(duì)低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有一定的保護(hù)作用，引入健康因素后其作用力度下降了10%左右，表明社會(huì)活動(dòng)與健康狀態(tài)有一定的關(guān)聯(lián)，它應(yīng)該是一個(gè)預(yù)測(cè)身體健康的社會(huì)指標(biāo)。從模型的結(jié)果分析看，社會(huì)活動(dòng)有兩個(gè)途徑影響死亡風(fēng)險(xiǎn)，一是社會(huì)活動(dòng)本身需要有一定的身體條件，患病可能不能主動(dòng)參加社會(huì)活動(dòng)，這一點(diǎn)在模型中得到一定程度的控制。二是社會(huì)活動(dòng)可以改善人們的身心狀態(tài)，進(jìn)而間接地影響死亡風(fēng)險(xiǎn)。不論是哪種途徑，總之社會(huì)活動(dòng)對(duì)低齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)都具有抑制作用。

表3　低齡老人社會(huì)健康與死亡風(fēng)險(xiǎn)的多元回歸結(jié)果

1)P<0.05，2)P<0.01,3)P<0.001，下表同

2.3高齡老年人多變量回歸模型一是控制人口變量后，社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。與低齡老年人的分析不同，在控制人口因素情況下，高齡老年人的社會(huì)健康三個(gè)維度對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)都具有顯著的積極作用，即社會(huì)健康越好，死亡風(fēng)險(xiǎn)越低。此處沒有顯示性別對(duì)社會(huì)支持的選擇性，主要原因是高齡老年人相對(duì)低齡老年人，他們不論男女都是生存弱勢(shì)人群，加上中國(guó)有敬老愛老的傳統(tǒng)，性別對(duì)高齡老年人社會(huì)支持的選擇性不復(fù)存在。模型二是在模型一的基礎(chǔ)上，加入社會(huì)因素作為控制變量，以觀察排除社會(huì)因素影響后，社會(huì)健康對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，社會(huì)因素基本都不顯著，只有“60歲以前的職業(yè)”的顯著性水平臨界于0.05，而社會(huì)健康的三個(gè)維度的作用變化不大。模型三是在模型一的基礎(chǔ)上，加入身體健康因素作為控制變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會(huì)支持維度變得不顯著了，同時(shí)“患重病情況”也不顯著。為了驗(yàn)證“患重病情況”本身是否顯著，對(duì)身體健康變量一起進(jìn)行了COX回歸分析，結(jié)果“患重病情況”是顯著的，這說(shuō)明“患重病情況”與社會(huì)支持之間可能存在選擇性關(guān)系。從社會(huì)風(fēng)俗、道德觀念和文化背景方面分析，患病可能會(huì)增加社會(huì)支持，如有較多親屬、朋友的關(guān)心、援助等。而對(duì)于高齡老年人的脆弱性而言，社會(huì)支持并不能徹底改變高死亡風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)，因而在統(tǒng)計(jì)上顯示出社會(huì)支持與死亡風(fēng)險(xiǎn)有正相關(guān)性。其實(shí)，對(duì)于低齡老人，這種選擇性也是存在的，只是他們的程度比較弱，統(tǒng)計(jì)上沒有顯示出來(lái)。為此，我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)社會(huì)支持與“患重病情況”的交互變量，以控制這種選擇性。模型四在模型三的基礎(chǔ)上，加入交互變量，其編碼意義是：社會(huì)支持 “好”、患過(guò)一次及以上重病則為“1”，否則為“0”。結(jié)果發(fā)現(xiàn)交互變量和社會(huì)支持對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的顯著性水平都達(dá)到了0.05以上，選擇性得到了有效控制。模型五是最終的分析模型，它是在模型四的基礎(chǔ)上，加入前面處于臨界狀態(tài)的職業(yè)變量。見表4。

表4　高齡老人社會(huì)健康與死亡風(fēng)險(xiǎn)的多元回歸結(jié)果

通過(guò)控制社會(huì)因素和健康因素的影響，模型發(fā)現(xiàn)了社會(huì)健康對(duì)高齡老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的積極作用，與低齡老年人略有不同的是，社會(huì)健康三個(gè)維度中，對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)作用大小的次序不完全一致。從回歸系數(shù)的大小看，作用最大的依然是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，而社會(huì)支持的作用由第二變?yōu)榈谌?。另外，社?huì)健康對(duì)高齡老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的作用強(qiáng)度比低齡老年人弱，社會(huì)健康水平高于平均水平的高齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比低于平均水平的高齡老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)小10%左右。與其說(shuō)社會(huì)健康對(duì)老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的作用減弱了，還不如說(shuō)是因?yàn)楦啐g老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加了。就其社會(huì)意義而言，對(duì)于高齡老年人這種特殊人群，如果能夠通過(guò)社會(huì)干預(yù)提高其抗死亡風(fēng)險(xiǎn)的能力，不論是對(duì)于老年人本身和其家庭，還是對(duì)于積極老齡化和社會(huì)福利來(lái)說(shuō)，都是經(jīng)濟(jì)、有效的。

3討論

本研究表明社會(huì)健康水平越高，老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)越低。這對(duì)于豐富我國(guó)的社會(huì)健康研究，促進(jìn)社會(huì)健康研究從理論到實(shí)用的發(fā)展有積極作用。相對(duì)于身體健康而言，通過(guò)改善老年人的社會(huì)健康而達(dá)到降低死亡風(fēng)險(xiǎn)的目的，建設(shè)健康型老齡化社會(huì)，其經(jīng)濟(jì)性和可行性具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

首先，雖然社會(huì)健康的不同維度對(duì)老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的作用大小各不相同，但是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不論是對(duì)低齡老年人，還是高齡老年人，都是影響死亡風(fēng)險(xiǎn)的最重要因素。因此，隨著獨(dú)生子女父母逐步步入老年階段，他們的建立在血緣關(guān)系基礎(chǔ)上的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也相對(duì)弱化，如何通過(guò)社區(qū)來(lái)重建和豐富他們的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，以提高其社會(huì)健康水平，是應(yīng)當(dāng)納入社會(huì)建設(shè)范疇的急迫議題。其次，由于高齡老年人和低齡老年人的死亡模式存在較大的差異，將它們分開進(jìn)行分析也許是比較合理的策略。同時(shí)，人口社會(huì)因素和身體健康狀態(tài)對(duì)社會(huì)健康具有選擇性，如果不排除選擇性的影響，可能會(huì)得出相反的結(jié)論。本文通過(guò)構(gòu)建交互變量的方法，有效控制了選擇性，得出了較為合理的實(shí)證結(jié)論，對(duì)于提高相關(guān)研究的科學(xué)性有一定的啟示意義。第三，社會(huì)健康對(duì)老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)具有預(yù)測(cè)作用，進(jìn)一步豐富了社會(huì)健康研究的現(xiàn)實(shí)意義。雖然本文所關(guān)注的社會(huì)健康的內(nèi)涵是有限的，但是如果能夠建立起適合社會(huì)和文化特點(diǎn)的，穩(wěn)定、科學(xué)的社會(huì)健康測(cè)量指標(biāo)體系，就可以通過(guò)社會(huì)健康指標(biāo)的預(yù)測(cè)性，及早發(fā)現(xiàn)社區(qū)或者社會(huì)的老年人口死亡風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì)，有針對(duì)性地采取措施，將老年健康問(wèn)題從治療轉(zhuǎn)移到預(yù)防上來(lái)，使一些旨在提高老年人生活質(zhì)量和健康水平的政策具有更強(qiáng)的操作性，這也是當(dāng)今國(guó)際上預(yù)防醫(yī)療領(lǐng)域的新潮流〔13〕。

最后，雖然本文的結(jié)論支持社會(huì)健康是影響老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的顯著性因素，但它并不排斥身體健康和心理健康對(duì)老年的重要意義。本研究提示，對(duì)于處在高死亡風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下的老年人，不能因?yàn)樗麄兊纳砉δ芡嘶恢糜谏鐣?huì)盲區(qū)。

4參考文獻(xiàn)

1Berkman LF，Leonard Syme S.Social networks，host resistance，and mortality：a nine year follow-up study of Alameda County residents〔J〕.Am J Epidemiol，1979；109：186-204.

2House JS，Robbins C，Metzner HC.The association of social relationships and activities with mortality：prospective evidence from the Tecumseh community health study〔J〕.Am J Epidemiol，1982；116：123-40.

3Reed D，McGee D，Yano K，etal.Social networks and coronary heart disease among Japanese men in Hawaii〔J〕.Am J Epidemiol，1983；117：384-95.

4Reed D，McGee D，Yano D.Psychosocial processes and general susceptibility to chronic disease〔J〕.Am J Epidemiol，1984；119：356-70.

5Schoenbach VJ，Kaplan BH，Kleinbaum DG，etal.Social ties and mortality in Evans County,Georgia〔J〕.Am J Epidemiol,1986;123(4):577-91.

6Blazer G.Social support and mortality in an elderly community population〔J〕.Am J Epidemiol，1982；115：684-94.

7House JS，Landis KR，Umberson D.Social relationships and health〔J〕.Science，1988；241：540-5.

8北京大學(xué)老齡健康與家庭研究中心.全國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查研究〔EB/OL〕.http：//web5.pku.edu.cn/ageing/html/detail_project_1.html#meaning，2012-11-6.

9傅崇輝.中國(guó)老年人社會(huì)健康及相關(guān)因素分析〔D〕.北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院博士學(xué)位論文，2010.

10Coe R，Wolinsky F，Miller D.Social network relationships and use of physician services：a reexamination〔J〕.Res Aging，1984；6(2)：243-56.

11張震.中國(guó)家庭代際支持對(duì)老年健康長(zhǎng)壽的影響〔D〕.北京：北京大學(xué)博士學(xué)位論文，2004.

12王雁飛.社會(huì)支持與身心健康關(guān)系研究述評(píng)〔J〕.心理科學(xué)，2004；27(5)：1175-7.

13Breslow L.A quantitative approach to the world health organization definition of health：physical，mental and social well-being〔J〕.Intern J Epidemiol，1972；1(4)：347-55.

〔2015-02-13修回〕

(編輯杜娟)

〔中圖分類號(hào)〕B884.4

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1005-9202(2016)06-1469-05；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.06.088

第一作者：傅崇輝(1969-)，男，副教授，博士，主要從事人口與健康研究。