基于ＡＮＰ方法的物流網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)模型

摘要：根據(jù)實(shí)際中指標(biāo)體系間的相互影響與相互依賴關(guān)系，文章引入網(wǎng)絡(luò)分析法ANP來對物流網(wǎng)絡(luò)評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的橫向與縱向比較。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)分析法；評價(jià)指標(biāo)；核心競爭力

一、引言

物流網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)是一個(gè)企業(yè)建立完善的物流網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。文章建立的物流網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)問題主要是進(jìn)行的物流網(wǎng)絡(luò)的績效評估，評價(jià)建立的物流網(wǎng)絡(luò)的有效性。對于物流領(lǐng)域而言，其績效評價(jià)的應(yīng)用程度尚不如生產(chǎn)或制造業(yè)領(lǐng)域。生產(chǎn)或制造業(yè)的工藝流程恒定，使得績效評價(jià)比較容易進(jìn)行量化，甚至可以通過計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的運(yùn)用，自動做出評價(jià)，這樣一來，就有力支持了管理決策。實(shí)踐證明，越是規(guī)范化的生產(chǎn)領(lǐng)域，這種績效評價(jià)的作用就越顯著。但就物流網(wǎng)絡(luò)來說，特別是體現(xiàn)其活動專業(yè)性明顯的物流企業(yè)而言，績效評價(jià)有著不同于生產(chǎn)或制造業(yè)的特殊性。本文通過網(wǎng)絡(luò)分析法ANP建立物流網(wǎng)絡(luò)的綜合評價(jià)模型，解決物流網(wǎng)絡(luò)各個(gè)評價(jià)指標(biāo)具有相關(guān)性的問題，綜合評價(jià)所建立的物流網(wǎng)絡(luò)的績效能力。

二、ANP理論

（一）ANP理論介紹

20世紀(jì)80年代，著名學(xué)者T.L.Saaty教授提出了反饋的層次分析法（Analytcial Heirarchy Process，AHP），1996年他又在“第四屆層次分析法國際研討會”上較為系統(tǒng)地提出了網(wǎng)絡(luò)分析法（Analytcial Network Process，ANP）的理論與方法。常規(guī)的AHP方法將系統(tǒng)劃分為層次，只考慮上一層元素對下一層元素的支配和影響，并做出假設(shè)同一層次的元素之間相互獨(dú)立，不存在相互依存的關(guān)系。而ANP方法則是充分考慮了各元素是相互依存，同層元素內(nèi)部存在依存，下層元素對上層元素也存在支配關(guān)系，此時(shí)的元素關(guān)系類似網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，而不是簡單的遞階層次結(jié)構(gòu)。因此可以認(rèn)為傳統(tǒng)的AHP方法只是ANP方法的特例。

ANP首先將系統(tǒng)元素劃分為兩大部分，第一部分稱為控制因素層，包括問題目標(biāo)及決策準(zhǔn)則。所有的決策準(zhǔn)則均被認(rèn)為是彼此獨(dú)立的，且只受目標(biāo)元素支配?？刂茖右蛩刂锌梢詻]有決策準(zhǔn)則，但至少有一個(gè)目標(biāo)。控制層中每個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重均可用傳統(tǒng)的AHP方法獲得。第二部是網(wǎng)絡(luò)層，它是由受控制層支配的元素組組成的，其內(nèi)部是互相影響的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

（二）ANP方法的計(jì)算過程

ANP方法的計(jì)算過程如下：

設(shè)ANP的控制層中有元素p1，p2，…，pm；網(wǎng)絡(luò)層有元素組c1，…，cn；其中ci中有元素ei1，…，ein，i=1，2，…n，以控制層元素ps為準(zhǔn)則，以ci中元素eji（l=1，2，…，nj）為次準(zhǔn)則，元素組ci中的其他元素按照它對eji的影響力的大小進(jìn)行比較分析，構(gòu)造出控制層元素ps（s=1，2，…，m）下的判斷矩陣，并由特征值法得排序向量（wjlil ，…wjlin）T。若兩組元素間相互無關(guān)，則wij=0。把所有的網(wǎng)絡(luò)層元素的相互影響的排序向量組合起來可以得到準(zhǔn)則ps下各組元素對元素組的重要性進(jìn)行比較，得到歸一化特征向量 ij=aijwij（alj，…，anj）T。在此比較矩陣中，與cj無關(guān)的元素對應(yīng)的排序向量分量為零，得到加權(quán)矩陣A=（apq）n*n。對超矩陣的元素加權(quán)超矩陣， =（ ij）n*n，其中 =aijwij（i=1，…，N）， 的列和為1。上述復(fù)雜的計(jì)算過程可以通過ANP的專門計(jì)算機(jī)軟件Super Decisions實(shí)現(xiàn)，得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

三、物流網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)

（一）建立指標(biāo)體系

對物流網(wǎng)絡(luò)的績效評價(jià)建立如下評價(jià)指標(biāo)體系，本文將評價(jià)體系分為了五部分，很容易發(fā)現(xiàn)這五部分之間以及各部分內(nèi)部的各元素都不是相互獨(dú)立的，存在著相互依賴的關(guān)系例如子網(wǎng)覆蓋率成度、貨物直達(dá)率等元素間存在著相互依賴的關(guān)系，他們相互關(guān)聯(lián)、相互影響，我們絕不能按照AHP的求法而忽略這些元素的內(nèi)部關(guān)系。相反，ANP理論為我們提供了一個(gè)非常實(shí)用的解決方案，通過ANP的求解我們可以獲取物流網(wǎng)絡(luò)評價(jià)指標(biāo)的賦值權(quán)重，并可以橫向?qū)Ω髌髽I(yè)的實(shí)力水平排序、縱向計(jì)算企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)在與過去的實(shí)力變化，為以后發(fā)展提供理論上的指導(dǎo)（指標(biāo)體系見表1）。

（二）指標(biāo)的無綱量化

指標(biāo)的無綱量化是指屬性值的規(guī)范化。有的指標(biāo)屬性越大越好，有的指標(biāo)越小越好，一般將指標(biāo)類型分為效益型、成本型和非效益型又非成本型三種。通過對屬性的無綱量化，便于直接從數(shù)值大小判斷方案的優(yōu)劣，使表中任意屬性下性能越優(yōu)的方案變換后的屬性值越大。常用的變換方法如下：

1、效益型。zij= 。其中yij為指標(biāo)實(shí)際值，y 與y 為第j指標(biāo)規(guī)定的最大值與最小值。

2、成本型。zij= 。通過效益型與成本型的指標(biāo)的無綱量化，可以將二級指標(biāo)的實(shí)際屬性值歸一化，便于實(shí)際計(jì)算。

（三）確定指標(biāo)權(quán)重

通過上面介紹的ANP的方法建立模型，將評價(jià)指標(biāo)體系的一級與二級指標(biāo)建立ANP模型。超級決策軟件SD可以很完善地建立ANP模型，并且直接計(jì)算超級矩陣，得到各指標(biāo)的權(quán)重，而且輸入各個(gè)備選方案的指標(biāo)優(yōu)劣，可以很容易的得到備選方案的排名次序，為決策提供輔助建議。

具體的操作過程如下：

1、首先建立一個(gè)ANP模型，可以利用系統(tǒng)提供的3種模板來構(gòu)造，這3種模板分別為simple network、small template、full template。也可以自己設(shè)計(jì)，我們通過自己設(shè)計(jì)模型建立物流網(wǎng)絡(luò)績效的評價(jià)模型（如圖1）。

2、設(shè)計(jì)各個(gè)cluster、element及其相應(yīng)的連接，建立評價(jià)指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這里的連接包括同一cluster內(nèi)結(jié)點(diǎn)之間的連接稱為內(nèi)依賴（inner dependence）、不同cluster結(jié)點(diǎn)之間的連接稱為外依賴（outer dependence）和cluster之間的連接。針對某一目標(biāo)，按照比例標(biāo)度對cluster之間和element之間進(jìn)行逐一比較，凡是相互之間存在依存和反饋關(guān)系的，都應(yīng)進(jìn)行兩兩比較構(gòu)成相應(yīng)的比較矩陣。對于矩陣的構(gòu)成可采用矩陣式、圖形式、問卷式、口頭等方式輸入數(shù)據(jù)，也可以直接以文件形式輸入數(shù)據(jù)。

3、根據(jù)比較矩陣，計(jì)算出ANP模型的超陣、加權(quán)超陣、極限超陣，最終可得出各個(gè)元素結(jié)點(diǎn)的綜合優(yōu)勢度（局部權(quán)重、全局權(quán)重）。結(jié)果見表1，數(shù)值精確到0.001。

（四）績效綜合評價(jià)

上述計(jì)算過程可以通過ANP的專門計(jì)算機(jī)軟件Super Decisions實(shí)現(xiàn)，得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。而指標(biāo)的無量綱化數(shù)值在上面已經(jīng)得出，因此，物流網(wǎng)絡(luò)績效可以由所有指標(biāo)的無量綱化數(shù)值與其權(quán)重的乘積之和得出。即：

績效=無量綱化數(shù)×權(quán)重（全局權(quán)重、局部權(quán)重）

如本例中的物流網(wǎng)絡(luò)績效值是0.758096，績效是一個(gè)[0，1]中的數(shù)值，該數(shù)值越接近1，則說明該地區(qū)的物流績效越好，反之則越差。通過表1提供的全局權(quán)重和上表的無量綱化數(shù)值，可以算出該企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)績效。如果取0.85-1為優(yōu)秀，0.70-0.85為良好，0.55-0.70為一般，0.55以下為較差。則該企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)績效為良好，但是同時(shí)我們也可以通過對物流網(wǎng)絡(luò)系數(shù)計(jì)算的結(jié)果看出，本物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)。如果有多個(gè)企業(yè)，可以根據(jù)績效大小進(jìn)行比較。有了以上提供的數(shù)據(jù)，就可以分析該企業(yè)的差距，找出不足，指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。

1、將該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)狀況與自身歷史最好指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)比較，通過縱向分析，找出目前企業(yè)物流發(fā)展的狀況，以有利于發(fā)現(xiàn)缺點(diǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢項(xiàng)目。

2、與其他企業(yè)進(jìn)行橫向比較，確定該企業(yè)在物流行業(yè)中的優(yōu)勢和不足，確定改進(jìn)方向。

3、通過對物流網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算，能夠發(fā)現(xiàn)發(fā)展物流網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵區(qū)域，以有利于抓住重點(diǎn)來改善總體的物流網(wǎng)絡(luò)。如在本例中網(wǎng)絡(luò)層的重要度為25.6%，網(wǎng)絡(luò)層的重要度為29.0%，網(wǎng)絡(luò)層的重要度為45.4%。

4、將企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀與制定的發(fā)展目標(biāo)比較，得到現(xiàn)在狀況離目標(biāo)的差距，以方便及時(shí)采取舉措完成規(guī)劃目標(biāo)。

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（作者單位：中國海洋大學(xué)管理學(xué)院）

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文?！?/p>