基于多層過濾的第三方物流服務(wù)商選擇

　　摘要：本文在第三方物流服務(wù)商選擇的過程中，采用了多層過濾的方法。首先，采用DEA 方法對參加競標的物流服務(wù)商進行了相對有效性評價，在此基礎(chǔ)上，采用交叉效率法對DEA的評價結(jié)果作了進一步的改進。最后，將定量的評價結(jié)果與定性指標融合在一起，采用AHP方法做綜合評判，選出合適的物流服務(wù)商。
　　關(guān)鍵詞：第三方物流服務(wù)商 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 交叉效率
　　中圖分類號：F224 文獻標識碼：A
　　
　　引言
　　
　　第三方物流服務(wù)商的選擇是企業(yè)物流業(yè)務(wù)外包的核心問題，需要考慮許多定性和定量因素，屬于多屬性決策評價問題。目前第三方物流的選擇大多以定性為主，文獻[1]從發(fā)展?jié)摿?、物流技術(shù)、物流設(shè)備、服務(wù)質(zhì)量四個方面運用AHP方法對備選的第三方物流服務(wù)商進行了評價。文獻[2]從服務(wù)、聯(lián)盟性、經(jīng)驗、企業(yè)勢力、價格五個方面運用模糊決策和AHP方法解決第三方物流的選擇問題。文獻[3]從價格、賠付率、交貨周期、服務(wù)水平四個方面運用AHP方法對第三方物流服務(wù)的選擇問題進行了研究。AHP方法對一些定性問題的相對量化有一定作用，但具有較強的主觀性；對定量問題的評價研究，文獻[4]認為供應(yīng)商的選擇方法可分為線性加權(quán)方法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法、統(tǒng)計/概率方法等，但這些方法對加權(quán)因子的評價具有較強的隨意性。采用DEA方法可以避免權(quán)重因子的確定受人為因素的影響，但用經(jīng)典的DEA方法評價同類決策單元（DMUs）的相對有效性時，有多個DMU的相對有效性為1，由于該模型是以指標權(quán)重為變量進行優(yōu)化的，在每個決策單元的相對有效性評價時，權(quán)重的變化都是朝著該單元最有力的方向變化，權(quán)重的數(shù)值可能與實際并不相符。因此，經(jīng)典DEA模型的評價結(jié)果是相對有效的，而非絕對有效的。
　　本文評價的基本準則是定量為主，定性為輔?；舅悸肥鞘紫炔捎肈EA方法對參加競標的第三方物流服務(wù)商做相對有效性評價；然后，選取相對有效性為1的企業(yè)作交叉效率的評價，目的是去除那些相對有效為1，但權(quán)重與實際不太相符的備選物流服務(wù)商；最后，根據(jù)實際需要，選取幾個平均交叉效率較高的物流服務(wù)商采用AHP法做定量與定性的綜合評價，選出合適的第三方物流服務(wù)商。
　　
　　一、 基于DEA方法的有效性評價
　　
　　1.DEA的基本模型
　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評價方法，是處理多目標決策問題的有效方法。該方法的特點是在輸入和輸出的觀察數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用變化權(quán)來對決策單元進行評價。
　　將參加投標的第三方物流服務(wù)商作為決策單元，設(shè)參加投標的第三方物流服務(wù)商有n個，每個物流服務(wù)商有m種類型的數(shù)據(jù)輸入（X）和s種類型的數(shù)據(jù)輸出（Y），定義
　　
　　為物流服務(wù)商的效率評價指數(shù)，適當(dāng)?shù)剡x取權(quán)系數(shù)和，使其滿足。
　　現(xiàn)在對第個物流服務(wù)商進行效率評價，以權(quán)系數(shù)和為變量，以第個物流服務(wù)商的效率指數(shù)為目標，以所有物流服務(wù)商的效率指標為約束，構(gòu)成如下的分式規(guī)劃模型：
　　
　?。?）式的最優(yōu)目標函數(shù)值表示第個備選物流服務(wù)商的綜合效率。若則表示在選定的權(quán)重下，沒有對象比第個對象更有效；若，那么第個對象不是最有效的。也就是說，在選擇最有利于的權(quán)重下，至少有一個別的候選對象比第個對象更有效率，對每個候選對象，公式（2）都要執(zhí)行一次，最終可確定出綜合效率為1的一組候選伙伴。
　　
　　2.交叉效率的評價
　　被評價為有效的候選者，即相對效率值為1的物流服務(wù)商，還需要做進一步的分析，而那些無效的候選者則可去除，不必進一步考慮，因為在最有利它們的權(quán)重下被評為無效。相對有效值為1的候選者在總體上不一定都好，它們或許只是在不合適的或不現(xiàn)實的權(quán)重結(jié)構(gòu)下，相對有效值達到1，可能只是在對它們最有利的個別輸入、輸出上權(quán)重過大，而忽視了其他的輸入、輸出項目。為了區(qū)分候選者是否在總體上比較好，本文運用交叉效率做進一步的評判。
　　交叉效率評價是指在提供其他決策單元最有利的權(quán)重下，一個決策單元的交叉有效性。可用下式表示：
　　
　　其中表示決策單元對決策單元的交叉效率，它是指使用的最優(yōu)權(quán)重計算的有效性。表示候選者的第輸出值；表示候選者的第輸入值；表示候選者的輸出項對應(yīng)的權(quán)重；表示候選者的輸入項對應(yīng)的權(quán)重。
　　交叉效率可通過兩兩間的計算，構(gòu)造一個比較矩陣。如果一個候選者能夠在這個矩陣的各列均獲得高有效性，則可以認為它在總體上是好的。平均交叉效率值高的決策單元是性價比好的物流服務(wù)商，成為外包企業(yè)的候選合作伙伴。
　　
　　二、層次分析模型
　　
　　層次分析法是20世紀70年代由美國學(xué)者Saaty A L 創(chuàng)立的一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標決