基于空間計(jì)量分析的廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異探究

李航飛，高維忠

(韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院 ,廣東 韶關(guān)512005)

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和國(guó)民收入的提高，旅游業(yè)也隨即迅速發(fā)展起來(lái)，但由于各地區(qū)旅游資源稟賦、發(fā)展條件與基礎(chǔ)及政策等因素的差異，我國(guó)各地區(qū)間旅游發(fā)展水平千差萬(wàn)別，沿海省份的旅游業(yè)發(fā)展水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于內(nèi)陸省份，區(qū)域間旅游發(fā)展差異日益擴(kuò)大.目前，對(duì)于區(qū)域旅游差異的研究，主要表現(xiàn)在以下幾方面[1-7]：(1)研究的內(nèi)容主要有區(qū)域旅游差異的特點(diǎn)、成因、對(duì)策等；(2)研究空間尺度主要有大尺度的國(guó)家，中尺度的地帶及省際，小尺度的省內(nèi)各市間差異，研究時(shí)間尺度上基本沒(méi)有對(duì)未來(lái)區(qū)域旅游差異進(jìn)行預(yù)測(cè)和探討；(3)研究方法主要是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，空間計(jì)量分析方法用得比較少.

廣東省是我國(guó)的旅游大省、旅游強(qiáng)省，如2012年廣東省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和旅游外匯收入分別為4 807.86萬(wàn)人次和156.23億美元，占全國(guó)份額分別為21.17%和31.23%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全國(guó)其他省份；廣東省旅游業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，不同地區(qū)之間旅游業(yè)發(fā)展差異巨大.本文以廣東省21個(gè)地市作為基本研究對(duì)象，以人均旅游收入作為衡量旅游業(yè)發(fā)展水平高低的指標(biāo)，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)方法和空間自相關(guān)分析、空間回歸分析等方法探討廣東省2000-2012年及2017年旅游業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異的時(shí)空演化特征及影響因素.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 灰色預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)模型就是將原始信息數(shù)據(jù)序列通過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法處理后，將其轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)微分方程來(lái)描述原系統(tǒng)的內(nèi)在特征，建立抽象系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演變預(yù)測(cè)模型[8-9].基于2000-2012年廣東省各地市人均旅游收入數(shù)據(jù)，采用灰色GM(1，1)模型，利用DPS數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)2017年廣東省各地市的人均旅游收入進(jìn)行預(yù)測(cè).

1.2 空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)[10-11]是指一個(gè)變量的觀(guān)測(cè)值之間因觀(guān)測(cè)點(diǎn)在空間上鄰近而形成的相關(guān)性.根據(jù)空間范圍的大小，可分為全局型空間自相關(guān)和局域型空間自相關(guān)兩種，利用全局Moran’sI和局域型Moran’sI對(duì)廣東省旅游發(fā)展水平進(jìn)行空間自相關(guān)性分析.

1.2.1 全局空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)是對(duì)屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間特征的描述，其Moran’sI的計(jì)算公式如下：

式中:xi、xj為i市域和j市域的人均旅游收入；Wij為空間權(quán)重矩陣.關(guān)于計(jì)算Moran’sI的理論詳見(jiàn)文獻(xiàn)[10-11].

1.2.2 局域空間自相關(guān)分析

1.2.2.1 Moran’sI散點(diǎn)圖

將變量Z(人均旅游收入)與其空間滯后向量Wz之間的相關(guān)關(guān)系，以散點(diǎn)圖的形式加以描述，則構(gòu)成Moran’sI散點(diǎn)圖，其可劃為4個(gè)象限，對(duì)應(yīng)了4種空間差異類(lèi)型(HH象限：市域本身和周邊市域的旅游平均發(fā)展水平都較高，其空間差異較??；中心市域與周邊市域旅游發(fā)展水平在空間上呈“凸”字形特征；LH象限：市域本身旅游發(fā)展水平較低，周邊市域的平均水平較高，其空間差異較大；中心市域與周邊市域旅游發(fā)展水平在空間上呈“V”字形特征；LL象限：市域本身和周邊市域的旅游平均發(fā)展水平都較低，二者空間差異較??；中心市域與周邊市域旅游發(fā)展水平在空間上呈“凹”字形特征；HL象限：市域本身旅游發(fā)展水平較高，周邊市域的平均水平較低，其空間差異較大；中心市域與周邊市域旅游發(fā)展水平在空間上呈“A”字形特征)，高(H)和低(L)是相對(duì)于區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的平均水平而言，“高高”和“低低”表明具有較高的空間正相關(guān)，說(shuō)明區(qū)域的集聚和相似性；“高低”和“低高”則表示存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，表明區(qū)域具有異質(zhì)性[10-11].

1.2.2.2 局域統(tǒng)計(jì)量(LISA)

Local Moran’sIi是Global Moran’sI的分解形式，可用來(lái)進(jìn)一步度量區(qū)域i與其周邊地區(qū)之間的空間差異程度及其顯著性.對(duì)第i個(gè)區(qū)域而言，該統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式為[10-11]：

式中:Zi、Zj分別為中心市域i和與其相鄰市域j的旅游業(yè)發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)化值.

1.3 空間計(jì)量回歸分析

如廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平差異在空間上有明顯的空間依賴(lài)性，則采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)回歸模型對(duì)空間差異的成因進(jìn)行分析.空間回歸模型主要有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)兩種，關(guān)于兩種模型的理論、選擇及應(yīng)用詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[12-14].

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證研究的準(zhǔn)確性，本文所用原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2013)》及廣東省旅游局網(wǎng)站，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算獲取.

2 旅游業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異時(shí)空演變分析

2.1 廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平灰色預(yù)測(cè)分析

根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，計(jì)算出廣東省各地市2000-2012年的人均旅游收入，基于各地市2000-2012年的人均旅游收入，利用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1，1)，通過(guò)DPS數(shù)據(jù)處理軟件分別預(yù)測(cè)出各地市2017年的人均旅游收入.

2.2 廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間自相關(guān)分析

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析

根據(jù)全局空間自相關(guān)的理論及計(jì)算公式，以各市域的人均旅游收入為指標(biāo)，利用GeoDa軟件計(jì)算出廣東省2000-2012年及2017年區(qū)域旅游發(fā)展水平的Moran’sI值，計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表1.

表1 全局自相關(guān)分析結(jié)果Tab.1 The result of global spatial autocorrelation analysis

注：假設(shè)檢驗(yàn)使用999次重復(fù)排列方法.

由表1可知，廣東省區(qū)域旅游發(fā)展水平的Moran’sI值除了極個(gè)別年份外，一直處于增大趨勢(shì)且都大于0，2000年、2001年及2002年Moran’sI值沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；研究時(shí)間段的其他年份都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；這些說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平自2000年以來(lái)在空間上的自相關(guān)性(依賴(lài)性)逐漸增強(qiáng)，即表現(xiàn)出旅游業(yè)發(fā)展水平高的地市在空間上集聚，旅游業(yè)發(fā)展水平低的地市也在空間上集聚的特點(diǎn)，并且這種集聚趨勢(shì)越來(lái)越明顯，說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平整體空間差異越來(lái)越小.

廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的空間整體格局之所以會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象，主要是由于現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展的結(jié)果.伴隨著交通、網(wǎng)絡(luò)、通訊等的快速發(fā)展，“靠天吃飯”及各景區(qū)孤立發(fā)展的旅游時(shí)代基本結(jié)束，旅游業(yè)的發(fā)展已不僅僅是旅游部門(mén)的事情，借助交通、網(wǎng)絡(luò)、通訊等，旅游業(yè)已將很多其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合起來(lái)，同時(shí)，將不同區(qū)域也緊密聯(lián)系在一起.

2.2.2 局域空間自相關(guān)分析

全局Moran’sI值是一種總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，說(shuō)明的是廣東省21地市與周邊地市之間旅游業(yè)發(fā)展水平空間差異的平均程度，在旅游業(yè)發(fā)展水平總體空間差異較小的情況下，局部空間差異有可能較大，故需進(jìn)一步采用局域自相關(guān)分析法.

2.2.2.1 廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平散點(diǎn)圖

根據(jù)1.2.2.1相關(guān)理論，利用GeoDa軟件生成廣東省2003年、2012年和2017年區(qū)域旅游發(fā)展水平的散點(diǎn)圖，如圖1.

圖1 廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平散點(diǎn)圖Fig.1 The scatter diagram of tourism development level in Guangdong province

從圖1可知，廣東省大部分地市(80.95%)位于散點(diǎn)圖中的HH、LL象限，說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平在空間上存在較強(qiáng)的依賴(lài)性，與前面全局自相關(guān)分析的結(jié)論一致；處于不同象限的地市2003年與2012年變化不大，珠三角地區(qū)形成了較穩(wěn)定的高值(HH)集聚區(qū)域，而粵東、粵西地區(qū)則形成了穩(wěn)定的低值(LL)集聚區(qū)域，特別是經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)分析后2017年的散點(diǎn)圖和2012年散點(diǎn)圖出現(xiàn)驚人一致，說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間格局相對(duì)比較穩(wěn)定.

2.2.2.2 廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平局域統(tǒng)計(jì)量(LISA)

同樣利用GeoDa軟件計(jì)算出各市域的局域自相關(guān)系數(shù)，局域自相關(guān)系數(shù)在0.05的顯著性水平下能通過(guò)檢驗(yàn)，在統(tǒng)計(jì)上有意義的市域的空間分布見(jiàn)圖2，圖2稱(chēng)為L(zhǎng)ISA聚集圖或稱(chēng)為L(zhǎng)ocal Moran’sI顯著性水平圖，反映的是各市域局域象限分布是否顯著.圖中標(biāo)識(shí)出對(duì)應(yīng)于Moran散點(diǎn)圖不同象限，并且LISA顯著的相應(yīng)市域.

圖2 廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平LISA聚集圖Fig.2 The LISA cluster map of tourism development level in Guangdong province

由圖1、圖2可知：雖然廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平在整體上表現(xiàn)較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，但真正能通過(guò)局域自相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的地市(2003年和2012年、2017年都僅占全部地市的23.81%)則很少(圖2)，這說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的局域自相關(guān)性還比較弱；廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的空間差異形成的空間集聚中心(熱點(diǎn)市域)變化不大，東莞市作為“凸”字形(HH)集聚中心的地位沒(méi)有發(fā)生改變，“凹”字形(LL)集聚中心由2003年的汕尾、梅州、潮州演變?yōu)?012年的梅州、潮州、汕頭和揭陽(yáng)四市，時(shí)間上LL聚集中心基本位于粵東地區(qū)，2003年和2012年的LISA聚集圖中都沒(méi)有出現(xiàn)HL型即“A”字形集聚中心，這些進(jìn)一步說(shuō)明了廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的空間差異性較小，并且空間格局相對(duì)穩(wěn)定；值得說(shuō)明的是惠州，其2012年的人均旅游收入為5386 元/人，在全省21地市中排名第八，但低于全省平均值7593 元/人，加之其周邊地市廣州、深圳、東莞旅游業(yè)發(fā)展水平很高，所以在惠州形成了一個(gè)“V”字形(LH)集聚中心.

經(jīng)預(yù)測(cè)分析，2017年廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間差異特征與2012年的驚人一致，進(jìn)一步說(shuō)明廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平整體空間差異較小，空間格局相對(duì)比較穩(wěn)定.

2.3 區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間差異成因分析

由以上分析可知，廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間差異具有明顯的空間自相關(guān)性，為了探討其成因，文章以2012年各地市的人均旅游收入(Y)為因變量，經(jīng)過(guò)對(duì)所選自變量進(jìn)行相關(guān)分析后，刪除部分相關(guān)系數(shù)較大的自變量，以各地市的旅游資源豐度(X1)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X2)、區(qū)位條件(X3)為自變量進(jìn)行空間回歸分析.旅游資源豐度以各地市的A級(jí)景區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)，其中5A級(jí)景區(qū)計(jì)100分，4A級(jí)景區(qū)計(jì)80分，3A級(jí)景區(qū)計(jì)60分，2A級(jí)景區(qū)計(jì)40分，1A級(jí)景區(qū)計(jì)20分；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均GDP作為衡量標(biāo)準(zhǔn)；區(qū)位條件根據(jù)專(zhuān)家、學(xué)者打分獲取，采取100分制.

根據(jù)空間計(jì)量回歸分析的理論[12-14]，本文最終選取空間滯后模型來(lái)探討廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平空間差異的成因，回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2.

表2 SLM估計(jì)結(jié)果Tab.2 Estimation results of SLM

從表3可知：變量X1(旅游資源豐度)通不過(guò)顯著性檢驗(yàn)，X2(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)、X3(區(qū)位條件)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，這說(shuō)明旅游資源對(duì)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不明顯，隨著旅游業(yè)的發(fā)展，單一旅游資源特別是品質(zhì)不高的旅游資源對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響逐漸減弱，這可以解釋韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)等地市雖然擁有豐富的旅游資源，但旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于較低水平的現(xiàn)象；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位條件等已經(jīng)能夠很大程度上彌補(bǔ)一個(gè)區(qū)域先天的旅游資源不足，珠三角地區(qū)一直是廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于粵東西北地區(qū)，其政治區(qū)位、交通區(qū)位、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、政策區(qū)位等區(qū)位條件也是粵東西北地區(qū)無(wú)法比擬的，這就使得長(zhǎng)期以來(lái)廣東省旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中，珠三角地區(qū)形成了較穩(wěn)定的高值集聚區(qū)域，而其他地區(qū)則形成了穩(wěn)定的低值集聚區(qū)域.

3 結(jié)論與討論

任何事物與其周?chē)挛锒即嬖诼?lián)系，但與其相近的事物與之聯(lián)系更緊密，幾乎所有空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴(lài)或空間自相關(guān)特征[15]，文章通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型、空間自相關(guān)分析及空間回歸分析等方法對(duì)廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異及其成因進(jìn)行了分析，在一定程度上能夠更好地探討廣東省各地市旅游業(yè)發(fā)展水平的空間差異及空間相互作用.研究結(jié)果表明，廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的全局空間自相關(guān)性(依賴(lài)性)較強(qiáng)，整體空間差異較小，珠三角地區(qū)形成了較穩(wěn)定的高值(HH)集聚區(qū)域，而粵東、粵西地區(qū)則形成了穩(wěn)定的低值(LL)集聚區(qū)域，影響區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的主要因素為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位條件.廣東省是我國(guó)旅游大省，同時(shí)也是我國(guó)的旅游強(qiáng)省，針對(duì)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展存在明顯的空間依賴(lài)性這一特點(diǎn)，廣東省旅游管理部門(mén)應(yīng)該統(tǒng)籌全省各區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展，借助現(xiàn)代科技信息如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、通信設(shè)施等等，通過(guò)管理、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、導(dǎo)游等手段，將不同區(qū)域的旅游業(yè)有機(jī)整合起來(lái)；各區(qū)域旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，互通有無(wú)，共同構(gòu)建廣東旅游大市場(chǎng)，構(gòu)建“智慧廣東旅游”，實(shí)現(xiàn)全省旅游一體化，共享廣東旅游大市場(chǎng)、“智慧廣東旅游”帶來(lái)的益處.針對(duì)不同地市和周邊地市的旅游業(yè)發(fā)展依賴(lài)性較弱及其影響因素主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位條件這一特點(diǎn)，廣東省不同地市應(yīng)根據(jù)各自所處的空間位置及自身特點(diǎn)，有針對(duì)性的加快旅游業(yè)發(fā)展，粵東西北地區(qū)應(yīng)加快本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，努力改善區(qū)位條件，為旅游業(yè)的發(fā)展注入新的活力；各地市在以后的旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中，要多注意與周邊地市之間相互合作，達(dá)到資源互補(bǔ)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同加快旅游業(yè)的發(fā)展；同時(shí)，廣東省應(yīng)該從全省層面進(jìn)行考慮，對(duì)旅游資源豐富且質(zhì)量較高但旅游業(yè)發(fā)展水平較低的地市在政策、資金方面給予一定支持.