基于內(nèi)容的圖像檢索在電子商務中的應用

宋賢霞

摘要：針對電子商務搜素引擎中，消費者通過分類檢索和關鍵字檢索方式進行商品檢索時，存在檢索結果數(shù)量大而匹配精度低等問題，提出將基于內(nèi)容的圖像檢索技術引入電子商務的商品檢索中，使用描述商品的圖像作為搜索對象，在電子商務的圖像庫中對商品進行匹配，從而降低供應商對商品的文本描述和消費者對商品的檢索關鍵字產(chǎn)生的分歧，在一定程度上提高消費者檢索商品的速度和精度。

關鍵詞：圖像檢索；電子商務；直方圖；相似度

中圖分類號：TP271文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)15-3744-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡購物作為一種新興的商務模式，以其方便、快捷、低價等特點迅速被大眾廣泛接受，并以極快的成長速度和強勁的發(fā)展勢頭影響著消費者的消費方式和生活方式。在各種購物網(wǎng)站中無論是B2C還是C2C模式，描述各種商品主要通過圖像及文本標注方式，為了能使消費者快速準確地找到自己滿意的商品，購物網(wǎng)站提供了各種檢索信息的方法，主要以分類檢索和關鍵字檢索為主，但是在消費者使用過程中，通過這兩種方法有時無法快速的定位商品或者根本找不到自己想要的商品。為了能夠更好的服務消費者，充分利用描述商品的圖像，將基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)技術應用于商品檢索領域。

隨著越來越多購物網(wǎng)站不斷的興起，就以最成功的C2C模式電子商務網(wǎng)站之一淘寶為例，每天在該平臺上交易的商品數(shù)以千萬，面對龐大的商品群，消費者如何從中找到物美價廉的商品，站內(nèi)搜索引擎的作用不容小覷。

隨著基于內(nèi)容的圖像檢索技術、網(wǎng)絡技術、多媒體技術和數(shù)據(jù)庫技術的日益成熟，電子商務的站內(nèi)搜索引擎必將逐步被優(yōu)化。面對種類繁多的商品信息，消費者可以選擇一個商品的圖像甚至上傳一張所需商品的圖像，通過圖像的自身特點，以及圖像的內(nèi)部語義，迅速地在大型的商品圖片數(shù)據(jù)庫中搜索到相關的商品信息。這種方便、人性化的商品檢索方法在電子商務中會有更加廣闊的發(fā)展前景。