摘要:
增加數(shù)據(jù)傳輸速率和提高頻譜利用率是對現(xiàn)有移動通信系統(tǒng)提出的新的要求。文章分述了幾種無線通信系統(tǒng)的高速傳輸技術(shù),著重介紹了正交頻分復(fù)用(OFDM)調(diào)制技術(shù)。
關(guān)鍵詞:
高速數(shù)據(jù);無線傳輸;調(diào)制技術(shù)
ABSTRACT:
Toincreasedatarateandimprovefrequencyefficiencyisahotspotinwireless
communications.Thispaperreviewsseveralhigh-speedtransmissiontechnol
ogiesrespectively,whileputtingemphasisontheOrthogonalFrequencyDivis
ionMultiplexing(OFDM)modulationtechnology.
KEYWORDS:
High-ratedata;Wirelesstransmission;Modulationtechnology
在無線環(huán)境中,由于存在多徑效應(yīng)而對傳輸?shù)臄?shù)字信號產(chǎn)生時延擴(kuò)展,特別是在高速數(shù)據(jù)傳輸時,信道的時延擴(kuò)展大于數(shù)據(jù)周期,引起嚴(yán)重的信元間干擾(ISI)。另外,信元速率較高時,信號帶寬較寬,當(dāng)信號帶寬接近和大于信道相干帶寬時,信道的時間彌散將對接收信號造成頻率選擇性衰落,這是使無線信道傳輸速率受限的主要原因之一,但可以通過分集來提高性能[1]。
傳統(tǒng)的調(diào)制方式,如相移鍵控(PSK)、頻移鍵控(FSK)和正交幅度調(diào)制(QAM)需要采用均衡來克服信道的時間彌散。最佳接收機(jī)需要最大似然序列估計(jì)器(MLSE),通常采用Viterbi算法實(shí)現(xiàn),完全利用了信道本身的分集特性,但在時延擴(kuò)展大于幾個信元寬度時,它的復(fù)雜度太大而無法實(shí)用,此最佳均衡器還會引起系統(tǒng)性能下降。
近來,正交頻分復(fù)用(OFDM)調(diào)制技術(shù)受到廣泛關(guān)注,被幾個新的無線系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)(如數(shù)字音頻、視頻廣播;無線局域網(wǎng);美國的IEEE802.11a;日本MMAC等標(biāo)準(zhǔn))選擇為物理層的調(diào)制方式[2]。碼分復(fù)用(CDM)調(diào)制方式可用于無線信道的高速數(shù)據(jù)傳輸[1]。擴(kuò)頻技術(shù)因頻譜利用率和多址能力、抗干擾、抗信道衰落等方面的優(yōu)異特性,被第3代移動通信系統(tǒng)采用。將OFDM與擴(kuò)頻技術(shù)相結(jié)合的調(diào)制方式是一種很有前途的無線系統(tǒng)高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)[3]。
1OFDM
OFDM是一種單用戶多載波的調(diào)制方式[4-6]。但由于它實(shí)用的復(fù)雜性,直到最近才開始應(yīng)用,并被一些系統(tǒng)作為標(biāo)準(zhǔn)[2]。廣泛的應(yīng)用表明,它可以替代傳統(tǒng)的信道均衡輔助的串行調(diào)制解調(diào)[5]技術(shù)克服信道散布。
經(jīng)過30多年的研發(fā),OFDM被廣泛地用于高速數(shù)字通信中。由于近來數(shù)字信號處理(DSP)和超大規(guī)模集成(VLSI)技術(shù)的飛速發(fā)展,OFDM最初應(yīng)用時的障礙,如大量復(fù)雜的計(jì)算、高速存儲問題已經(jīng)不存在了,同時,快速付立葉變換(FFT)算法的采用消除了正弦信號產(chǎn)生器以及并行數(shù)據(jù)系統(tǒng)的相干解調(diào)。OFDM變得越來越廣泛的另一個原因是它的最佳性能已被理論證明[7,8]。
OFDM的基本原理是將串行高速數(shù)據(jù)信號先轉(zhuǎn)換成并行的低速子數(shù)據(jù)流,再使用相互正交的一組子載波構(gòu)成的子信道來傳輸各個子數(shù)據(jù)流,所有子信道都是窄帶的,可以認(rèn)為是平坦的衰落。由于每個子信道的帶寬僅僅是原信道帶寬的一小部分,與串行系統(tǒng)相比,其均衡變得簡單了。
OFDM子信道的頻譜是可以相互重疊且正交的,因此,OFDM是一種頻譜效率高的調(diào)制方式。我們知道,正交信號可以通過在接收端采用相關(guān)技術(shù)來分開,以消除信道間干擾(ICI)。但在OFDM信號通過一個時間彌散信道時,會產(chǎn)生ISI和破壞子載波間的正交性,在接收機(jī)進(jìn)行解調(diào)時就很難將原始數(shù)據(jù)恢復(fù)出來。為此,文獻(xiàn)9引入了循環(huán)前綴(CP)的概念,就是用OFDM原始信元的循環(huán)擴(kuò)展來增大傳輸信元的周期,同時使得發(fā)送信號周期化,這樣,當(dāng)CP長度大于信道的沖擊響應(yīng)時,就能克服ISI對有用信號的影響和避免ICI。
基于FFT的OFDM收發(fā)系統(tǒng)框圖如圖1所示[10]。
輸入數(shù)據(jù)信元的速率為R,經(jīng)過串并轉(zhuǎn)換后,分成M個并行的子數(shù)據(jù)流,每個子數(shù)據(jù)流的速率降為R/M,每個子數(shù)據(jù)流中的x個比特分成一組,x的數(shù)目取決于對應(yīng)子載波上的調(diào)制方式,如PSK、16QAM等。M個并行的子數(shù)據(jù)信元送到逆FFT(IFFT),以將頻域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時域,IFFT塊的輸出是N個時域的樣點(diǎn),再將長為Lp的CP加到N個樣點(diǎn)前(CP是N個樣點(diǎn)中的最后Lp個),形成循環(huán)擴(kuò)展的OFDM信元,因此,實(shí)際發(fā)送的OFDM信元的長度為Lp+N,經(jīng)過并/串轉(zhuǎn)換后發(fā)射。接收端接收到的信號是時域信號,它受信道影響而發(fā)生畸變,此信號經(jīng)過串并轉(zhuǎn)換后移去CP,如果CP長度大于信道的記憶長度時,ISI僅僅影響CP,而不影響有用數(shù)據(jù),去掉CP也就去掉了ISI的影響。移去CP后的信號進(jìn)行FFT以將信號從時域變回到頻域,F(xiàn)FT的輸出為:
Y=CX+?濁(1)
(1)式中,Y是接收信號的頻率響應(yīng),C是信道的頻率響應(yīng),X是發(fā)送信號的頻率響應(yīng),?濁是加性噪聲。在發(fā)射端IFFT和CP操作以及接收端的FFT操作的結(jié)合,將頻率選擇性的衰落信道分成了平坦的衰落子信道,因此,頻域信道均衡就可以用FFT輸出的信號除以信道的響應(yīng)完成[11]。這個過程可以表示如下:
從(2)式可知,均衡過的信號就是原始信號加上一個噪聲,再經(jīng)過并串轉(zhuǎn)換,就得到了原始的OFDM信號。
OFDM是一種可以用于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝д{(diào)制方式,可以減輕頻率選擇性衰落的嚴(yán)重影響。從上述的OFDM工作原理可知,OFDM系統(tǒng)中有如下3個關(guān)鍵問題需要解決。這3個問題也是目前的研究熱點(diǎn)[11-34]。
(1)峰值平均功率比問題
在OFDM調(diào)制系統(tǒng)中,輸出信號峰值平均功率比(PAPR)大,與系統(tǒng)中載波個數(shù)成正比。如果在大的峰值功率時出現(xiàn)非線性,會產(chǎn)生子載波間的交調(diào)干擾和帶外輻射。因此,要求功率放大器的線性范圍大,這樣功放的效率就低。已經(jīng)提出的許多降低PAPR的方法中,最有名的是基于幅度限制和編碼設(shè)計(jì)(不但提供糾錯能力,還能降低峰值平均功率比)[17]。前者是最簡單和直接的,但這種方法會引起限幅噪聲,造成性能下降。其它降低PAPR的方法還有文獻(xiàn)12、13提出的選擇映射方法,它通過引入小的冗余來提高PAPR的統(tǒng)計(jì)特性。在SLM(選擇映射)中,發(fā)射機(jī)產(chǎn)生一系列不同候選信號的集合,這些信號表示的是相同的信息,從中選擇最好(使PAPR最小)的集合來發(fā)射,這樣峰值功率的降低就是無畸變的。文獻(xiàn)14提出了采用復(fù)雜度低的壓縮技術(shù)來降低PAPR,它的基本原理是保持大的信號、放大小的信號。它的缺點(diǎn)是功率放大器的輸入信號的平均功率增加了,這對大功率放大器的非線性更敏感。為此文獻(xiàn)15將限幅和壓縮方法結(jié)合,提出了壓縮轉(zhuǎn)換降低PAPR的方法,它的基本原理則是壓縮大的信號、放大小的信號,使得發(fā)射信號的平均功率保持不變,這樣可以提高性能。為了評估各種PAPR降低方法的能力或設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的非線性器件,需要知道OFDM信號中PAPR的特性,為此,文獻(xiàn)16、17用不同的方法分析了OFDM系統(tǒng)中PAPR的特性。
(2)同步問題
在OFDM系統(tǒng)中,同步問題包括載波頻率同步和時間同步,而時間同步又可以進(jìn)一步分為信元同步和采樣時鐘同步[18]。信元同步的目的是找到FFT窗的正確位置,可以用專用的訓(xùn)練序列來進(jìn)行信元同步,保護(hù)間隔的循環(huán)特性也可以用作信元同步,這樣就不需要訓(xùn)練序列了。但是在多徑衰落信道中,保護(hù)間隔通常會受到干擾,OFDM信號的周期特性也就被破壞了,因此在ISI環(huán)境中不能保證正確的信元同步,如果信元同步的時間誤差超過保護(hù)間隔,還會破壞子載波間的正交性。采樣時鐘同步的目的是使接收機(jī)的采樣時鐘頻率與發(fā)射機(jī)一致。采樣時鐘頻率誤差會引起ICI,采樣時鐘頻率誤差進(jìn)一步還會導(dǎo)致信元定時的漂移并使信元同步問題變得更壞。OFDM中的信元同步與幀同步密切相關(guān),如果信元定時建立,幀同步也就隨之完成[19]。OFDM系統(tǒng)中載波頻率同步的誤差使得接收信號發(fā)生頻域偏移,破壞子載波間的正交性,造成ICI。
OFDM傳輸對載波頻率偏差(CFO)非常敏感,因此許多文獻(xiàn)討論了頻率同步問題[20]。一類是利用導(dǎo)頻信號或訓(xùn)練序列完成OFDM載波同步,這種方法的性能好,但會造成帶寬和功率的損失。另一類是盲估計(jì)方法,其中最簡單的是直接判決,它利用解調(diào)后信元速率數(shù)據(jù)檢測相位或頻率誤差,因此,估計(jì)的范圍不超過信元速率的1/2。文獻(xiàn)21、22提出了載波頻偏的最大似然估計(jì)(MLE)方法,前者利用保護(hù)間隔進(jìn)行頻偏估計(jì),估計(jì)的范圍被限制在信元速率的1/2;后者利用多載波信號原有的結(jié)構(gòu),提出了頻率選擇性瑞利衰落信道中載波頻偏的MLE,可以達(dá)到更寬的估計(jì)范圍和更高的準(zhǔn)確性。子空間方法的研究在文獻(xiàn)23中有描述。
文獻(xiàn)18則提出了基于導(dǎo)引子載波的定時恢復(fù)方法(導(dǎo)引子載波大多數(shù)用于相干OFDM系統(tǒng)的同步和信道估計(jì)),用基于保護(hù)間隔的相關(guān)方法進(jìn)行粗信元同步,進(jìn)一步用路徑時延估計(jì)方法來提高粗同步的準(zhǔn)確性,最后用數(shù)字鎖相環(huán)(DLL)進(jìn)行采樣時鐘頻率的同步和保持信元定時。
文獻(xiàn)6提出了OFDM系統(tǒng)中下行鏈路基于參考信元的時間和頻率聯(lián)合同步捕獲算法。M.Speth[19]分析了信元(幀)、載波和采樣頻率時鐘偏差的影響,還進(jìn)一步給出了OFDM接收機(jī)中同步技術(shù)的設(shè)計(jì)[24]。
(3)信道估計(jì)問題
無線通信系統(tǒng)采用差分檢測和相干接收,在完善信道估計(jì)條件下,后者的SNR性能可以提高
3~4dB。在OFDM中差分檢測方法適合于較低速率,如歐洲的DAB系統(tǒng),而對要求頻譜效率更高的OFDM系統(tǒng),相干檢測更合適[25]。采用分集接收的系統(tǒng)也需要進(jìn)行信道估計(jì),以達(dá)到最佳合并[26]。OFDM的結(jié)構(gòu)使信道估計(jì)可以用不同頻率和時間上的信道頻率響應(yīng)的相關(guān)來完成。這種二維的信道估計(jì)器結(jié)構(gòu)太復(fù)雜以至于無法實(shí)用。降低其復(fù)雜度方法,可以是將時間和頻率上的相關(guān)分開來做[26],也可以利用參數(shù)化的信道模型構(gòu)造來大大減少信道相關(guān)矩陣的維數(shù),同時還可以提高性能[27]。上述方法需要用導(dǎo)頻或訓(xùn)練序列,這會降低系統(tǒng)的效率。盲信道估計(jì)和均衡不需要訓(xùn)練序列,可以節(jié)省帶寬并能跟蹤慢變信道[28,29]。
從上述OFDM調(diào)制、解調(diào)的原理可知,如果某個子載波處于深衰落,這個子載波攜帶的數(shù)據(jù)信息就會被破壞。通過將OFDM與交織和軟判信道譯碼結(jié)合,可以得到頻率和時間分集,從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)聂敯粜訹3,29],這稱為編碼
OFDM(COFDM)。COFDM是歐洲數(shù)字音頻(DAB)和陸地?cái)?shù)字視頻(DVB-T)的標(biāo)準(zhǔn)。
在COFDM中,網(wǎng)格編碼調(diào)制(TCM)與時間和頻率交織最有效,可以達(dá)到高編碼增益,也有采用RS信道編碼、卷積編碼和Turbo碼[30,31]。
眾所周知,分集技術(shù)在衰落環(huán)境(尤其是在平坦衰落信道)中可以顯著提高系統(tǒng)性能,OFDM有將頻率選擇性衰落信道分成并行的平坦衰落子信道的特性,因此將分集技術(shù)用于OFDM可以達(dá)到更好的性能[2,32-34]。
2CDM
碼分復(fù)用(CDM)是作為一種在大的彌散衰落信道中用于單個用戶的調(diào)制方式被提出的。這種調(diào)制方式是采用擴(kuò)頻技術(shù)與多用戶檢測技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的調(diào)制解調(diào)技術(shù),在時延擴(kuò)展大的頻率選擇性衰落信道時,CDM不管是對單載波調(diào)制方式(如PSK),還是對多載波方式(如OFDM),都是一種優(yōu)異的調(diào)制解調(diào)方式,因此,CDM對需要高數(shù)據(jù)速率的未來無線系統(tǒng)(如無線Internet和無線視頻傳輸)是一種有吸引力的調(diào)制方式[1]。
上述的OFDM調(diào)制方式通過把通信信道分成不同的子信道,在每個子信道上并行傳輸數(shù)據(jù),避免了ISI,它是一個簡單但有效的通信系統(tǒng),如果子信道足夠窄,呈現(xiàn)非選擇性(平坦)頻率衰落,就不需要均衡了。但其缺點(diǎn)是放棄了頻率選擇性信道的自然分集,在簡單的同時,它的性能不如單載波采用MLSE解調(diào)的性能。
在多用戶系統(tǒng)中,典型的多址方式有頻分多址(FDMA)、時分多址(TDMA)和碼分多址(CDMA)3種。OFDM調(diào)制方式類似于FDMA系統(tǒng)(不同用戶用正交頻率共享信道),不僅不同的用戶通過使用正交頻率間隙來共享信道,而且不同速率的數(shù)據(jù)可以并行傳輸。單載波的調(diào)制方式類似于TDMA系統(tǒng)(不同用戶用正交的時隙傳輸數(shù)據(jù)),采用PSK、FSK、QAM調(diào)制后,不同的數(shù)據(jù)比特用正交的時隙傳輸。很有趣,還沒有一種類似于CDMA的單用戶調(diào)制方式,CDM將填充這個角色。在CDM調(diào)制方法中,K個數(shù)據(jù)比特用類似于OFDM調(diào)制方式并行傳輸,但每個數(shù)據(jù)比特用一個長為N的擴(kuò)頻序列進(jìn)行直接序列擴(kuò)頻調(diào)制后發(fā)送,如果K=N,這種調(diào)制方式的頻譜效率與單載波和多載波相同。這種CDM調(diào)制方式的優(yōu)點(diǎn)都與CDMA有關(guān)。實(shí)際上,它可以通過RAKE或類似的操作利用信道提供的所有分集,如果N足夠大,ISI可以忽略。
CDM這種調(diào)制方式并不新,它是并行組合擴(kuò)頻多址[34]的一個特例,也是多碼CDMA[35]的特例。并行組合和多碼CDMA都是為了提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力,但這里的CDM是作為一種單用戶的調(diào)制方式。不同于OFDM調(diào)制方式,CDM容易利用頻率選擇性信道的全部分集,也不同于單載波技術(shù),在時延擴(kuò)展非常大時,它的復(fù)雜性是可控制的。
CDM的解調(diào)技術(shù)有:匹配濾波器、最大似然檢測、并行干擾對消,以及并行干擾對消/迭代似然最大混合接收機(jī)等[1]。用匹配濾波器接收時,OFDM的性能比CDM好,這也許就是作為一種單用戶的調(diào)制方式,CDM沒有引起人們關(guān)注的原因。即使采用并行干擾對消方法,相對于采用MLSE的BPSK調(diào)制方式,CDM調(diào)制方式也有1.5dB左右的性能損失,但如果采用文獻(xiàn)3提出的并行干擾對消/迭代似然最大混合接收機(jī),其性能與采用MLSE的BPSK調(diào)制方式基本相同。如果采用更好的接收機(jī),頻譜效率會更高。
在OFDM調(diào)制方式中,將每個數(shù)據(jù)信元再進(jìn)行擴(kuò)頻可以提高性能,這種結(jié)合的方式稱為多載波CDM(MC-CDM)[3]。
與COFDM不同的是,在信元映射后,每個數(shù)據(jù)信元進(jìn)行了頻率/時間的擴(kuò)展,這個擴(kuò)展是用哈德碼變換(HT)實(shí)現(xiàn)的。由于擴(kuò)展的數(shù)據(jù)信元的重疊,MC-CDM在非理想的信道狀態(tài)下有自干擾,這是MC-CDM的一個缺點(diǎn)。但從另一個角度說,將每個數(shù)據(jù)信元擴(kuò)展到幾個信道上,與COFDM相比,可以獲得額外的分集,這個額外的分集克服了它自干擾的缺點(diǎn)。這里OFDM前的交織不僅是用作頻率交織,還用作時間交織,達(dá)到頻率和時間分集。
為了克服MC-CDM系統(tǒng)中的自干擾,在接收端需要采用干擾對消或聯(lián)合檢測技術(shù)。文獻(xiàn)5提出了MC-CDM系統(tǒng)中的軟干擾對消和最大似然逐個信元估計(jì)的接收方法,模擬結(jié)果顯示,采用這兩種接收方法的MC-CDM系統(tǒng)的頻譜效率和BER性能都比COFDM好。
3結(jié)束語
在已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的基于OFDM的傳輸技術(shù)中,同步技術(shù)、PAPR和信道估計(jì)問題仍然是目前的研究熱點(diǎn)。隨著CDMA技術(shù)逐步走向?qū)嵱没?,OFDM和CDMA技術(shù)相融合形成的一種新的通信系統(tǒng)——多載波碼分多址(MC-CDMA)通信系統(tǒng)也迅速引起了人們的興趣[33]。但是由于現(xiàn)行的MC-CDMA系統(tǒng)使用OFDM調(diào)制方式,它在繼承了OFDM調(diào)制的諸多優(yōu)點(diǎn)的同時,也不可避免地還存在上述的3個問題。此外,MC-CDMA系統(tǒng)作為一種CDMA多址方式,在具有比OFDM系統(tǒng)更好的抗衰性能的同時,也存在與CDMA系統(tǒng)相類似的多址干擾問題,因此,進(jìn)一步研究MC-CDMA系統(tǒng)在如異步情況下的性能以及MC-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測等問題很有必要。
參考文獻(xiàn)
1MillerSL,TantiphaiboontanaW.CodeDivisionMultiplexing-Efficientmodu
lationforhighdataratetransmissionoverwirelesschannels.ProcofIEEEICC
2000:1487—1491
2TujkovicD,JunttiM,Latva-ahoM.Space-FrequencyTurboCodedOFDMforfutur
ehighdataratewidebandradiosystems.ProcofIEEEVTC‘2001Fall:2304—2308
3KaiseS.PerformanceofMulti-carrierCDMandCOFDMinfadingchannels.IEEEG
lobecom‘99
4ChangRW.Synthesisofband-limitedorthogonalsignalsformultichanneldat
atransmission.BellSystemTechJ,1966,45:1775—1796
5HanzoL,WebbW,KellerT.SingleandMulticarrierQuadratureAmplitudeModul
ation.ChichesterUK.Wiley,IEEEPress,2000
6KellerT,PiazzoL,MandarinP,etal.Orthogonalfrequencydivisionmultiple
xsynchronizationtechniquesforfrequency-selectivefadingchannels.IEEE
JSAC,2001,19(6):999—1008
7KaletL.Themultitonechannel.IEEETransCommun,1989,37(2):119—124
8RuizA,CioffiJM,KasturiaS.Discretemultipletonemodulationwithcosetco
dingforthespectrallyshapedchannel.IEEETransCommun,1992,40(6):1012—
1029
9PeledA,RuizA.Frequencydomaindatatransmissionusingreducedcomputatio
nalcomplexityalgorithms.ProcICASSP,1980:964—967
10LouisL.Anintroductiontomulticarriermodulation.IEEEPotentials,2000
,19(2):36—38
11ZhouSL,GiannakisGB.Finite-AlphabetbasedchannelestimationforOFDMan
drelatedmulticarriersystems.IEEETransonCommun,2001,49(8):1402—1414
12BaumlR,F(xiàn)ischerR,HuberJ.Reducingthepeak-to-averagepowerratioofmult
icarriermodulationbyselectedmapping.ElectronLett,1996,32(22):2056—2057
13BreilingM,Muller-WeinfurtnerSH,HuberJB.SLMpeak-powerreductionwith
outexplicitsideinformation.IEEECommunLetters,2001,5(6):239—241
14MattssonA,MendenhallG,DittmerT.Commentsonreductionofpeak-to-avera
gepowerratioofOFDMsystemusingacompandingtechnique.IEEETransBroadcas
t,1999,45(3)
15HuangX,LuJH,ZhengJL,etal.Reductionofpeak-to-averagepowerratioofOF
DMsignalswithcompandingtransform.ElectronicsLetters,2001,37(8):506
—507
16OchiaiH,ImaiH.Onthedistributionofthepeak-to-averagepowerratioinOF
DMsignals.IEEETransonCommun,2001,49(2):282—289
17NatiD,DovW.Peak-to-averagepowerratioinhigh-orderOFDM.IEEETransonC
ommun,2001,49(6):1063—1072
18YangB,LetaiefKB,CRogerS.TimingrecoveryforOFDMtransmission.IEEEJSA
C,2000,18(11):2278—2291
19TureliU,KivancD,LiuH.Experimentalandanalyticalstudiesonahigh-reso
lutionOFDMcarrierfrequencyoffsetestimation.IEEETransonVehicularTech
nology,2001,50(2):629—643
20BeekJV,SandellM,BorjessonPO.MLestimationoftimeandfrequencyoffseti
nOFDMsystems.IEEETransonSignalProcessing,1997,45(6):1800—1805
21ChoiYS,VoltzPJ,CassaraFA.MLestimationofcarrierfrequencyoffsetform
ulticarriersignalinRayleighfadingchannels.IEEETransonVehicularTechn
,2001,50(2):644—655
22MuquetB,CouruilleMD,DuhamelP.Asubspacebasedblindandsemi-blindchan
nelidentificationmethodforOFDMsystems.ProcIEEE-SPWorkshoponSignalPr
ocAdvancesinWirelessComm,May9-121999:170—173
23SpethM,F(xiàn)echtelSA,F(xiàn)ockG,etal.Optimumreceiverdesignforwirelessbroad
-bandsystemsusingOFDM-PartII:Acasestudy.IEEETransonCommun,2001,49(4
):571—578
24EdforO,SandellM,VandeBeekJJ,etal.OFDMchannelestimationbysingularv
aluedecomposition.IEEETransonCommun,1998,46(7):931—939
25LiY(Geoffrey),CiminiLJ,SollenbergerNR.RobustchannelestimationforO
FDMSystemswithrapiddispersivefadingchannels.IEEETransonCommun,1998,
46(7):902—915
26YangBG,LataiefKB,ChengRS,etal.ChannelestimationforOFDMtransmissio
ninmultipathfadingchannelsbasedonparametricchannelmodeling.IEEETran
sonCommun,2001,49(3):467-479
27LiCY,RoyS.SubspacebasedblindchannelestimationforOFDMbyexploitingv
irtualcarrier.IEEEGlobecom‘2001:295—299
28ZhouWY,WuYY.COFDM:Anoverview.IEEETransonBroadcasting,1995,41(1):1
—8
29LinL.PerformanceofCOFDMsystemswithrobustchannelestimationinrapidd
ispersivefadingchannels.IEEEVTC‘2000:1250—1254
30LamineS,F(xiàn)ortierP,HuynhHT.PerformanceofCOFDMusingTurboCodes.IEEECa
nadianConferenceonElectricalandComputerEngineering,Edmonton,Alberta
,Canada,May9-121999:101—104
31MinoruO,ShozoK.Pre-DFTCombiningSpaceDiversityAssistedCOFDM.IEEETr
ansonVehicularTechnology,2001,50(2):487—496
32UysalM,Al-DhahirN,GeorghiadesCN.ASpace-TimeBlock-CodedOFDMSchemef
orUnknowFrequency-SelectiveFadingChannels.IEEECommunicationLetters,
2001,5(10):393—395
33LiY(Geoffrey),ChuangJC,SollenbergerNR.TransmitterDiversityforOFDM
SystemsandItsImpactonHigh-RateDataWirelessNetworks.IEEEJSAC,1999,17
(7):1233—1243
34SasakiS,ZhuJ,MarubayashiG.Performanceofparallelcombinatoryspreads
pectrummultipleaccesscommunicationsystems.ProceedingofIEEEPIMRC‘91:
204—208
35ZhangR,TjhungTT,ZhangHB,etal.BERperformancecomparisonofsinglecode
andmulticodeDS/CDMAchannelizationschemesforhighratedatatransmission
.IEEECommunLetters,2001,5(2):67—69
(收稿日期:2001-12-07)
作者簡介
邱玲,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授,博士。研究方向?yàn)橐苿油ㄐ?、擴(kuò)頻通信(主要包括功率控制、多用戶檢測、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能分析)。