
2023年12期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基于差分隱私的動量梯度下降算法
- 超邊約束的異質(zhì)超網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法
- L1正則化的深度譜聚類算法
- 融合多Prompt模板的零樣本關(guān)系抽取模型
- 基于逆向搜索的模糊Petri網(wǎng)分層算法
- 基于對比超圖轉(zhuǎn)換器的會話推薦
- 融合項目影響力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會話推薦模型
- 基于興趣增強的知識概念推薦系統(tǒng)
- 基于多層次注意力的語義增強情感分類模型
- 基于改進BERT的電力領(lǐng)域中文分詞方法
- 基于不確定性學(xué)習(xí)的文本無關(guān)的說話人確認(rèn)方法
- 基于孿生網(wǎng)絡(luò)和Transformer的小目標(biāo)跟蹤算法SiamTrans
- 基于語義引導(dǎo)自注意力網(wǎng)絡(luò)的換衣行人重識別模型
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
先進計算
- 基于分解法與軌跡搜索的無人機群軌跡多目標(biāo)優(yōu)化模型
- 基于動態(tài)簇粒子群優(yōu)化的無人機集群路徑規(guī)劃方法
- 分布式工廠中微型制造單元多目標(biāo)優(yōu)化
- 結(jié)合遺傳算法和滾動調(diào)度的多機器人任務(wù)分配算法
- 基于自適應(yīng)調(diào)整哈里斯鷹優(yōu)化算法求解機器人路徑規(guī)劃問題
- 基于改進NSGA-Ⅱ的考慮自動引導(dǎo)車充電策略的集成調(diào)度
- 帶狀稀疏矩陣乘法及高效GPU實現(xiàn)
- 基于自適應(yīng)競爭學(xué)習(xí)的教與學(xué)優(yōu)化算法
- k元(n-1)方體子網(wǎng)絡(luò)可靠性的近似評估方法