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    高職院校學(xué)生干部評優(yōu)的二級模糊綜合評判

    2018-11-05 10:15:48羅曉麗
    科教導(dǎo)刊 2018年25期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評判學(xué)生干部

    羅曉麗

    摘 要 在高等職業(yè)院校中,學(xué)生干部是老師和學(xué)生聯(lián)系的紐帶,優(yōu)秀的學(xué)生干部的評選受到各種因素的影響,為了消除其中人為主觀因素的影響,使得評選結(jié)果能夠客觀、公平、公正,文中采用了模糊綜合評判的方法對其進(jìn)行二級模糊綜合評判。

    關(guān)鍵詞 學(xué)生干部 評優(yōu) 模糊綜合評判

    中圖分類號:G645 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2018.09.077

    Abstract In the higher vocational college, the student cadre is an important link between teachers and students. Evaluating the outstanding student cadre is influenced by many factors, in order to eliminate the influence of subjective factors and obtain more objective, fair and justice results. This paper adopts the two-level fuzzy comprehensive evaluation to appraise the excellent student cadre.

    Keywords student cadre; evaluation for excellence; fuzzy comprehensive evaluation

    0 引言

    在高等職業(yè)院校中,大部分學(xué)生工作都是都通過學(xué)生干部來安排,并且進(jìn)行落實(shí)完成的,學(xué)生干部作為聯(lián)系老師和同學(xué)的紐帶和橋梁,起著至關(guān)重要的作用,他們是高等職業(yè)院校做好學(xué)生工作的重要組成部分。要成為一名優(yōu)秀的高職院校學(xué)生干部,必須提高思想政治素質(zhì),加強(qiáng)科學(xué)文化和專業(yè)理論知識的學(xué)習(xí),不斷提高自身的綜合素質(zhì)和工作能力。那么,我們?nèi)绾尾拍芨庸胶侠淼卦u選出優(yōu)秀的學(xué)生干部呢?原來我們通常用“優(yōu)、良、中、差”等定性描述來評判學(xué)生干部的優(yōu)劣,但是這些評語無明確標(biāo)準(zhǔn), 主觀因素影響比較大,結(jié)果不夠客觀。只有通過科學(xué)的方式來判定學(xué)生干部是否優(yōu)秀,才有利于提高學(xué)生干部工作的積極性,讓他們在學(xué)生中真正起到模范帶頭作用。學(xué)生干部是否優(yōu)秀受到多種因素的影響,而模糊數(shù)學(xué)[1]評判方法較適宜于評價(jià)因素較多、結(jié)構(gòu)層次多的對象系統(tǒng),這種方法在學(xué)生成績評價(jià)方面[2]也得到了廣泛的應(yīng)用。若被評價(jià)的對象系統(tǒng)的有關(guān)因素很多時(shí),只是利用一級模糊綜合評判模型進(jìn)行評價(jià),不能很好地反映對象系統(tǒng)的本質(zhì),此時(shí),就需要把各相關(guān)因素再按照某些方面進(jìn)行分類,然后再進(jìn)行多級模糊綜合評判。因此,本文采用二級模糊綜合評判法對學(xué)生干部是否優(yōu)秀進(jìn)行綜合評價(jià),以便得出科學(xué)的評判結(jié)果。

    由上面的結(jié)果可知,該學(xué)生干部隸屬于優(yōu)秀的程度為42.2%,良好的程度為36.8%,一般的程度為21%,根據(jù)最大隸屬度原則,我們可以判定該學(xué)生干部評價(jià)等級為優(yōu)秀。

    2 結(jié)論

    模糊綜合評判法建立了學(xué)生干部評優(yōu)的數(shù)學(xué)模型從而使評價(jià)由定性分析轉(zhuǎn)化成了定量分析,尤其是其中各評價(jià)因素權(quán)重的確定,減少了人為的主觀因素,有很強(qiáng)的實(shí)用性,使評價(jià)結(jié)果更加科學(xué)、公正、客觀。

    參考文獻(xiàn)

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