數(shù)據(jù)規(guī)模化利用的法律規(guī)制

袁 曾

引言

2023年年初，以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式人工智能被投入規(guī)?；逃脼闃酥?，生成式人工智能正式進入市場應(yīng)用端，極大地改變了數(shù)字社會的生產(chǎn)力形態(tài)。(1)參見劉振宇：《生成式人工智能的法律規(guī)制：承認還是再分配》，載《地方立法研究》2023年第4期，第38頁。相較于傳統(tǒng)人工智能，生成式人工智能在技術(shù)應(yīng)用的底層邏輯上發(fā)生了重大改變，其基于互聯(lián)網(wǎng)全域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)與運算，以自然語言交互的形式輸出非預(yù)設(shè)結(jié)果，已在繪圖、視頻剪輯、法律解答、醫(yī)療看診等注重內(nèi)容輸出的領(lǐng)域部分甚至全面替代人類勞動。(2)2022年全球生成式人工智能市場規(guī)模為101.6億美元，預(yù)計到2030年將增長到1037.4億美元。生成式人工智能是人類邁向通用人工智能時代的奇點，其發(fā)展和利用的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的規(guī)?；谩?3)筆者注：數(shù)據(jù)規(guī)模化利用從應(yīng)用類型上劃分，可以分為內(nèi)外兩個維度，對外維度的規(guī)?；弥饕〝?shù)據(jù)的定價、交易、流轉(zhuǎn)、使用等，對內(nèi)維度的規(guī)?；冒ǜ鞣N主體使用自身掌握或控制的大量數(shù)據(jù)，例如，臉書公司、谷歌公司利用其平臺積累與生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型與算法。由于對內(nèi)維度下的數(shù)據(jù)規(guī)?；弥饕婕肮局卫怼⑿袠I(yè)規(guī)范等具體建構(gòu)，因此本文以數(shù)據(jù)規(guī)模化交易等外部維度作為數(shù)據(jù)規(guī)?；玫暮暧^論證導(dǎo)向。實務(wù)界與學(xué)術(shù)界已經(jīng)較為重視數(shù)據(jù)的利用與發(fā)展規(guī)則建構(gòu)，但結(jié)合新一代人工智能技術(shù)發(fā)展邏輯下的數(shù)據(jù)規(guī)?；玫闹卫硪?guī)則與法治框架仍屬缺位。(4)參見袁曾：《數(shù)字法學(xué)研究現(xiàn)狀的再反思——法學(xué)理論向何處去？》，載《上海政法學(xué)院學(xué)報(法治論叢)》2023年第3期，第117頁。2022年6月，習(xí)近平總書記在主持中央全面深化改革委員會第二十六次會議時指出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家發(fā)展和安全大局，要維護國家數(shù)據(jù)安全，保護個人信息和商業(yè)秘密，促進數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟，統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。2022年12月19日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)，明確提出建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度。我國擁有豐富的數(shù)據(jù)資源儲備，而數(shù)據(jù)是生成式人工智能發(fā)展的基石。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心資產(chǎn)，我國擁有數(shù)據(jù)體量優(yōu)勢與應(yīng)用場景優(yōu)勢，按照何種技術(shù)導(dǎo)向設(shè)定規(guī)則以使用海量數(shù)據(jù)，直接決定著數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的規(guī)模與效率。(5)參見袁曾、張執(zhí)南：《數(shù)字社會下的法律工程思維建構(gòu)與適用》，載《西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》2022年第12期，第85頁。面向生成式人工智能迭代發(fā)展與數(shù)字社會建設(shè)的需要，探索數(shù)據(jù)規(guī)?；玫囊?guī)則并形成行之有效的治理機能，是法學(xué)研究應(yīng)予以關(guān)注并需盡快解決的關(guān)鍵問題。

一、當(dāng)前數(shù)據(jù)利用規(guī)則體系存在的問題

我國有關(guān)數(shù)據(jù)利用的規(guī)則體系雖已逐步建立并完善，但在規(guī)模化利用的要素效應(yīng)、模式建構(gòu)等方面仍有諸多不足。

一是有關(guān)數(shù)據(jù)利用的規(guī)則體系雖已初步構(gòu)建，但未能有效發(fā)揮數(shù)據(jù)交易、使用等規(guī)?；玫囊匦?yīng)。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司評估報告顯示，我國數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)計將從2021年的18.51 ZB，于2026年增長至56.16 ZB，年均復(fù)合增長率接近25%。2014年以來，我國陸續(xù)設(shè)立上海數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所等大型數(shù)據(jù)交易平臺，在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)端與流通端聚集了海天瑞聲、京東萬象等人工智能數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，但相較我國數(shù)據(jù)的體量規(guī)模，數(shù)據(jù)實際交易在其中僅占微小的比例，未能發(fā)揮數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的功能。

就我國數(shù)據(jù)利用的規(guī)則體系分析，當(dāng)前數(shù)據(jù)利用體系呈現(xiàn)出以下幾個特點：其一，有關(guān)數(shù)據(jù)交易等利用細則的框架性法律法規(guī)缺位。雖然《數(shù)據(jù)安全法》第19條規(guī)定“國家建立健全數(shù)據(jù)交易管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，培育數(shù)據(jù)交易市場”，從法律層面為數(shù)據(jù)利用提供了原則性指引，但是諸如數(shù)據(jù)交易所運營模式、交易規(guī)則、配套法律制度以及行業(yè)標準等具體規(guī)則明顯滯后，缺乏詳細且具備可操作性的指引。(6)參見張永忠、張寶山：《構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場背景下數(shù)據(jù)確權(quán)與制度回應(yīng)》，載《上海政法學(xué)院學(xué)報(法治論叢)》2022年第4期，第106頁。其二，關(guān)于數(shù)據(jù)法律屬性、數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)確權(quán)(包括是否應(yīng)當(dāng)確權(quán)、在何種程度上確權(quán))等基礎(chǔ)性問題，尚未達成共識，對于數(shù)據(jù)分類授權(quán)管理使用等原則性規(guī)則缺乏立法支撐?；A(chǔ)領(lǐng)域的治理模型缺失，客觀上導(dǎo)致了數(shù)據(jù)供給方缺乏供給積極性、數(shù)據(jù)集成方定價不透明、數(shù)據(jù)安全流通范式不足、數(shù)據(jù)使用不可控等多方面現(xiàn)實困境，數(shù)據(jù)交易、定價、風(fēng)險管控等利用的具體內(nèi)容缺乏更高層級的實踐指導(dǎo)，尚屬理論研討階段。其三，在規(guī)制導(dǎo)向上過于強調(diào)數(shù)據(jù)違規(guī)利用的風(fēng)險防控，未能有效發(fā)揮鼓勵擴大數(shù)據(jù)規(guī)?；玫穆窂街敢饔谩Ｔ诋?dāng)前數(shù)據(jù)合規(guī)、出境審查等特殊背景要求下，由于單方面強調(diào)合規(guī)管控而忽視了數(shù)據(jù)快速規(guī)?；脵C制的同步建設(shè)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)持有主體面臨的數(shù)據(jù)合規(guī)法律風(fēng)險遠大于其利用數(shù)據(jù)可能獲得的收益，從經(jīng)濟效益上使得當(dāng)前對于數(shù)據(jù)的利用仍以單個數(shù)據(jù)主體的小規(guī)模使用為主，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模化集群效應(yīng)。(7)參見洪凌嘯：《論疫情防控中個人信息的數(shù)據(jù)利用與保護》，載《地方立法研究》2022年第4期，第56頁?！皵?shù)據(jù)煙囪”“數(shù)據(jù)孤島”效應(yīng)明顯，這進一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用特別是大規(guī)模利用層級上的相對低效，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源在第三次分配改革中的應(yīng)有作用。(8)參見蔣冰晶：《面向數(shù)據(jù)要素供給的政府?dāng)?shù)據(jù)開放激勵研究》，載《理論學(xué)刊》2023年第3期，第117頁。

二是對數(shù)據(jù)的利用模式過于強調(diào)結(jié)構(gòu)化，而忽視了規(guī)?；哪Ｊ浇?gòu)。數(shù)據(jù)需與個人信息相區(qū)別，單個的個人信息具備高度敏感性的資源價值，但單個的數(shù)據(jù)特別是脫敏后的數(shù)據(jù)就其定價與應(yīng)用來分析，必須作為整體即規(guī)?；瘧?yīng)用才能體現(xiàn)其真正價值。例如，典型的大數(shù)據(jù)服務(wù)包括數(shù)據(jù)查詢、信息檢索、數(shù)據(jù)預(yù)測等，均需以高性能和高吞吐量的方式來實現(xiàn)大眾化服務(wù)。(9)參見畢文軒：《生成式人工智能的風(fēng)險規(guī)制困境及其化解：以ChatGPT的規(guī)制為視角》，載《比較法研究》2023年第3期，第170頁。“數(shù)據(jù)二十條”對數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮所需的基礎(chǔ)性規(guī)則建構(gòu)做了極好的理論創(chuàng)新，明確提出了探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置制度，建立以公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)為類型化的分級確權(quán)授權(quán)制度，為數(shù)據(jù)的有效利用確定了基礎(chǔ)利用模式。但從實際分析，當(dāng)前學(xué)界與實務(wù)界對數(shù)據(jù)的利用模式仍以原則性要求與鼓勵性規(guī)定為主，尤其過分糾結(jié)于數(shù)據(jù)權(quán)屬厘清，忽視了從促進數(shù)據(jù)廣泛有效利用的實際出發(fā)這一點。

近年來，法學(xué)界關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)屬的認定爭論不斷，存在“肯定論”“否定論”這兩派截然相對的觀點?？隙ㄕ撝С终呤冀K堅持“權(quán)屬界定—初始分配—市場流轉(zhuǎn)—保護救濟”的概念法學(xué)要求，沿著數(shù)據(jù)控制、使用、收益的相應(yīng)權(quán)屬對應(yīng)設(shè)計相應(yīng)的權(quán)能，權(quán)屬界定的困難又導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易市場等現(xiàn)實應(yīng)用始終不溫不火。(10)確權(quán)論的代表性論述，參見龍衛(wèi)球：《數(shù)據(jù)新型財產(chǎn)權(quán)構(gòu)建及其體系研究》，載《政法論壇》2017年第4期，第63-77頁；紀海龍：《數(shù)據(jù)的私法定位與保護》，載《法學(xué)研究》2018年第6期，第72-91頁；申衛(wèi)星：《論數(shù)據(jù)用益權(quán)》，載《中國社會科學(xué)》2020年第11期，第110-131頁；王利明：《論數(shù)據(jù)權(quán)益：以“權(quán)利束”為視角》，載《政治與法律》2022年第7期，第99-113頁。否定論支持者反對數(shù)據(jù)權(quán)利的證成，提出從行為規(guī)制的角度構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)合理使用行為的正當(dāng)性評價標準，為利益主體提供間接、消極的保護。(11)否定論的代表性論述，參見梅夏英：《企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益原論：從財產(chǎn)到控制》，載《中外法學(xué)》2021年第5期，第 1188-1207 頁；陳柏峰：《超越數(shù)據(jù)界權(quán)：數(shù)據(jù)處理的雙重公法構(gòu)造》，載《華東政法大學(xué)學(xué)報》2022年第1期，第18-31頁；周漢華：《數(shù)據(jù)確權(quán)的誤區(qū)》，載《法學(xué)研究》2023年第2期，第3-20頁。以與產(chǎn)權(quán)制度、權(quán)益分配緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)定價為例，2021年，《廣東省數(shù)據(jù)要素市場化配置改革行動方案》便已提出建立、完善數(shù)據(jù)流動交易機制及配套建設(shè)。2022年9月30日，廣州數(shù)據(jù)交易所在廣州南沙揭牌，推廣以成本模型的測算方式為企業(yè)提供數(shù)據(jù)交易定價參考，但總體分析依然缺乏數(shù)據(jù)規(guī)模化利用面向下的規(guī)則導(dǎo)向與模式建構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易的規(guī)模較小。據(jù)其官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，自其成立至2023年5月11日間，累計交易金額僅為10億元。數(shù)據(jù)因其非獨占性、使用非損耗性以及動態(tài)變化性等特征，導(dǎo)致數(shù)據(jù)定價問題確實非常復(fù)雜。(12)參見劉艷紅：《生成式人工智能的三大安全風(fēng)險及法律規(guī)制——以ChatGPT為例》，載《東方法學(xué)》2023年第3期，第32頁。但定價的復(fù)雜性無法替代數(shù)據(jù)利用的基礎(chǔ)要求，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)也必須得到規(guī)則指引下的高效率應(yīng)用。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用規(guī)則體系下，司法實踐往往傾向于回避數(shù)據(jù)權(quán)屬認定，將數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)控制者的競爭性財產(chǎn)權(quán)益。無論是“大眾點評訴愛幫網(wǎng)” 案，抑或是“新浪微博訴脈脈非法抓取用戶信息不正當(dāng)競爭” 案，再或是“大眾點評訴百度公司不正當(dāng)競爭糾紛”案，等等，裁判者均傾向于將數(shù)據(jù)置于具備財產(chǎn)權(quán)益特征的類似商品的地位。(13)參見周漢華：《論平臺經(jīng)濟反壟斷與監(jiān)管的二元分治》，載《中國法學(xué)》2023年第1期，第231頁。在數(shù)據(jù)體量隨著技術(shù)與社會的發(fā)展不斷擴張的背景下，過于糾結(jié)數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定，易導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用的創(chuàng)造性價值被人為忽略。數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值目標應(yīng)調(diào)整為創(chuàng)造新供給和新需求，以期在生成式人工智能等新技術(shù)的加持下打破原有規(guī)制邊界，提供促進新的生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)涵價值，以數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)落地方向、盈利模式和定價策略，也亟待法律予以清晰的規(guī)定。(14)參見任保平、王思?。骸缎掳l(fā)展格局下我國數(shù)據(jù)要素市場治理的理論邏輯和實踐路徑》，載《天津社會科學(xué)》2023年第3期，第88頁。

三是當(dāng)前數(shù)據(jù)利用的規(guī)則體系無法有效回應(yīng)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的底層邏輯要求與發(fā)展風(fēng)險。在技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展中，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，已成為商業(yè)管理和市場競爭的核心因素。(15)參見陸小成：《“雙碳”目標下中國企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略研究》，載《企業(yè)經(jīng)濟》2023年第6期，第149頁。數(shù)據(jù)利用的最終目標是實現(xiàn)更加安全、有效的使用和開發(fā)。(16)參見卜林、任碩：《我國交叉性金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險監(jiān)管與防控》，載《西南金融》2023年第6期，第52頁。如前文所述，我國目前數(shù)據(jù)利用的規(guī)則多體現(xiàn)為原則性規(guī)定，但隨著技術(shù)的發(fā)展變化，全域利用的數(shù)據(jù)通常以多個或集成的數(shù)據(jù)庫整體作為利用的標的。區(qū)別于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測為主的模式，生成式人工智能直接帶來數(shù)據(jù)規(guī)模化利用的強烈現(xiàn)實需求。生成式人工智能使用機器學(xué)習(xí)算法并主動創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，改變了傳統(tǒng)運算架構(gòu)和算法模式，形成了新的無監(jiān)督或部分監(jiān)督下的算法模式，使計算機能夠結(jié)合以前創(chuàng)建的內(nèi)容(如文本、音頻、視頻、圖像和代碼)創(chuàng)建全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和內(nèi)容。(17)參見孫瑩：《企業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)與授權(quán)機制研究》，載《比較法研究》2023年第3期，第61頁。以O(shè)penAI公司研發(fā)的生成式人工智能ChatGPT程序為例，其基于大模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，專為自然語言處理任務(wù)而設(shè)計，以從互聯(lián)網(wǎng)中篩選的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為底座，利用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法生成符合邏輯的文本，實現(xiàn)了機器與操作者之間的高質(zhì)量問答響應(yīng)。在生成新的合成數(shù)據(jù)方面，ChatGPT根據(jù)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的模式和結(jié)構(gòu)生成新的合成數(shù)據(jù)，用以幫助解決數(shù)據(jù)相對稀缺問題。(18)參見袁曾：《生成式人工智能的責(zé)任能力研究》，載《東方法學(xué)》2023年第3期，第19頁。在數(shù)據(jù)大規(guī)模處理方面，ChatGPT可以協(xié)助模型或應(yīng)用程序數(shù)據(jù)進行全流程干預(yù)。ChatGPT的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析(如客戶反饋、社交媒體數(shù)據(jù)和在線評論等)，在強大的算法支持下可以發(fā)現(xiàn)新見解并改進決策過程，而其自動化前景可以使數(shù)據(jù)處理者專注于更復(fù)雜的任務(wù)，極大地提升操作人員的工作效率，降低失誤概率。

就數(shù)據(jù)的利用而言，生成式人工智能以及未來通用人工智能在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)溯源等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)明確要求數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，這種應(yīng)用并不僅僅是指使用數(shù)據(jù)的規(guī)模，還包括數(shù)據(jù)收集、采買、脫敏、維護、應(yīng)用、反饋等應(yīng)用鏈條上的全環(huán)節(jié)規(guī)?；瘧?yīng)用及其匹配規(guī)則的構(gòu)建。過分糾結(jié)于單個或小規(guī)模數(shù)據(jù)的權(quán)屬厘清，將無法滿足提供未來數(shù)字技術(shù)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)礦產(chǎn)底座的效率要求，客觀上可能減損新科技生產(chǎn)力在國內(nèi)市場的迭代發(fā)展速度與規(guī)模優(yōu)勢。

二、調(diào)整數(shù)據(jù)利用規(guī)則的規(guī)制邏輯

法學(xué)是社會科學(xué)，其關(guān)注與應(yīng)用的重點是調(diào)和并促進生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展，在數(shù)據(jù)作為新科技時代重要戰(zhàn)略資源的邏輯前提下，秉承一切從實際出發(fā)的方法論，數(shù)據(jù)利用的規(guī)則應(yīng)符合市場運行規(guī)律與技術(shù)發(fā)展規(guī)律，有關(guān)數(shù)據(jù)利用的法律規(guī)則演進趨勢也基本符合這一脈絡(luò)。為適應(yīng)生成式人工智能技術(shù)井噴后生產(chǎn)力躍升的現(xiàn)實，數(shù)據(jù)利用的規(guī)則調(diào)整也應(yīng)符合相應(yīng)的技術(shù)路線。

(一)市場邏輯下的數(shù)據(jù)利用規(guī)則

市場邏輯下，數(shù)據(jù)利用主要面向交易與流轉(zhuǎn)使用，以使得數(shù)據(jù)作為資源價值的利益得到最大限度的發(fā)揮。當(dāng)前，我國法律規(guī)則體系已形成包括數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)治理等在內(nèi)的通用性規(guī)范文件，以及以數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價、數(shù)據(jù)定價會計處理等為代表的專項性規(guī)范文件。(19)參見李冬青、劉吟嘯等：《基于數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法及應(yīng)用》，載《大數(shù)據(jù)》2023年第3期，第40頁。在現(xiàn)行立法中，《民法典》第127條對數(shù)據(jù)保護僅作出原則性規(guī)定，通過引致條款的立法技術(shù)將數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)保護范式等問題交由未來立法者解決，(20)《民法典》第127條規(guī)定：法律對數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)的保護有規(guī)定的，依照其規(guī)定。但明確表明法律對數(shù)據(jù)進行保護的立場、態(tài)度。《數(shù)據(jù)安全法》第19條也明確提出，“規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，培育數(shù)據(jù)交易市場”。

目前數(shù)據(jù)交易在規(guī)制上被納入傳統(tǒng)財產(chǎn)交易規(guī)則予以研究規(guī)制，(21)參見梅夏英：《數(shù)據(jù)交易的法律范疇界定與實現(xiàn)路徑》，載《比較法研究》2022年第6期，第13頁。尚有許多前置性重大理論問題未得到有效解決。如上文所述，針對數(shù)據(jù)交易的定價規(guī)范，還未形成定論，缺乏妥善的理論模型。在數(shù)據(jù)定價中，以“報價—估價-議價”為路徑的協(xié)議定價模式是市場上最普遍的形式，即交易雙方通過反復(fù)協(xié)商達成一致價格，如中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺的買賣雙方自由定價，貴陽大數(shù)據(jù)交易所線上與線下相互結(jié)合以撮合客戶進行大數(shù)據(jù)交易，上海數(shù)據(jù)交易所推出“數(shù)商”實現(xiàn)數(shù)據(jù)撮合、評估、定價等。(22)參見楊東、高清純：《雙邊市場理論視角下數(shù)據(jù)交易平臺規(guī)制研究》，載《法治研究》2023年第2期，第98頁。總體而言，協(xié)議定價簡單可行，但因交易雙方信息不對稱或意向價格懸殊無法達成共識，在一定程度上制約了數(shù)據(jù)交易效率。

而基于傳統(tǒng)經(jīng)濟理論(供需模型、動態(tài)定價模型)和博弈論(非合作博弈模型、斯泰克伯格模型)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)定價模式，同樣因相對單一的定價模式，無法滿足不同層次、不同產(chǎn)權(quán)、不同周期等不同類別和階段的數(shù)據(jù)定價需求。(23)參見劉子赫、申來津：《數(shù)據(jù)賦能：數(shù)據(jù)要素市場化的基本格局與培育機制》，載《科技與法律(中英文)》2023年第3期，第47-56頁。數(shù)據(jù)定價同樣受到交易頻次和交易規(guī)模的影響。類似于股票交易市場，數(shù)據(jù)場內(nèi)交易需要依托數(shù)據(jù)交易所，買賣雙方必須注冊成為市場成員，在數(shù)據(jù)交易機構(gòu)全過程監(jiān)督審核下，撮合數(shù)據(jù)買賣雙方達成交易，使數(shù)據(jù)最終實現(xiàn)商業(yè)化。(24)參見章永奎、宋寅寅等：《實體企業(yè)金融化與數(shù)字技術(shù)賦能》，載《財會月刊》2023年第11期，第34頁。當(dāng)前我國尚未形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易市場規(guī)則體系，數(shù)據(jù)交易平臺多由國資主導(dǎo)建設(shè)，強調(diào)公權(quán)力屬性和公益性，數(shù)據(jù)市場建設(shè)在立法基礎(chǔ)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、權(quán)責(zé)側(cè)重、管理體制等方面與其他國家存在明顯差異。

我國現(xiàn)有實際運營中的數(shù)據(jù)交易所近30家，2022年度的交易規(guī)模僅約40億元。數(shù)據(jù)交易所在我國數(shù)據(jù)交易市場中所占份額仍然較少，2022年《中國數(shù)據(jù)交易實踐趨勢報告》顯示，沒有實際交易量甚至沒有數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品，是許多數(shù)據(jù)交易所面臨的窘境。相較而言，不受約束的場外數(shù)據(jù)交易規(guī)模屢創(chuàng)新高。如何在充分挖掘數(shù)據(jù)價值潛力的基礎(chǔ)上建立安全高效的交易體系和數(shù)據(jù)定價機制，對于促進數(shù)據(jù)流通交易和形成合理定價標準具有關(guān)鍵作用。(25)參見高富平：《數(shù)據(jù)持有者的權(quán)利配置——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置的法律實現(xiàn)》，載《比較法研究》2023年第3期，第31頁。就經(jīng)濟規(guī)律來分析，定價作為數(shù)據(jù)交易的重要環(huán)節(jié)，合理的數(shù)據(jù)定價范式有助于企業(yè)或數(shù)據(jù)提供者擬訂定價策略并提高數(shù)據(jù)銷售收益。(26)國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》提出“鼓勵各地區(qū)各部門開展制度創(chuàng)新，完善數(shù)據(jù)要素法治環(huán)境，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化配置體制機制，規(guī)范數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)定價、交易規(guī)則”?！吨袊?北京)自由貿(mào)易試驗區(qū)總體方案》要求“增強數(shù)字貿(mào)易國際競爭力，探索數(shù)據(jù)交易流通的定價、結(jié)算、質(zhì)量認證等服務(wù)體系，規(guī)范交易行為”。財政部2022年12月發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》針對企業(yè)購買數(shù)據(jù)后在記賬、攤銷等方面如何進行數(shù)據(jù)要素定價的會計處理問題進行探索，為后續(xù)數(shù)據(jù)價值確定并引入企業(yè)資產(chǎn)負債表形成鋪墊。參見張新寶：《論作為新型財產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)》，載《中國社會科學(xué)》2023年第4期，第161頁。對于數(shù)據(jù)交易對手方而言，購買數(shù)據(jù)的主體通過預(yù)先獲知數(shù)據(jù)的通用定價模型將促進其作出合理決策，重點選擇性價比高的數(shù)據(jù)交易方式，遵循可行的市場化定價規(guī)則，將有效促進數(shù)據(jù)的廣泛流通。(27)參見劉子赫、申來津：《數(shù)據(jù)賦能：數(shù)據(jù)要素市場化的基本格局與培育機制》，載《科技與法律(中英文)》2023年第3期，第48頁。

為豐富生成式人工智能發(fā)展所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，必須建立高效、龐大的數(shù)據(jù)市場以滿足數(shù)據(jù)利用與保護的現(xiàn)實需求，但我國現(xiàn)行數(shù)據(jù)立法在數(shù)據(jù)規(guī)?；灰追秶?、責(zé)任規(guī)范等機制上的缺位，導(dǎo)致了行為指引功能在數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域未能得以充分發(fā)揮，現(xiàn)行數(shù)據(jù)治理規(guī)則總體呈現(xiàn)政策驅(qū)動、法治不足的特點。(28)參見楊東、毛智琪：《公共數(shù)據(jù)開放與價值利用的制度建構(gòu)》，載《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2023年第2期，第42頁。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素參與市場化分配的過程，就是數(shù)據(jù)價格逐步形成的過程。(29)參見張廣勝、孫學(xué)濤：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)杠桿率選擇與經(jīng)濟效率提升》，載《暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2023年第5期，第121頁?！皟r值決定價格”是馬克思政治經(jīng)濟學(xué)中的核心觀點。傳統(tǒng)意義上物理形態(tài)的商品，其市場價格在充分交易量下通常圍繞供求關(guān)系保持總體平衡，并反映商品蘊含的本身價值。(30)參見吳宸梓、白永秀：《數(shù)字技術(shù)賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的作用機理研究——基于馬克思社會再生產(chǎn)理論視角》，載《當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》：http：//kns.cnki.net/kcms/detail/61.1400.F.20230612.1601.002.html，最后訪問時間：2023年8月20日。數(shù)據(jù)若作為商品的一種，在某些交易場景下同樣符合上述特征。在市場經(jīng)濟下，各商事主體發(fā)出數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)收集者通過采集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫從而形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品以滿足產(chǎn)業(yè)市場需求，此時數(shù)據(jù)作為商品本身參與市場化交易環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的價格也會因供需雙方的響應(yīng)程度波動調(diào)整，以此來體現(xiàn)供求關(guān)系的變化。數(shù)據(jù)市場順應(yīng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也需要逐步成為一種典型的生產(chǎn)要素市場，同樣需要建立順應(yīng)發(fā)展需求和自身特殊規(guī)律的價格形成機制，以有效反映數(shù)據(jù)要素市場的供需關(guān)系和數(shù)據(jù)的實際價值貢獻。(31)參見高富平：《數(shù)據(jù)持有者的權(quán)利配置——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置的法律實現(xiàn)》，載《比較法研究》2023年第3期，第30頁。而數(shù)據(jù)的稀缺性和集中性導(dǎo)致市場競爭不充分和信息不對稱現(xiàn)象普遍存在，數(shù)據(jù)竊取、暗網(wǎng)傳播、黑市交易也客觀存在，僅依靠傳統(tǒng)市場化的價格生成路徑極有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場“價格失靈”，因此，數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用等數(shù)據(jù)規(guī)模化利用的前置環(huán)節(jié)，需要調(diào)動立法者參與規(guī)制并發(fā)揮積極的主導(dǎo)作用。(32)參見歐陽日輝：《數(shù)據(jù)要素流通的制度邏輯》，載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2023年第6期，第25頁。此外，囿于數(shù)據(jù)類型化公示登記系統(tǒng)的具體規(guī)則缺位，數(shù)據(jù)供求雙方面臨著高昂的數(shù)據(jù)搜尋成本，數(shù)據(jù)供求方無法迅速匹配數(shù)據(jù)需求方，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易中的溝通成本過高、違約責(zé)任不明。(33)“阿羅信息悖論”甚至認為數(shù)據(jù)無法被客觀定價。該論認為若數(shù)據(jù)不進行公開披露，則市場無法根據(jù)全樣本數(shù)據(jù)評估交易數(shù)據(jù)的實際價值，而數(shù)據(jù)一旦公開披露，則數(shù)據(jù)需求方便不再需要從數(shù)據(jù)供求方交易數(shù)據(jù)。參見戴昕：《數(shù)據(jù)界權(quán)的關(guān)系進路》，載《中外法學(xué)》2021年第6期，第1575頁。從削減交易成本的宏觀維度出發(fā)，在尊重市場規(guī)律的前提下，構(gòu)建順應(yīng)“數(shù)據(jù)二十條”多層次數(shù)據(jù)交易市場體系、“三權(quán)分置”框架下的新型數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)機制等規(guī)模化利用規(guī)則體系，是充分考慮我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展實際和經(jīng)濟建設(shè)的未來面向，構(gòu)建適應(yīng)中國式現(xiàn)代化發(fā)展要求下數(shù)據(jù)治理框架的必經(jīng)路徑。

(二)技術(shù)邏輯下的數(shù)據(jù)利用規(guī)則

在確定了生成式人工智能時代數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)規(guī)?；玫倪壿嫼螅ㄟ^分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)行數(shù)據(jù)利用規(guī)則特別是域外數(shù)據(jù)利用規(guī)則整體呈現(xiàn)了向規(guī)模化利用的修正模式。例如，在生成式人工智能極端依賴的數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域交換領(lǐng)域，歐洲數(shù)字主權(quán)項目(GAIA-X)、日本數(shù)據(jù)交易聯(lián)盟(DTA)、美國納斯達克數(shù)據(jù)鏈路平臺(NDL)等相關(guān)數(shù)據(jù)治理框架和政策倡議均提出，應(yīng)基于數(shù)據(jù)規(guī)模化運用市場現(xiàn)狀逐步形成標準化模式，以持續(xù)鼓勵和推動可信賴的跨平臺、跨地域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交易和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。(34)參見程增雯：《“守門人”責(zé)任視角下平臺私法事前審查義務(wù)的構(gòu)建》，載《南大法學(xué)》2023年第3期，第109頁。再如，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和管理運用方面，數(shù)據(jù)規(guī)?；玫臐撛谛枨笤诓粩嘣鰪?，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等技術(shù)主體對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行集中管理和整體運用是其健康發(fā)展的關(guān)鍵動力源。(35)參見李冬青、劉吟嘯等：《基于數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法及應(yīng)用》，載《大數(shù)據(jù)》2023年第3期，第39頁。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特有性質(zhì)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)不僅與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)容和質(zhì)量呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)，也與數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用過程中的算法、模型、算力等要素高度相關(guān)，并依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的泛在化應(yīng)用場景。特別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)不斷產(chǎn)生，使得數(shù)據(jù)還具有衍生性和可加工性，在應(yīng)用的過程中又衍生出不同的價值。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的價值與其應(yīng)用場景是相對固定的，而數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景可以在應(yīng)用的過程中不斷豐富和創(chuàng)新。同一數(shù)據(jù)資源在基本權(quán)屬認定上的不同，必然導(dǎo)致所形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同，由于數(shù)據(jù)所包含的信息有效性會因時而異，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可能隨維度的不同而不斷波動，使得生成式人工智能等先進技術(shù)的提供者在利用數(shù)據(jù)時所支付的成本存在高度不確定性。(36)參見吳漢東：《數(shù)據(jù)財產(chǎn)賦權(quán)的立法選擇》，載《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報)》2023年第4期，第45頁。

數(shù)據(jù)規(guī)?；玫囊?guī)則向度，客觀上回避了當(dāng)前學(xué)界對于數(shù)據(jù)權(quán)屬厘清的過分苛責(zé)。值得注意的是，在新技術(shù)革命的背景下，立法者對于數(shù)據(jù)利用發(fā)展的話語權(quán)明顯增強，以規(guī)則優(yōu)勢引領(lǐng)技術(shù)優(yōu)勢的效應(yīng)愈發(fā)明顯。當(dāng)前對生成式人工智能治理的風(fēng)險擔(dān)憂主要集中于隱私保護與數(shù)據(jù)濫用等領(lǐng)域，由于生成式人工智能需要大量使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為運算的基礎(chǔ)，在強大算力的加持下，甚至連生成式人工智能技術(shù)的提供者也無法預(yù)判其使用的數(shù)據(jù)是否包含侵權(quán)的內(nèi)容。(37)參見袁曾：《生成式人工智能責(zé)任規(guī)制的法律問題研究》，載《法學(xué)雜志》2023年第4期，第121頁。在數(shù)據(jù)需要加以規(guī)?；玫那疤嵯?，必須進一步明確數(shù)據(jù)權(quán)益和信息權(quán)益是兩個截然不同的概念，不能簡單地將數(shù)據(jù)等同于信息。(38)參見周斯佳：《個人數(shù)據(jù)權(quán)與個人信息權(quán)關(guān)系的厘清》，載《華東政法大學(xué)學(xué)報》2023年第2期，第88頁。

當(dāng)前關(guān)于數(shù)據(jù)保護爭議較為突出的問題，主要在于沒有厘清個人信息與數(shù)據(jù)保護的區(qū)別，對數(shù)據(jù)的綜合性權(quán)屬缺乏共識?，F(xiàn)行《個人信息保護法》第2條將個人信息的利益表述為“個人信息權(quán)益”，明確了個人對其信息財產(chǎn)的排他效力與處分效力。就數(shù)據(jù)權(quán)益而言，我國《民法典》第127條對數(shù)據(jù)權(quán)益的民法保護進行了宣示性規(guī)定，但仍未明確數(shù)據(jù)的權(quán)利性質(zhì)和規(guī)則配置。對數(shù)據(jù)權(quán)益的確認，是進行數(shù)據(jù)定價、交易進而開展數(shù)據(jù)規(guī)?；玫那疤岷突A(chǔ)，當(dāng)前可以達成共識的是，數(shù)據(jù)權(quán)益是一項綜合性的權(quán)益，既可能包含個人信息權(quán)益，也可能涵蓋知識產(chǎn)權(quán)等財產(chǎn)性權(quán)利。(39)參見張新寶：《論作為新型財產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)》，載《中國社會科學(xué)》2023年第4期，第144頁。在數(shù)據(jù)定價過程中需要全面審視其權(quán)利涵攝范圍，而不能簡單地將其與個人信息權(quán)屬和保護范圍混為一談。當(dāng)然，關(guān)于數(shù)據(jù)本身來源的合法性和價值評估風(fēng)險，仍需要予以特別關(guān)注。(40)參見吳澤勇：《個人信息泄露侵權(quán)的證明責(zé)任問題——以不明第三人侵權(quán)為中心》，載《地方立法研究》2023年第4期，第6頁。數(shù)據(jù)作為信息的載體，通常按照0、1進制組合而成的比特流(Bit)被計算機輸入、計算、輸出，進而展現(xiàn)出信息背后蘊含的價值形態(tài)。盡管數(shù)據(jù)具有釋放巨大價值和應(yīng)對重大社會挑戰(zhàn)的潛力，但單條、少量的碎片化數(shù)據(jù)缺乏聯(lián)動性，價值極其有限。智能家居、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動應(yīng)用程序和其他技術(shù)正在產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)量，但正如第一章所述，只有形成規(guī)?；瘮?shù)據(jù)集并進一步轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序和價值服務(wù)，數(shù)據(jù)才足以被賦予價值內(nèi)涵。(41)參見戚凱：《ChatGPT與數(shù)字時代的國際競爭》，載《國際論壇》2023年第4期，第21頁。在投喂生成式人工智能發(fā)展所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量規(guī)模要求下，圍繞“數(shù)據(jù)二十條”不斷豐富完善數(shù)據(jù)要素相關(guān)的規(guī)則體系和配套機制，進一步完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，(42)參見康寧：《數(shù)據(jù)確權(quán)的技術(shù)路徑、模式選擇與規(guī)范建構(gòu)》，載《清華法學(xué)》2023年第3期，第167條。通過數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用推動公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)進一步合規(guī)高效流通使用，將成為推動數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)加速發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

三、數(shù)據(jù)規(guī)?；玫囊?guī)則重構(gòu)

數(shù)據(jù)規(guī)模化利用的規(guī)則構(gòu)建是化解生成式人工智能時代數(shù)據(jù)大規(guī)模綜合利用的關(guān)鍵舉措。為適應(yīng)生成式人工智能等新技術(shù)的發(fā)展需要，需要結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟規(guī)律，進一步完善數(shù)據(jù)規(guī)?；玫闹卫砜蚣芘c細則，按照市場調(diào)節(jié)的方式對數(shù)據(jù)進行可控、高效的規(guī)模化應(yīng)用，對當(dāng)前數(shù)據(jù)利用規(guī)則進行以“經(jīng)濟利益—風(fēng)險控制”為主要價值導(dǎo)向的系統(tǒng)性調(diào)整。在數(shù)據(jù)規(guī)?；玫木唧w建構(gòu)上，我們可以從以下幾個方面著手進行整體控制。

(一)確定面向鼓勵數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)?；迷瓌t

數(shù)據(jù)必須規(guī)?；貌趴梢杂行Оl(fā)揮其經(jīng)濟效能，高效提振我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平與能力，數(shù)據(jù)規(guī)模化利用的關(guān)鍵步驟在于迅速通過規(guī)制原則的變化，快速建立符合清晰、安全要求下的數(shù)據(jù)市場。在數(shù)據(jù)權(quán)屬爭論暫無法形成統(tǒng)一意見的背景下，不妨將有關(guān)數(shù)據(jù)權(quán)屬的討論暫時擱置，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)規(guī)?；弥笇?dǎo)原則下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、定價、使用的相關(guān)系統(tǒng)性規(guī)范。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價格成本受到技術(shù)在采集、存儲、加工等過程中形成的固定成本，以及市場競爭與個別需求產(chǎn)生的浮動成本兩方面的影響。(43)參見李金璞、湯珂：《論數(shù)據(jù)要素市場參與者的培育》，載《西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2023年第4期，第79頁。同時應(yīng)注重以人工智能治理數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)定價中引入生成式人工智能技術(shù)嵌入，迅速、便捷地根據(jù)成本變化、市場需求、對手價格、消費者支付意愿進行價格設(shè)定與變更，更有效率地推動實現(xiàn)規(guī)?；袌鲂?yīng)。(44)參見邱冬陽、藍宇：《ChatGPT給金融行業(yè)帶來的機遇、挑戰(zhàn)及問題》，載《西南金融》2023年第6期，第19頁。再以數(shù)據(jù)定價為例，單個或小規(guī)模的數(shù)據(jù)集成無法定價，對其加以過于明確的權(quán)屬推定負擔(dān)將無益于數(shù)據(jù)的快速流轉(zhuǎn)與利用。定價規(guī)則標準模糊和計算模式繁復(fù)，又逆向為數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)處理方濫用算法提供了契機，亦增強了數(shù)據(jù)消費者的抵觸心理。例如，企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于能源定價、產(chǎn)能優(yōu)化等方面以實現(xiàn)經(jīng)濟價值，應(yīng)用于碳匯市場交易則可以實現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價值，應(yīng)用于地區(qū)經(jīng)濟統(tǒng)計和政策制定模型能夠?qū)崿F(xiàn)社會價值。在不同使用場景下，同一數(shù)據(jù)產(chǎn)生的貢獻與表現(xiàn)價值往往有較大差異，在數(shù)據(jù)規(guī)?；\用背景下針對數(shù)據(jù)交易繼續(xù)采取非標準化的定價策略，不合理的定價標準將破壞市場主體對數(shù)據(jù)交易的潛在需求和信心，而數(shù)據(jù)要素定價規(guī)則缺乏統(tǒng)一性也將阻礙數(shù)據(jù)定價實現(xiàn)通用化和標準化。(45)參見任保平、王思?。骸缎掳l(fā)展格局下我國數(shù)據(jù)要素市場治理的理論邏輯和實踐路徑》，載《天津社會科學(xué)》2023年第3期，第81頁。而當(dāng)前數(shù)據(jù)利用規(guī)則在數(shù)據(jù)價值評估上也存在較大漏洞。(46)筆者注：例如，美國波耐蒙研究所(Ponemon Institute)針對以色列數(shù)據(jù)治理軟件平臺DocAuthority公司的一項數(shù)據(jù)價值評估調(diào)查結(jié)果顯示，不同部門對于數(shù)據(jù)價值評估模型及成本認定存在爭議，一份財務(wù)報告泄露事件的預(yù)估損失在信息安全團隊視角下價值13萬美元，而在財務(wù)人員視角下價值則為30萬美元。相反，員工薪酬信息在人力資源部門視角下價值5.8萬美元，而在信息安全團隊視角下價值為9.4萬美元。數(shù)據(jù)價值從獲取直至形成定價的過程涉及多部門協(xié)同，對數(shù)據(jù)供給者的身份信息識別結(jié)果直接決定了數(shù)據(jù)價值評估水平，基于不同評估視角下的數(shù)據(jù)價值評估結(jié)果往往差別顯著。(47)參見李策劃：《數(shù)字資本特性與行為規(guī)律研究》，載《企業(yè)經(jīng)濟》2023年第6期，第98頁。關(guān)于數(shù)據(jù)價值認知上的差距會直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成商在保護不同類型數(shù)據(jù)以及處理數(shù)據(jù)后續(xù)流轉(zhuǎn)方式上存在差異，錯誤的數(shù)據(jù)價值評估也會影響數(shù)據(jù)安全控制措施的實施。(48)參見吳曉靈、李曙光等：《金融改革與法律監(jiān)管》，載《中國法律評論》2023年第3期，第11頁。我們極有必要在規(guī)制層面重構(gòu)以保護數(shù)據(jù)消費利益為目的的規(guī)模化定價機制安排，促進經(jīng)濟利益與隱私保護同重的數(shù)據(jù)定價規(guī)則快速發(fā)展。2023年3月，全國首份“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值與收益分配評價模型”團體標準編制在青島發(fā)布，該標準提出，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)在運營過程中的使用與收益情況，量化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、變現(xiàn)量和收益分配比例，進而對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與收益分配進行評價?！皵?shù)據(jù)二十條”等文件也從數(shù)據(jù)的持有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)等制度，對數(shù)據(jù)一級、二級市場化發(fā)展進行了說明，從實踐維度對形成明確的數(shù)據(jù)規(guī)?；_權(quán)體系和定價制度規(guī)范提供了研究指引。

(二)建構(gòu)面向新技術(shù)發(fā)展的數(shù)據(jù)規(guī)?；靡?guī)則體系

結(jié)合生成式人工智能等新技術(shù)發(fā)展的底層邏輯，我們需要在數(shù)據(jù)利用規(guī)則層面建構(gòu)責(zé)任規(guī)制下的分類控制，確定相對統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)?；脵C制。其一，數(shù)據(jù)供給方應(yīng)作出數(shù)據(jù)合規(guī)承諾，承擔(dān)過錯責(zé)任，以保證生成式人工智能等新技術(shù)在完整、準確的數(shù)據(jù)底座基礎(chǔ)上執(zhí)行數(shù)據(jù)運算。數(shù)據(jù)規(guī)?；^程中不可避免地將引致隱私權(quán)保護的爭議，簡單的數(shù)據(jù)匿名技術(shù)會帶來數(shù)據(jù)供給方的隱私風(fēng)險，歐洲《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)和美國加利福尼亞州《消費者隱私法案》(CCPA)已經(jīng)將透明度、用戶控制和隱私設(shè)計等概念部署至數(shù)據(jù)供給方的首要位置。其二，包括生成式人工智能研發(fā)者在內(nèi)的數(shù)據(jù)集成方，負責(zé)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)管理機制的構(gòu)建。對于數(shù)據(jù)授權(quán)運營過程中各項工作的職權(quán)職責(zé)予以明確，厘清數(shù)據(jù)集成機構(gòu)方的權(quán)責(zé)邊界和管理準則，包括設(shè)定數(shù)據(jù)生成訪問內(nèi)容“禁區(qū)”，在確保效率的前提下對數(shù)據(jù)分類分級工作和精細化管理，避免數(shù)據(jù)“休眠”“失聯(lián)”。同時注重優(yōu)化數(shù)據(jù)集成方在進行數(shù)據(jù)價值評估中的部門協(xié)同流程，限縮各評估環(huán)節(jié)價值評估公允價值差異系數(shù)，降低數(shù)據(jù)價值評估離散的風(fēng)險?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》對大數(shù)據(jù)模型在實踐中暴露出的安全及倫理問題已經(jīng)展開原則性規(guī)制，要求生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實準確且不得擾亂經(jīng)濟秩序和社會秩序，但在生成式人工智能訪問供給者數(shù)據(jù)時未劃定訪問內(nèi)容“禁區(qū)”，應(yīng)當(dāng)在后續(xù)立法中設(shè)定前置禁止性規(guī)范，例如，設(shè)置訪問內(nèi)容負面清單，并適用懲罰性規(guī)則。其三，由數(shù)據(jù)消費者承擔(dān)最終使用責(zé)任，少數(shù)數(shù)據(jù)資源涉及個人信息和商業(yè)秘密，數(shù)據(jù)消費者作為數(shù)據(jù)的最終接收與使用端口，具有信息保密和隱私承諾的義務(wù)，否則應(yīng)承擔(dān)過錯責(zé)任。其四，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素的利用缺乏統(tǒng)一模式，其難點在于數(shù)據(jù)具有不同于其他生產(chǎn)要素的獨特特征，其關(guān)鍵在于如何利用數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征，在規(guī)?；\用背景下形成通用化和標準化的利用規(guī)則。(49)參見申衛(wèi)星：《數(shù)據(jù)確權(quán)之辯》，載《比較法研究》2023年第3期，第1頁。傳統(tǒng)要素研究模型和框架，多基于對要素產(chǎn)品本身的特性機械疊加，從而定義其使用場景和應(yīng)用范疇，而數(shù)據(jù)要素更為復(fù)雜、多變，其利用規(guī)則更需要適應(yīng)數(shù)據(jù)要素特征。數(shù)據(jù)規(guī)?；脩?yīng)當(dāng)在確保數(shù)據(jù)價值有效傳遞的前提下，分層逐級降低隱私和安全風(fēng)險，降低利用復(fù)雜度，使數(shù)據(jù)確權(quán)的復(fù)雜問題得到相對統(tǒng)一的解決。

(三)創(chuàng)新以利益與風(fēng)險為主要考量的數(shù)據(jù)規(guī)模效益分配

新科學(xué)技術(shù)帶來的生產(chǎn)力水平提高，最終應(yīng)服務(wù)于社會財富的總體增加，通過合理的制度安排，將技術(shù)收益與資本收益通過規(guī)則路徑轉(zhuǎn)移至相關(guān)主體，從而促進人類社會的整體發(fā)展，實現(xiàn)正向的發(fā)展循環(huán)。數(shù)據(jù)是新科技時代的新型礦產(chǎn)資源，在數(shù)字社會下，自然人、法人等不同類型的主體每時每刻均在生產(chǎn)、利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素是事關(guān)維護政府、市場、社會多元主體利益共同體的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。(50)參見陸小成：《“雙碳”目標下中國企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略研究》，載《企業(yè)經(jīng)濟》2023年第6期，第143頁。如何將數(shù)據(jù)資源高效、準確、公平地轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實收益，是數(shù)據(jù)規(guī)?；靡?guī)則整體建構(gòu)過程中所應(yīng)考慮的重中之重。特別是在我國人口結(jié)構(gòu)變化、社會基尼系數(shù)加大的客觀背景下，如何利用數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素實現(xiàn)全民收入結(jié)構(gòu)調(diào)整并大幅增加數(shù)據(jù)財產(chǎn)性收益，是關(guān)系分配制度改革創(chuàng)新的重大議題。若數(shù)據(jù)規(guī)?；每梢詫崿F(xiàn)收益的規(guī)?；@取與完善利用，新技術(shù)的發(fā)展與變革也可以在規(guī)則的導(dǎo)向下形成強大的資本支持。黨的二十大報告指出，扎實推進共同富裕，完善分配制度，構(gòu)建初次分配、再分配、第三次分配協(xié)調(diào)配套的制度體系。而數(shù)據(jù)規(guī)模化利用規(guī)則體系可以構(gòu)成三層次分配基礎(chǔ)性制度安排中的重要一環(huán)。站在促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)共同富裕目標的維度，應(yīng)從價值體系和制度規(guī)范層面建設(shè)數(shù)據(jù)權(quán)益增值模式和數(shù)據(jù)權(quán)益利益分配機制，從頂層設(shè)計的高度明確數(shù)據(jù)權(quán)益的三層次收入分配機制，特別是發(fā)揮數(shù)據(jù)收益在第三次分配中的重要作用。(51)參見梅傲、柯晨亮：《數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)財產(chǎn)化》，載《四川師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2023年第5期，第5頁。

在數(shù)據(jù)規(guī)?；玫闹笇?dǎo)原則下，結(jié)合經(jīng)濟利益與風(fēng)險承擔(dān)的市場現(xiàn)實，以設(shè)計數(shù)據(jù)權(quán)益三層次分配制度框架。在數(shù)據(jù)權(quán)益形成和初次分配階段，以實現(xiàn)經(jīng)濟利益為主要考量，按照“誰投入、誰受益”的原則，由市場評價貢獻、按貢獻決定數(shù)據(jù)權(quán)益的分配，保障不同所有制形式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)集成者、技術(shù)研發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)者、數(shù)據(jù)消費者等主體公平參與數(shù)據(jù)交易和競爭。(52)參見劉奕、李清逸等：《基于數(shù)據(jù)價值鏈的數(shù)據(jù)要素交易機制創(chuàng)新研究》，載《學(xué)習(xí)與探索》2023年第4期，第88頁。在數(shù)據(jù)規(guī)模化利益再分配階段，關(guān)注“公平分配”目標實現(xiàn)，發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)權(quán)益分配中的引導(dǎo)、調(diào)節(jié)作用，重點調(diào)節(jié)大型和中小型數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)權(quán)益比例分配差距，防止市場出現(xiàn)“中間小、兩頭大”的分化情況。(53)參見汪旭暉、朱力：《中國式現(xiàn)代化背景下暢通國內(nèi)大循環(huán)的理論邏輯與制度安排》，載《經(jīng)濟學(xué)家》2023年第1期，第67頁。在第三次分配階段，強化“風(fēng)險控制”環(huán)節(jié)把關(guān)，補強市場“弱自調(diào)節(jié)”短板，對于大型數(shù)據(jù)主體特別是民營、外資數(shù)據(jù)集成主體，以總體國家安全觀為規(guī)制導(dǎo)向，根據(jù)數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)權(quán)利主體的價值以及其實際承擔(dān)的風(fēng)險程度，對獲得的數(shù)據(jù)規(guī)?；找婕右苑旨壏诸惙峙?。例如，針對涉公用事務(wù)類、國家機密類數(shù)據(jù)，可通過基本立法明確國家專管機制，針對非機密類常規(guī)數(shù)據(jù)，應(yīng)引導(dǎo)數(shù)據(jù)集成平臺向社會部分低價或部分免費開放。同時，健全第三次分配的數(shù)字稅收優(yōu)惠制度，形成創(chuàng)造經(jīng)濟利益、堅持規(guī)范運作、實現(xiàn)風(fēng)險管控這三個維度下的三層次數(shù)據(jù)權(quán)益分配機制健康繁榮發(fā)展。(54)參見劉吉文、陳婕妤等：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)全面預(yù)算管理體系構(gòu)建研究》，載《財會通訊》2023年第12期，第165頁。

另外值得注意的是，對于公共數(shù)據(jù)而言，應(yīng)當(dāng)始終堅持數(shù)據(jù)規(guī)模化收益取之于民、用之于民的用益導(dǎo)向。公共數(shù)據(jù)是指行政機關(guān)以及依法履行公共管理和服務(wù)職能的事業(yè)單位以及社會組織在履行職責(zé)過程中收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流通是由全社會主體共同參與完成的，數(shù)據(jù)在規(guī)模化利用后可以實現(xiàn)較大的規(guī)模收益，應(yīng)注意國際上政府投資收益從管理企業(yè)向管理資本轉(zhuǎn)型的大趨勢，可以適時考慮由國家主管部門主導(dǎo)建立國家數(shù)據(jù)主權(quán)基金，將基金收益所得劃轉(zhuǎn)社保基金，全面充實社會保障體系的收入來源體系。例如，借鑒挪威國家主權(quán)基金(Norway Government Pension Fund Global)的成功運作范式，將數(shù)據(jù)基金權(quán)益所得收益歸屬于所有公民，通過規(guī)模化數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)定價銷售實現(xiàn)量級收入，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可再生的金融資產(chǎn)，盈余部分返投至基金體系進行長期投資，基于國內(nèi)與國際性投資的混合錯配安排，實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)益風(fēng)險相對獨立，在一定程度上形成經(jīng)濟風(fēng)險對沖。

四、余論——以規(guī)則優(yōu)勢引領(lǐng)發(fā)展優(yōu)勢

技術(shù)對于法律的沖擊大致可分為三種：第一種是技術(shù)形成傳統(tǒng)法律難以適用的新空間時，技術(shù)將直接沖擊法律權(quán)威機構(gòu)的主張；第二種是技術(shù)發(fā)展速度過快沖擊了法律原理；第三種是技術(shù)全面侵蝕人類對于法律的概念權(quán)威和尊重性思維，這種沖擊對于社會發(fā)展的破壞深遠。(55)參見[印尼]薩法里·卡西亞安托、[德]穆斯塔法·基林茨：《元宇宙的法律難題》，鄭志峰等譯，載《財經(jīng)法學(xué)》2022年第6期，第127頁。當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用對于法律的沖擊尚屬第二種類型，如何通過法律規(guī)則的頂層設(shè)計因勢誘導(dǎo)技術(shù)按照預(yù)設(shè)的技術(shù)路線快速發(fā)展，并使得科技發(fā)展的成本收益最大化，是法學(xué)研究應(yīng)予重視的最新課題。數(shù)字時代的法律必然伴隨數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷沖擊而形成新一輪的突破和創(chuàng)新。小樣本的數(shù)據(jù)對于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展而言作用不強，只有將數(shù)據(jù)進行科學(xué)高效的規(guī)模化利用，才能充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模的優(yōu)勢與豐富場景應(yīng)用優(yōu)勢，有力推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。面對數(shù)據(jù)在新時代的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略作用，2022年12月19日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，明確指出要探索有利于數(shù)據(jù)安全保護、有效利用、合規(guī)流通的產(chǎn)權(quán)制度和市場體系，完善數(shù)據(jù)要素市場體制機制，促進形成與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。2023年3月，中央印發(fā)了《國務(wù)院機構(gòu)改革方案》，明確提出組建國家數(shù)據(jù)局，負責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等職能。

當(dāng)前國際上已形成中、美、歐三極的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局，不少國家將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、促進數(shù)據(jù)價值釋放作為關(guān)鍵任務(wù)。2022年以來，英國、德國相繼更新修正了本國的數(shù)字戰(zhàn)略，力圖通過數(shù)字技術(shù)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)力量釋放以助推經(jīng)濟增長和創(chuàng)新，其中極為重要的一環(huán)就是打造支持創(chuàng)新的完整規(guī)則框架，為人工智能、數(shù)據(jù)和數(shù)字競爭的發(fā)展提供規(guī)則優(yōu)勢，進一步提升數(shù)字化能力與數(shù)字經(jīng)濟競爭優(yōu)勢。據(jù)此分析，數(shù)字經(jīng)濟已成為當(dāng)今各國角力的重要戰(zhàn)場。在此大背景下，如何有效利用規(guī)則創(chuàng)新優(yōu)化制度優(yōu)勢形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展硬實力，從而為國家牢牢抓住數(shù)字技術(shù)發(fā)展的主動權(quán)提供理論模型與規(guī)制架構(gòu)，直接關(guān)系著能否把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展先機。因此，通過不斷完善構(gòu)建數(shù)據(jù)規(guī)?；玫囊?guī)則體系，推動數(shù)據(jù)分級分類治理機制落地，在共同富裕目標的指引下完善數(shù)據(jù)權(quán)益分配制度，將有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易放量增長，逐步提升我國在國際數(shù)字市場上的數(shù)據(jù)定價、利用、發(fā)展等領(lǐng)域的話語權(quán)重，真正實現(xiàn)以規(guī)則優(yōu)勢逐步引領(lǐng)發(fā)展優(yōu)勢，確保我國在新科技時代的領(lǐng)先地位。