基于獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)的國(guó)際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)特征規(guī)律分析

引用格式：任曉亞，張志強(qiáng).基于獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)的國(guó)際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)特征規(guī)律分析[J/OL].知識(shí)管理論壇，2025，10（3）： 275-289[引用日期]. htps：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.2095-5472.2025.018.（Ren Xiaoya，Zhang Zhiqiang. AnalysisofCharacteristicsofIntermationalScientificAwardsBasedonPrizeInformatics[J/OL].KnowledgeManagement Forum，2025，10（3）：275-289[citedate].https：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.ssn.2095-54722025.18.）

@引言/Introduction

學(xué)科信息學(xué)是近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而興起的新興學(xué)科，是開展學(xué)科領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的學(xué)科[1-2]。隨著有關(guān)學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)大數(shù)據(jù)體系的不斷壯大，專門領(lǐng)域的學(xué)科信息學(xué)不斷拓展和滋生，學(xué)科信息學(xué)的范疇與邊界也在不斷拓展與延伸，形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)科信息學(xué)的龐大學(xué)科體系。各學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)科信息學(xué)的發(fā)展，成為其學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)對(duì)學(xué)科大數(shù)據(jù)體系的發(fā)展而開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新興科技創(chuàng)新能力。學(xué)科信息學(xué)的理論方法在科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)領(lǐng)域的科學(xué)大數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用就是獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)。獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)是對(duì)科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)領(lǐng)域的科學(xué)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一門專門性學(xué)科信息學(xué)[3]，是學(xué)科信息學(xué)的有關(guān)理論方法在科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)領(lǐng)域的深度應(yīng)用和發(fā)展，尚在發(fā)展完善中。

科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)研究是科學(xué)學(xué)研究的重要領(lǐng)域?？茖W(xué)本身就是一種社會(huì)建制[4]，對(duì)科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析已經(jīng)成為科學(xué)學(xué)研究的重要領(lǐng)域，可以揭示并預(yù)測(cè)科學(xué)活動(dòng)的規(guī)律與趨勢(shì)，有效支撐相關(guān)科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略的制定。早在20世紀(jì)60年代，科學(xué)社會(huì)學(xué)奠基者R.K.Merton就明確指出諾貝爾獎(jiǎng)是科學(xué)殿堂中“至高無(wú)上的榮譽(yù)”，科學(xué)學(xué)、科學(xué)社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者紛紛對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)?wù)归_了一系列關(guān)于科學(xué)發(fā)展規(guī)律和獎(jiǎng)勵(lì)制度的研究，促成了“諾貝爾獎(jiǎng)學(xué)”的蓬勃發(fā)展。而由于諾貝爾獎(jiǎng)的稀缺性和諸多限制條件，一系列聲名遠(yuǎn)播的國(guó)際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)紛紛設(shè)立，如菲爾茲獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)、維特勒森獎(jiǎng)等，這類獎(jiǎng)項(xiàng)被H.Zuckermanl稱為“諾貝爾獎(jiǎng)補(bǔ)充”和“諾貝爾獎(jiǎng)替代”。這些在國(guó)際上具有權(quán)威性的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)，代表著對(duì)全球范圍內(nèi)里程碑式科研成果的識(shí)別與肯定，這些“領(lǐng)域級(jí)諾貝爾獎(jiǎng)”與諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)一起，逐漸成為一種評(píng)價(jià)革命性科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究表現(xiàn)的代表性標(biāo)準(zhǔn)[7-8]，因此，以科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)為視角進(jìn)行科學(xué)創(chuàng)新活動(dòng)規(guī)律的研究具有特殊的研究?jī)r(jià)值和研究意義。

科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)發(fā)展歷程與研究?jī)r(jià)值Development and research value ofscientificawards

科技領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)勵(lì)是伴隨著近代科技革命的發(fā)展而逐漸發(fā)展起來(lái)的，國(guó)際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)經(jīng)過(guò)上百年的發(fā)展傳承，已經(jīng)形成了完整的科技大數(shù)據(jù)體系。規(guī)范的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)起源于18世紀(jì)上半葉，也就是1731年英國(guó)皇家學(xué)會(huì)設(shè)立的世界上第一個(gè)具有制度化性質(zhì)的科技獎(jiǎng)勵(lì) 一科普利獎(jiǎng)?wù)?，?jiǎng)勵(lì)在物理、生物學(xué)方面做出突出貢獻(xiàn)的科學(xué)家，在科技獎(jiǎng)勵(lì)史上具有里程碑似的意義[9]。隨后，陸續(xù)出現(xiàn)一些早期面向國(guó)際的、具有一定影響力的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)，如拉姆福德獎(jiǎng)?wù)?、拉蘭德獎(jiǎng)?wù)?、戴維獎(jiǎng)?wù)隆?901年，諾貝爾獎(jiǎng)的首次頒發(fā)更是將科技獎(jiǎng)勵(lì)的承認(rèn)與影響提升至國(guó)際化水平，此后，制度化的獎(jiǎng)勵(lì)在世界各國(guó)興起，科技獎(jiǎng)勵(lì)制度也逐步由制度化與非制度化并存發(fā)展為以制度化為主的形式。有學(xué)者[10]分析了過(guò)去100多年全球超過(guò)50個(gè)國(guó)家的3062項(xiàng)科技獎(jiǎng)項(xiàng)，發(fā)現(xiàn)在1980年后世界各國(guó)和有關(guān)機(jī)構(gòu)及個(gè)人迅速增設(shè)科技獎(jiǎng)項(xiàng)，至今每年會(huì)新設(shè)超過(guò)350個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，各領(lǐng)域的科技獎(jiǎng)項(xiàng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，逐漸發(fā)展形成一系列特殊的“科學(xué)大數(shù)據(jù)”。發(fā)展至今，國(guó)際權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)已經(jīng)積累了大量、全面且真實(shí)的數(shù)據(jù)，因此，基于獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘分析，可以成為現(xiàn)代科學(xué)活動(dòng)規(guī)律發(fā)現(xiàn)的一種典型手段，也可以作為與知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的新型專門領(lǐng)域?qū)W科信息學(xué)的一種應(yīng)用。

科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)已成為科技政策學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的重要研究主題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其開展了較為豐富的研究。圍繞科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者，王雙等[11]從學(xué)術(shù)背景、學(xué)術(shù)師承、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)3個(gè)維度分析了圖靈獎(jiǎng)獲得者的成長(zhǎng)規(guī)律；張志強(qiáng)等[12-13]探索了諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)、拉斯克醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者的地理分布、年齡結(jié)構(gòu)、研究主題演變等一般規(guī)律；同時(shí)，較多研究揭示了一系列人才成長(zhǎng)的特征規(guī)律，包括機(jī)構(gòu)屬性[14]、科研創(chuàng)造峰值年齡[15]、發(fā)表偏好和引用特征[6]、獲獎(jiǎng)后生產(chǎn)力變化[17]等。具體而言，研究發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)家的“奇跡年”（hotstreak）在其學(xué)術(shù)生涯中呈隨機(jī)分布[18-19]，科學(xué)家在50歲后做出重大成果的幾率顯著下降[20]，這一現(xiàn)象在物理和化學(xué)領(lǐng)域尤為明顯[21]。研究還表明，學(xué)術(shù)合作和師承對(duì)人才成長(zhǎng)乃至實(shí)現(xiàn)科學(xué)成功具有重要影響[22-23]

綜上，科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)大數(shù)據(jù)體系的挖掘和分析成為揭示科學(xué)活動(dòng)規(guī)律的重要手段?？茖W(xué)獎(jiǎng)勵(lì)建制化以來(lái)，權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)歷史見證了過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)人類的重大科學(xué)進(jìn)步和關(guān)鍵科技成就。在當(dāng)下科學(xué)研究全球化、學(xué)術(shù)交流國(guó)際化的趨勢(shì)下，科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)作為一種來(lái)自學(xué)術(shù)共同體對(duì)特定科學(xué)發(fā)現(xiàn)成果的共識(shí)性肯定、褒獎(jiǎng)與激勵(lì)，具有較高的權(quán)威性、公正性與廣泛承認(rèn)性，可以體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的科技水平乃至世界科技發(fā)展的趨勢(shì)。對(duì)科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，可以揭示科學(xué)創(chuàng)新活動(dòng)的歷史規(guī)律與特點(diǎn)趨勢(shì)，最終為國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)制度、科研資助等科技政策的建立與完善提供基于數(shù)據(jù)分析的定量結(jié)論與支撐。

研究對(duì)象與數(shù)據(jù)說(shuō)明/Researchobjectanddataexplanation

3.1國(guó)際權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)選取

本研究以國(guó)際權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)為研究對(duì)象，在參考國(guó)際杰出獎(jiǎng)項(xiàng)大會(huì)（InternationalCenterforDataonAwards，ICDA）設(shè)立的“杰出獎(jiǎng)項(xiàng)官方名冊(cè)”[24]、學(xué)術(shù)排名與卓越國(guó)際協(xié)會(huì)（IREG Observatory on Academic Ranking andExcellence，IREGObservatory）國(guó)際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)清單[25]、美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)（NationalResearchCouncil，NRC）用于評(píng)估博士項(xiàng)目的質(zhì)量和有效性所劃分出的213個(gè)“高聲望”獎(jiǎng)項(xiàng)[26]、《國(guó)際科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)概況》等國(guó)際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，根據(jù)科技界關(guān)于科技領(lǐng)域的大類劃分方法，基于主要的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域（基礎(chǔ)前沿交叉領(lǐng)域、先進(jìn)材料領(lǐng)域、能源領(lǐng)域、生命健康領(lǐng)域、海洋領(lǐng)域、資源生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域、信息領(lǐng)域、光電空間領(lǐng)域和綜合領(lǐng)域），聚焦于主要科技創(chuàng)新領(lǐng)域中科學(xué)界公認(rèn)的、國(guó)際性的權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)（選擇相應(yīng)領(lǐng)域1一2項(xiàng)“諾獎(jiǎng)”級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)）[27]。繼而，考慮到對(duì)全部科技創(chuàng)新領(lǐng)域的權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)進(jìn)行分析工作量較大，且局部領(lǐng)域代表性分析能夠反映出整體的科學(xué)規(guī)律，因此從中選擇3項(xiàng)具有領(lǐng)域代表性的權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)為分析對(duì)象，分別是：數(shù)學(xué)領(lǐng)域的菲爾茲獎(jiǎng)[28]、生理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的拉斯克醫(yī)學(xué)研究獎(jiǎng)[29]以及信息科學(xué)領(lǐng)域的圖靈獎(jiǎng)[30]，并分別以英文字母F、L、T表征，進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析與規(guī)律發(fā)現(xiàn)。

3.2數(shù)據(jù)獲取與說(shuō)明

截至2023年5月，菲爾茲獎(jiǎng)已頒發(fā)給65位科學(xué)家（包括1位特別獎(jiǎng)獲得者），其中19位來(lái)自美國(guó)，其余獲獎(jiǎng)?wù)邅?lái)自法國(guó)（13人）、俄羅斯、英國(guó)等國(guó)家。美籍華人數(shù)學(xué)家丘成桐、澳大利亞華裔數(shù)學(xué)家陶哲軒分別獲得1982年度、2006年度菲爾茲獎(jiǎng)。拉斯克獎(jiǎng)自1946年開始每年頒發(fā)，78年來(lái)共有322人次獲此殊榮，其中227人次來(lái)自美籍，其余獲獎(jiǎng)?wù)邅?lái)自英國(guó)（27人次）、德國(guó)（15人次）等國(guó)家。自1966年以來(lái)，截至2023年共有76人獲得圖靈獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)?wù)咭悦兰茖W(xué)家為主，中國(guó)的姚期智獲得2000年度該獎(jiǎng)項(xiàng)。FLT獲獎(jiǎng)科學(xué)家共計(jì)463人次。

獲獎(jiǎng)科學(xué)家面板數(shù)據(jù)主要通過(guò)國(guó)際數(shù)學(xué)聯(lián)盟（IMU）、拉斯克獎(jiǎng)基金會(huì)、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）獲得歷年來(lái)獲獎(jiǎng)科學(xué)家名單、獲獎(jiǎng)理由、工作機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)字段，同時(shí)有針對(duì)性地研讀獲獎(jiǎng)科學(xué)家人物傳記或生平軼事，并結(jié)合EncyclopaediaBritannica（大英百科全書）、Wikipedia（維基百科）、科學(xué)家個(gè)人主頁(yè)等多方數(shù)據(jù)源確定科學(xué)家的出生年、國(guó)籍、工作機(jī)構(gòu)等字段。其中，對(duì)于獲獎(jiǎng)科學(xué)家所屬機(jī)構(gòu)的確定，在前期收集數(shù)據(jù)時(shí)，考慮到研究樣本機(jī)構(gòu)流動(dòng)的復(fù)雜性，難以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)，本研究將獲獎(jiǎng)科學(xué)家的所屬機(jī)構(gòu)定義為“獲獎(jiǎng)人就職的所有機(jī)構(gòu)中具有最長(zhǎng)工作時(shí)限的工作機(jī)構(gòu)（連續(xù)或非連續(xù)均可）”，并且在最終確定的機(jī)構(gòu)中，大部分（超過(guò) 95% ）獲獎(jiǎng)科學(xué)家在該機(jī)構(gòu)工作時(shí)限超過(guò)10年。雖然部分科學(xué)家相關(guān)資料缺乏，但缺失數(shù)據(jù)僅占FLT數(shù)據(jù)集的 2.5% ，對(duì)定量結(jié)果可能出現(xiàn)的誤差影響較小。

以WebofScience核心合集為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)、以獲獎(jiǎng)人姓名為檢索詞，下載全文本記錄格式的出版物作為獲獎(jiǎng)科學(xué)家出版物數(shù)據(jù)集，保留語(yǔ)言為英語(yǔ)的研究論文、綜述論文、會(huì)議論文三類文獻(xiàn)，便于統(tǒng)一分析。此外，結(jié)合科學(xué)家工作機(jī)構(gòu)、所在學(xué)科和個(gè)人主頁(yè)中“出版物”（publications）等信息，對(duì)出版物數(shù)據(jù)集進(jìn)行人工姓名消歧處理，盡量準(zhǔn)確地識(shí)別獲獎(jiǎng)科學(xué)家。此外，本研究中科學(xué)發(fā)現(xiàn)以公開發(fā)表的獲獎(jiǎng)代表作論文具像化和定量化，因此科學(xué)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集包括獲獎(jiǎng)代表作的題目、摘要、發(fā)表年、研究領(lǐng)域、被引頻次、參考文獻(xiàn)、施引文獻(xiàn)等字段。若國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)官方網(wǎng)站提供科學(xué)家獲獎(jiǎng)成就以及獲獎(jiǎng)代表作論文信息，則直接與科學(xué)家出版物數(shù)據(jù)集進(jìn)行匹配、定位與提??；若未提供明確的獲獎(jiǎng)代表作論文信息，需結(jié)合科學(xué)家個(gè)人主頁(yè)、傳記等信息源，通過(guò)爬蟲等方式將科學(xué)家的獲獎(jiǎng)成就與其出版物數(shù)據(jù)進(jìn)行精確匹配，篩選得到獲獎(jiǎng)代表作論文。

國(guó)際權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的特征規(guī)律Characteristicsandlawsofinternationalauthoritativescientificawards

4.1獲獎(jiǎng)國(guó)家機(jī)構(gòu)集中化

FLT科學(xué)家的全球分布呈現(xiàn)顯著的不均衡性，高度聚焦于少數(shù)科技發(fā)達(dá)國(guó)家，其中美國(guó)的優(yōu)勢(shì)地位尤為突出，擁有超過(guò)半數(shù)的FLT科學(xué)家。從地域分布來(lái)看，F(xiàn)LT科學(xué)家共計(jì)463人次，主要分布在歐洲和北美洲，特別是世界主要科技發(fā)達(dá)國(guó)家（見圖1）。其中，美國(guó)以300人次高居榜首，在FLT中占比 64.79% 。其次是英國(guó)（43人次）、法國(guó)（24人次）、德國(guó)（17人次），這一分布格局不僅映射出全球科研資源的分配不均，也揭示了國(guó)家科技政策、科研投入與頂尖人才產(chǎn)出之間的密切關(guān)聯(lián)。中國(guó)目前擁有2名L獲得者，分別是2011年度獲得者屠呦呦和2022年度獲得者盧煜明。此外，2000年度圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智于2014年加入中國(guó)國(guó)籍。

FLT科學(xué)家的隸屬機(jī)構(gòu)多為頂尖科研機(jī)構(gòu)或世界一流大學(xué)（如哈佛大學(xué)、麻省理工大學(xué)、劍橋大學(xué)等），分別聚集于享有數(shù)學(xué)研究盛名的高校和研究機(jī)構(gòu)、主攻生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的研究中心以及知名科技企業(yè)，這進(jìn)一步印證了科研機(jī)構(gòu)實(shí)力與頂尖人才集聚之間的相關(guān)性。 ① 菲爾茲獎(jiǎng)獲得者的長(zhǎng)期工作機(jī)構(gòu)以普林斯頓高等研究院、哈佛大學(xué)、劍橋大學(xué)、普林斯頓大學(xué)為主，其中，IAS是進(jìn)行領(lǐng)域尖端研究的著名理論研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)，后3所高校在《2019QS世界大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)排名》中均名列前茅（前10名）（見圖2）； ② 拉斯克獎(jiǎng)獲得者多分布于洛克菲勒大學(xué)、哈佛大學(xué)、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院、哥倫比亞大學(xué)或主攻生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究中心（見圖3）； ③ 相比于菲爾茲獎(jiǎng)和拉斯克獎(jiǎng)，圖靈獎(jiǎng)科學(xué)家更傾向于在企業(yè)長(zhǎng)期就職，如微軟、IBM、Google等知名跨國(guó)科技企業(yè)（見圖4）。這些領(lǐng)頭羊機(jī)構(gòu)不僅是全球科研創(chuàng)新的高地，也是培養(yǎng)未來(lái)科學(xué)家和工程師的重要基地，往往擁有最前沿的研究設(shè)施和最優(yōu)秀的科研團(tuán)隊(duì)，能夠促進(jìn)創(chuàng)新性科研成果的快速產(chǎn)出。

4.2獲獎(jiǎng)?wù)呃淆g化規(guī)律

通過(guò)對(duì)三大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)獲獎(jiǎng)年齡的統(tǒng)計(jì)分析，可以觀察到顯著的代際差異與演變趨勢(shì)。F獎(jiǎng)由于其“40周歲以下”的授獎(jiǎng)條件，除1998年A，Wiles在45歲獲得菲爾茲特別獎(jiǎng)外，其余年間科學(xué)家獲獎(jiǎng)年齡均分布在29一40歲區(qū)間，平均36歲，近一個(gè)世紀(jì)來(lái)未呈現(xiàn)顯著變化趨勢(shì)。這一穩(wěn)定分布印證了菲爾茲獎(jiǎng)設(shè)立時(shí)激勵(lì)青年數(shù)學(xué)家的初衷。相比之下，L獎(jiǎng)和T獎(jiǎng)則展現(xiàn)出相似的獲獎(jiǎng)年齡演化模式。L科學(xué)家獲獎(jiǎng)年齡整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，從1946年的平均54歲上升到2020年以來(lái)的平均68.5歲，授獎(jiǎng)77年來(lái)整體增幅達(dá)14.5歲（年均增長(zhǎng)0.19歲）。T獲得者獲獎(jiǎng)年齡變化趨勢(shì)更為顯著，從1970年以前的平均48.8歲增長(zhǎng)到2022年的76歲，平均增長(zhǎng)27歲（52年間年均增長(zhǎng)0.52歲），其中約 97% 的科學(xué)家在40歲之后獲獎(jiǎng)。總體上，LT科學(xué)家的獲獎(jiǎng)年齡呈現(xiàn)明顯的老齡化趨勢(shì)，授獎(jiǎng)至今平均增加了25歲左右，近年來(lái)甚至發(fā)展到平均70歲左右才獲獎(jiǎng)（見圖5）。這些數(shù)據(jù)清晰地表明，現(xiàn)代科研可能正經(jīng)歷從“早慧突破”向“厚積薄發(fā)”的范式轉(zhuǎn)變，資深科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值愈發(fā)凸顯。新生代科學(xué)家面臨更長(zhǎng)的成果孵化期，并且榮譽(yù)與成就的取得愈發(fā)倚重于資深科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)積累。此外，不同領(lǐng)域?qū)?chuàng)新年齡的敏感度存在顯著差異，反映出學(xué)科發(fā)展階段的本質(zhì)區(qū)別。

4.3獲獎(jiǎng)時(shí)滯規(guī)律

科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)體系中普遍存在獲獎(jiǎng)延遲現(xiàn)象[31]，但在不同學(xué)科間存在較大差異。數(shù)學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)時(shí)滯保持相對(duì)穩(wěn)定，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)時(shí)滯呈現(xiàn)大幅上升趨勢(shì)，而生理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)時(shí)滯呈現(xiàn)逐年縮短趨勢(shì)。這一現(xiàn)象反映了科研成果從產(chǎn)生到獲得認(rèn)可的時(shí)間跨度，其演變趨勢(shì)有一定的規(guī)律性和可預(yù)測(cè)性，可能與學(xué)科發(fā)展特征、評(píng)審機(jī)制及科學(xué)共同體認(rèn)知變遷等因素密切相關(guān)。

以科學(xué)家做出獲獎(jiǎng)成果的先后順序?yàn)榻嵌龋匆钥茖W(xué)發(fā)現(xiàn)年為橫坐標(biāo)）進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，整體而言，F(xiàn)獲獎(jiǎng)時(shí)滯基本穩(wěn)定在6年左右，波動(dòng)范圍較小，表明數(shù)學(xué)成果的認(rèn)可周期受學(xué)科內(nèi)在邏輯（如理論驗(yàn)證的確定性）影響較大，評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)較為恒定。L獲獎(jiǎng)時(shí)滯雖初期偏高但呈現(xiàn)逐漸縮短的趨勢(shì)，1935年之前的成果歷經(jīng)平均20.7年獲獎(jiǎng)，而2000年后縮短至平均12年（降幅達(dá) 42.0% ），這一變化可能得益于技術(shù)進(jìn)步（如高通量實(shí)驗(yàn)、計(jì)算生物學(xué)）加速了成果驗(yàn)證，同時(shí)反映了科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)體系對(duì)生命科學(xué)研究的優(yōu)先響應(yīng)。T獲獎(jiǎng)時(shí)滯呈小幅顯著趨勢(shì)，1949一1960年產(chǎn)生的科學(xué)成果獲得獎(jiǎng)項(xiàng)認(rèn)可需要平均15.7年，1985年以來(lái)則需平均27.3年（增幅達(dá) 73.9% ），這一現(xiàn)象產(chǎn)生的背后，說(shuō)明了新興子領(lǐng)域（如人工智能、量子計(jì)算）成果的涌現(xiàn)增加了評(píng)審的復(fù)雜性，尤其是跨學(xué)科研究因需多領(lǐng)域?qū)＜疫_(dá)成共識(shí)，導(dǎo)致“排隊(duì)效應(yīng)”加?。ㄒ妶D6）。

4.4創(chuàng)新峰值年齡中青年化

科學(xué)家做出獲獎(jiǎng)成果的年齡，即其科研創(chuàng)新的高峰年齡，才是真正反映科學(xué)家創(chuàng)造力高峰的重要指標(biāo)[13.32]。通過(guò)對(duì)447人次FLT科學(xué)家的成果年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)以生理醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)為代表的基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域中，中青年科學(xué)家具有更大的創(chuàng)新能力和潛力。

將科學(xué)發(fā)現(xiàn)年齡從20歲起劃分為5個(gè)區(qū)間，分別計(jì)算不同區(qū)間內(nèi)FLT科學(xué)家的概率分布（即占比，見圖7）。整體而言，F(xiàn)LT獲獎(jiǎng)?wù)叩目茖W(xué)發(fā)現(xiàn)年齡高度集中于20—50歲（占比達(dá)94% ），平均創(chuàng)新年齡依次是：29.77歲、42.76歲和34.42歲。F獎(jiǎng)由于其授獎(jiǎng)條件限制，成果年齡普遍較為年輕化， 60% 的成果在20—30歲完成；T科學(xué)家全部在50歲以內(nèi)做出獲獎(jiǎng)成果，且31—40歲為成果產(chǎn)出高頻區(qū)間，占比 54% ；L科學(xué)家科學(xué)發(fā)現(xiàn)年齡呈“倒U型”分布，峰值位于31—40歲（ 40% ），但成果年齡跨度最大（從22歲到72歲），部分科學(xué)家在50歲后仍能產(chǎn)出突破性成果。對(duì)比來(lái)看，計(jì)算機(jī)科學(xué)這類快速發(fā)展領(lǐng)域因技術(shù)迭代快，中青年科學(xué)家的綜合能力更具優(yōu)勢(shì)，而生理醫(yī)學(xué)這類實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)學(xué)科的突破常需團(tuán)隊(duì)協(xié)作與設(shè)備支持，因此創(chuàng)新年齡分布更廣。

4.5獲獎(jiǎng)?wù)吆现W(wǎng)絡(luò)多樣化

（1）外部合著網(wǎng)絡(luò)。小世界網(wǎng)絡(luò)理論（“small-world”network）由J.W.Duncan與其導(dǎo)師S.Strogatz[33]提出，揭示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的高效連接和緊密集群現(xiàn)象，可通過(guò)平均最短路徑與聚類系數(shù)兩個(gè)特征進(jìn)行判定，具有較短的平均最短路徑和較大的聚類系數(shù)特征，即具有小世界特性。在合著網(wǎng)絡(luò)中，平均最短路徑反映的是合著網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短距離的平均值；聚類系數(shù)是指平均意義上一名作者的鄰接作者之間相互關(guān)聯(lián)的程度，表示科學(xué)家“朋友圈”的緊密程度。因此，利用Pajek分別生成與FLT科學(xué)家外部合著網(wǎng)絡(luò)相同節(jié)點(diǎn)規(guī)模的3個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)（即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)分別與F、L、T合著網(wǎng)絡(luò)一致，但各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接是隨機(jī)的），進(jìn)行不同領(lǐng)域外部合著網(wǎng)絡(luò)特征的對(duì)比，如表2所示：

可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)LT科學(xué)家外部合著網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)是： ① 平均最短路徑長(zhǎng)度相對(duì)較小，科學(xué)思想能夠迅速傳播，且聚類系數(shù)均遠(yuǎn)高于相同規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，因此均表現(xiàn)出小世界特性;② 聚類系數(shù)相對(duì)較高，說(shuō)明FLT科學(xué)家與其合作者之間的合作關(guān)系呈現(xiàn)出高度的聚集性，與同一位科學(xué)家合作的其他科學(xué)家之間也進(jìn)行合作的概率分別為 72% 、 53% 、 72% ，表明FLT科學(xué)家們傾向于與已有的合作伙伴繼續(xù)合作，形成較為緊密的科研“朋友圈”。這些特點(diǎn)揭示了頂尖科學(xué)家群體在科研合作中表現(xiàn)出的顯著小世界特性和高度聚集性。

（2）內(nèi)部合著網(wǎng)絡(luò)。在FLT科學(xué)家內(nèi)部合著網(wǎng)絡(luò)中，合著人員規(guī)模存在明顯差異，從合著社團(tuán)劃分和整體節(jié)點(diǎn)規(guī)模的角度綜合來(lái)看，分別呈現(xiàn)出“單核一小規(guī)?！薄岸嗪艘淮笠?guī)模”“雙核為主”等合著模式（見圖8）。雖然科學(xué)家的合著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大小各異，但網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的合著關(guān)系比較牢固。此外，F(xiàn)LT科學(xué)家內(nèi)部的學(xué)術(shù)合著網(wǎng)絡(luò)還具有一個(gè)典型特點(diǎn)，即多樣化合著關(guān)系，合著關(guān)系中包括師生合著、同事合著、跨國(guó)跨機(jī)構(gòu)合著。其中，師生之間的合作是常見的一種形式，這種合作關(guān)系通常基于導(dǎo)師對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)指導(dǎo)，有助于知識(shí)和思想的傳承。而同事合著涉及不同研究方向的學(xué)者之間的合作，促進(jìn)了學(xué)科交叉融合。跨國(guó)跨機(jī)構(gòu)的合著關(guān)系尤為普遍，這種合作模式不僅拓寬了研究的地域和文化視野，還加強(qiáng)了全球科研共同體之間的聯(lián)系和資源共享。

F科學(xué)家可獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中包括49位獲獎(jiǎng)?wù)?，其中互相產(chǎn)生合作的作者僅有16位。顯然，F(xiàn)科學(xué)家之間較少產(chǎn)生合著關(guān)系，合著網(wǎng)絡(luò)比較稀疏，特殊地，有7人產(chǎn)生小范圍的合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，分別是1994年獲得者J.Bourgain、2006年獲得者陶哲軒、2010年獲得者E.Lindenstrauss和C.Villani、2014年獲得者M(jìn).Mirzakhani、2018年獲得者A.Venkatesh和A.Figalli。

L科學(xué)家可獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中包括196位獲獎(jiǎng)?wù)?，合著網(wǎng)絡(luò)比較緊密，其中產(chǎn)生合作的作者有154位。L科學(xué)家內(nèi)部合著關(guān)系非常顯著，整體上看是一個(gè)覆蓋范圍廣、連通性強(qiáng)的合著網(wǎng)絡(luò)，僅有48位科學(xué)家屬于“獨(dú)立的”兩兩合作關(guān)系。其中，大型合著網(wǎng)絡(luò)以C.A.Elvehjem（1952年獲得者）、R.A.Good（1970年獲得者）、S.H.Snyder（1978年獲得者）、T.

E.Starzl（2012年獲得者）、R.C.Gallo（1982年和1986年獲得者）等生理學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家為代表。同時(shí)，D.W.Cushman和M.Ondetti（同為1999年獲得者）、W.G.Lennox和F.A.Gibbs（同為1951年獲得者）兩兩之間也建立起緊密的合作關(guān)系。

T科學(xué)家可獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中包括71位獲獎(jiǎng)?wù)?，其中互相產(chǎn)生合作的作者有47位。T科學(xué)家合著網(wǎng)絡(luò)集中與分散并存。根據(jù)FR布局算法，該合著網(wǎng)絡(luò)中擁有2個(gè)最為顯著的、分別共計(jì)30人的合著社團(tuán)，分別是以S.Goldwasser（2012年獲得者）、R.L.Rivest（2002年獲得者）、A.Shamir（2002年獲得者）、S.Micali（2012年獲得者）等17位科學(xué)家為代表的社團(tuán)，以及以R.Tarjan（1986年獲得者）、H.A.Simon（1975年獲得者）、A.J.Perlis（1966年獲得者）、J.McCarthy（1971年獲得者）、J.Backus（1977年獲得者）、R.Hamming（1968年獲得者）等13位科學(xué)家為代表的社團(tuán)。

4.6科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響力演化模式

從科學(xué)社會(huì)學(xué)視角來(lái)看，引文動(dòng)態(tài)反映了科學(xué)共同體對(duì)特定研究成果的認(rèn)知接納過(guò)程，其演化軌跡本質(zhì)上體現(xiàn)了科學(xué)知識(shí)傳播與轉(zhuǎn)化的內(nèi)在機(jī)制。一般而言，一篇學(xué)術(shù)論文在發(fā)表之后的幾年時(shí)間內(nèi)會(huì)被其他論文引用，被引次數(shù)反映在時(shí)間上的曲線被稱為“引文曲線”“引文模式”“引文歷史”或“引文生命周期”。總體上，引文曲線是從被引用的角度記錄文獻(xiàn)的老化軌跡，作為科學(xué)計(jì)量學(xué)的重要分析工具，可以在一定程度上反映科學(xué)成果的學(xué)術(shù)影響力?；谝那€的演化模式分析有助于理解科學(xué)研究的發(fā)展軌跡、把握學(xué)術(shù)前沿的演進(jìn)路徑等。通過(guò)構(gòu)建長(zhǎng)周期引文曲線，可以大致觀察科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響力的演化模式，預(yù)測(cè)學(xué)術(shù)影響的持久性。因此，對(duì)獲獎(jiǎng)代表作（即科學(xué)發(fā)現(xiàn)）的長(zhǎng)序列引文曲線進(jìn)行曲線擬合，進(jìn)一步提煉影響力演化模式，挖掘科學(xué)發(fā)現(xiàn)引文曲線的一般規(guī)律與主要模式，能夠?yàn)橛^察科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響力演化路徑提供更科學(xué)地依據(jù)。

本節(jié)以引文年代為橫軸，各年度引文量為縱軸，運(yùn)用引文分析方法繪制科學(xué)發(fā)現(xiàn)代表作的引文分布曲線（圖9），同時(shí)使用Origin8工具進(jìn)行曲線擬合。其中，曲線擬合是指選擇適當(dāng)?shù)那€類型來(lái)擬合觀測(cè)數(shù)據(jù)，并用擬合的曲線方程分析兩變量間的關(guān)系。曲線擬合的效果通常以 R² 值給出，該值越趨近于1，則擬合效果越好。本研究中要求曲線擬合結(jié)果中 R²gt;0.8 若不滿足該條件，則認(rèn)為擬合效果較差或擬合失敗。部分?jǐn)M合結(jié)果見圖10。

基于引文分布曲線和曲線擬合，本研究識(shí)別出6種具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的引文演化模式。

從引文曲線的長(zhǎng)序列分布上看，引文曲線的演化模式主要呈現(xiàn)“指數(shù)增長(zhǎng)”模式、“正態(tài)分布”模式、“雙峰波動(dòng)”模式、“低空波動(dòng)”模式、“瞬時(shí)增長(zhǎng)”模式、“睡美人”模式等幾種類型。其中，“指數(shù)增長(zhǎng)”模式在引文曲線中表現(xiàn)為隨著時(shí)間的推移，引文數(shù)量呈指數(shù)級(jí)上升，這種模式通常出現(xiàn)在某一領(lǐng)域快速發(fā)展的時(shí)期，反映了學(xué)術(shù)界對(duì)某一主題興趣的急劇增加和研究的深人。“正態(tài)分布”模式在引文曲線中表現(xiàn)為引文數(shù)量隨時(shí)間呈現(xiàn)鐘形分布，即初期逐漸增加至峰值后開始下降，這種模式常見于成熟學(xué)科領(lǐng)域，表明某一主題經(jīng)歷了從興起到頂峰再到衰退的完整周期。“雙峰波動(dòng)”模式在引文曲線中表現(xiàn)為兩個(gè)明顯的高峰期，中間間隔一段時(shí)間的低谷，這種模式可能反映了研究領(lǐng)域內(nèi)的重大突破或理論變革，導(dǎo)致研究興趣的兩次集中爆發(fā)?！八廊恕蹦Ｊ皆谝那€中表現(xiàn)為科學(xué)發(fā)現(xiàn)代表作在發(fā)表后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)被引次數(shù)為零或被引極少，仿佛是在“沉睡”，而在突然引起大量關(guān)注成為高被引，這種模式可能反映了學(xué)術(shù)思想由于過(guò)于超前而不被同期學(xué)術(shù)界所認(rèn)可、科學(xué)共同體意識(shí)不到其潛在知識(shí)價(jià)值，特別是在自然科學(xué)領(lǐng)域，需要經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間睡眠以后其價(jià)值才能顯現(xiàn)。

研究總結(jié)與展望/Conclusionsandprospects

分析和應(yīng)用學(xué)科信息學(xué)的理念與研究方法，本文引申出“獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)”的學(xué)科概念，并論述了開展科技領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值意義與具備條件。國(guó)際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)已成為科學(xué)學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量與科學(xué)計(jì)量、科技情報(bào)學(xué)以及相關(guān)科技領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域關(guān)注和研究的對(duì)象，科技獎(jiǎng)勵(lì)及其授予的科學(xué)發(fā)現(xiàn)成果可以成為研究科學(xué)自身發(fā)展基本規(guī)律和特點(diǎn)、杰出科學(xué)人才成長(zhǎng)和演化規(guī)律等的主要觀察視角。

獎(jiǎng)項(xiàng)信息學(xué)的相關(guān)研究作為新型專門領(lǐng)域?qū)W科信息學(xué)的一種應(yīng)用，成為揭示現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展和科學(xué)活動(dòng)規(guī)律的一種典型手段。本文在梳理主要科技領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的基礎(chǔ)上，選擇數(shù)學(xué)領(lǐng)域的菲爾茲獎(jiǎng)、生理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的拉斯克獎(jiǎng)和信息領(lǐng)域的圖靈獎(jiǎng)3項(xiàng)國(guó)際權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)作為領(lǐng)域代表性獎(jiǎng)項(xiàng)，進(jìn)行系統(tǒng)地定量大數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)規(guī)律的知識(shí)發(fā)現(xiàn)揭示，測(cè)度了科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)大數(shù)據(jù)所表征的一系列科學(xué)學(xué)現(xiàn)象或規(guī)律：獲獎(jiǎng)國(guó)家機(jī)構(gòu)集中化、獲獎(jiǎng)?wù)呃淆g化、獲獎(jiǎng)時(shí)滯規(guī)律、創(chuàng)新峰值年齡中青年化、獲獎(jiǎng)?wù)吆献骶W(wǎng)絡(luò)多樣化、科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響力演化模式等。這些規(guī)律對(duì)于科技政策決策、科技人才培養(yǎng)具有重要意義。例如，獲獎(jiǎng)老齡化規(guī)律可以引發(fā)關(guān)于科研生態(tài)、資源分配及創(chuàng)新速度等問(wèn)題的討論，提示科學(xué)家們需要更加關(guān)注科研成果的質(zhì)量而非僅僅追求新穎性，因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間的研究積累有助于產(chǎn)出更具深度和影響力的成果。這種老齡化趨勢(shì)不僅是社會(huì)現(xiàn)象，同樣是科學(xué)界不可忽視的重要趨勢(shì)之一。獲獎(jiǎng)時(shí)滯規(guī)律體現(xiàn)出顯著的學(xué)科差異，科技成果不斷涌現(xiàn)的同時(shí)也對(duì)“有限的”科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)如何遴選獲獎(jiǎng)成果帶來(lái)了挑戰(zhàn)。在現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的范式下，數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，其理論體系相對(duì)穩(wěn)定，評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)變化較小，故獲獎(jiǎng)時(shí)滯波動(dòng)有限。生命科學(xué)因其與人類健康直接相關(guān)，呈現(xiàn)出社會(huì)關(guān)注度持續(xù)攀升、實(shí)驗(yàn)可重復(fù)性顯著提高以及臨床轉(zhuǎn)化效率提升等特點(diǎn)，這些特征共同作用，縮短了從發(fā)現(xiàn)到認(rèn)可的周期。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域自20世紀(jì)以來(lái)快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)的快速迭代導(dǎo)致早期成果可能因技術(shù)過(guò)時(shí)而被低估，而近期成果需更長(zhǎng)時(shí)間驗(yàn)證其長(zhǎng)期價(jià)值，并且跨學(xué)科研究的增加、計(jì)算機(jī)科學(xué)的倫理爭(zhēng)議（如AI的社會(huì)影響）等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能促使評(píng)審更謹(jǐn)慎，從而延長(zhǎng)考察期。

同時(shí)，科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)大數(shù)據(jù)分析與科學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)已成為科學(xué)學(xué)研究的主要內(nèi)容，可以揭示并預(yù)測(cè)科學(xué)活動(dòng)的規(guī)律與趨勢(shì)，進(jìn)而有效支撐相關(guān)科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略的制定。國(guó)際上大部分科技領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展傳承，已經(jīng)積累了大量、全面且真實(shí)的數(shù)據(jù)，并具有了特殊的研究?jī)r(jià)值，這類科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的“大數(shù)據(jù)體系化”就使得進(jìn)行科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)成為可能。需要注意的是，國(guó)際權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)本身就是科學(xué)評(píng)價(jià)的對(duì)象、手段與結(jié)果，是關(guān)于科學(xué)突破性發(fā)展的最主要的同行評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)，是科學(xué)家及其科學(xué)成就獲得國(guó)際學(xué)術(shù)共同體承認(rèn)的直接證明。但科技獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的科學(xué)評(píng)價(jià)也存有爭(zhēng)議，獲得權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)的畢竟是極少數(shù)科學(xué)家，面對(duì)不同對(duì)象和不同目標(biāo)的評(píng)價(jià)需求，如何建立科學(xué)合理、具有適用性的科研評(píng)價(jià)體系仍需進(jìn)一步探索。

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作者貢獻(xiàn)聲明/Authorcontributions：任曉亞：撰寫與修改論文，采集與分析數(shù)據(jù)；張志強(qiáng)：提出研究思路，審定與修改論文。

Analysis ofCharacteristics of International Scientific Awards Based on Prize Informatics Taking three international awards as an example

Ren Xiaoya1，2Z Zhang Zhiqiang3， 4 1.Business College， Southwest University， Chongqing 402460; 2.Research Institute for Publishing， Southwest University， Chongqing 400715; 3.National Science Library （Chengdu）， Chinese Academy of Sciences， Chengdu 610299; 4.Xinjiang Institute of Ecology and Geography of the Chinese Academy of Sciences， Urumqi 830011

Abstract：[Purpose/Significance] Prize Informatics is the applied research direction of Subject Informatics in the field of scientific awards.Research on data mining and knowledge discovery of scientific awards based on Prize Informatics can quantitatively characterize the evolution of scientific innovation activities.[Method/Process] Based on an overview of the development history of international scientific awards and the research value of award data mining analysis，this study further selected three internationally authoritative Samp;T awards as key analysis subjects，conducting systematic quantitative data mining and measuring the paterns of scientific evolution.[Result/Conclusion] Empirical analysis reveals that scientific awards with domain representativeness generally exhibit scientometric characteristics or patterns，including the centralization of award-winning countries and institutions，the aging of awardees，the award time lag，the trend of innovation peak ages being in the middle and youth，the diversification of awardees'collboration networks，and the evolution of the impact of scientific discoveries.

Keywords： prize informatics; subject informatics; scientific awards; evolutionary laws