基于SD模型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享影響因素研究

摘 要：［目的/意義］本文通過揭示醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程及其影響因素的動(dòng)態(tài)演化趨勢，以期提升醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的研究深度，為醫(yī)療數(shù)據(jù)共享提供重要依據(jù)和建議。［方法/過程］依據(jù)計(jì)劃行為、社會(huì)資本等理論挖掘影響醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵因素，并構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享進(jìn)行仿真預(yù)測。［結(jié)果/結(jié)論］仿真周期的前14個(gè)月，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享各因素影響程度排序?yàn)椋航M織共享環(huán)境＞共享平臺(tái)=數(shù)據(jù)資源＞制度保障＞個(gè)人共享意愿，個(gè)人共享意愿在整個(gè)仿真周期內(nèi)增速最快。仿真周期的前18個(gè)月，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享受到預(yù)期收益的影響程度高于共享成本，而18.5個(gè)月后情況相反。仿真周期的27.5個(gè)月后，數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的不足嚴(yán)重拉低了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平。法律對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度始終高于政策和資金。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療數(shù)據(jù)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)；共享；影響因素；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2025.08.010

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2025）08-0121-14

Research on Influencing Factors of Medical Data Sharing

Among Medical Institutions Based on SD Model

Zhang Meng1 Mu Dongmei1，2* Deng Jun3

（1.School of Public Health，Jilin University，Changchun 130021，China;

2.The First Hospital of Jilin University，Changchun 130021，China;

3.School of Business and Management，Jilin University，Changchun 130021，China）

Abstract：［Purpose/Significance］By revealing the dynamic process of medical data sharing system among medical institutions and the dynamic evolution trend of influencing factors，the paper aims to improve the research depth of medical data sharing and provide important basis and suggestions for medical data sharing.［Method/Process］The paper explored into the key factors affecting medical data sharing based on the theory of planned behavior and social capital.A system dynamics model of medical data sharing among medical institutions was developed，followed by simulations and predictions of the data sharing process.［Result/Conclusion］During the first 14 months of the simulation period，the influence of various factors on medical data sharing is ranked as follows：organizational sharing environment＞sharing platform=data resources＞institutional protection＞individual willingness to share，and individual willingness to share grows fastest throughout the simulation cycle.In the first 18 months of the simulation period，the impact of expected benefits on medical data sharing is greater than that of sharing costs;however，after 18.5 months，the situation reverses.After 27.5 months of the simulation period，the insufficiency of data resources and the sharing platform significantly lowers the level of medical data sharing.The influence of law on medical data sharing is consistently higher than that of policy and funding.

Key words：medical data;medical institutions;sharing;influencing factors;system dynamics

醫(yī)療服務(wù)信息化是國際發(fā)展趨勢，隨著醫(yī)療行業(yè)信息化程度不斷提高，醫(yī)療數(shù)據(jù)得到了大規(guī)模的積累，成為各國（地區(qū)）的重要戰(zhàn)略資源。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》［1］中，將建設(shè)健康信息化服務(wù)體系作為重要目標(biāo)，提出加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)，推進(jìn)跨部門跨領(lǐng)域的醫(yī)療數(shù)據(jù)開放共享。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享是實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的重要環(huán)節(jié)［2］。2018年，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）的通知》［3］中，明確提出建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享在我國逐漸拉開帷幕。

我國醫(yī)療數(shù)據(jù)共享面臨的核心問題是醫(yī)療數(shù)據(jù)主體“不愿”和“不敢”共享，源于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的指導(dǎo)原則、互操作標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全管理、共享平臺(tái)建設(shè)不夠完善［4］。醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要控制者和使用者，掌握著大規(guī)模、多模態(tài)、高價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，其共享意愿和共享行為有助于推動(dòng)“數(shù)據(jù)傳遞”向“價(jià)值傳遞”轉(zhuǎn)變［5］。盡管醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間存在數(shù)據(jù)共享需求和共享的潛力，但在操作層面仍面臨一些挑戰(zhàn)，有待進(jìn)一步探究醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享策略。比如促進(jìn)和阻礙醫(yī)療機(jī)構(gòu)間共享醫(yī)療數(shù)據(jù)的因素有哪些？這些影響因素間的相互作用呈現(xiàn)怎樣的變化趨勢？如何推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)共享？為此，本研究從醫(yī)療機(jī)構(gòu)視角出發(fā)，基于計(jì)劃行為、社會(huì)資本等理論挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響因素，據(jù)此構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，仿真預(yù)測影響因素的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，并提出醫(yī)療機(jī)構(gòu)間進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的對(duì)策建議，為后續(xù)研究提供理論參考和實(shí)證支持。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)共享影響因素研究

醫(yī)療數(shù)據(jù)共享涉及多方利益相關(guān)者，韓普等［6］從隱私保護(hù)視角探究患者、政府、技術(shù)支撐企業(yè)等利益相關(guān)者之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享博弈。雖然醫(yī)療數(shù)據(jù)共享意愿隨時(shí)間的推移而提高，但實(shí)際醫(yī)療數(shù)據(jù)共享活動(dòng)的開展并未明顯增加［7］。石晶金等［8］從醫(yī)聯(lián)體的角度，基于技術(shù)—組織—環(huán)境理論探究?？坡?lián)盟數(shù)據(jù)共享，發(fā)現(xiàn)政府行政部門支持、信息標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與信息兼容、信息安全應(yīng)急響應(yīng)、患者隱私保護(hù)和知情同意、科主任共享意愿、聯(lián)盟內(nèi)部溝通與補(bǔ)償機(jī)制是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵因素。Hutchings E等［9］發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和對(duì)數(shù)據(jù)誤用的可能性阻礙了共享，尤其醫(yī)療數(shù)據(jù)還具有強(qiáng)知識(shí)依賴的特性，容易引起人們對(duì)其共享風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及個(gè)人健康信息敏感性，因此保障數(shù)據(jù)共享的合法性、安全性和隱私保護(hù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)共享過程中的重要問題。

1.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型應(yīng)用研究

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（System Dynamics，簡稱SD）最初由Forrester J W提出，強(qiáng)調(diào)從整體動(dòng)態(tài)發(fā)展的視角研究系統(tǒng)各部分要素的內(nèi)在邏輯關(guān)系，最初僅應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)管理研究［10］，隨著各學(xué)科領(lǐng)域的交叉學(xué)習(xí)和深入研究，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)決策等多領(lǐng)域的研究中［11］。具體來看，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在數(shù)據(jù)共享的相關(guān)研究中也被合理運(yùn)用，支鳳穩(wěn)等［12］通過模型仿真研究數(shù)據(jù)共享意愿的影響因素，討論因素間的相互作用和變化趨勢。張曉娟等［13］從數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素角度歸納政府?dāng)?shù)據(jù)開放的影響因素，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論建模仿真。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享處于發(fā)展階段，建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系需要相關(guān)人員的積極參與，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型探索影響醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的因素，促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域的合作與創(chuàng)新。

1.3 研究述評(píng)

國內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)共享影響因素的研究多采用訪談定性分析和理論驅(qū)動(dòng)的實(shí)證探索，主要從患者醫(yī)療數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)的角度展開研究，探究了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的阻礙因素，并關(guān)注患者參與醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的決策行為，但影響因素類別的劃分沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)證研究主要基于計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)共享意愿或行為的理論模型，應(yīng)用的基礎(chǔ)理論較為單一。隨著日益增長的共享需求與共享現(xiàn)狀的矛盾凸顯，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享阻礙亟待探究和解決，以往研究展現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享影響因素的靜態(tài)情況，有必要深入討論醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的階段特征和影響因素的動(dòng)態(tài)趨勢。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的SD模型從整體視角分析系統(tǒng)行為，可以模擬醫(yī)療數(shù)據(jù)共享在不同時(shí)間階段的演化過程，預(yù)測系統(tǒng)在不同情境參數(shù)下的未來行為，結(jié)合定性與定量方法，可以更好地理解系統(tǒng)中各種因素之間的相互關(guān)系和動(dòng)態(tài)交互，進(jìn)而引入不同的干預(yù)策略，提高決策的前瞻性和科學(xué)性。

2 醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響要素分析

2.1 醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模式

國外醫(yī)療數(shù)據(jù)共享較為關(guān)注數(shù)據(jù)流的安全保障和隱私保護(hù)，如美國制定的《醫(yī)療保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案》［14］對(duì)數(shù)據(jù)高效流動(dòng)和共享的安全性保障發(fā)揮了重要作用，在保障患者隱私安全的前提下，由醫(yī)院聯(lián)盟和政府負(fù)責(zé)收集本州醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)，進(jìn)行脫敏處理并向外界共享。日本通過制定《醫(yī)療大數(shù)據(jù)法》［15］明確了醫(yī)療數(shù)據(jù)利益相關(guān)主體的責(zé)任、權(quán)利和義務(wù)，由政府認(rèn)證的第三方醫(yī)療數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)對(duì)收集到的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，并與政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等主體實(shí)現(xiàn)供需適配，最終產(chǎn)生的價(jià)值以多種形式反饋給患者，形成閉環(huán)式的價(jià)值傳遞。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)共享趨向于依托平臺(tái)，整合醫(yī)療行業(yè)形成中心化的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模式［16］，即通過構(gòu)建國家級(jí)、省級(jí)、市縣級(jí)醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通。我國實(shí)施的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)—健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》［17］，對(duì)數(shù)據(jù)、相關(guān)角色、開放形式進(jìn)行了分類，并對(duì)典型場景數(shù)據(jù)安全進(jìn)行了詳細(xì)說明，用于指導(dǎo)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者對(duì)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但由于醫(yī)療行業(yè)主體多樣化，導(dǎo)致中心化的醫(yī)療數(shù)據(jù)存在多源異構(gòu)現(xiàn)象，難以形成完善的激勵(lì)和約束機(jī)制。

國外醫(yī)療數(shù)據(jù)的集中式共享管理模式為我國完善醫(yī)療數(shù)據(jù)共享管理模式框架提供了建設(shè)思路，結(jié)合國內(nèi)外的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享理念和模式分析，筆者將醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺(tái)作為數(shù)據(jù)中臺(tái)，由個(gè)人共享意愿、組織共享環(huán)境、制度保障、數(shù)據(jù)資源支撐整個(gè)共享流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)控制方到數(shù)據(jù)使用方的數(shù)據(jù)傳遞和價(jià)值傳遞，如圖1所示。醫(yī)療數(shù)據(jù)是由醫(yī)療機(jī)構(gòu)采集、制作、存管形成的，服務(wù)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營、醫(yī)療水平提高，但經(jīng)治理后可以轉(zhuǎn)化為醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源，醫(yī)療數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)應(yīng)當(dāng)配置給醫(yī)療機(jī)構(gòu)［18］。因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)的控制方和使用方，應(yīng)當(dāng)在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的支持下，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享交互，從而更好地將患者基本數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生服務(wù)數(shù)據(jù)、疾病研究數(shù)據(jù)、康復(fù)數(shù)據(jù)等關(guān)聯(lián)匯交。

2.2 多理論支撐下的影響因素挖掘

個(gè)人共享意愿是指個(gè)人愿意主動(dòng)分享或提供自己的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能、資源或數(shù)據(jù)給他人或社會(huì)的想法。意愿源于計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behaviour，簡稱TPB），該理論認(rèn)為人的行為是經(jīng)過深度思考做出的決定，核心是意愿對(duì)行為的影響［19］。實(shí)際上，意愿也會(huì)受到感知行為控制、主觀規(guī)范以及態(tài)度的影響。諸多學(xué)者在對(duì)健康信息共享和醫(yī)療知識(shí)共享的研究中引入TPB［20］，如醫(yī)生之間進(jìn)行知識(shí)共享行為受到感知行為控制和主觀規(guī)范的影響［21］。技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）認(rèn)為，人們接受信息系統(tǒng)的行為是由態(tài)度和感知有用性決定的［22］，同樣參與醫(yī)療數(shù)據(jù)共享也可能受到感知有用性的影響。此外，社會(huì)資本代表了參與醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的相關(guān)人員之間因相互關(guān)系而產(chǎn)生的集體價(jià)值，社會(huì)資本理論（Theory of Social Capital，簡稱TSC）的核心內(nèi)容是社會(huì)資本的度量，比如度量收益、成本以及風(fēng)險(xiǎn)。Nahapiet J等［23］提出的結(jié)構(gòu)、認(rèn)知和關(guān)系三維度度量方法被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究中，如彭昱欣等［24］研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)專業(yè)用戶知識(shí)共享意愿的影響因素有信任［25］、共享意愿、利他主義、聲譽(yù)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享情境下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)決策層和醫(yī)務(wù)人員作為數(shù)據(jù)共享利益相關(guān)者［26］，主要探究他們的共享意愿。因此，根據(jù)TPB、TAM和TSC，個(gè)人共享意愿將影響醫(yī)療數(shù)據(jù)共享行為，具體影響因素包括相關(guān)人員的個(gè)人背景、信任、感知有用性、預(yù)期收益、共同愿景、主觀規(guī)范、感知行為控制、共享成本、感知共享風(fēng)險(xiǎn)等。

組織共享環(huán)境是指參與組織或機(jī)構(gòu)之間建立起的共享框架或機(jī)制，強(qiáng)調(diào)參與組織或機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)共同遵循的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論（Social Cognitive Theory，簡稱SCT），人們的行為和態(tài)度可能會(huì)受到他們所處的社會(huì)環(huán)境和組織氛圍的影響［27］，

圖1 醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模式框架Fig.1 Framework of Medical Data Sharing Model Among Medical Institutions

并且個(gè)體、環(huán)境和行為通過交互形成“三元交互”模型［28］。數(shù)據(jù)共享受Merton科學(xué)規(guī)范尤其是社群主義的支持，科學(xué)界基于共享規(guī)范的社會(huì)期望給科學(xué)家提供了共享數(shù)據(jù)的規(guī)范壓力，科學(xué)家的數(shù)據(jù)共享行為受到資助機(jī)構(gòu)的調(diào)控壓力［29］。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享行為根植于大的組織環(huán)境和體制背景，組織內(nèi)的行為者在被賦予共享機(jī)會(huì)的同時(shí)受機(jī)構(gòu)和行業(yè)規(guī)范的約束。組織氛圍與組織激勵(lì)均能體現(xiàn)組織共享環(huán)境的特點(diǎn)，組織氛圍主要指組織中成員間交流合作形成的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享氛圍，包括組織成員間的友好、公平，組織支持成員進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展的理念，而組織激勵(lì)更加強(qiáng)調(diào)組織給予的精神和物質(zhì)方面的支持，比如評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)等名譽(yù)和獎(jiǎng)金等。因此，本研究將組織共享環(huán)境劃分為組織氛圍、機(jī)構(gòu)壓力、行業(yè)規(guī)范壓力、組織激勵(lì)等。

共享平臺(tái)涉及平臺(tái)的使用及其功能。TAM認(rèn)為人們接受信息系統(tǒng)的行為是由態(tài)度和感知有用性決定的，而態(tài)度受到兩大重要因素（感知有用性和感知易用性）的影響［22］，該理論被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)共享意愿或行為的研究中［30-31］。翟運(yùn)開等［32］采用TAM分析患者醫(yī)療數(shù)據(jù)共享意愿，從技術(shù)、社會(huì)、個(gè)人3個(gè)維度識(shí)別影響因素。Hsieh P J［33］應(yīng)用TAM研究共享行為，發(fā)現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員通過共享決策平臺(tái)共享知識(shí)，受到感知有用性的影響。根據(jù)TAM，參與醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的相關(guān)人員會(huì)受到共享平臺(tái)感知易用性的影響，同時(shí)，技術(shù)支持將成為調(diào)整共享平臺(tái)易用性的關(guān)鍵因素。此外，共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全管理功能也是影響用戶使用和選擇的重要指標(biāo)。因此，本研究將共享平臺(tái)劃分為感知易用性、技術(shù)支持、數(shù)據(jù)安全管理等。

制度保障與組織共享環(huán)境具有密切聯(lián)系，制度是規(guī)范社會(huì)結(jié)構(gòu)和行為的思想與制度的集合，制度理論（Institutional Theory）則通過外部環(huán)境中的法律、規(guī)則、信念等制度因素來約束主體行為［34］，其核心在于統(tǒng)一同領(lǐng)域內(nèi)組織的使命和目標(biāo)。林家寶等［35］從制度理論視角探究了模仿性、強(qiáng)制性、規(guī)范性壓力對(duì)感知收益和感知阻礙的影響作用。在政府或有關(guān)機(jī)構(gòu)的政策下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，因此將制度保障劃分為資金、政策、法律等。

醫(yī)療數(shù)據(jù)源于患者個(gè)人，由醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行加工處理［36］，因此既具有社會(huì)性，也具有公共性，涉及社會(huì)和公共利益。患者個(gè)人雖不享有醫(yī)療數(shù)據(jù)的控制權(quán)，但其擁有維護(hù)自己隱私不被侵犯的權(quán)益［18］，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)在發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)公共價(jià)值的同時(shí)，有義

務(wù)維護(hù)患者隱私和保護(hù)數(shù)據(jù)不被泄露。國內(nèi)外理論和立法實(shí)踐關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的權(quán)屬觀點(diǎn)分為5類，包括“個(gè)人所有權(quán)說”“醫(yī)療機(jī)構(gòu)所有權(quán)說”“個(gè)人與醫(yī)療機(jī)構(gòu)共有說”“公共所有權(quán)說”“復(fù)合所有權(quán)說”［37］，權(quán)屬劃分未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是阻礙醫(yī)療數(shù)據(jù)共享實(shí)踐的重要原因。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中，數(shù)據(jù)所有權(quán)指醫(yī)療數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或擁有者對(duì)數(shù)據(jù)使用、訪問和分發(fā)的權(quán)利。所以，本研究將數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)隱私作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響因素。雙路徑模型也稱精細(xì)加工可能性模型（Elaboration Likelihood Model，簡稱ELM）［38］，它強(qiáng)調(diào)個(gè)體在接觸某信息時(shí)面臨兩種路徑。諸多學(xué)者認(rèn)為人們對(duì)信息的態(tài)度主要取決于信息質(zhì)量和信息源可信度，并以信息質(zhì)量為中樞路徑，信息源為邊緣路徑進(jìn)行了系列探索［39］。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享以數(shù)據(jù)為支撐，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與下進(jìn)行實(shí)踐，因此有必要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)來源可信度對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響。本研究將數(shù)據(jù)資源劃分為數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)來源可信度等。

3 醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

3.1 系統(tǒng)邊界和假設(shè)條件

醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享具有長期性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享因素包括驅(qū)動(dòng)和阻礙因素，在SD模型中構(gòu)成正反饋或負(fù)反饋。由于系統(tǒng)模型構(gòu)建涉及眾多因素及參與主體，要素種類繁多且相關(guān)關(guān)系復(fù)雜，單個(gè)SD模型無法囊括所有的相關(guān)要素，考慮到模型的正常運(yùn)行情況，結(jié)合研究目的對(duì)要素進(jìn)行篩選。根據(jù)仿真目的和文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果，本研究將個(gè)人共享意愿、組織共享環(huán)境、共享平臺(tái)、制度保障、數(shù)據(jù)資源作為SD模型的關(guān)鍵因素子系統(tǒng)，并且子系統(tǒng)之間存在著相互作用。

此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享SD模型的假設(shè)是進(jìn)行仿真的關(guān)鍵。本研究為增加SD模型的清晰度和可理解性，提出以下假設(shè)條件：第一，只考慮個(gè)人共享意愿、組織共享環(huán)境、共享平臺(tái)、制度保障和數(shù)據(jù)資源對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響。第二，暫不考慮外界重大突發(fā)因素改變對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響。第三，假定醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的基本情況在SD模型仿真的時(shí)間內(nèi)，沒有發(fā)生重大變化。

3.2 存量流量圖構(gòu)建

存量流量圖中存在多種變量，包括水平變量、速率變量、輔助變量和常量。依據(jù)影響因素因果關(guān)系和SD模型的基本要求，將變量賦予符號(hào)，并對(duì)其含義進(jìn)行說明，如表1所示。

存量流量圖是SD仿真順利運(yùn)行的基礎(chǔ)和保障，它可以在因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上對(duì)因素間關(guān)系進(jìn)行定量分析，本研究存量流量模型包含5個(gè)水平變量、5個(gè)速率變量、24個(gè)輔助變量、28個(gè)常量，如圖2所示。

3.3 仿真參數(shù)與公式設(shè)計(jì)

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）通過一種多因素、多標(biāo)準(zhǔn)的兩兩比較方法對(duì)一個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)列出其各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)先順序和權(quán)重系數(shù)，可將復(fù)雜的系統(tǒng)層次化［40］。根據(jù)研究對(duì)象的實(shí)際情況，通過問卷調(diào)查和訪談的形式收集了6位專家的意見，包括醫(yī)院信息中心主任、相關(guān)研究領(lǐng)域教授、衛(wèi)健委行政管理者、醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)工程師等。結(jié)合專家意見，對(duì)1個(gè)一級(jí)指標(biāo)矩陣和5個(gè)二級(jí)指標(biāo)矩陣的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用Excel工具檢驗(yàn)指標(biāo)體系中的判斷矩陣，結(jié)果表明CR小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)。通過計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重，如表2所示。

為清晰地展示仿真結(jié)果，模型仿真過程中引入邏輯斯諦模型（Logistic Model）。經(jīng)過多次調(diào)試，最終設(shè)置仿真周期為36個(gè)月，時(shí)間步長為0.5個(gè)月，確定個(gè)人共享意愿、組織共享環(huán)境、共享平臺(tái)、制度保障、數(shù)據(jù)資源5個(gè)子系統(tǒng)初始值為20，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平期望值為100，各因子初始值設(shè)定為0.02。利用Vensim PLE對(duì)存量流量模型進(jìn)行仿真，通過科學(xué)設(shè)定的參數(shù)方程對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享過程中影響其水平的因素進(jìn)行仿真預(yù)測。

4 醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)仿真

4.1 模型有效性檢驗(yàn)

1）靜態(tài)有效性

意愿作為行為的前因變量，對(duì)行為有著直接的重要影響［19］。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中，個(gè)人共享意愿直接影響醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平，同時(shí)又受到組織共享環(huán)境、共享平臺(tái)、制度保障和數(shù)據(jù)資源的影響。因此，觀測個(gè)人共享意愿的仿真結(jié)果，如圖3所示，檢驗(yàn)SD模型的靜態(tài)有效性。

對(duì)照?qǐng)D3（a）和（b）可知，個(gè)人共享意愿變量水平在前17個(gè)月增長迅速，從第17.5個(gè)月開始，RIWTS的值逐漸下降，個(gè)人共享意愿變量水平減緩增長速度。這是因?yàn)樵卺t(yī)療數(shù)據(jù)共享的起步階段，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享持較為保守的態(tài)度，但是隨著共享數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享意識(shí)的增強(qiáng)以及相關(guān)政策、法律的跟進(jìn)，個(gè)人共享意愿會(huì)迅速增長。隨著制度保障逐漸完善，共享平臺(tái)和組織共享環(huán)境處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，個(gè)人共享意愿增長速度減緩，且逐漸趨于穩(wěn)定。

2）動(dòng)態(tài)有效性

層次分析結(jié)果顯示，一級(jí)指標(biāo)中制度保障的權(quán)重值最高，制度保障可能對(duì)組織共享環(huán)境產(chǎn)生影響，因此，制度保障和組織共享環(huán)境作為相鄰變量，如圖4所示，其仿真結(jié)果可以說明SD模型的動(dòng)態(tài)有效性。

由圖4（b）可知，制度保障與組織共享環(huán)境的變化趨勢相近。由圖4（a）可知，在前13個(gè)月，制度保障和組織共享環(huán)境的增長速度較快，且制度保障的增加量始終高于組織共享環(huán)境。從第22個(gè)月開始，組織共享環(huán)境的增加量高于制度保障。前期隨著相關(guān)政策和法律的發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)受到一定的制度壓力或者精神和物質(zhì)方面的支持。后期政策和法律相對(duì)完善，但其影響效力具有持續(xù)性，因而組織共享環(huán)境的增加量超過制度保障。

綜上，從SD模型仿真結(jié)果可知，模型主要變量的變化趨勢與實(shí)際相符，因此能夠準(zhǔn)確地展示醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的演化過程。

4.2 模型自然狀態(tài)下模擬仿真

醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享在仿真周期內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化趨勢如圖5（a）所示，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享整體呈上升趨勢，先以較快的速度上升，然后逐漸變緩。由圖5（b）可知，組織共享環(huán)境的值始終高于共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源、制度保障和個(gè)人共享意愿。5個(gè)子系統(tǒng)中，個(gè)人共享意愿增速最快，制度保障增速最慢，共享平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源變化趨勢一致。在前14個(gè)月，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)的影響程度排序?yàn)椋航M織共享環(huán)境＞共享平臺(tái)=數(shù)據(jù)資源＞制度保障＞個(gè)人共享意愿。從第14.5個(gè)月到第21個(gè)月，個(gè)人共享意愿超過了制度保障，從第21.5個(gè)月開始，個(gè)人共享意愿超過了共享平臺(tái)，排序第二。

4.3 模型情境模擬仿真

1）改變個(gè)人共享意愿子系統(tǒng)因子初始值及影響速率，觀測個(gè)人共享意愿的變化趨勢。

醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中個(gè)人共享意愿子系統(tǒng)的增速最快，通過改變該子系統(tǒng)中各因子的初始值，觀測個(gè)人共享意愿的變化趨勢，從而分析各因子對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度。根據(jù)個(gè)人共享意愿子系統(tǒng)中的9個(gè)因子進(jìn)行了9次仿真，各因子初始值設(shè)定為0.02，將其中某一因子的初始值提高到0.1，其他因子不變的情況下，子系統(tǒng)水平變化情況如圖6所示。

共享成本和感知共享風(fēng)險(xiǎn)對(duì)個(gè)人共享意愿是負(fù)向影響，其余7個(gè)因子對(duì)個(gè)人共享意愿是正向影響。其中，預(yù)期收益的增速最快，且水平始終高于其他因子，共同愿景和主觀規(guī)范的變化趨于一致，總體正向因子對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享影響程度的排序?yàn)椋侯A(yù)期收益＞感知有用性＞信任＞感知行為控制＞共同愿景=主觀規(guī)范＞個(gè)人背景。負(fù)向因子中，感知共享風(fēng)險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度高于共享成本。

在博弈論中，個(gè)人或組織的決策往往需要權(quán)衡收益和成本，有必要進(jìn)一步探究預(yù)期收益與共享成本對(duì)個(gè)人共享意愿的影響作用。通過改變預(yù)期收益和共享成本的變量速率，設(shè)計(jì)方案a、b，分別將預(yù)期收益、共享成本的變量速率提高200%，保持模型中其他參數(shù)不變；方案c將預(yù)期收益和共享成本變量速率同時(shí)提高200%，保持模型中其他參數(shù)不變，結(jié)果如圖7所示。

由圖7（a）和（b）可知，提高預(yù)期收益后的個(gè)人共享意愿水平比自然狀態(tài)下（Current）要高，而提高共享成本后的個(gè)人共享意愿水平比自然狀態(tài)下要低，這一現(xiàn)象符合實(shí)際情況。方案a、b與Current曲線的差值如表3所示，前18個(gè)月方案a與Current曲線的差值始終大于Current曲線與方案b的差值，從第18.5個(gè)月開始，二者差值排序相反。進(jìn)而將Current曲線與方案c對(duì)比，由圖7（c）可知，前18個(gè)月預(yù)期收益對(duì)個(gè)人共享意愿水平的影響較大，從18.5個(gè)月開始，共享成本對(duì)個(gè)人共享意愿水平的影響較大。

2）改變制度保障子系統(tǒng)各因子初始值，觀測醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的變化趨勢。

制度保障作為層次分析結(jié)果中權(quán)重值最大的子系統(tǒng)，其在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)自然狀態(tài)下的仿真值并未排序第一。為了探究制度保障子系統(tǒng)的內(nèi)部情況，以及對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響作用，設(shè)計(jì)方案d、e、f，分別將資金、法律、政策變量的初始值提高到0.1，速率提高200%，保持模型中其他參數(shù)不變，結(jié)果如圖8所示。

由圖8（a）和（b）對(duì)照可知，無論是制度保障水平，還是醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平，方案e的仿真曲線始終高于方案d、f和Current曲線，說明在制度保障子系統(tǒng)內(nèi)部，法律發(fā)揮著最大的影響作用，同時(shí)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度始終高于資金和政策。政策對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度僅次于法律，資金在制度保障子系統(tǒng)中發(fā)揮的影響作用最小，從而對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度相對(duì)較低。

3）改變各子系統(tǒng)的影響速率，觀測醫(yī)療數(shù)據(jù)共享變化趨勢。

自然狀態(tài)下數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)子系統(tǒng)的變化趨于一致，其整體水平明顯低于組織共享環(huán)境，且變化速度也相對(duì)較低。為了清晰地展示數(shù)據(jù)資源和

共享平臺(tái)子系統(tǒng)在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的影響作用，突出其與其他3個(gè)子系統(tǒng)之間的區(qū)別，設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案g與Current曲線進(jìn)行對(duì)比。方案g將數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)變量的速率降低50%，制度保障、組織共享環(huán)境、個(gè)人共享意愿變量的速率提高50%，觀測醫(yī)療數(shù)據(jù)共享變化趨勢，結(jié)果如圖9所示。

方案g與Current曲線存在交叉現(xiàn)象，表4展示了交叉附近的關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)。前27個(gè)月，方案g曲線高于Current曲線，從第27.5個(gè)月開始，Current曲線超過方案g。雖然降低了數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)變量的速率，但醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的水平仍高于自然狀態(tài)下的仿真結(jié)果，說明通過提高制度保障、組織共享環(huán)境和個(gè)人共享意愿變量的速率，能夠彌補(bǔ)數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的不足。然而，仿真周期的27.5個(gè)月后，數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的不足嚴(yán)重影響了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平。

4.4 仿真結(jié)果分析

1）仿真周期的前14個(gè)月，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享各因素影響程度排序?yàn)椋航M織共享環(huán)境＞共享平臺(tái)=數(shù)據(jù)資源＞制度保障＞個(gè)人共享意愿。經(jīng)過一段時(shí)間的積累，個(gè)人共享意愿的影響程度超過了制度保障。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，個(gè)人共享意愿水平迅速增長，22個(gè)月后超過共享平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源，僅次于組織共享環(huán)境，而制度保障的影響程度最小。

制度理論認(rèn)為，主體行為受到組織氛圍、機(jī)構(gòu)壓力等的約束［34］，關(guān)于數(shù)據(jù)共享的相關(guān)研究證實(shí)了組織氛圍的顯著正向影響［41］，但有關(guān)行為的研究往往將意愿作為關(guān)鍵因素，依據(jù)TPB證實(shí)其在共享過程中發(fā)揮最大的作用［42］。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性和敏感性，醫(yī)療機(jī)構(gòu)相關(guān)人員即便具有很強(qiáng)的共享意愿，在沒有法律支撐和機(jī)構(gòu)保障的條件下也難以實(shí)踐。醫(yī)療機(jī)構(gòu)間進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)依靠第三方共享平臺(tái)，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)所有權(quán)、平臺(tái)感知易用性和數(shù)據(jù)安全管理等發(fā)揮著重要作用。因此，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享開始階段，個(gè)人共享意愿發(fā)揮的推動(dòng)作用要低于組織共享環(huán)境、共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源和制度保障。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的實(shí)踐，不斷完善政策法律，推進(jìn)共享平臺(tái)的建設(shè)，形成良好的共享氛圍，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也從中獲得了一定的收益，在此基礎(chǔ)上，個(gè)人共享意愿將快速提高并發(fā)揮更大的推動(dòng)作用。

制度保障在層次分析中是權(quán)重值最大的子系統(tǒng)，但在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中，在各子系統(tǒng)相互作用的影響下，其影響程度排序明顯低于組織共享環(huán)境，并且隨時(shí)間變化處于影響程度最低的位置。從單一視角來看，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中資金、法律和政策的影響力較大。然而，在復(fù)合視角下，制度保障對(duì)個(gè)人共享意愿、共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源和組織共享環(huán)境均會(huì)產(chǎn)生影響，而法律、政策作為支持?jǐn)?shù)據(jù)共享的底層邏輯，具有一定的穩(wěn)定性。同時(shí)，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的相關(guān)法律和政策有待完善，其效益隨時(shí)間和社會(huì)發(fā)展的變化亟待更新，因此制度保障子系統(tǒng)的影響程度隨時(shí)間逐漸降低。

2）個(gè)人共享意愿在仿真周期內(nèi)增速最快，預(yù)期收益對(duì)其有顯著正向影響，其次是感知有用性、信任和感知行為控制，共同愿景、主觀規(guī)范和個(gè)人背景對(duì)個(gè)人共享意愿的影響較小，感知共享風(fēng)險(xiǎn)和共享成本對(duì)個(gè)人共享意愿有顯著負(fù)向影響。此外，預(yù)期收益和共享成本具有背反關(guān)系，仿真周期的前18個(gè)月，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享受到預(yù)期收益的影響程度高于共享成本，從18.5個(gè)月開始，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享受到共享成本的影響程度高于預(yù)期收益。

醫(yī)療數(shù)據(jù)共享涉及隱私安全問題，依據(jù)TSC關(guān)系維度，醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的共享合作需要建立在信任和法律的基礎(chǔ)上，以確保雙方利益的平衡。預(yù)期收益和共享成本的背反關(guān)系可以類比“囚徒困境博弈”，如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)雙方都選擇共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，那么雙方都可以提高醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)率以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)和影響力；如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)雙方都選擇不共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，那么雙方都可能失去數(shù)據(jù)的完整性和共同的利益。因此，在僅考慮預(yù)期收益和共享成本的前提下，若預(yù)期收益大于共享成本，則選擇共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，反之不共享醫(yī)療數(shù)據(jù)。

3）制度保障作為權(quán)重值最大的子系統(tǒng)，其中法律發(fā)揮著最大的影響作用。資金在制度保障子系統(tǒng)中發(fā)揮的影響作用最小，因此對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的影響程度相對(duì)較低。

醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于敏感信息，其共享涉及的法律風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)要求較高，并且涉及多方利益的平衡，因此需要嚴(yán)格保護(hù)。法律是具有強(qiáng)制力的規(guī)范，能夠?qū)`法行為進(jìn)行懲罰和制裁，可以通過強(qiáng)執(zhí)行力更有效地保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的安全和合法性。此外，法律還可以規(guī)定醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的隱私保護(hù)要求，明確第三方共享數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的權(quán)責(zé)。雖然政策和資金在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中發(fā)揮著重要作用，但法律的約束力和保護(hù)性質(zhì)在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中不可或缺，其強(qiáng)度要遠(yuǎn)高于政策和資金提供的支持和激勵(lì)。

4）醫(yī)療數(shù)據(jù)共享仿真周期的前27個(gè)月，通過提高制度保障、組織共享環(huán)境和個(gè)人共享意愿，能夠彌補(bǔ)數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的不足對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生的負(fù)面影響。從仿真周期的27.5個(gè)月開始，數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的不足嚴(yán)重拉低了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享水平。

醫(yī)療數(shù)據(jù)共享具有長期性、持續(xù)性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)獲取和準(zhǔn)備是共享的前提，需要建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系、簽署醫(yī)療數(shù)據(jù)共享協(xié)議，確保共享的合法性和合規(guī)性。因此，制度保障、組織共享環(huán)境和個(gè)人共享意愿發(fā)揮著關(guān)鍵作用。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享開始階段，數(shù)據(jù)資源可能還比較有限，不足以充分展現(xiàn)其潛在價(jià)值。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，需要建立功能更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，更好地挖掘和利用醫(yī)療數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。因此，需要通過數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享實(shí)踐。

5 醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享對(duì)策建議

5.1 重視意愿變化，調(diào)節(jié)收支階段

個(gè)人共享意愿在仿真周期內(nèi)變化最大，并且預(yù)期收益和共享成本對(duì)其影響程度呈現(xiàn)階段性特征。因此，個(gè)人共享意愿的變化情況應(yīng)得到充分重視，對(duì)應(yīng)調(diào)節(jié)預(yù)期收益和共享成本。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享開始階段的個(gè)人共享意愿較低，應(yīng)提高預(yù)期收益，通過建立長期穩(wěn)定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作關(guān)系，共同制定醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制，同時(shí)采用數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和驗(yàn)證等方式優(yōu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，需要降低共享成本，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)自動(dòng)抽取數(shù)據(jù)，減少時(shí)間成本和人工干預(yù)，合理分配醫(yī)療數(shù)據(jù)管理權(quán)責(zé)，明確利益相關(guān)者的責(zé)任和義務(wù)，避免重復(fù)工作和資源浪費(fèi)。

5.2 提升制度保障，強(qiáng)化法律法規(guī)

制度保障的權(quán)重值排名最高，但仿真周期內(nèi)其影響程度降至最低。法律能夠有效提升制度保障，因此，我國應(yīng)強(qiáng)化法律法規(guī)。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)共享實(shí)踐程度較低，需要進(jìn)一步完善隱私保護(hù)、法律倫理標(biāo)準(zhǔn)，積極建設(shè)第三方共享平臺(tái)并發(fā)揮其在醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的橋梁作用。政府可以制定相關(guān)的法律法規(guī)，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、共享和使用的合法性與合規(guī)性，強(qiáng)化醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，規(guī)定數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán)和知情權(quán)。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)較大，發(fā)生數(shù)據(jù)糾紛和爭議時(shí)，應(yīng)通過法律提供的支持和救助途徑，維護(hù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人權(quán)益。

5.3 規(guī)范數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化平臺(tái)效能

數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)在仿真后期對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享具有明顯的拉動(dòng)作用，因此要通過數(shù)據(jù)資源和共享平臺(tái)的優(yōu)化提升醫(yī)療數(shù)據(jù)共享。醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺(tái)可以利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和編碼標(biāo)準(zhǔn)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和可讀性，進(jìn)而利用數(shù)據(jù)集成和交換技術(shù)整合來自不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以可視化的形式展示，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用能力，最終服務(wù)于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享實(shí)踐。

6 結(jié) 語

本文通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模式探究共享過程的支撐體系，基于TPB、TAM、TSC、SCT、ELM和制度理論挖掘影響醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵因素，構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的SD模型，仿真預(yù)測醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)及影響因素的動(dòng)態(tài)演化趨勢。通過改變子系統(tǒng)速率和因子初始值，設(shè)計(jì)了3組對(duì)比試驗(yàn)，進(jìn)行不同情境下的模型仿真，討論醫(yī)療機(jī)構(gòu)間進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的對(duì)策，為后續(xù)研究提供理論參考和實(shí)證支持。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享具有長期性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，涉及眾多因素及利益相關(guān)者，本文僅從醫(yī)療機(jī)構(gòu)角度分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的共享情況。未來可以嘗試從多角度融合多主體，如醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、研究人員、患者和公眾等，對(duì)比分析不同主體面對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的差異性。

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（責(zé)任編輯：楊豐僑）