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    對(duì)流層延遲改正模型對(duì)GPS數(shù)據(jù)處理的影響分析

    2011-04-19 01:32:54盧立李軍鋒
    城市勘測(cè) 2011年3期
    關(guān)鍵詞:對(duì)流層單點(diǎn)基線

    盧立,李軍鋒

    (宜昌市測(cè)繪大隊(duì),湖北宜昌 443000)

    對(duì)流層延遲改正模型對(duì)GPS數(shù)據(jù)處理的影響分析

    盧立?,李軍鋒

    (宜昌市測(cè)繪大隊(duì),湖北宜昌 443000)

    介紹了兩種對(duì)流層改正模型:Hopfield模型和Saastamoinen模型。并通過(guò)實(shí)例比較分析了三種對(duì)流層改正模型對(duì)GPS單點(diǎn)定位和基線解算的影響,得出了一些有益的結(jié)論。

    GPS;對(duì)流層;精度分析

    1 引 言

    隨著GPS現(xiàn)代化進(jìn)程的加快,其應(yīng)用將更加深入和普及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防建設(shè)和人們的日常生活之中,同時(shí)用戶對(duì)GPS的定位質(zhì)量也提出了更高的要求,主要表現(xiàn)在精密定位精度要求和快速實(shí)時(shí)定位(時(shí)間要求)兩方面[1]。

    影響GPS定位的誤差有很多,如衛(wèi)星鐘差,軌道誤差,多路徑效應(yīng),天線相位中心偏差等,其中,與信號(hào)傳播有關(guān)的大氣折射誤差是GPS精密定位測(cè)量的主要誤差源之一。GPS信號(hào)在大氣中傳播會(huì)受到電離層和對(duì)流層大氣折射的影響,使信號(hào)產(chǎn)生延遲,從而對(duì)定位精度尤其是高程精度產(chǎn)生影響。電離層大氣的折射率與電磁波的頻率有關(guān),可以利用GPS雙頻接收機(jī)準(zhǔn)確的計(jì)算出其信號(hào)在電離層中的傳播延遲,從而達(dá)到消除電離層折射影響的目的。而對(duì)流層為非彌散介質(zhì),對(duì)GPS信號(hào)產(chǎn)生的影響是非色散性折射,即傳播的路徑不是直線,且傳播速度發(fā)生變化,折射率與電磁波的頻率或波長(zhǎng)無(wú)關(guān),只與傳播速度有關(guān),所以不能用雙頻觀測(cè)值來(lái)消除對(duì)流層延遲[2]。

    2 對(duì)流層延遲模型

    對(duì)流層延遲可分為由干燥大氣引起的干延遲和由水汽所引起的濕延遲,與大氣參數(shù)之間密切相關(guān)。在產(chǎn)生對(duì)流層延遲的同時(shí),與大氣參數(shù)相關(guān)聯(lián)的折射率也會(huì)發(fā)生變化,因此可以利用大氣參數(shù)建立全球或區(qū)域的對(duì)流層模型。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者都在致力于對(duì)流層問(wèn)題的研究,建立了許多模型和方法,為提高GPS定位精度作出了貢獻(xiàn)。目前的對(duì)流層改正模型對(duì)干分量的改正精度較高,可達(dá)90%以上,而對(duì)大氣濕分量的改正精度只能達(dá)到20%左右[3]。

    現(xiàn)有的對(duì)流層延遲模型有很多種,這里只簡(jiǎn)要介紹:Hopfield模型和Saastamoinen模型。

    2.1 簡(jiǎn)化的Hopfield模型

    Hopfield模型是用全球氣象探測(cè)資料進(jìn)行分析,在該模型中大氣層僅分為對(duì)流層和電離層兩層。在對(duì)流層中,大氣溫度下降率被假設(shè)成一個(gè)根據(jù)觀測(cè)資料得到的常數(shù)。模型采用以下公式:

    溫度均采用絕對(duì)溫度,以度為單位;氣壓P和水汽壓e均以mbar為單位;高度角E以度為單位;△S,△Sd,△Sw均以米為單位[4]。

    2.2 Hopfield模型

    為了提高對(duì)流層改正的精度,不少研究人員對(duì)投影函數(shù)作了更精細(xì)的處理,例如級(jí)數(shù)表達(dá)式模型:

    式中E為高度角,a1、a2、a3為氣溫、氣壓和水汽壓的表達(dá)式[4]。

    2.3 Saastamoinen模型

    在Saastamoinen模型中,把地球的大氣分為3層:對(duì)流層是從地面到10 km左右高度處的對(duì)流層頂,其氣體溫度假設(shè)為6.8℃/km遞減率;第二層是從對(duì)流層頂?shù)?0 km左右的平流層頂,其中把大氣溫度假設(shè)成常數(shù);70 km以外是電離層。模型采用公式為:

    3 實(shí)例分析

    為了充分驗(yàn)證在不同高度角時(shí),對(duì)流層延遲對(duì)GPS單點(diǎn)定位及基線處理的影響。從IGS服務(wù)器上下載BJFS、KUNM、URUM[5],3個(gè)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行單點(diǎn)定位處理以及宜昌市CORS網(wǎng)5個(gè)基站的數(shù)據(jù)進(jìn)行基線處理,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。

    3.1 單點(diǎn)定位

    單點(diǎn)定位選取BJFS、KUNM、URUM站2009年第091天24 h的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣率為30 s,分別取不同的高度角和對(duì)流層改正模型進(jìn)行單點(diǎn)定位,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。其中,表1、表2、表3分別對(duì)應(yīng)BJFS、KUNM、URUM站在不同高度角下各種改正模型對(duì)單點(diǎn)定位的影響。

    BJFS站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響 表1

    KUNM站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響 表2

    URUM站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響 表3

    200.160 93.990 04.185 5-0.009 40.155 60.553 6-0.009 00.163 90.561 4-0.005 90.235 70.629 5250.068 43.323 83.635 0-0.061 90.068 40.536 4-0.061 60.075 10.542 8-0.059 10.137 40.602 1 300.020 02.672 93.140 3-0.091 8-0.142 50.442 2-0.091 6-0.136 90.447 6-0.089 4-0.082 30.500 0 350.063 52.275 62.832 6-0.041 6-0.232 00.423 1-0.041 4-0.227 10.427 8-0.039 3-0.177 90.475 0 400.046 32.231 72.858 6-0.047 3-0.060 90.660 3-0.047 1-0.056 50.664 6-0.045 2-0.011 20.708 0 450.007 02.968 03.318 9-0.083 80.841 01.282 3-0.083 60.845 11.286 3-0.081 80.887 51.326 950-0.573 23.796 94.034 7-0.653 81.811 12.132 8-0.653 71.814 92.136 5-0.652 01.854 92.174 7551.214 615.928 212.992 71.130 914.108 011.252 01.131 114.111 011.255 41.132 814.148 811.291 6

    圖1 BJFS站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響示意圖

    圖2 KUNM站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響示意圖

    圖3 URUM站對(duì)流層延遲對(duì)單點(diǎn)定位的影響示意圖

    從三個(gè)站點(diǎn)單點(diǎn)定位的結(jié)果可以看出:①可以明顯看出,隨著高度角的增大,在0°~40°之間呈現(xiàn)一個(gè)穩(wěn)定的規(guī)律性,但在高度角大于40°以后,結(jié)果的精度就變得不規(guī)則。②未進(jìn)行對(duì)流層改正,結(jié)果的精度變化則與三種對(duì)流層改正模型得到的結(jié)果呈現(xiàn)相反的變化,隨著高度角的增加而逐漸減小。③總體來(lái)說(shuō),對(duì)于單點(diǎn)定位結(jié)果,無(wú)論采用何種模型,對(duì)流層延遲對(duì)H的影響最大、對(duì)x方向的影響最小,對(duì)于y方向的影響還受站點(diǎn)所在位置緯度的影響。根據(jù)三個(gè)站點(diǎn)的位置BJFS為29°左右、KUNM為39°左右、URUM為43°左右,可以看出,緯度變大時(shí),對(duì)流層延遲對(duì)y方向的影響相對(duì)于x方向變大,如上述的表2KUNM站的結(jié)果,y方向上的誤差明顯大于x方向的誤差,甚至比H方向上的誤差要大。④三種模型之間的結(jié)果總體來(lái)說(shuō)差別不大,但在高度角較小時(shí)有一定差異,其差異性在高度角大于30°之后越來(lái)越不明顯。

    3.2 基線解算

    基線解算的數(shù)據(jù),選取的是宜昌CORS網(wǎng)的5個(gè)基站2009年第091天的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,各站點(diǎn)之間的距離在30 m~50 m左右,選取高度角為0°、15°、30°對(duì)基線進(jìn)行處理。這5個(gè)基站的坐標(biāo)已知。結(jié)果如表4、表5、表6所示,表中所得到的結(jié)果為處理基線的平均值。

    其中,θ為測(cè)量值與真值之間的差值;N為測(cè)量總數(shù)。

    基線結(jié)果(高度角為0°) 表4

    基線結(jié)果(高度角為15°) 表5

    基線結(jié)果(高度角為30°) 表6

    與單點(diǎn)定位的結(jié)果相比,基線解算也有相似的結(jié)論,其中各個(gè)方向上的精度與高度角之間的變化規(guī)律與單點(diǎn)定位所得到的結(jié)論是一致的;而對(duì)于基線來(lái)說(shuō),通過(guò)表4~表6可以看出,隨著高度角的增減,基線解算的結(jié)果會(huì)隨著高度角的增大而變好(高度角小于30°)。因?yàn)殡S著高度角的增大,基線解算時(shí)所使用的衛(wèi)星數(shù)據(jù)會(huì)減少,在正常的基線解算時(shí)我們選取的高度角為15°左右,但是在遇到基線解算結(jié)果不理想的情況下,也可以適當(dāng)增大高度角來(lái)得到較好的基線結(jié)果。

    4 結(jié) 論

    對(duì)流層延遲是定位的一個(gè)重要誤差源,本文主要介紹了簡(jiǎn)化的Hopfield、Hopfield和Saastamoinen三種對(duì)流層延遲改正模型。并通過(guò)實(shí)例計(jì)算,包括對(duì)單點(diǎn)定位及對(duì)基線解算的結(jié)果進(jìn)行比較和分析,得出了相應(yīng)的結(jié)論:

    (1)三種對(duì)流層模型對(duì)對(duì)流層誤差的改正有很好的相關(guān)性,呈相同的變化趨勢(shì);

    (2)在高度角大于40°時(shí),不同對(duì)流層對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響變的無(wú)規(guī)律;

    (3)三種對(duì)流層模型間的偏差會(huì)隨著高度角的減小而變大;

    (4)Saastamoinen模型的改正要優(yōu)于Hopfield模型和簡(jiǎn)化的Hopfield模型。

    [1] 周忠謨,易杰軍,周琪.GPS衛(wèi)星測(cè)量原理和應(yīng)用[M].北京:測(cè)繪出版社,1997

    [2] 張勤,李家權(quán).測(cè)量原理及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005

    [3] T.A.Herring,R.W.King,S.C.cclusky.GAMIT Reference Manual.GPS Analysis at MIT.Release 10.3[M].Department of Earth Atmospheric and Planetary Sciences Massachusetts Institute of Technology,September 2006

    [4] 李征航,黃勁松.測(cè)量與數(shù)據(jù)處理[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2005

    [5] ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/gps/data/

    Tropospheric Delay Model the Impact on the Analysis of GPS Data Processing

    Lu Li,Li JunFeng
    (Yichang City,Surveying and Mapping Detachment,Yichang 443000,China)

    Describes two troposphere correction model:Hopfield model and the Saastamoinen model.And through the examples,comparative analysis of three troposphere correction model baseline GPS single point positioning and the impact of settlement,and gets some useful conclusions.

    GPS;Troposphere;precious analysis

    1672-8262(2010)03-68-04

    P228.43

    B

    2010—10—19

    盧立(1985—),男,助理工程師,主要從事城市基礎(chǔ)測(cè)繪工作。

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