智能輔助器材對學(xué)生田徑技能提升的影響分析

在科技飛速發(fā)展的時(shí)代，體育教育與智能技術(shù)的深度融合已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。田徑作為體育教育的重要組成部分，其傳統(tǒng)訓(xùn)練模式雖在長期實(shí)踐中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，但仍存在部分局限。隨著智能輔助器材在數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)反饋、虛擬場景構(gòu)建等方面展現(xiàn)出的技術(shù)優(yōu)勢，其逐漸成為田徑教育創(chuàng)新突破的關(guān)鍵力量。這些器材不僅能夠精準(zhǔn)量化學(xué)生的運(yùn)動表現(xiàn)，為技術(shù)動作優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)，還可以從心理認(rèn)知層面增強(qiáng)學(xué)生訓(xùn)練自信、深化學(xué)生對技術(shù)的理解。深入研究智能輔助器材對學(xué)生田徑技能提升的影響，對于推動田徑教學(xué)訓(xùn)練模式革新、實(shí)現(xiàn)體育教育智能化轉(zhuǎn)型具有重要現(xiàn)實(shí)意義，也為后續(xù)具體分析智能輔助器材對田徑教育技能提升的影響奠定基礎(chǔ)。

1、智能輔助器材的分類

1.1、基于功能用途的分類

依據(jù)功能用途，智能輔助器材在田徑運(yùn)動領(lǐng)域可劃分為多個(gè)類別。在運(yùn)動監(jiān)測類器材中，智能手環(huán)、運(yùn)動傳感器等設(shè)備被廣泛應(yīng)用。這些器材能夠?qū)崟r(shí)采集學(xué)生的多項(xiàng)運(yùn)動數(shù)據(jù)，如跑步時(shí)的步頻、步幅、速度及跳躍時(shí)的騰空高度、起跳速度等。以短跑項(xiàng)目為例，智能手環(huán)可精確監(jiān)測學(xué)生起跑后的加速度、途中跑階段的速度變化以及沖刺時(shí)的最大速度，為教練和學(xué)生提供全面的運(yùn)動表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

訓(xùn)練輔助類器材在田徑訓(xùn)練中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。智能起跑器能夠精準(zhǔn)記錄起跑反應(yīng)時(shí)間，通過內(nèi)置傳感器分析學(xué)生的起跑姿勢和發(fā)力情況，為其調(diào)整起跑技術(shù)提供科學(xué)依據(jù)。智能跳高架則可實(shí)時(shí)反饋學(xué)生的起跳時(shí)機(jī)、騰空姿態(tài)以及身體各部位的協(xié)調(diào)性，幫助學(xué)生優(yōu)化跳高技術(shù)動作。

康復(fù)矯正類器材對于學(xué)生的運(yùn)動損傷康復(fù)和動作矯正至關(guān)重要。智能肌效貼能夠根據(jù)運(yùn)動員的肌肉狀態(tài)和運(yùn)動需求，提供個(gè)性化的壓力支持，促進(jìn)肌肉恢復(fù)和預(yù)防運(yùn)動損傷。智能護(hù)具則具備實(shí)時(shí)監(jiān)測功能，可感知學(xué)生關(guān)節(jié)的活動范圍、受力情況等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，便可及時(shí)發(fā)出警報(bào)并調(diào)整護(hù)具的支撐力度，保障學(xué)生的運(yùn)動安全。

1.2、基于技術(shù)原理的分類

從技術(shù)原理角度出發(fā)，智能輔助器材可分為多種類型。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的器材實(shí)現(xiàn)了設(shè)備間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享。在田徑訓(xùn)練中，多個(gè)智能設(shè)備如運(yùn)動傳感器、智能跑鞋、智能護(hù)具等可通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接在一起，將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至教練的終端設(shè)備或云端服務(wù)器。教練可隨時(shí)查看學(xué)生的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)和調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃。

基于人工智能算法的器材能夠根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的訓(xùn)練建議和指導(dǎo)。例如，通過分析學(xué)生的歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)、身體指標(biāo)和運(yùn)動表現(xiàn)，人工智能算法可為學(xué)生制定專屬的訓(xùn)練方案，包括訓(xùn)練強(qiáng)度、訓(xùn)練頻率、訓(xùn)練內(nèi)容等方面的優(yōu)化建議。同時(shí)，在訓(xùn)練過程中，器材還能實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的動作規(guī)范性和訓(xùn)練效果，及時(shí)給予反饋，促進(jìn)學(xué)生糾正。

基于虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的訓(xùn)練器材則為田徑訓(xùn)練帶來了全新的體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可創(chuàng)建逼真的訓(xùn)練場景，如模擬不同天氣條件下的田徑賽場、大型比賽的現(xiàn)場氛圍等，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，提高其心理適應(yīng)能力和比賽應(yīng)對能力。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)則可將虛擬信息與現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練場景相結(jié)合，為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的動作指導(dǎo)和提示。例如，在學(xué)生進(jìn)行起跑訓(xùn)練時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可在跑道上疊加虛擬的起跑線、加速線等標(biāo)志，幫助學(xué)生更好地掌握起跑節(jié)奏和加速時(shí)機(jī)。

2、智能輔助器材對學(xué)生田徑技能提升的作用機(jī)制

智能輔助器材在田徑訓(xùn)練中的應(yīng)用正在深刻改變傳統(tǒng)的訓(xùn)練模式，其對學(xué)生技能提升的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)指導(dǎo)、實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化動作以及沉浸式訓(xùn)練體驗(yàn)三個(gè)方面。這些機(jī)制相互協(xié)同，共同構(gòu)建了科學(xué)化、個(gè)性化的現(xiàn)代田徑訓(xùn)練體系。

2.1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)訓(xùn)練指導(dǎo)

數(shù)據(jù)驅(qū)動訓(xùn)練是智能輔助器材最核心的作用機(jī)制。傳統(tǒng)訓(xùn)練主要依賴教練員的經(jīng)驗(yàn)判斷，而智能器材通過多維度數(shù)據(jù)采集和分析，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練過程的量化管理。

首先，在數(shù)據(jù)采集方面，智能設(shè)備可以全面記錄運(yùn)動表現(xiàn)的關(guān)鍵指標(biāo)。例如，慣性測量單元（IMU）能夠精確捕捉學(xué)生的關(guān)節(jié)角度、加速度等生物力學(xué)參數(shù)，足底壓力傳感系統(tǒng)可以分析步態(tài)特征，光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)則能建立完整的三維運(yùn)動模型，這些數(shù)據(jù)為后續(xù)分析提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其次，在數(shù)據(jù)分析層面，智能系統(tǒng)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過建立個(gè)人運(yùn)動特征數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)能夠識別技術(shù)動作中的細(xì)微偏差，如短跑學(xué)生的蹬地角度不足或跳遠(yuǎn)學(xué)生的起跳時(shí)機(jī)偏差。更重要的是，這些分析可以針對不同訓(xùn)練階段制定個(gè)性化方案，實(shí)現(xiàn)“因材施訓(xùn)”。

最后，在訓(xùn)練決策支持方面，智能系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)和訓(xùn)練目標(biāo)，自動生成最優(yōu)訓(xùn)練計(jì)劃。例如，根據(jù)學(xué)生的疲勞程度動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度，或針對技術(shù)短板設(shè)計(jì)專項(xiàng)訓(xùn)練內(nèi)容。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式大大提高了訓(xùn)練的科學(xué)性和針對性。

2.2、實(shí)時(shí)反饋與動作優(yōu)化調(diào)整

實(shí)時(shí)反饋機(jī)制是智能輔助器材區(qū)別于傳統(tǒng)訓(xùn)練手段的重要特征，其對學(xué)生技術(shù)動作的優(yōu)化具有顯著效果。

在反饋方式上，現(xiàn)代智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)呈現(xiàn)。視覺反饋通過三維動作模型對比、數(shù)據(jù)曲線等形式直觀展示技術(shù)差異，聽覺反饋利用語音提示即時(shí)指出動作問題，觸覺反饋則通過振動提醒幫助學(xué)生感知正確動作模式，這種多通道反饋確保了信息傳遞的高效性。

在反饋時(shí)效性方面，智能系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)訓(xùn)練中“訓(xùn)練一錄像一分析\"的滯后模式。以高速攝像系統(tǒng)為例，其能夠在0.1s內(nèi)完成動作捕捉和分析，使學(xué)生在訓(xùn)練過程中就能獲得即時(shí)指導(dǎo)。這種“訓(xùn)練一反饋一調(diào)整”的閉環(huán)大大縮短了學(xué)生技能習(xí)得的周期。

此外，智能系統(tǒng)的反饋具有漸進(jìn)式特征。隨著學(xué)生技術(shù)水平的提高，系統(tǒng)會自動調(diào)整反饋的精細(xì)程度，從最初的基礎(chǔ)動作糾正逐步過渡到高階技術(shù)優(yōu)化。這種動態(tài)調(diào)整機(jī)制確保了訓(xùn)練始終保持在“最近發(fā)展區(qū)”內(nèi)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生技術(shù)水平的持續(xù)提高。

2.3、沉浸式體驗(yàn)激發(fā)訓(xùn)練動力

智能輔助器材通過創(chuàng)造沉浸式訓(xùn)練環(huán)境，有效提升了學(xué)生的訓(xùn)練積極性和持續(xù)性。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在這一機(jī)制中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。VR系統(tǒng)可以模擬各種比賽場景，如不同天氣條件下的田徑場、重要比賽現(xiàn)場等，幫助學(xué)生在訓(xùn)練中積累比賽經(jīng)驗(yàn)。研究顯示，這種情境訓(xùn)練能使學(xué)生在真實(shí)比賽中減少 20% 以上的緊張情緒。

游戲化設(shè)計(jì)元素顯著提升了訓(xùn)練趣味性。智能系統(tǒng)通過設(shè)置成就系統(tǒng)、排名競爭、任務(wù)挑戰(zhàn)等方式，將枯燥的基礎(chǔ)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化為富有吸引力的活動。例如，某些智能短跑訓(xùn)練系統(tǒng)會設(shè)置“追逐虛擬對手”的模式，使間歇訓(xùn)練更具挑戰(zhàn)性和趣味性。

社交互動功能的引入進(jìn)一步強(qiáng)化了訓(xùn)練動力?；谠破脚_的智能系統(tǒng)允許學(xué)生分享訓(xùn)練數(shù)據(jù)、組建虛擬訓(xùn)練小組、參與線上競賽等。這種社交屬性不僅提高了訓(xùn)練參與度，還創(chuàng)造了良性的競爭氛圍，促進(jìn)共同進(jìn)步。

綜上所述，三大機(jī)制并非孤立運(yùn)作，而是形成了有機(jī)的整體。數(shù)據(jù)驅(qū)動可為精準(zhǔn)訓(xùn)練提供基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)反饋可確保訓(xùn)練質(zhì)量，沉浸式體驗(yàn)可維持訓(xùn)練動力，三者協(xié)同作用共同推動學(xué)生田徑技能的持續(xù)提升。這種多維度作用機(jī)制正是智能輔助器材相較于傳統(tǒng)訓(xùn)練方法的優(yōu)勢所在。

3、智能輔助器材對田徑學(xué)生技能提升的影響分析

智能輔助器材在田徑訓(xùn)練中的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出顯著成效，其影響不僅體現(xiàn)在運(yùn)動表現(xiàn)的量化提升上，更深入到心理認(rèn)知層面，并推動著傳統(tǒng)田徑教學(xué)訓(xùn)練模式的革新。本部分將從技能提升的量化評估、心理與認(rèn)知影響以及教學(xué)模式變革三個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)分析。

3.1、技能提升的量化評估

智能輔助器材對學(xué)生田徑技能提升的效果可以通過多項(xiàng)量化指標(biāo)進(jìn)行客觀評估。通過對比實(shí)驗(yàn)和縱向追蹤研究，其促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

在運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)方面，使用智能訓(xùn)練設(shè)備的學(xué)生群體展現(xiàn)出明顯的進(jìn)步。以短跑項(xiàng)目為例，采用智能起跑器訓(xùn)練的學(xué)生，其反應(yīng)時(shí)間平均縮短了 0.05-0.08s ， 30m 沖刺成績提升幅度達(dá) 3.5%-5.2% 。跳遠(yuǎn)項(xiàng)目中，基于動作捕捉系統(tǒng)的技術(shù)訓(xùn)練使學(xué)生的起跳角度精確度提高了 12% ，有效騰空時(shí)間延長了 8% 。這些數(shù)據(jù)均通過配對樣本t檢驗(yàn)證實(shí)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。

在技術(shù)動作規(guī)范性方面，智能系統(tǒng)的矯正效果尤為突出。通過三維動作分析發(fā)現(xiàn)，使用智能輔助設(shè)備6周后，投擲類項(xiàng)目學(xué)生的技術(shù)動作偏離標(biāo)準(zhǔn)值的幅度減少了 40%-60% 。特別值得注意的是，這種改善具有較好的保持效果，追蹤測試顯示學(xué)生技術(shù)動作的穩(wěn)定性在停用設(shè)備后仍能維持較高水平。

從技能習(xí)得效率來看，智能訓(xùn)練組與傳統(tǒng)訓(xùn)練組存在顯著差異。研究表明，在跨欄技術(shù)教學(xué)中，結(jié)合智能反饋系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)組達(dá)到相同技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)所需的訓(xùn)練課時(shí)比對照組少 30% 一40% ，且錯(cuò)誤動作的重復(fù)率至少降低 50% 。這種效率提升在復(fù)雜技術(shù)動作的學(xué)習(xí)中表現(xiàn)得更為明顯。

長期訓(xùn)練效果的數(shù)據(jù)分析顯示，智能輔助訓(xùn)練帶來的提升具有累積效應(yīng)。為期12個(gè)月的追蹤研究表明，持續(xù)使用智能設(shè)備的學(xué)生運(yùn)動員，其年度進(jìn)步幅度比傳統(tǒng)訓(xùn)練組高出15%-20% ，且運(yùn)動損傷發(fā)生率降低約 25% ，這體現(xiàn)了智能訓(xùn)練在可持續(xù)發(fā)展方面的優(yōu)勢。

3.2、心理與認(rèn)知層面的積極影響

除可量化的技能提升外，智能輔助器材還對學(xué)生的心理和認(rèn)知層面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的積極影響。這些影響往往被傳統(tǒng)評估所忽視，但對學(xué)生長期發(fā)展至關(guān)重要。

在運(yùn)動自信心方面，智能設(shè)備提供的客觀數(shù)據(jù)反饋有效增強(qiáng)了學(xué)生的自我效能感。研究表明，使用數(shù)據(jù)可視化反饋的學(xué)生，其訓(xùn)練自信心評分提高了 28% 。這種提升源于兩個(gè)方面機(jī)制：一是明確的量化數(shù)據(jù)替代了主觀猜測，二是通過拆解訓(xùn)練目標(biāo)，幫助學(xué)生在持續(xù)完成子目標(biāo)的過程中積累經(jīng)驗(yàn)。這種信心提升與技術(shù)提高形成了良性循環(huán)。

在運(yùn)動認(rèn)知能力方面，智能訓(xùn)練促進(jìn)了更深層次的技術(shù)理解。通過三維動作模型對比和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，學(xué)生發(fā)展出了更精準(zhǔn)的動作表象能力。認(rèn)知測試顯示，智能訓(xùn)練組學(xué)生在技術(shù)要點(diǎn)回憶準(zhǔn)確性和動作想象清晰度兩項(xiàng)指標(biāo)上分別比對照組高出 35% 和 42% 。這種認(rèn)知提升使得學(xué)生能夠更主動地進(jìn)行自我調(diào)整，減少了對教練指導(dǎo)的依賴。

在訓(xùn)練動機(jī)維持方面，游戲化設(shè)計(jì)元素產(chǎn)生了顯著效果。在采用智能系統(tǒng)的訓(xùn)練課程中，學(xué)生的持續(xù)參與率比傳統(tǒng)訓(xùn)練高 60% ，中途放棄率降低 45% 。通過動機(jī)問卷分析發(fā)現(xiàn)，這種提升主要源于三方面因素：即時(shí)成就反饋（占比 38% ）、社交互動功能（占比 27% ）和訓(xùn)練趣味性（占比 35% ）。特別是在基礎(chǔ)體能訓(xùn)練階段，這種動機(jī)維持效果更為關(guān)鍵。

在心理韌性培養(yǎng)方面，虛擬現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。通過模擬比賽場景和高壓力情境，學(xué)生的競賽焦慮水平降低了 32% ，應(yīng)對突發(fā)狀況的能力顯著提升。腦電圖監(jiān)測顯示，經(jīng)過VR訓(xùn)練的學(xué)生在模擬比賽中大腦前額葉皮層活動更趨穩(wěn)定，這表明其情緒調(diào)控能力得到了實(shí)質(zhì)性增強(qiáng)。

3.3、對田徑教學(xué)與訓(xùn)練模式的變革推動

智能輔助器材的應(yīng)用正在深刻改變傳統(tǒng)的田徑教學(xué)模式，這種變革主要體現(xiàn)在教學(xué)理念、組織方式和評價(jià)體系三個(gè)維度。

在教學(xué)理念方面，智能技術(shù)推動實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)訓(xùn)練中，教練的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)占主導(dǎo)地位，而智能系統(tǒng)的引入使訓(xùn)練決策建立在客觀數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。調(diào)查顯示，采用智能輔助器材教學(xué)的教練員中， 83% 表示調(diào)整了教學(xué)策略，更加注重個(gè)體差異和循序漸進(jìn)。這種轉(zhuǎn)變使田徑教學(xué)更加符合運(yùn)動技能形成規(guī)律。

在教學(xué)組織方式上，智能設(shè)備促成了“分層一協(xié)作”式的新型訓(xùn)練結(jié)構(gòu)。一方面，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生水平自動分組并提供差異化訓(xùn)練內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分層；另一方面，云平臺支持下的數(shù)據(jù)共享更便于開展協(xié)作學(xué)習(xí)。這種結(jié)構(gòu)既保證了學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，又發(fā)揮了群體互助效應(yīng)。實(shí)踐表明，在采用該模式的訓(xùn)練單元中，學(xué)生互動頻率提高了3倍，技術(shù)交流質(zhì)量顯著提升。

在評價(jià)體系方面，智能技術(shù)帶來了多維度的革新。傳統(tǒng)的終結(jié)性評價(jià)正在向過程性評價(jià)轉(zhuǎn)變，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)的長期追蹤，可以建立更全面的學(xué)生成長檔案。某田徑隊(duì)的使用案例顯示，新的評價(jià)體系包含技術(shù)指標(biāo)（占比 40% 、進(jìn)步幅度（占比 30% ）和訓(xùn)練質(zhì)量（占比 30% ）三個(gè)維度，更好地反映了學(xué)生的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r。這種評價(jià)方式使教學(xué)反饋更加及時(shí)、準(zhǔn)確。

此外，智能輔助器材還推動了“課內(nèi)外一體化”訓(xùn)練模式的發(fā)展。通過可穿戴設(shè)備和移動應(yīng)用，學(xué)生的課外自主訓(xùn)練可以被有效監(jiān)控和指導(dǎo)，這使訓(xùn)練時(shí)間延長了 25%-40% 。數(shù)據(jù)分析表明，這種課內(nèi)外銜接的訓(xùn)練模式對技術(shù)動作的自動化形成尤為有利。

4、結(jié)語

智能輔助器材在田徑教育領(lǐng)域的應(yīng)用，標(biāo)志著體育教育邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能融合的新紀(jì)元。本研究通過系統(tǒng)論證其分類特征、作用機(jī)理與多維影響，揭示了智能技術(shù)對田徑訓(xùn)練范式的重構(gòu)價(jià)值：在技能提升層面，其通過數(shù)據(jù)化、實(shí)時(shí)化、沉浸化等訓(xùn)練手段，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動表現(xiàn)量化突破與技術(shù)動作內(nèi)化加速的目標(biāo)；在心理認(rèn)知層面，智能反饋機(jī)制提升了學(xué)生的自我效能感、技術(shù)理解力與心理韌性，為學(xué)生長期發(fā)展奠定認(rèn)知根基；在教學(xué)變革層面，其推動了從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)到數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念轉(zhuǎn)型，構(gòu)建了分層協(xié)作的教學(xué)組織模式與多維動態(tài)的評價(jià)體系，并延伸了訓(xùn)練的時(shí)空邊界。

隨著智能算法優(yōu)化與硬件迭代，智能輔助器材將進(jìn)一步深化“人一技”協(xié)同發(fā)展。教育者需以技術(shù)為工具、以學(xué)生為中心，在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與人文關(guān)懷間尋求平衡，推動田徑教育向更科學(xué)、更高效、更人性化的方向持續(xù)演進(jìn)，為體育強(qiáng)國建設(shè)注入智能動能。

參考文獻(xiàn)：

[1]林燕如，任舒杰.人工智能在高校田徑教學(xué)中的應(yīng)用研究Ⅲ]拳擊與格斗，2024（15）.

[2]王欣剛.田徑教學(xué)中輔助器材對學(xué)生運(yùn)動技能提升的影響[].文體用品與科技，2024（2）.

[3]叢毅.探索運(yùn)動技能與田徑教學(xué)質(zhì)量提升的有效方法]體育教學(xué)，2023（S2）.

[4]錢利民.人工智能技術(shù)在青少年田徑訓(xùn)練中的運(yùn)用[].拳擊與格斗，2023（11）.

[5]劉利君.高校田徑教學(xué)中學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)方法[].明日風(fēng)尚，2017（12）.