人工智能技術(shù)在初中體育教學(xué)中的應(yīng)用研究

1、研究背景與目的

1.1、研究背景

大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給體育教學(xué)領(lǐng)域帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，利用信息技術(shù)可以對大量的體育教學(xué)數(shù)據(jù)進行有效的收集和分析，從而為體育教學(xué)提供更加準(zhǔn)確和個性化的支持?？纱┐髟O(shè)備、虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)、動作捕捉和視頻分析技術(shù)、在線學(xué)習(xí)平臺等的應(yīng)用，使教師能夠根據(jù)每位學(xué)生的身體特征和興趣提供更加個性化的教學(xué)內(nèi)容，提升學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)動機。

2017年國務(wù)院發(fā)布并實施的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出了智能教育，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式，教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。人工智能時代的教育既是一個問題，也是一個新的機遇，通過技術(shù)的創(chuàng)新，新的應(yīng)用正在被開發(fā)，從開始的單一指令式交互應(yīng)用到真正意義上的實時互動，極大地提高了教學(xué)的靈活性和個性化程度。

2024年政府工作報告提出，大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。報告強調(diào)，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能 + ”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！叭斯ぶ悄?+ ”行動為教育發(fā)展帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。教育部部長懷進鵬指出，對教育系統(tǒng)來說，人工智能是把“金鑰匙”，它不僅影響未來的教育，也影響教育的未來。

1.2、研究目的

過去我們一直說因材施教，教育是為了學(xué)生，教師要為學(xué)生定制個性化的教育方案，教師是一個引導(dǎo)者、幫助者，或者是共同學(xué)習(xí)者。但是，傳統(tǒng)體育教學(xué)依賴教師的教學(xué)經(jīng)驗和主觀判斷，教師在教學(xué)過程中通常對所有學(xué)生使用相同的教學(xué)計劃，忽略了學(xué)生之間的差異。然而，不同的學(xué)生不僅有不同的體質(zhì)，而且對運動項目和鍛煉方法的興趣也不同。在一個班級的人數(shù)較多，個體差異明顯的情況下，教師很難針對學(xué)生的特點提供更合適的指導(dǎo)和幫助。另外，傳統(tǒng)的評價體系相對單一，主要依賴于體質(zhì)測試結(jié)果，缺乏科學(xué)的評價體系和數(shù)據(jù)支撐，對學(xué)生的運動過程和習(xí)得進步也無法記錄?，F(xiàn)在，依托人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)教師能夠更加及時地了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、愛好、習(xí)慣等設(shè)計個性化學(xué)習(xí)方案，這樣體育教師的角色可以從“知識傳遞者”轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷮W(xué)生成功實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)的學(xué)習(xí)導(dǎo)師、教練和顧問。實施一個以學(xué)習(xí)者為中心的定制教育體系，將推動我們實現(xiàn)教育的最終目標(biāo)，使每個學(xué)習(xí)者都能成功，因此幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)造體育活動的教師角色將變得更加重要。

人工智能技術(shù)在體育教學(xué)中的應(yīng)用，為提升學(xué)生體育核心素養(yǎng)和教師教學(xué)質(zhì)量提供了更多的資源和工具。在本文中，作者使用智慧校園學(xué)生健康成長檔案了解每位學(xué)生的運動能力、健康狀況和興趣特長，設(shè)計教學(xué)方案；在課堂上使用HomeCourt等軟件進行視頻錄制和動作分析，幫助學(xué)生糾正技術(shù)動作；運用WiiFitPlus游戲進行虛擬現(xiàn)實體能訓(xùn)練；使用GD運動傳感器幫助教師觀察和記錄學(xué)生運動表現(xiàn)；使用“樂動力”進行課后練習(xí)。這些應(yīng)用不僅提升了體育課堂教學(xué)質(zhì)量和效果，還激發(fā)了學(xué)生對體育學(xué)習(xí)的興趣和熱情。

2、人工智能在初中體育教學(xué)中的應(yīng)用潛力

人工智能在初中體育教學(xué)中的應(yīng)用潛力巨大，其能夠通過技術(shù)創(chuàng)新提升教學(xué)質(zhì)量，并實現(xiàn)個性化指導(dǎo)和健康管理。以下是具體的應(yīng)用方向及優(yōu)勢：

2.1、診斷性評估

人工智能根植于深度機器學(xué)習(xí)算法，由大量數(shù)據(jù)支持，能夠隨著輸入數(shù)據(jù)的增加，更準(zhǔn)確地指出學(xué)生在知識獲取方面的弱點。因此，它為提供具有較強針對性的個性化指導(dǎo)打開了大門，從而提高了教育工作者的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在初中體育教學(xué)應(yīng)用中，人工智能可以快速分析和計算個體練習(xí)者的學(xué)習(xí)心理和外部行為模式；通過跟蹤多樣化動態(tài)運動軌跡，以視覺直觀的方式構(gòu)建每個練習(xí)者全面、立體的寫照，這為精確診斷和個性化學(xué)習(xí)的量身定制提供了重要的技術(shù)支持，使學(xué)習(xí)者和教師都能受益。人工智能簡化了教學(xué)過程，最大限度地減少了多余的任務(wù)，使學(xué)生能夠準(zhǔn)確掌握運動技術(shù)，提升對運動的興趣和能力。

2.2、個性化服務(wù)

人工智能通過分析從多個來源收集的數(shù)據(jù)，將學(xué)生個性與智慧教育無縫融合，這樣，教師才能在整個教學(xué)過程中對學(xué)生進行全面了解和培養(yǎng)。智能體育云服務(wù)平臺，以人工智能技術(shù)為支撐，方便分析學(xué)生的心理狀態(tài)、運動天賦、知識儲備；通過捕捉個人在體育學(xué)習(xí)方面的偏好、需求和之前的經(jīng)驗，提供量身定制的服務(wù)，滿足獨特的差異需求?；谌斯ぞ拇蛟斓膫€性化的體育課程和訓(xùn)練計劃，以適應(yīng)學(xué)生多樣化的成長環(huán)境。在總體目標(biāo)的驅(qū)動下，該平臺精心安排了不同階段的體育學(xué)習(xí)活動，鼓勵學(xué)習(xí)者樹立終身體育學(xué)習(xí)的理念，利用人工智能，教師能熟練地記錄和繪制學(xué)習(xí)者在體育教育不同階段的學(xué)習(xí)軌跡，這使體育教師能夠提供個性化和精確的教學(xué)方法，以滿足個別學(xué)習(xí)者的需求和偏好。

2.3、智能決策

在大數(shù)據(jù)時代，教育正在經(jīng)歷一場變革性的轉(zhuǎn)變，教育數(shù)據(jù)挖掘作為一種具有特定應(yīng)用的突出格式出現(xiàn)。人工智能與體育的融合，創(chuàng)造了無數(shù)的可能性。其中一個創(chuàng)新就是人工智能一課堂質(zhì)量評估系統(tǒng)（AI-CQE），這是一個利用人工智能分析能力的教學(xué)評估系統(tǒng)。AI-CQE從大量的課堂教學(xué)視頻中提取數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)智能分析體育教師和學(xué)生行為。這包括面部識別和表情分析等復(fù)雜功能。通過挖掘包括學(xué)生運動軌跡、課堂動態(tài)和參與水平在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，AI-CQE生成直觀的可視化圖像，為學(xué)生、教育工作者和家長提供見解。這一智能決策工具為教育決策者提供了科學(xué)依據(jù)，有利于提高教學(xué)質(zhì)量。特別是在優(yōu)先考慮教育的國家，促進學(xué)生在道德、智力、身體、審美和實踐各方面的全面發(fā)展至關(guān)重要。然而，體育教師的稀缺和人才在各地區(qū)的不平等分配構(gòu)成了挑戰(zhàn)。通過利用人工智能細致地記錄每個學(xué)生在運動技能方面的進步，教師可以優(yōu)化時間分配，確保每個學(xué)生都能接受量身定制的體育教學(xué)。

3、人工智能在體育教學(xué)中的應(yīng)用場景

3.1、智能化教學(xué)輔助系統(tǒng)

人工智能在體育教學(xué)中動作標(biāo)準(zhǔn)化評估反饋的應(yīng)用正逐漸改變傳統(tǒng)教學(xué)模式，通過技術(shù)手段提升教學(xué)效率和個性化指導(dǎo)水平。人工智能通過計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崟r捕捉和分析學(xué)生的運動動作。系統(tǒng)通常會基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)動作模型，對學(xué)生的動作進行對比和分析，實時反饋動作是否標(biāo)準(zhǔn)和需要糾正的部位。教師在籃球課中可以在HomeCourt軟件上創(chuàng)建班級和小組，將學(xué)生信息納入其中，課堂上基于HomeCourt，通過攝像頭實時捕捉學(xué)生的籃球動作，如投籃、運球、傳球等，并分析數(shù)據(jù)，如出手角度、命中率、運球速度、起跳高度等，為學(xué)生提供精準(zhǔn)的技能評估和訓(xùn)練建議。學(xué)生也可以根據(jù)自身水平選擇不同的訓(xùn)練計劃，從基礎(chǔ)到進階，逐步提升籃球技能。使用人工智能技術(shù)可以幫助教師消除主觀判斷產(chǎn)生的偏差，適用于多人教學(xué)；在學(xué)生練習(xí)后可以實時得到反饋，改善技術(shù)動作，快速掌握運動技能，使體育教學(xué)從“經(jīng)驗主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

3.2、個性化訓(xùn)練方案生成

人工智能在學(xué)生個性化訓(xùn)練計劃生成方面的應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型優(yōu)化和動態(tài)反饋機制，實現(xiàn)了從標(biāo)準(zhǔn)化到精準(zhǔn)化的教育模式轉(zhuǎn)變。教師可以通過智能體重秤對學(xué)生的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行采集：包括學(xué)生的年齡、性別、BMI、體脂含量、肺活量、既往運動損傷史等信息；使用智能設(shè)備（如可穿戴傳感器、攝像頭）實時采集運動軌跡、心率變化、動作完成度（如投籃命中率、起跑反應(yīng)時間、運球速度）等動態(tài)數(shù)據(jù)；以及結(jié)合問卷調(diào)查或交互式AI對話，分析學(xué)生的運動興趣、抗壓能力及學(xué)習(xí)風(fēng)格。利用機器算法，自動生成個性化訓(xùn)練方案和學(xué)習(xí)目標(biāo)，并通過對比實際運動數(shù)據(jù)（如投籃命中率）與預(yù)期目標(biāo)，動態(tài)調(diào)整后續(xù)訓(xùn)練計劃（如增加投籃練習(xí)比例）。人工智能在幫助學(xué)生生成個性化訓(xùn)練方案的同時，還可以通過多種形式的訓(xùn)練，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，比如HomeCourt與NBA和WNBA合作，能夠提供來自職業(yè)球員的訓(xùn)練教程和互動挑戰(zhàn)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)更多的專業(yè)技巧。軟件還內(nèi)置了豐富的籃球知識庫，涵蓋技巧、戰(zhàn)術(shù)、和球星故事，幫助學(xué)生拓展學(xué)習(xí)籃球知識。

3.3、運動安全與健康管理

新課標(biāo)提出學(xué)校體育要樹立和堅持“健康第一”的教育理念。在體育課堂上由于學(xué)生較多，很難做到全方位的監(jiān)管，在籃球課的學(xué)練中，使用HomeCourt軟件，通過攝像頭識別學(xué)生技術(shù)動作，對學(xué)生的動作和運動軌跡進行分析，數(shù)秒內(nèi)通過語音提醒錯誤姿勢，并實時反饋，防止學(xué)生因動作錯誤或運動軌跡錯誤造成運動損傷。隨著練習(xí)的深入，通過面部表情識別，推送鼓勵語音或調(diào)整訓(xùn)練難度，關(guān)注學(xué)生心理健康，避免因練習(xí)難度過大導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生焦慮或挫敗情緒。教師還可以使用智能手環(huán)，及時采集學(xué)生心率、體溫等數(shù)據(jù)，通過人工智能算法判斷運動強度是否超出個體安全閾值（如心率超過人體最大心率的 85% 時觸發(fā)報警），提醒教師和學(xué)生降低運動強度，避免強度過大造成運動傷害。人工智能還可以通過分析學(xué)生體檢報告、運動能力測試數(shù)據(jù)等信息生成個人健康報告，識別體質(zhì)薄弱環(huán)節(jié)，為教師制定教學(xué)計劃提供依據(jù)，幫助學(xué)生生成運動方案。

3.4、教學(xué)評價

在傳統(tǒng)初中體育課堂中，由于學(xué)生眾多，教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的效果無法做到及時的評價和反饋。應(yīng)用人工智能技術(shù)對體育課堂教學(xué)效果進行評價，可通過多維度數(shù)據(jù)采集、智能分析模型和動態(tài)反饋系統(tǒng)實現(xiàn)，突破傳統(tǒng)觀察評估的主觀性與片面性，實現(xiàn)教學(xué)效果的精準(zhǔn)化、個性化和實時化評估（見表1）。教師在進行投籃教學(xué)時，基于HomeCourt可以通過攝像頭或傳感器捕捉學(xué)生動作，利用大數(shù)據(jù)機器算法，對比標(biāo)準(zhǔn)動作庫，對技術(shù)動作進行打分，并標(biāo)記技術(shù)錯誤部分。軟件還支持進度跟蹤和長期數(shù)據(jù)記錄，幫助學(xué)生和教師直觀地看到技能提升軌跡。這樣不僅提高了測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還能實時監(jiān)測學(xué)生在體育課堂上的學(xué)習(xí)進度。通過人工智能技術(shù)重構(gòu)體育教學(xué)評價體系，可實現(xiàn)從“經(jīng)驗主義”到“數(shù)據(jù)智能”、從“群體均值”到“個體精準(zhǔn)”、從“結(jié)果驗收”到“過程優(yōu)化”的范式變革。

4.1、加強學(xué)校人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

在推動體育教育領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，既要加大經(jīng)費投入，建設(shè)能滿足運用體育教育智能化工具的配套設(shè)施；又要提前做好建設(shè)規(guī)劃，各級各類學(xué)校要根據(jù)實際情況，因地制宜、力所能及地進行軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。體育教學(xué)多在室外運動場或體育館內(nèi)進行，活動范圍較大，因此，在體育課堂中需要多臺終端設(shè)備、攝像頭和多套智能穿戴設(shè)備，設(shè)備成本較高，學(xué)校需持續(xù)投入資金用于設(shè)備更新、軟件訂閱和技術(shù)維護。目前，采用低成本方案，如基于手機攝像頭的輕量化AI應(yīng)用錄制視頻并分析技術(shù)動作進行及時反饋，以及佩戴智能手環(huán)監(jiān)測運動強度。人工智能在體育教學(xué)中的推廣和普及還面臨著諸多困難，需要政策和資金支持。

4.2、加強教師培訓(xùn)，更新體育教學(xué)理念

當(dāng)前，作為推進人工智能在教育中應(yīng)用的關(guān)鍵實施者，教師對人工智能知之甚少，在應(yīng)用方面存在較大困難。在“雙新”背景下，體育教師必須調(diào)整教學(xué)理念，采用新的教學(xué)方法，通過AI技術(shù)的加持解決傳統(tǒng)體育教學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)化難題，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)“一生一策”的精準(zhǔn)教學(xué)。教師可通過參加培訓(xùn)和自學(xué)，提高對人工智能的認知，熟練掌握智能工具的使用原理和方法，提升信息化和智能化素養(yǎng)，為學(xué)生的個性化發(fā)展注入力量。

4.3、沉浸式課堂創(chuàng)新設(shè)計

在新時代背景下組織開展體育教學(xué)活動過程中，教師應(yīng)該通過整合多種教學(xué)方法來創(chuàng)新教學(xué)設(shè)計。通過人工智能技術(shù)的加持，體育教學(xué)可以突破傳統(tǒng)模式，兼顧科學(xué)性、趣味性和安全性，助力學(xué)生全面發(fā)展。學(xué)生在跑步練習(xí)時，可以佩戴全息眼鏡，前方便可以呈現(xiàn)能夠展示正確跑姿、提供動作指導(dǎo)、引領(lǐng)計劃配速的“幽靈兔／虛擬領(lǐng)跑員”。同時，結(jié)合人工智能技術(shù)更容易實現(xiàn)跨學(xué)科融合，運動科學(xué)探究課結(jié)合物理知識分析投擲實心球的拋物線，利用AI模擬不同出手角度 ?30^°-45^° ）的落地距離，引導(dǎo)學(xué)生理解最優(yōu)化拋射角原理。

4.4、優(yōu)化教學(xué)評價方法

新課標(biāo)指出體育與健康課程要重視學(xué)習(xí)評價的激勵和反饋功能，注重構(gòu)建評價內(nèi)容多維、評價方法多樣、評價主體多元的評價體系。體育教師利用AI改進教學(xué)評價體系的核心，在于將傳統(tǒng)“經(jīng)驗式主觀評價”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)評估”，構(gòu)建覆蓋“課前一課中一課后”全流程的智能評價閉環(huán)。體育教師可將AI深度融入教學(xué)評價全流程，在保障教育公平的前提下，對學(xué)生進行個性化的評價。

5、結(jié)論

人工智能在初中體育教學(xué)中的應(yīng)用已從“技術(shù)驗證”邁向“實踐深化”階段，其核心價值在于實現(xiàn)精準(zhǔn)化評估、個性化指導(dǎo)與科學(xué)化決策。然而，技術(shù)普及仍需突破成本、師資與倫理等方面存在的瓶頸。未來，通過“輕量技術(shù)普及一教師能力開級-跨學(xué)科生態(tài)構(gòu)建”的三維路徑，AI有望推動體育教育從“經(jīng)驗主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”全面轉(zhuǎn)型，為培養(yǎng)身心健康、具備創(chuàng)新能力的青少年提供堅實支撐。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為初中體育教學(xué)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的不斷深入，人工智能將在初中體育教學(xué)中發(fā)揮越來越重要的作用，為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人做出更大的貢獻。

參考文獻：

[1]ASONGU A S ，ODHIAMBO M N .Basic formal education quality，information technology，and inclusive human development in sub-Saharan Africa[J].Sustainable development，2019，27（3）.

[2]DRAGANIC K.Artificial intelligence： Opportunities and challenges in NP education[J].The nurse practitioner，2O23，48（4）.

[3]PENG M，Xie J M，XIONG MH， et al.Artificial intelligence education in primary and secondary schools from theperspective of thinking quality[Jl.Journal of contemporary educational research，2023，7（4）.

[4]XU M，LIU DA，Zhang Y .Design of interactive teaching system of physical training based on artificial intelligence[Jl.Journal of information amp; knowledge management，2022，21（Supp02）.

[5]尹志華，郭明明，賈晨昱，等.人工智能助推體育教育發(fā)展的需求機理、關(guān)鍵維度與實現(xiàn)方略[J].成都體育學(xué)院學(xué)報.2023，49（2）.

[6]馬玉慧，柏茂林，周政.智慧教育時代我國人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展路徑探究—美國《規(guī)劃未來，迎接人工智能時代》報告解讀及啟示[].電化教育研究，2017，38（3）.

[7]劉留.人工智能背景下體育教學(xué)改革的價值邏輯及實踐進路[].遼寧體育科技，2025，47（2）.

[8]蘇文泉，嚴自毅，邱忠鵬，等.人工智能賦能體育教學(xué)數(shù)智化發(fā)展的現(xiàn)實困囿與路徑探[.體育世界，2025（3）.

[9]楊俊杰，廖萍，王俊杰.基于CiteSpace的人工智能賦能體育教學(xué)研究可視化分析[].體育科技文獻通報，2025，33（2）.

[10]李云博，王遠，王玉洪.人工智能視域下中小學(xué)體育教育內(nèi)容與方法創(chuàng)新的策略探索[C]//中國班迪協(xié)會（CBF）.2025年第一屆中國智慧體育科學(xué)大會論文集（下）.昆明：昆明學(xué)院體育學(xué)院，2025.

[11]嚴子恒，李爽，李明.智慧體育理念的解讀及其在高校體育教學(xué)中的應(yīng)用[C]//中國班迪協(xié)會（CBF）.2025年第一屆中國智慧體育科學(xué)大會論文集（下）.大連：大連科技學(xué)院，2025.

[12]王蒙.基于智慧校園視角的大數(shù)據(jù)在體育教學(xué)中的應(yīng)用研究[C]//河南省民辦教育協(xié)會.2025年高等教育教學(xué)研討會論文集（下冊）.濟寧：山東理工職業(yè)學(xué)院，2025.

[13]楊俊杰，顏鴻武，劉念峽江.優(yōu)質(zhì)均衡視域下人工智能賦能體育教育的實踐困境與紓解路徑[C]//湖北省體育科學(xué)學(xué)會.第二屆湖北省體育科學(xué)大會暨第五屆現(xiàn)代體育與軍事訓(xùn)練發(fā)展學(xué)術(shù)論壇論文摘要集.三峽大學(xué)體育學(xué)院，2024

[14]劉彤，楊涵，趙雪．“數(shù)智”科技助力學(xué)校體育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的問題探討[C]//北京體育科學(xué)學(xué)會，天津市體育科學(xué)學(xué)會，河北省體育科學(xué)學(xué)會.京津冀學(xué)校體育工作學(xué)術(shù)研討會論文集.天津：天津體育學(xué)院，2024

[15]鞏紫豪，柴王軍，程新強.人工智能賦能學(xué)校體育高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與實施策略[C]//陜西省體育科學(xué)學(xué)會，陜西省學(xué)生體育協(xié)會.第二屆陜西省體育科學(xué)大會論文摘要集（專題十）.西安體育學(xué)院運動訓(xùn)練學(xué)院，2024.