引言
“十四五”規(guī)劃明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”,體育產(chǎn)業(yè)作為民生與消費(fèi)升級的關(guān)鍵領(lǐng)域,其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是落實(shí)國家戰(zhàn)略的重要抓手。2022年印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更高水平的全民健身公共服務(wù)體系的意見》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“推動智能健身設(shè)施普及”,凸顯了政策層面對體育數(shù)字化的迫切需求。但從當(dāng)前實(shí)際來看,體育產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨多方面的問題。對此,本文旨在厘清轉(zhuǎn)型邏輯,為體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供路徑指引。
1、體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念及機(jī)制
1.1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念
從當(dāng)前學(xué)界對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究來看,其對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義在不同的階段都有不同的調(diào)整,大致可以看作經(jīng)歷了從技術(shù)工具的定義到戰(zhàn)略方向的定義。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根基可追溯至20世紀(jì)80年代的信息化浪潮,其本質(zhì)是通過通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等將物理世界的信息轉(zhuǎn)化為可存儲、傳輸與分析的數(shù)字化形態(tài)。這一過程并非簡單的技術(shù)疊加,而是有著系統(tǒng)的規(guī)劃及有條理的變革,涉及組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、文化理念等多方面。早期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念是“數(shù)字轉(zhuǎn)換”,也就是將紙質(zhì)信息電子化;后來隨著技術(shù)迭代,逐步延伸成為“數(shù)字化升級”的概念,例如通過ERP系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理;而當(dāng)前階段則強(qiáng)調(diào)“戰(zhàn)略重塑”,即利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)客戶價值主張、創(chuàng)新商業(yè)模式,推動企業(yè)從局部優(yōu)化轉(zhuǎn)向全局革新。
由此可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,重新定義企業(yè)競爭力。當(dāng)前學(xué)界普遍認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是通過技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)三個層面的躍遷。一是提升運(yùn)營效率,例如利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)流程;二是優(yōu)化用戶體驗(yàn),例如基于AI的個性化服務(wù)推薦;三是重構(gòu)生態(tài)價值,例如搭建跨行業(yè)數(shù)字平臺整合資源。所以成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需兼顧技術(shù)應(yīng)用與組織適配性,既要培養(yǎng)員工的數(shù)字素養(yǎng),也要調(diào)整管理模式以適應(yīng)敏捷決策需求。
1.2、體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制
從當(dāng)前學(xué)界有關(guān)的研究來看,涉及分析體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制的研究雖然較多,但整體來看又呈現(xiàn)出雜亂的現(xiàn)象,主要是對于體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制沒有統(tǒng)一的定義,也沒有統(tǒng)一的解釋角度。但梳理各篇文獻(xiàn)相關(guān)部分的內(nèi)容也能找到一些共同點(diǎn),比如體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單一技術(shù)應(yīng)用的結(jié)果,而是多種機(jī)制協(xié)同作用的系統(tǒng)性工程。基于學(xué)界當(dāng)前提出的觀點(diǎn),可匯總出五大核心機(jī)制。
一是決策規(guī)劃機(jī)制,該機(jī)制作為轉(zhuǎn)型的頂層指引,通過宏觀政策、行業(yè)規(guī)范與企業(yè)戰(zhàn)略的聯(lián)動,明確發(fā)展方向。政府層面通過制定數(shù)字體育發(fā)展規(guī)劃、設(shè)立創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)等,為產(chǎn)業(yè)提供制度保障與資源傾斜;企業(yè)層面則需將數(shù)字化目標(biāo)嵌入戰(zhàn)略框架,例如優(yōu)化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)或開發(fā)智能健身產(chǎn)品。這種多層級決策體系既確保轉(zhuǎn)型與國家戰(zhàn)略同頻,又賦予市場主體靈活創(chuàng)新的空間。二是供需匹配機(jī)制,該機(jī)制主要是為了破解傳統(tǒng)體育產(chǎn)業(yè)供需錯位的問題。其核心實(shí)施路徑則是供給端通過數(shù)字化生產(chǎn)工具提升產(chǎn)品精準(zhǔn)度,需求端則依靠大數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者行為特征。例如,智能穿戴設(shè)備采集的用戶運(yùn)動數(shù)據(jù)可反向驅(qū)動企業(yè)研發(fā)更適合細(xì)分人群的健身課程。這種“數(shù)據(jù)雙向流動”避免了生產(chǎn)與消費(fèi)的割裂,推動體育服務(wù)從標(biāo)準(zhǔn)化供給向個性化定制演進(jìn)。三是技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制,技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值引擎,其通過技術(shù)融合與成果轉(zhuǎn)化重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一方面,5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)被引入賽事直播、版權(quán)保護(hù)等領(lǐng)域,催生沉浸式觀賽、數(shù)字藏品等新業(yè)態(tài);另一方面,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同加速技術(shù)落地,例如高校研發(fā)的運(yùn)動損傷AI診斷模型被轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用,賦能體育醫(yī)療細(xì)分市場。四是協(xié)同發(fā)展機(jī)制,數(shù)字化轉(zhuǎn)型消解了體育產(chǎn)業(yè)的物理邊界,促進(jìn)行業(yè)內(nèi)外資源的高效整合。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)通過數(shù)據(jù)共享平臺實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā),例如運(yùn)動品牌聯(lián)合材料供應(yīng)商優(yōu)化智能服裝透氣性;跨產(chǎn)業(yè)融合則衍生出“體育 + 文旅”“體育 + 康養(yǎng)”等新模式,例如依托VR技術(shù)打造虛擬體育旅游體驗(yàn)項目。五是資源循環(huán)機(jī)制,該機(jī)制強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性。通過能耗監(jiān)測系統(tǒng)優(yōu)化場館能源使用效率,利用回收數(shù)據(jù)改進(jìn)環(huán)保材料生產(chǎn)工藝,推動綠色體育產(chǎn)品創(chuàng)新。同時,用戶運(yùn)動數(shù)據(jù)經(jīng)脫敏處理后二次開發(fā),可反哺全民健身政策制定,形成“數(shù)據(jù)采集一分析應(yīng)用一價值再生”的閉環(huán)。
這五大機(jī)制并非孤立存在,而是相互交織、動態(tài)調(diào)適。比如決策規(guī)劃為技術(shù)創(chuàng)新劃定邊界,協(xié)同發(fā)展機(jī)制又依賴供需匹配的數(shù)據(jù)支撐。理解這些機(jī)制的互動關(guān)系,是設(shè)計體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的關(guān)鍵前提。
2、體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境分析
2.1、復(fù)合型人才儲備不足
體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的最核心的問題就是專業(yè)人才結(jié)構(gòu)性短缺,而該問題在實(shí)際轉(zhuǎn)型中的表現(xiàn)有以下三個方面。
一是教育與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié),當(dāng)前高校體育專業(yè)課程體系大多數(shù)仍以傳統(tǒng)運(yùn)動訓(xùn)練、體育管理等方向?yàn)橹鳎愃七\(yùn)動數(shù)據(jù)分析、智能化可穿戴設(shè)備運(yùn)維等與數(shù)字化相關(guān)的課程設(shè)置不足,導(dǎo)致畢業(yè)生難以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技能需求。例如,體育場館急需既懂運(yùn)動科學(xué)又能操作物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的管理人員,但此類復(fù)合型人才稀缺。同時,職業(yè)教育機(jī)構(gòu)對數(shù)字技能培訓(xùn)的覆蓋范圍有限,現(xiàn)有從業(yè)者缺乏系統(tǒng)性再教育,進(jìn)一步加劇人才斷層。
二是企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)體系滯后,當(dāng)前多數(shù)體育企業(yè)尚未建立數(shù)字化人才培養(yǎng)機(jī)制。傳統(tǒng)的教練、賽事運(yùn)營人員、燈光人員對新技術(shù)工具的適應(yīng)能力較弱,例如使用AI健身指導(dǎo)系統(tǒng)時僅停留在基礎(chǔ)操作層面,無法結(jié)合數(shù)據(jù)優(yōu)化訓(xùn)練方案。
管理層同樣面臨數(shù)字化思維欠缺問題,部分決策者仍將數(shù)字化轉(zhuǎn)型等同于“購買軟件或硬件來升級基礎(chǔ)設(shè)備”,而忽視組織文化、流程再造等配套改革,導(dǎo)致技術(shù)投入與實(shí)際效益不匹配。
三是人才流動與激勵機(jī)制缺失,相較于其他領(lǐng)域而言,當(dāng)前體育產(chǎn)業(yè)對數(shù)字技術(shù)人才的吸引力要偏弱。比如與互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)相比,體育企業(yè)的薪酬水平、職業(yè)發(fā)展路徑缺乏競爭力,難以留住數(shù)據(jù)分析師、數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理等核心崗位所需人才。此外跨領(lǐng)域人才引進(jìn)機(jī)制不完善,例如IT人才進(jìn)入體育行業(yè)后,因缺乏體育專業(yè)知識,難以精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求,造成技術(shù)解決方案與場景適配度低。
2.2、技術(shù)應(yīng)用深度不足,轉(zhuǎn)型實(shí)效有待提升
盡管數(shù)字技術(shù)在體育產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,但普遍存在“重工具引入、輕價值挖掘”的問題,該問題表現(xiàn)在多個方面。
最為常見的就是技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)碎片化特點(diǎn),整體的協(xié)同性較為欠缺。當(dāng)下許多體育企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)“點(diǎn)狀突破”特征。例如,部分場館部署了智能預(yù)約系統(tǒng),但用戶數(shù)據(jù)未與健身指導(dǎo)、設(shè)備維護(hù)等環(huán)節(jié)打通,形成“數(shù)據(jù)孤島”;再比如運(yùn)動品牌引入3D設(shè)計軟件優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā),卻未將消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)同步至生產(chǎn)端,導(dǎo)致研發(fā)與市場需求脫節(jié)。這種碎片化應(yīng)用使得技術(shù)工具的價值局限于提升局部效率,難以驅(qū)動全鏈條革新。
第二個表現(xiàn)形式就是中小機(jī)構(gòu)技術(shù)資源獲取能力弱,當(dāng)前頭部企業(yè)與中小企業(yè)在數(shù)字化投入上差距顯著。大型體育集團(tuán)可自建技術(shù)團(tuán)隊或采購定制化解決方案,例如開發(fā)專屬AI訓(xùn)練系統(tǒng);而中小場館、區(qū)域性賽事公司受限于資金與規(guī)模,多依賴標(biāo)準(zhǔn)化SaaS工具,雖然其功能通用性強(qiáng),但行業(yè)適配度低。例如,一款通用的會員管理系統(tǒng)可能無法滿足搏擊俱樂部特有的課程預(yù)約與教練匹配需求,導(dǎo)致系統(tǒng)使用率低下。
另外再就是技術(shù)工具與業(yè)務(wù)場景融合度低,有一些企業(yè)盲目引入新技術(shù),忽視與核心業(yè)務(wù)的匹配性。例如,VR觀賽技術(shù)在高爾夫等注重現(xiàn)場氛圍的項目中的應(yīng)用效果較好,但在群眾性馬拉松賽事中卻因參與動機(jī)的差異,如社交需求大于觀賽體驗(yàn)等導(dǎo)致其不適用于該場景,若盲目引入類似技術(shù),不結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行匹配考慮,則會導(dǎo)致技術(shù)工具的應(yīng)用出現(xiàn)適得其反的效果。另外,當(dāng)前還存在技術(shù)應(yīng)用未能有效解決行業(yè)痛點(diǎn)的問題,例如智能健身鏡雖提供動作指導(dǎo),但缺乏對用戶長期健身效果的科學(xué)評估與跟蹤,難以讓消費(fèi)者形成持續(xù)的消費(fèi)黏性。
體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境本質(zhì)上是系統(tǒng)性能力短板的體現(xiàn)。人才缺口與技術(shù)應(yīng)用的瓶頸相互交織,復(fù)合型人才不足制約了技術(shù)的深度落地,而技術(shù)實(shí)效不強(qiáng)又削弱了企業(yè)培養(yǎng)人才的動力。
3、體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
針對體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題,作者查閱了多篇相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合實(shí)際進(jìn)行思考后,從兩大角度入手匯總了解決措施,每一個角度又從三方面給出了貼合實(shí)際的轉(zhuǎn)型建議,具體如下。
3.1、構(gòu)建“產(chǎn)教融合”的人才培養(yǎng)體系
(1)推動教育體系與產(chǎn)業(yè)需求深度對接。
首先,可優(yōu)化高校專業(yè)課程設(shè)置,鼓勵體育類院校增設(shè)“體育數(shù)字技術(shù)”“智能運(yùn)動管理”等交叉學(xué)科,將數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維、AI應(yīng)用等課程嵌入傳統(tǒng)體育專業(yè)培養(yǎng)方案。比如可以在運(yùn)動訓(xùn)練專業(yè)中加入運(yùn)動生物力學(xué)數(shù)據(jù)分析模塊,在體育經(jīng)濟(jì)專業(yè)中融入數(shù)字營銷與用戶畫像分析實(shí)踐。然后,在此基礎(chǔ)上建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,支持體育企業(yè)與高校共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院或?qū)嵱?xùn)基地,以“雙導(dǎo)師制”推動理論教學(xué)與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合。比如一些大型體育集團(tuán)可聯(lián)合高校開發(fā)智能場館管理系統(tǒng)模擬實(shí)驗(yàn)室,讓學(xué)生在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中掌握數(shù)字化工具的操作與數(shù)據(jù)分析技能。最后,可制定行業(yè)數(shù)字化技能認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),由行業(yè)協(xié)會牽頭,聯(lián)合人社部門發(fā)布與體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化崗位能力標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文件,明確數(shù)據(jù)分析師、數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理等新興崗位的技能要求,為企業(yè)招聘與員工培訓(xùn)提供統(tǒng)一參照。
(2)完善在職人員數(shù)字技能提升路徑。
針對在職人員,可分層開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn),比如針對管理層、技術(shù)崗與一線員工設(shè)計差異化培訓(xùn)內(nèi)容。可以為高管開設(shè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與組織變革”專題研修班;為教練員提供“智能設(shè)備操作與數(shù)據(jù)解讀”實(shí)操培訓(xùn);為運(yùn)營人員定制“用戶行為分析與精準(zhǔn)營銷”線上課程,以此結(jié)合不同層次和崗位的在職人員的實(shí)際需求,針對性進(jìn)行數(shù)字技能培養(yǎng)。另外,也可搭建行業(yè)知識共享平臺,比如建設(shè)體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化知識庫,整合技術(shù)應(yīng)用案例、工具操作指南、政策解讀等資源,通過短視頻、在線問答等形式向全行業(yè)開放。同時,鼓勵企業(yè)設(shè)立“數(shù)字化創(chuàng)新獎學(xué)金”,激勵員工參與行業(yè)認(rèn)證考試或技術(shù)研討會。
(3)創(chuàng)新人才引進(jìn)與激勵機(jī)制。
可以拓寬跨界人才引進(jìn)渠道,設(shè)立體育數(shù)字技術(shù)人才專項招聘計劃,對具備“體育 + 數(shù)字”復(fù)合背景的求職者提供落戶補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策支持。比如可以對引進(jìn)人工智能算法工程師的體育企業(yè)給予引才獎勵。另外還需要設(shè)計多元化的職業(yè)發(fā)展通道,在企業(yè)內(nèi)部可建立“管理序列”與“技術(shù)序列”雙軌晉升機(jī)制,明確數(shù)字化崗位的職級評定與薪酬標(biāo)準(zhǔn)。比如可設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”職位,賦予其與技術(shù)總監(jiān)同等的決策權(quán)限與薪資待遇。
3.2、打造“技術(shù)業(yè)務(wù)”深度融合的創(chuàng)新生態(tài)
(1)建立技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同平臺。
相關(guān)部門可制定行業(yè)技術(shù)應(yīng)用指南,比如由體育主管部門發(fā)布與體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)適配性評價規(guī)范相關(guān)的文件,明確不同場景下的技術(shù)選型原則。例如,規(guī)定群眾性賽事優(yōu)先采用低成本物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測人流,職業(yè)賽事則推薦使用5G+VR 直播方案。另外也可建設(shè)區(qū)域技術(shù)共享中心,在重點(diǎn)城市設(shè)立體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)公共服務(wù)平臺,為中小企業(yè)提供低成本技術(shù)租賃服務(wù)。比如中小場館可付費(fèi)接入平臺提供的智能安防系統(tǒng)、能耗監(jiān)測模塊,避免重復(fù)支出硬件采購費(fèi)用。
(2)強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)價值的閉環(huán)驗(yàn)證。
可建立技術(shù)投入效益評估機(jī)制,要求企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目中設(shè)置明確的KPI指標(biāo)體系。例如,智能場館改造需量化能耗降低比例、用戶留存率提升幅度等指標(biāo),避免盲目追求技術(shù)“先進(jìn)性”而忽視投資回報。此外可以結(jié)合實(shí)際情況首先進(jìn)行試點(diǎn),探索出技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)桿場景,可選擇馬拉松賽事、社區(qū)健身房等典型場景,開展“技術(shù)業(yè)務(wù)”融合試點(diǎn)。比如在賽事中嘗試部署AI急救預(yù)警系統(tǒng),實(shí)時監(jiān)測選手體征數(shù)據(jù)并聯(lián)動醫(yī)療資源,并分析試點(diǎn)效果和可行性,如果使用潛力大,則可形成可復(fù)制推廣的標(biāo)準(zhǔn)化方案。
4、結(jié)語
體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是技術(shù)革命,更是系統(tǒng)性的生態(tài)重構(gòu)。破解人才與技術(shù)短板需政策引導(dǎo)、教育革新與市場協(xié)同三方發(fā)力。未來應(yīng)持續(xù)深化“數(shù)字 + 體育”融合,推動技術(shù)應(yīng)用從工具升級轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造,助力體育產(chǎn)業(yè)在數(shù)字中國建設(shè)中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突圍與社會價值雙贏。
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