“循數(shù)資政”：數(shù)字政府戰(zhàn)略下的檔案資政功能定位、嵌人機制與實現(xiàn)路徑

Abstract： Asthedigital government strategyadvances，governance is transitioning fromexperience-driven todata-driven models.Asauthenticrecordsofgovermentactivitiesandvitalrepositoriesofhistoricaldata，archivaldataholdssignificant valuefor policyadvisory services.This paper introduces theconceptof\"data-driven archival advisoryservices\"，whichare meanttoaddress thecore needsofdigital govermmentforinteligent governanceandscientificdecision-making.Theconcept's keyelements iudedata-drivenprocesses，intellgentempowerment，anddynamicfdback，hichsereasciticalunctions fordatasupplyowledgesices，ddecisio-akingpportindgitalgoveane.econdlythpervelo layer，six-dimensional theoretical frameworkforembedding\"data-drivenarchivaladvisorysrvices\"intodigitalgovernt. This framework includes the foundationallayer （resourceandtechnology integration），theapplicationlayer （scenarioand organizational integration），andtheoptimizationlayer （monitoringand feedback integration）.Finallyfour implementation pathways are proposed：data empowerment，scenario-driven appications，technological convergence，and colaborative innovation.Thesepathwaysaimtobuildanarchive-driven intelligent decision-makinghub，create multi-dimensionaldecision service matrices，establishinteligentarchival governance engines，and develop governancefeedback loops ledbyarchives.

Keywors：Digital Government;ArchivalAdvisoryServices;Data-drivenAdvisoryServices;Evidence-based;Functional Positioning; Embedding Mechanism

隨著全球數(shù)字化進程的加速，數(shù)字政府建設已成為推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略方向?！秶鴦赵宏P于加強數(shù)字政府建設的指導意見》明確指出，通過全面推進政府履職和政務運

檔案與建設

行數(shù)字化轉型，構建數(shù)字化、智能化的政府運行新形態(tài)。[1]在數(shù)字政府治理體系中，數(shù)據(jù)驅動決策和智能化治理已逐步取代傳統(tǒng)經驗式決策，成為提升政策精準度和治理效能的關鍵手段。在此背景下，《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，檔案工作應“主動融人數(shù)字經濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府建設”，并“深入挖掘檔案資源，及時精準為各級黨委和政府決策提供參考”［2]，這凸顯了檔案工作融人數(shù)字政府建設的迫切性和提供資政服務的發(fā)展大方向。檔案作為政府活動的真實記錄和歷史經驗的重要載體，蘊含著豐富的政府治理和決策支持價值。［3]然而，傳統(tǒng)檔案管理理念和方法未能充分開發(fā)檔案資源，特別是未能有效利用各類高質量的檔案數(shù)據(jù)來發(fā)揮資政價值，難以有效滿足數(shù)字政府對智能治理和科學決策的需求。因此，亟須探索檔案資政融人數(shù)字政府戰(zhàn)略的新理念和新樣態(tài)。

近年來，檔案資政逐漸成為檔案學領域的重要議題。部分學者從功能視角探討檔案資政服務在公共決策中的作用，認為檔案不僅是政策制定的歷史依據(jù)，還應深度融入動態(tài)治理過程[4]；另有研究聚焦于檔案資政服務的運行機制，提出通過構建檔案資政的生態(tài)系統(tǒng)[5]、服務樣態(tài)[6]、服務體系[7]等宏觀架構，提升服務效能；此外，部分學者關注檔案館在資政服務中的角色，主張檔案館應實現(xiàn)“大資政”工作模式[8]，發(fā)揮智庫服務的功能[9]；也有學者梳理了檔案資政服務政策的演進歷程，揭示了檔案資政服務由理念萌發(fā)到內涵獨立的階段性發(fā)展軌跡[10]。盡管既有研究指出了檔案資政的重要性，并提出了一些系統(tǒng)性的服務框架或模式，但對于檔案資政如何嵌人數(shù)字政府建設體系，以及如何利用檔案數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)化、精準化服務，仍缺乏系統(tǒng)性研究。為此，本文以“循數(shù)資政”作為檔案資政融人數(shù)字政府戰(zhàn)略的新理念和新樣態(tài)，聚焦數(shù)字政府戰(zhàn)略下檔案資政的功能定位、嵌入機制與實現(xiàn)路徑，為檔案資政服務的新發(fā)展提供理論支撐。

1數(shù)字政府戰(zhàn)略下檔案“循數(shù)資政”的功能定位

1.1數(shù)字政府建設的核心需求

隨著全球數(shù)字化進程的深入，政府治理方式正逐步由傳統(tǒng)的經驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉型。面對復雜多變的社會環(huán)境和日益增長的公共需求，傳統(tǒng)以經驗和靜態(tài)數(shù)據(jù)為基礎的治理方式已難以滿足現(xiàn)代社會精細化治理的要求。[11]數(shù)字政府的建設正是為了彌補傳統(tǒng)治理模式的不足，通過整合多源數(shù)據(jù)、引入智能技術，實現(xiàn)對社會動態(tài)的全面感知與精準響應，推動治理模式向自動化、智能化和科學化的方向發(fā)展。在此背景下，智能治理和科學決策逐漸成為數(shù)字政府建設的核心需求和驅動力。

智能治理強調以數(shù)據(jù)驅動提升政府治理的精準性與前瞻性。智能治理的實現(xiàn)體現(xiàn)在通過物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，全面提升政府對社會運行狀態(tài)的感知與分析能力，構建動態(tài)監(jiān)測和風險預警體系，實現(xiàn)對復雜社會問題的實時干預與快速響應。[12]為此，政府須建立覆蓋經濟、民生、城市管理等多領域的全方位監(jiān)測平臺，通過對多維數(shù)據(jù)的實時分析，提前識別潛在治理風險，推動政府從被動響應向主動治理轉變，提升社會治理的精準性與前瞻性。

科學決策強調以數(shù)據(jù)賦能增強政府決策的合理性與穩(wěn)定性。科學決策的實現(xiàn)依托大數(shù)據(jù)分析、知識庫建設和智能算法，全面提升政府對多維信息的整合與研判能力[13]，在決策過程中充分利用多樣化的數(shù)據(jù)和資源，通過交叉比對與深度學習，減少盲目性和主觀偏差，使決策選擇更加精準，提升政策的合理性與社會認同感。同時，通過持續(xù)監(jiān)測和動態(tài)評估，政府能夠及時調整政策方向，確保政策實施符合實際需求，進一步提升決策的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

1.2傳統(tǒng)檔案資政服務實踐現(xiàn)狀與問題

當前，檔案資政服務在數(shù)字政府建設中雖具備重要潛力，但實踐中仍存在諸多問題亟待解決。一是檔案數(shù)據(jù)資源整合不足，大量數(shù)據(jù)以分散形式存儲，各部門間數(shù)據(jù)共享與互通能力有限，存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象；二是檔案資政應用場景較為單一，服務內容主要集中于政策編研和歷史參考，在常規(guī)治理中的動態(tài)支持作用未能充分發(fā)揮；三是檔案數(shù)據(jù)的智能化開發(fā)深度不足，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的應用有限，難以滿足高級別決策支持的需求；四是缺乏覆蓋治理全生命周期的動態(tài)反饋機制，導致檔案數(shù)據(jù)在政策執(zhí)行和優(yōu)化中的作用被弱化。這些問題直接限制了檔案資政服務的效能，也與數(shù)字政府對智能治理和精準決策的需求形成落差，因此，迫切需要通過創(chuàng)新理念和機制推動檔案資政的轉型升級。

1.3檔案“循數(shù)資政”的核心內涵

數(shù)字政府建設的核心需求凸顯出政府在治理和決策過程中對數(shù)據(jù)資源，特別是高價值數(shù)據(jù)資源的依賴。然而，“數(shù)據(jù)本身沒有價值，通過數(shù)據(jù)提供服務才具有真正的價值”［14]，如何通過有效的數(shù)據(jù)整合、挖掘和分析，將分散的數(shù)據(jù)資源轉化為具有實際指導意義的知識并提供服務，才是數(shù)字政府建設的題中之意。在此背景下，與其他數(shù)據(jù)相比，檔案數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資源體系中最為優(yōu)質的一部分[15]，包含以數(shù)據(jù)形式存在的檔案信息和具備檔案性質的數(shù)據(jù)記錄，其核心特征在于同時具備“數(shù)據(jù)性”和“檔案性”。經過分析提煉后，檔案數(shù)據(jù)能夠真實準確地反映歷史事件、組織行為和社會發(fā)展，而檔案資政服務也積累了長期的決策支持經驗，前者能夠填補數(shù)字政府建設中高價值數(shù)據(jù)的供給缺口，后者能夠為數(shù)字政府建設提供穩(wěn)定可靠的資政服務方式。因此，在全面推進數(shù)字政府建設背景下，將檔案數(shù)據(jù)與檔案資政服務相結合，逐步向“循數(shù)資政”模式轉型，是檔案資政服務發(fā)展的必然方向。

檔案“循數(shù)資政”是指以檔案數(shù)據(jù)為核心，利用數(shù)字技術，將檔案資政深度嵌入數(shù)字政府建設的全過程，遵循檔案數(shù)據(jù)所反映的歷史規(guī)律、政策脈絡和實踐經驗，為政府智能治理和科學決策提供及時、精準的支持，是一種新型的檔案資政服務理念和模式。不同于傳統(tǒng)檔案資政服務主要圍繞館藏檔案資源，通過檔案史料編研、專題報告撰寫、展覽展示等方式為黨委和政府提供決策參考，“循數(shù)資政”強調利用檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府運行中進行主動服務，圍繞政府治理和決策的關鍵需求，開展有針對性的智能服務和科學分析，從而形成精準、高效的智力支持。檔案“循數(shù)資政”并不等同于檔案數(shù)據(jù)資政。檔案數(shù)據(jù)資政主要側重于檔案數(shù)據(jù)的靜態(tài)供給，作為政策制定的歷史依據(jù)和參考支持；而“循數(shù)資政”還強調檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府中的智能賦能與動態(tài)反饋?！把瓟?shù)資政”不僅關注檔案數(shù)據(jù)的整合和使用，更注重通過技術工具對檔案數(shù)據(jù)進行深度開發(fā)，轉化為決策建議、風險預警等高階服務，形成從數(shù)據(jù)到知識的賦能鏈條。同時，在治理全周期中，通過治理成效的反饋機制，深度嵌入數(shù)字政府治理的全過程，形成數(shù)據(jù)驅動的決策支持閉環(huán)。

“循數(shù)資政”是對傳統(tǒng)模式的深化和拓展，旨在適應數(shù)字政府背景下政府對檔案資政需求的升級，特別是在精準治理和動態(tài)調整方面的迫切需要。具體來看，檔案“循數(shù)資政”涵蓋三個核心內涵：一是數(shù)據(jù)驅動。在資政服務中充分利用檔案數(shù)據(jù)，遵循歷史規(guī)律和發(fā)展脈絡，能夠擺脫以往經驗型和主觀性的決策模式，確保政策制定科學化、有據(jù)可依。數(shù)字政府治理體系往往依賴于實時業(yè)務數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)多反映當前狀態(tài)，缺乏對政策演變過程和歷史經驗的記錄。而檔案數(shù)據(jù)則涵蓋了政府治理活動的完整過程，具有長期性、系統(tǒng)性和權威性，利用檔案數(shù)據(jù)進行資政能夠彌補實時數(shù)據(jù)在時間維度上的短板。二是智能賦能。通過人工智能、大數(shù)據(jù)和知識圖譜等技術手段，深度開發(fā)和挖掘檔案資源，形成面向政府智能治理的檔案資政服務能力。檔案數(shù)據(jù)不僅具有傳統(tǒng)檔案最基本的憑證和參考價值，還能通過智能技術的處理、挖掘和應用，衍生出決策價值、預測價值、資產價值、情報價值等。[16]智能賦能使得檔案資政服務從被動參與轉變?yōu)橹鲃臃?，充分發(fā)揮檔案數(shù)據(jù)的衍生價值。三是動態(tài)反饋。在提供資政服務的過程中，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)在政府決策和治理過程中持續(xù)回流、實時參與和反向修正，不斷將治理成效、問題記錄和社會反饋歸集到檔案體系中，作為后續(xù)治理改進和調整的重要參考。通過動態(tài)反饋機制，檔案資政服務能夠利用檔案數(shù)據(jù)在政府治理體系中不斷參與決策修訂和治理優(yōu)化，形成“檔案參與一決策支撐一執(zhí)行反饋一再優(yōu)化”的持續(xù)閉環(huán)，使得檔案數(shù)據(jù)真正融入政府治理的全過程，為數(shù)字政府提供更加靈敏、穩(wěn)健的決策支持體系。

1.4檔案“循數(shù)資政”在數(shù)字政府中的核心功能

在全面推進數(shù)字政府建設背景下，檔案“循數(shù)資政”不僅繼承了傳統(tǒng)檔案資政服務的政策參考與信息支撐功能，還立足于將檔案資源轉化為數(shù)據(jù)驅動的決策支持力量，推動檔案數(shù)據(jù)從靜態(tài)存儲向動態(tài)賦能轉型，為政府科學決策和高效治理提供精準服務。具體而言，檔案“循數(shù)資政”在數(shù)字政府中的核心功能，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)供給、知識服務和決策輔助三個方面。

數(shù)據(jù)供給是檔案“循數(shù)資政”最基礎的功能，強調以檔案數(shù)據(jù)為核心，持續(xù)為政府提供穩(wěn)定、權威且系統(tǒng)化的歷史數(shù)據(jù)與事實依據(jù)。檔案數(shù)據(jù)是各級各類組織機構行使職能、管理、運行的真實記錄，在行政決策咨詢中發(fā)揮著不可或缺的法律憑證和依據(jù)參考作用。［17]檔案資政服務通過檔案數(shù)據(jù)資源的供給，為數(shù)字政府提供全面、權威的基礎支撐，使其能夠獲取涵蓋社會經濟、公共事務和歷史政策等多維度的信息。[18]例如，在重大項目規(guī)劃或突發(fā)事件應對中，利用檔案數(shù)據(jù)可以提供歷史案例和應急方案，為政府決策提供歷史借鑒。[19]

知識服務是檔案“循數(shù)資政”的延伸功能，強調通過人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜等技術，將海量檔案數(shù)據(jù)轉化為系統(tǒng)化的知識成果，為政府提供更具前瞻性和洞察力的服務。通過構建專題檔案庫、知識圖譜或多模態(tài)檔案知識庫來寬口徑地實現(xiàn)知識增值[20]，將分散的歷史數(shù)據(jù)以可視化和結構化的方式呈現(xiàn)，形成政府治理的知識體系和經驗庫，助力政府在復雜問題分析中獲得更高維度的參考信息。例如，在社會治理和城市規(guī)劃中，系統(tǒng)分析歷年檔案數(shù)據(jù)可以揭示演變路徑與風險點，為政府提供更加個性化和前瞻性的知識服務。

決策輔助是檔案“循數(shù)資政”的高階功能，強調檔案數(shù)據(jù)不僅作為決策前的參考依據(jù)，更在政策執(zhí)行和評估過程中持續(xù)發(fā)揮作用，形成動態(tài)參與型資政模式。在政府決策實踐中，面對多變的社會環(huán)境和復雜的治理需求，決策往往需要多維度、多角度的事實支撐和動態(tài)調整。檔案數(shù)據(jù)作為實踐活動的真實記錄和歷史經驗的載體，與實時的政務數(shù)據(jù)相結合，依托智能化平臺為政策執(zhí)行與評估提供動態(tài)反饋和優(yōu)化路徑。例如，在風險防控領域，通過調用歷年災害防治檔案數(shù)據(jù)和應急預案，政府能夠迅速制定防控方案，并在執(zhí)行中根據(jù)歷史經驗不斷優(yōu)化防控策略。

2數(shù)字政府戰(zhàn)略下檔案“循數(shù)資政”的嵌入機制

基于數(shù)字政府對智能治理和科學決策的核心需求，本文提出檔案“循數(shù)資政”嵌人數(shù)字政府的理論框架（如圖1所示），以推動檔案資政全面融入數(shù)字政府戰(zhàn)略，助力政府提升治理精度和決策質量。該框架包括循數(shù)基礎層、循數(shù)應用層和循數(shù)優(yōu)化層三個層次，每層分別實現(xiàn)資源、技術、場景、組織、監(jiān)測和反饋六個維度的嵌入，并圍繞“循數(shù)資政”數(shù)據(jù)驅動、技術賦能和動態(tài)反饋三大核心內涵，通過數(shù)據(jù)供給、知識服務和決策輔助三大核心功能，推動檔案資政向動態(tài)服務和智能輔助轉型，促進檔案數(shù)據(jù)與數(shù)字政府建設的深度協(xié)同和融合發(fā)展。

“嵌入”作為研究框架的核心概念，用于描述檔案資政服務如何系統(tǒng)性融人數(shù)字政府智能治理和科學決策的過程。六個嵌入維度基于數(shù)字政府建設需求與檔案資政實踐特點而確定。其中，資源與技術維度的嵌人主要體現(xiàn)為基礎性支撐作用，源于數(shù)字政府對檔案數(shù)據(jù)供給和智能開發(fā)的基礎性要求，重點關注檔案資源的整合與技術賦能；場景與組織維度的嵌人主要從檔案資政服務實際運作的嵌人需求出發(fā)，圍繞檔案數(shù)據(jù)在具體治理場景中的應用與多主體協(xié)作展開，體現(xiàn)協(xié)同合作與機制保障的重要性；監(jiān)測與反饋維度的嵌入強調檔案資政在數(shù)字政府治理全生命周期中的動態(tài)參與及持續(xù)優(yōu)化，重點在于檔案數(shù)據(jù)貫穿政策執(zhí)行和優(yōu)化全過程的持續(xù)參與。

2.1循數(shù)基礎層：資源與技術嵌入

循數(shù)基礎層是檔案“循數(shù)資政”嵌入數(shù)字政府的底層支撐，以資源整合和技術賦能為核心，旨在構建檔案數(shù)據(jù)與政務數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通機制，保證檔案資政的數(shù)據(jù)供給，為政府智能治理和科學決策提供權威、穩(wěn)定、可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源。資源維度與技術維度的深度嵌人使檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府體系中具備了更強的響應能力與供給效率，為政府在社會治理、風險防控和戰(zhàn)略規(guī)劃中提供系統(tǒng)、精準的數(shù)據(jù)支撐。

資源嵌人的核心在于推動檔案數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合和共享平臺建設，將分散的紙質檔案、電子檔案以及其他零散的政務信息資源整合進統(tǒng)一的檔案數(shù)據(jù)共享平臺或專題檔案庫，為數(shù)字政府建設提供數(shù)據(jù)支撐。這一過程不僅打破了檔案資源的物理分隔，還實現(xiàn)了跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)互通，可為政府提供系統(tǒng)性支撐。一方面，搭建跨部門檔案數(shù)據(jù)整合共享機制，推動檔案部門與各政務部門的數(shù)據(jù)資源互通，形成可供智能檢索與調用的檔案數(shù)據(jù)庫，如溫州市鹿城區(qū)檔案局搭建“一站式”檔案信息資源共建共享平臺，提高了工作效率和數(shù)據(jù)安全性。［21]另一方面，針對政府重點領域（如城市規(guī)劃、應急管理等）設立專題檔案庫，整合多時段、多類型的檔案數(shù)據(jù)，構建服務于特定場景的檔案資源池。［22]這一嵌人機制確保了檔案資源從“靜態(tài)存儲”向“動態(tài)供給”轉變，實現(xiàn)檔案資源與數(shù)字政府的深度對接，為政府提供長周期的歷史數(shù)據(jù)支持，確保決策與治理的系統(tǒng)性與連貫性。

技術嵌入是循數(shù)基礎層的重要組成部分，通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈等技術，全面提升檔案資政服務的智能化水平，使檔案資政服務從被動等待走向主動供給。技術嵌人不僅提高了檔案資政的效率，還推動了檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府運行過程中深度參與，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的智能流通與高效服務。具體來看，利用人工智能可以對檔案文本進行自動標引與分類，構建面向政府決策的知識圖譜，推動檔案數(shù)據(jù)在政務系統(tǒng)中的精準匹配與快速檢索，如河南省數(shù)字檔案館基于館藏資源，建成智能檢索系統(tǒng)，挖掘大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)的關聯(lián)，進而形成知識圖譜和檔案知識庫[23]；利用大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的深度挖掘，提煉檔案數(shù)據(jù)背后的治理規(guī)律和政策趨勢，為政府提供多維度的歷史脈絡分析服務；利用區(qū)塊鏈技術可以對檔案數(shù)據(jù)進行存證和管理，確保檔案數(shù)據(jù)的安全性、真實性和不可篡改性，提升檔案數(shù)據(jù)質量。

資源嵌入與技術嵌人相輔相成，共同構成了循數(shù)基礎層的雙重驅動力。資源嵌入解決了檔案資源的“存量整合”問題，通過共享平臺和專題庫建設，推動檔案資源跨部門流通，提升了檔案資政服務的數(shù)據(jù)供給能力；技術嵌入解決了檔案數(shù)據(jù)的“增量開發(fā)”問題，通過智能分析、知識挖掘和可信保障，使檔案資源開發(fā)能夠持續(xù)迭代與動態(tài)更新，形成不斷自我完善的檔案資政服務技術體系，為政府提供更加全面、精確的資政服務。在循數(shù)基礎層的建設中，資源與技術的同步嵌入，確保了檔案數(shù)據(jù)的持續(xù)供給和資政服務能力的持續(xù)提升，為數(shù)字政府的科學決策和智能治理提供堅實的基礎保障。

2.2循數(shù)應用層：場景與組織嵌入

循數(shù)應用層是檔案“循數(shù)資政”嵌入數(shù)字政府的關鍵環(huán)節(jié)，通過聚焦具體場景的治理需求與組織協(xié)同的運作機制，推動檔案數(shù)據(jù)在政府決策和治理中的深度應用，構建具有針對性和適應性的資政服務體系。場景維度與組織維度的深度嵌入，實現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)的激活和聯(lián)動，使檔案資政服務從參考咨詢到應用落地轉變，為數(shù)字政府智能治理和科學決策提供了全方位支撐。

場景嵌入的核心在于根據(jù)不同的治理需求，將檔案數(shù)據(jù)融入特定的應用場景，讓檔案數(shù)據(jù)成為解決實際問題的工具和依據(jù)，形成場景化的資政服務模式。基于場景導向的服務有助于挖掘需求，提供適配的服務方案[24]，以提升政府部門對復雜問題的動態(tài)感知和快速響應能力。例如，在社會治理場景中，可通過搭建“智慧民生檔案庫”，整合教育、醫(yī)療、住房等領域的檔案數(shù)據(jù)，為基層政府提供社區(qū)治理的歷史參考和數(shù)據(jù)支撐；在“防汛抗臺”等應急管理場景中，可利用歷年相關檔案和災害評估數(shù)據(jù)，為防災預案制定和緊急調度提供支持。

組織嵌入強調通過構建多主體協(xié)同的檔案資政服務機制，推動檔案數(shù)據(jù)的高效流通與共享調用。檔案部門不僅需要優(yōu)化內部的檔案數(shù)據(jù)管理流程，還應加強與其他政務部門的協(xié)作，形成覆蓋政策制定、執(zhí)行和監(jiān)督全鏈條的檔案服務體系。一方面，檔案部門應與發(fā)改、住建、公安、應急等部門建立跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)動平臺，實現(xiàn)檔案資源在政策研究、綜合治理和公共服務等方面的共享互通；另一方面，檔案部門應與業(yè)務部門聯(lián)合開展數(shù)據(jù)整理和專題分析，針對重點領域形成專項檔案服務，實現(xiàn)組織協(xié)同并建立檔案數(shù)據(jù)專題智庫，將檔案資源轉化為“智庫化”服務。［25]

場景嵌人與組織嵌人相互補充，共同推動檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府中的深度融人與廣泛應用。場景嵌入注重問題導向和實際應用，強調檔案數(shù)據(jù)在特定業(yè)務場景的落地與實踐，解決政府在具體治理環(huán)節(jié)中的現(xiàn)實需求；組織嵌入強調系統(tǒng)性和長效機制建設，推動檔案數(shù)據(jù)跨部門流動和協(xié)同資源建設，確保在政府組織層面形成持續(xù)的服務能力和聯(lián)動機制。兩者的結合，不僅提升了檔案“循數(shù)資政”服務的響應效率和精準性，還推動了檔案數(shù)據(jù)從單一功能向多場景、多主體協(xié)作的服務模式拓展，為政府智能治理和科學決策提供全面、精準的檔案支撐

2.3循數(shù)優(yōu)化層：監(jiān)測與反饋嵌入

循數(shù)優(yōu)化層是檔案“循數(shù)資政”嵌入數(shù)字政府的動態(tài)保障環(huán)節(jié)，通過構建監(jiān)測與反饋機制，推動檔案資政服務在政府治理和決策中的過程管理和結果回流，從而持續(xù)優(yōu)化資政服務效果。監(jiān)測維度與反饋維度的深度嵌人，形成了檔案資政服務與數(shù)字政府運行的自我優(yōu)化與良性循環(huán)，為檔案“循數(shù)資政”體系注入動態(tài)調整機能，也使檔案數(shù)據(jù)能夠更好適應復雜、多變的數(shù)字政府治理環(huán)境

監(jiān)測嵌人聚焦檔案數(shù)據(jù)在政府治理過程中的動態(tài)追蹤與實時評估，是保障資政服務精準性與高效性的關鍵。在政策執(zhí)行與治理實踐中，監(jiān)測嵌入可以對檔案數(shù)據(jù)的使用成效、問題所在以及資源流向進行全流程追蹤。例如，在城市治理中，結合歷年城市規(guī)劃檔案數(shù)據(jù)和實時感知數(shù)據(jù)，政府能夠動態(tài)監(jiān)控政策執(zhí)行的效果，評估不同治理措施對城市發(fā)展的影響，確保治理決策更加科學。此外，監(jiān)測嵌人能夠識別潛在風險，通過檔案數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)的比對分析，為突發(fā)事件管理提供預警支持。通過動態(tài)追蹤與評估，監(jiān)測嵌人不僅保障了檔案資政服務在數(shù)字政府中的實時響應能力，還提升了治理活動的規(guī)范性與透明性。

反饋嵌入則側重于檔案數(shù)據(jù)在治理全生命周期中的動態(tài)回流與優(yōu)化應用，通過不斷積累與反哺治理經驗，實現(xiàn)資政服務的持續(xù)提升。在決策評估與治理優(yōu)化過程中，檔案數(shù)據(jù)的反饋機制能夠總結政策實施的成效與問題，為后續(xù)決策的調整與優(yōu)化提供依據(jù)。例如，在公共安全領域，通過調用歷年應急管理的檔案數(shù)據(jù)，可以提煉出治理中的有效經驗與不足之處，從而優(yōu)化未來應急響應方案，提升治理成效。同時，反饋嵌入推動檔案數(shù)據(jù)本身的動態(tài)更新，使其由靜態(tài)存儲向動態(tài)服務轉型，形成“記錄一應用一反饋一優(yōu)化”的閉環(huán)服務模式。這一模式不僅增強了檔案資政服務對復雜治理場景的適應能力，也使檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府運行中發(fā)揮更深層次的輔助決策作用。

監(jiān)測與反饋的深度嵌人共同構成了循數(shù)優(yōu)化層的動態(tài)支撐體系，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府體系中的全鏈條動態(tài)循環(huán)。監(jiān)測嵌入側重于過程管理與風險防控，強調決策和治理過程中的實時跟蹤與預警，確保政策執(zhí)行方向的準確性與可控性；反饋嵌入側重于結果回流與系統(tǒng)優(yōu)化，強調在政策實施結束后，將成果和問題及時歸檔，形成政策迭代和知識積累，為未來政策制定提供依據(jù)。兩者的協(xié)同作用令政策從制定、執(zhí)行到反饋和優(yōu)化形成完整閉環(huán)，確保檔案資源持續(xù)服務政府治理過程，助力數(shù)字政府實現(xiàn)精準施策和動態(tài)調整，形成決策與治理的自我完善機制。

3數(shù)字政府戰(zhàn)略下檔案“循數(shù)資政”的實現(xiàn)路徑

在檔案“循數(shù)資政”三層次六維度嵌入機制基礎上，文章圍繞數(shù)據(jù)賦能、場景驅動、技術融通和協(xié)同創(chuàng)新四條主線，提出數(shù)字政府戰(zhàn)略下檔案“循數(shù)資政”的實現(xiàn)路徑。其中，數(shù)據(jù)賦能對應循數(shù)基礎層中的資源與技術維度，通過整合與激活檔案數(shù)據(jù)，構建智慧決策中樞；場景驅動落實循數(shù)應用層中的場景與組織維度，將檔案數(shù)據(jù)嵌入具體場景，構建貫穿決策、執(zhí)行與監(jiān)督的多維應用矩陣；技術融通深度挖掘循數(shù)基礎層中技術維度的潛力，通過人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術手段，塑造檔案資政的數(shù)智引擎；協(xié)同創(chuàng)新圍繞循數(shù)優(yōu)化層中的監(jiān)測與反饋維度，通過跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作和動態(tài)反饋機制，構建治理全周期的檔案引領閉環(huán)。

3.1數(shù)據(jù)賦能：構建檔案驅動的智慧決策中樞

檔案數(shù)據(jù)賦能是檔案“循數(shù)資政”嵌入機制的基礎，直接關系數(shù)字政府在智能治理和科學決策方面的成效。檔案數(shù)據(jù)賦能的核心在于推動“沉睡資源”向“活躍數(shù)據(jù)”轉化，形成決策可調用、風險可預警的綜合數(shù)據(jù)池。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對檔案進行自動分類、關聯(lián)比對和趨勢研判，使其在重大項目評估、社會治理和公共安全中發(fā)揮輔助決策作用。通過檔案數(shù)據(jù)的持續(xù)供給，確保政府決策可依托全景式的歷史經驗和動態(tài)信息，規(guī)避因數(shù)據(jù)斷層或滯后帶來的治理盲區(qū)。

智慧決策中樞的構建依賴檔案數(shù)據(jù)的全面激活和高效流通。數(shù)據(jù)賦能的目標在于通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能和知識圖譜等技術，將檔案數(shù)據(jù)進行結構化、關聯(lián)化和智能化處理，使其能夠與實時業(yè)務數(shù)據(jù)協(xié)同運作，構成政府智慧決策的“第二數(shù)據(jù)源”，形成“數(shù)據(jù)供給一智能檢索一動態(tài)反饋”全鏈條決策支持體系，為科學決策和智能治理提供源源不斷的智力支撐。此外，智慧決策中樞通過與政府各類業(yè)務系統(tǒng)對接，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的動態(tài)調用與分級推送，形成“按需供給、智能匹配、實時響應”

的檔案數(shù)據(jù)服務模式，將檔案資源嵌人政府治理的全周期，真正實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府中的價值最大化。

3.2場景驅動：打造決策服務的多維應用矩陣

場景驅動是檔案“循數(shù)資政”嵌入機制的重要實踐環(huán)節(jié)，直接關系檔案數(shù)據(jù)在數(shù)字政府各類治理場景中的實際應用效果。場景驅動的核心在于將檔案數(shù)據(jù)從“后臺存儲”轉化為“前臺應用”，打破檔案資源與實際治理場景之間的隔閡，使檔案數(shù)據(jù)在復雜治理過程中發(fā)揮直接的決策輔助作用。針對多樣化需求進行場景化開發(fā)，優(yōu)化檔案數(shù)據(jù)開發(fā)流程、智能匹配服務場景、更好實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)價值[26]，使得檔案數(shù)據(jù)通過嵌入式應用貫穿政策生命周期的全環(huán)節(jié)，為政府提供跨時間、跨部門、跨領域的綜合數(shù)據(jù)支撐。此外，場景驅動強調檔案數(shù)據(jù)的動態(tài)參與性，通過實時反饋和場景互動，形成政府治理過程中檔案數(shù)據(jù)的閉環(huán)應用鏈條，助力數(shù)字政府在復雜多變的社會環(huán)境中實現(xiàn)快速響應和精準治理。

多維應用矩陣的構建，依賴于檔案數(shù)據(jù)在不同場景中的靈活嵌人和按需調用。在傳統(tǒng)檔案管理體系中，檔案往往難以快速適配各類業(yè)務場景。場景驅動的自標在于打破檔案與業(yè)務場景的割裂，通過智慧治理平臺，將檔案數(shù)據(jù)嵌入社會治理、應急管理、城市更新等具體場景，實現(xiàn)多領域、多層次的聯(lián)動治理。例如，在基層治理中，檔案數(shù)據(jù)可嵌入智慧社區(qū)管理平臺，為網格化管理和風險防控提供基礎支撐；在應急管理中，檔案數(shù)據(jù)可以作為防災減災、公共衛(wèi)生應急管理的核心決策依據(jù)[27]，通過對歷年災害檔案數(shù)據(jù)和處置經驗的調用，為災后重建和研究地區(qū)氣候變化、防災救災提供參考。

3.3技術融通：塑造檔案智治的數(shù)智引擎

技術融通是檔案“循數(shù)資政”嵌人數(shù)字政府的核心驅動力，決定了檔案數(shù)據(jù)能否高效流通并持續(xù)賦能政府治理過程。技術融通的核心在于推動“靜態(tài)檔案”向“智能檔案”轉化，打通檔案資源與政務數(shù)據(jù)之間的壁壘，使其成為政府治理的“智力補給站”。大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術能夠對檔案數(shù)據(jù)進行自動分類、文本挖掘和動態(tài)更新，解決檔案資源零散、檢索效率低等問題；知識圖譜技術可將不同領域、不同階段的檔案信息進行關聯(lián)分析，形成跨部門、多維度的政策脈絡圖，為政府在復雜治理環(huán)境中提供綜合性的數(shù)據(jù)支持和參考

塑造數(shù)智引擎的重點在于實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的智能流動與精準匹配，推動檔案數(shù)據(jù)與數(shù)字政府治理平臺無縫對接，形成“前端感知一中端分析一后端反饋”的數(shù)據(jù)閉環(huán)。區(qū)塊鏈技術在檔案存證方面的應用，不僅提升了檔案數(shù)據(jù)的安全性與可信度，還保障了檔案在政策執(zhí)行和監(jiān)督過程中的完整性與不可篡改性。例如，在土地審批檔案管理中引入?yún)^(qū)塊鏈，實現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)的全流程留痕，確保工程項目審批過程的透明化和合規(guī)性。此外，AI智能推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)政府需求動態(tài)推送相關檔案數(shù)據(jù)，實現(xiàn)檔案資源的主動供給與智能化服務，助力政府在重大決策中迅速響應復雜場景需求，提升政策的科學性和時效性。

3.4協(xié)同創(chuàng)新：構建檔案引領的治理反饋閉環(huán)

協(xié)同創(chuàng)新是檔案“循數(shù)資政”嵌入數(shù)字政府的關鍵保障，決定了檔案數(shù)據(jù)能否在多部門聯(lián)動中實現(xiàn)流通與共享，進而形成貫穿政策全生命周期的反饋機制。協(xié)同創(chuàng)新的核心在于推動“單向存儲”向“動態(tài)反饋”轉化，打破檔案數(shù)據(jù)在政策執(zhí)行后難以回流的局限，使檔案資源在政策評估和優(yōu)化中持續(xù)發(fā)揮作用。政府通過搭建跨部門檔案共享平臺，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)在各業(yè)務場景中的雙向流動和實時反饋，推動治理閉環(huán)的逐步完善。［28]例如，在城市規(guī)劃和社會治理中，檔案部門與發(fā)改委、住建局等部門協(xié)同合作，共建政策檔案數(shù)據(jù)庫，將規(guī)劃執(zhí)行數(shù)據(jù)與檔案資源同步錄人，便于后期評估和復盤。政策執(zhí)行過程中的實時反饋，不僅提升了檔案數(shù)據(jù)的動態(tài)更新能力，還促進了政府在政策調整中的精準施策，避免政策實施過程中的偏差與資源浪費。

構建治理反饋閉環(huán)的重點在于檔案數(shù)據(jù)的深度回流與復盤應用，推動檔案資源嵌人政策評估體系，實現(xiàn)政策制定、執(zhí)行與優(yōu)化的無縫銜接。例如，在重大工程建設或公共服務項目中，檔案數(shù)據(jù)能夠記錄政策執(zhí)行全流程，為政策評估提供完整的歷史依據(jù)和對比分析，形成全面的政策回溯與復盤機制，助力政策的動態(tài)調整與持續(xù)優(yōu)化。此外，智能評估系統(tǒng)與檔案數(shù)據(jù)聯(lián)動，能夠實現(xiàn)政策成效的自動比對和智能分析，形成“數(shù)據(jù)回流一問題識別一優(yōu)化修正”的循環(huán)反饋路徑，確保檔案數(shù)據(jù)在政策生命周期內不斷積累和完善，為政府提供更具前瞻性的決策依據(jù)。

4結語

在全面推進數(shù)字政府建設的背景下，檔案部門要從傳統(tǒng)的“歷史記錄者”角色轉向“治理參與者”和“決策驅動者”?！把瓟?shù)資政”作為檔案資政服務嵌人數(shù)字政府的新理念和模式，圍繞智能治理和科學決策的核心需求，通過數(shù)據(jù)賦能、場景驅動、技術融通和協(xié)同創(chuàng)新，全面提升了檔案數(shù)據(jù)的支撐作用，凸顯了檔案工作的重要性。然而，檔案“循數(shù)資政”在數(shù)字政府戰(zhàn)略中的深入應用，仍需不斷完善嵌入機制和多維度合作體系。未來，應進一步強化檔案數(shù)據(jù)的智能化挖掘和跨部門聯(lián)動機制，打通數(shù)據(jù)壁壘，構建貫通政府各部門的檔案資政生態(tài)系統(tǒng)。同時，要充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等前沿技術，推動檔案數(shù)據(jù)的動態(tài)供給和實時反饋，真正實現(xiàn)檔案資源的自我進化和智能賦能。只有這樣，檔案資政服務才能在數(shù)字政府的建設中發(fā)揮更加重要的戰(zhàn)略價值，助力政府決策更加科學、治理更加精準、服務更加高效，為國家治理現(xiàn)代化提供持續(xù)有力的智力支持和數(shù)據(jù)支撐。

*本文系國家社科基金青年項目“面向數(shù)字政府建設的數(shù)字檔案資源優(yōu)化配置研究”（項目編號：23CTQ03）階段性研究成果。

作者貢獻說明

唐長樂：確定論文選題，設計論文框架，撰寫和審定論文；

黃笑：搜集資料，撰寫和修改論文，校對文稿。

注釋與參考文獻

[1］國務院關于加強數(shù)字政府建設的指導意見[EB/OL]. [2024-06-01] .https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-06/23/content_5697299.htm.

[2］中辦國辦印發(fā)《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā) 展規(guī)劃》[EB/OL].[2024-06-01].https：//www. saac.gov.cn/daj/toutiao/202106/ecca2de5bce44a0eb5 5c890762868683.shtml.

[3]唐長樂，常夢婷.檔案工作融入數(shù)字政府建設的實踐向度探析—基于省級政策文本的扎根分析[J].山西檔案，2024（10）：30-38.

[4]田曉青.基于公共決策部門知識需求的檔案資政服務研究：框架、流程及機制分析[J」.檔案與建設，2023（6）：19-22.

[5」歸吉官，邵曉瑜.檔案資政服務生態(tài)系統(tǒng)構成及運行機制研究[J].浙江檔案，2023（5）：40-43.

[6]歸吉官，田曉青.檔案資政服務樣態(tài)及路徑優(yōu)化——基于多案例研究[J].檔案管理，2023（3）：66-70.

[7」歸吉官，邵曉瑜.新時代我國檔案資政服務體系：基本認知、內容框架及結構模型[J」.檔案管理，2023（1）：26-29.

[8]裴佳杰，賈燕妮.檔案“大資政”工作模式的背景、內涵與路徑——以成都市檔案館為例［J］.浙江檔案，2024（6）：27-30.

[9]任越，劉澤禹.以檔資政：國家綜合檔案館智庫服務的功能定位及其實現(xiàn)研究J」.檔案與建設，2023（3）：18-21.

[10]歸吉官，鄭雅馨.我國檔案資政服務政策的演進與協(xié)同—“十五”以來檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃文本分析[J].檔案與建設，2024（5）：28-34.

[11沈費偉，諸靖文.數(shù)據(jù)賦能：數(shù)字政府治理的運作機理與創(chuàng)新路徑［J］.政治學研究，2021（1）：104-115，158.

[12」黃璜，謝思嫻，姚清晨，等.數(shù)字化賦能治理協(xié)同：數(shù)字政府建設的“下一步行動”［J］.電子政務，2022（4）：2-27.

[13]高翔.決策權集中與行政科層化：數(shù)字時代的政府組織變革［J］.廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2023（1）：8-19.

[14」陸綺雯，唐燁.解碼“大數(shù)據(jù)”[N」.解放日報，2013-3-10（9）.

[15]周楓，呂姍姍，金波.高質量檔案數(shù)據(jù)賦能政府治理研究［J].情報科學，2024（10）：32-37.

[16]金波，添志鵬.檔案數(shù)據(jù)內涵與特征探析[J]檔案學通訊，2020（3）：4-11.

[17]金波，楊鵬.檔案數(shù)據(jù)治理賦能的思維意象與行動具象[J].檔案學研究，2024（3）：4-12.

[18]武亞楠，唐長樂.面向數(shù)字政府的數(shù)字檔案精準化服務研究［J].山西檔案，2022（2）：85-91.

[19」張瑞華，梁惠卿，吳雁平.應急處置決策需求下的檔案數(shù)據(jù)管理理論研究［J]檔案管理，2024（6）：46-48.

[20］崔浩男.多模態(tài)檔案知識服務平臺的基本特征與價值取向——基于國內外20個案例的分析[J]．檔案學通訊，2024（1）：70-78.

［21］檔案信息資源共建共享平臺建設的實踐與思 考［EB/OL].[2024-06-01].https：//wzdag.wenzhou. gov.cn/art/2017/9/7/art_1229545417_58924216. html？utm_source L= chatgpt.com.

[22」唐長樂，張曉慶.面向公共決策的重特大事件檔案專題知識庫構建研究—以地震檔案為例[J]：檔案與建設，2024（2）：88-94.

[23」贠疆鵬，加小雙，王妍.人工智能在我國檔案管理中的應用現(xiàn)狀與對策分析[J］.檔案與建設，2023（2）：62-65.

[24」丁海斌，趙錦濤.檔案數(shù)據(jù)集成情景下的應用場景研究——以公路建設項目檔案管理系統(tǒng)為例［J].浙江檔案，2022（4）：45-50.

[25]呂元智.面向新型智庫建設的檔案知識服務工作發(fā)展對策研究［J].檔案學研究，2018（5）：33-38.

[26]楊智勇，溫蓉玉.面向智慧服務的檔案數(shù)據(jù)治理：動因、困境和路徑［J].中國檔案，2024（6）：70-72

[27]周耀林，吳化，劉麗英，等.面向公共衛(wèi)生應急管理的檔案知識服務研究［J］.檔案學研究，2021（2）：89-95.

28郭立鑫，陳潞輝.聯(lián)盟鏈視域下政務云檔案數(shù)據(jù)共享利用模型研究[J」.檔案管理，2022（5）：50-52.

（責任編輯：陳騫）